浅谈万安水电厂厂内经济运行

根据万安水电厂厂内经济运行面临的问题,完善水轮机过机流量实时精确测量,将机组尽可能安排于高效率期间运行,降低单位电能耗水率,以提高水电站经济运行水平。通过水轮机效率试验,获得机组运转特性,绘制机组动力特性曲线,优化机组开停机计划,并确定各机组间最优负荷分配(即最优经济运行方案),完善AGC的经济运行优化功能,获得水力机组及整个水电厂的动力特性等基础数据,建立厂内经济运行的最优数学模型和求解算法,制定厂内经济运行计划,利用水电厂自动发电控制AGC对水电站各机组进行实时控制,实现稳定、高效的厂内经济运行。     

遗传算法在小型水电站厂内经济运行中的应用

针对小型水电站机组实际特性和理论特性存在着较大差异,供水方式一般采用联合供水,因水头损失与机组流量分配有关的特点,本文以遗传算法为基础,考虑机组效率修正和机组段的水头损失进行厂内经济运算。以一个实际的小型水电站为例,说明了遗传算法用于小型水电站的可行性和有效性。     

水电站厂内优化过程相关数据的处理

文章主要研究水电站经济运行数据的分类、获取和整理。根据水电站厂内优化调度流程整理出所需要的数据,介绍了机组效率曲线各种数据的获取及生成的方法或模型,为水电站厂内经济运行数据库架构设计提供了数据。     

基于遗传算法的漫湾水电站厂内优化运行研究

运用MATLAB采用遗传算法对水电站厂内机组负荷分配情况进行模拟计算,在发电量满足调度要求并保证安全优质的情况下对机组负荷分配进行调整,优化机组运行使电站的耗流量减少;并对计算数据进行分析,研究峰谷负荷差对耗流量的影响。结果显示,峰谷负荷差对电站耗流量的影响可以做出定量的分析,该结论对于制定峰谷时差电价有一定指导意义,对于安排水电站优化运行,提高水电站运行效率有十分重要的现实意义。     

水电站厂内短期经济运行系统的设计与实现

随着中国电力体制改革的推进,发电企业成了竞争的主体,水电站实施厂内经济运行显得尤为重要.文中探讨了在电力市场环境下如何将全厂的日发电计划最优地分配到各台机组,建立了以发电耗流量最小为目标的数学模型,设计并开发了基于B/S模式的水电站厂内经济运行的优化计算系统,并以乌江渡水电站某日发电计划进行实例分析,验证了系统的合理性和实时性.     

进行日调节时水电站下游水位的计算

1前言水电站水头是水电站运行的重要参数．当电站承担变动负荷时，水电站引用流量的变化将导致上、下游水位波动，形成水电站日运行过程中水头的变动．对于高水头水电站，波动幅度占水头的比例一般不大；而对于中低水头的水电站，波动幅度可以占到水头的25～3O％’“．通常，在负荷波动幅度一定的条件下，水电站水头愈低，则流量波动幅度愈大，水头波动的幅度也愈大．某些低水头电站在高峰负荷时由于引用流量过大，水头会急剧变小，甚至会出现容量受阻的情况．显然，在进行水电站厂内经济运行和电力系统日负荷分配计算时，水电站水头的波动…     

水电机组效率的神经网络算法

水电站优化运行要求具有连续水位和导叶开度下的效率特性曲线。本文提出用BP神经网络方法计算机组效率，并建立了BP神经网络模型，以现场效率试验数据作为样本进行训练，并用训练好的网络计算该机组的效率。网络的训练速度及计算结果表明，该算法收敛速度较快，精度高，为计算水电站任意水头及导叶开度下的机组效率提供了新思路和新方法，可用于指导水电机组的优化运行。     

小型水电站厂内经济运行方法探讨

文章针对小型水电站的特殊情况和运行特点,根据水电站厂内经济运行的基本原理,考虑水电站引水系统损失、机组效率等工作参数的影响,建立了水电站厂内经济运行模型。通过运用递推优选法对模型进行求解,并与实际情况相比较,证明水电站厂内经济运行能在一定程度上增加水电站的发电量,具有一定的可行性。     

改进蛙跳算法在水电站经济调度中的应用

为寻求更为方便有效的水电站经济调度算法,以提高水电站运行效率、节约宝贵的水资源。根据水电站厂内经济运行模型,合理处理约束条件,提出了一种用改进蛙跳算法求解水电站厂内经济运行问题的数学模型。实例分析证明,此算法比传统的等耗量微增率法寻优效果更好,且运算量较小,便于灵活操作和改进,是一种非常实用的求解水电站厂内经济运行问题的优化算法。     

某梯级小水电站系统的运行优化调度和经济运行研究

针对河南省境内某梯级小型水电站群工程的实际,在对梯级水库短期优化调度问题进行深入研究的基础上,提出基于整个梯级电站系统最小发电耗水率的梯级电站调度模型和厂内经济运行模型。考虑到影响梯级水库短期优化调度的水量联系、水头联系和下游不稳定流以及影响厂内经济运行的机组台数、机组组合和机组间的负荷优化分配等,采用最低发电耗水率作为优化目标对该梯级电站进行计算,实现了在电厂经济运行的基础上来实现整个梯级电站的优化运行,达到增加发电效益的目的。该研究能够用来指导实际运行。     

周宁水电站水力机械设计主要特点

周宁水电站水头高、容量大、有压引水隧洞长,其机组是目前国内除抽蓄机组外400m水头段单机容量最大的混流式水轮发电机组。为保障机组及工程安全,周宁水电站慎重选择了水轮机的比转速,并针对高水头特性选择适宜的水轮机结构及施工方法。周宁水电站的顺利投运证明,其采用的水轮机比转速及结构是合理和可行的。     

径向基神经网络在水轮发电机组故障诊断中的应用

轴心轨迹是诊断水轮发电机组运行状态的一个重要征兆。以不变矩为图形特征量，运用径向基神经网络对发电机故障状态的轴心轨迹图形进行辨识，是一种简单、有效的故障诊断方法。文中从原理上阐述了这种方法的可行性，并通过仿真试验证明径向基神经网络比BP神经网络有更高的学习效率和更好的诊断精度。     

基于监测数据的水力发电系统人工神经网络建模

将引水管路、水轮机、发电机作为一个整体的水力发电系统,并在现场监测数据的基础上,应用人工神经网络方法,建立了该系统的输入输出数学模型.与实际的监测数据进行对比分析表明,所建立的人工神经网络模型具有较高的计算精度,能够用于开发水电站中水轮发电机组的优化运行系统.     

三峡工程水轮发电机组若干技术问题

长江三峡水电站是世界上在建的最大水电站。电站水头变幅大，汛期低水头运行，枯期高水头运行持续时间长。三峡要组的参数选择除应满足低水头时多发需要外，还应保证水轮机在高水头时稳定运行，为此对如何合理地确定水轮机设计水头和适当增大发电机容量以改善运行稳定性问题进行论述，并对机组结构型式和发电机冷却方式也作了分析研究。     

Simulation with RBF Neural Network Model for Reservoir Operation Rules

Reservoirs usually have multipurpose, such as flood control, water supply, hydropower and recreation. Deriving reservoirs operation rules are very important because it could help guide operators determine the release. For fulfilling such work, the use of neural network has presented to be a cost-effective technique superior to traditional statistical methods. But their training, usually with back-propagation (BP) algorithm or other gradient algorithms, is often with certain drawbacks. In this paper, a newly developed method, simulation with radial basis function neural network (RBFNN) model is adopted. Exemplars are obtained through a simulation model, and RBF neural network is trained to derive reservoirs operation rules by using particle swarm optimization (PSO) algorithm. The Yellow River upstream multi-reservoir system is demonstrated for this study.     

双江口水电站水轮机筒形阀设置可行性研究

为了使水电站能够安全、可靠、经济地运行,针对双江口水电站水轮发电机组容量大、运行水头较高,以及水流中含有大量泥沙等特点,开展了大量的技术研究与分析工作。基于分析结果,提出了相应的解决措施,即对水轮机设置筒形阀。系统地对设置筒形阀的必要性、可行性、经济性及其运行的可靠性进行了研究,结果表明,对该水电站水轮机设置筒形阀在技术上是可行的、经济上是合理的,而且能为类似条件的水电站水轮机设置筒形阀提供一定的参考。     

基于ANSYS水电机组过流场特性分析

水流在水轮机内部的流动是一种扭曲、复杂的空间运动,且由于实际运行中的各种因素影响,往往会产生空化空蚀、压力脉动等现象,严重影响机组的安全稳定运行。应用ANSYS软件建立机组全流道三维几何模型,并进行网格划分。采用Fluent 17.0软件,对某电站机组进行数值模拟计算,分析蜗壳、导叶、转轮及尾水管等过流部件内部压力场、速度场的分布规律,与理论分析情况相符。作为水轮机优化设计辅助手段,该方法可预估水轮机内部的流动规律。     

水电站进水口与尾水渠布置对机组出力的影响

分析了都平、龙泉岩、森冲等低水头大流量电站的进水口及尾水渠布置对机组出力影响的情况,指出了这几个电站进水口、尾水渠的设计中存在的问题,探讨了进水口和尾水渠布置对中小型低水头大流量电站机组出力的影响,并论述了在下福水电站设计中如何吸取教训,提高机组出力.     

官地水电站水轮机效率试验研究

水轮机的效率是水轮机性能的重要指标,机组的耗水率是水电站技术人员关心的重要数据之一。介绍了官地水电站2号机组水轮机效率试验的研究情况,包括计算机测试系统的构成、试验数据的测量方法以及数据的计算和试验结果的误差分析。在试验研究过程中,采用超声波流量计来测量水轮机的流量,并结合蜗壳差压测量值,对蜗壳的流量系数进行率定;通过对试验数据进行整理和分析,得出了水轮机相对效率和绝对效率的特性曲线以及机组的耗水率曲线。可为水电站的经济运行提供技术依据。     

基于MEA-BP的水轮机运转特性曲线拟合及应用

针对目前水轮机综合特性曲线数据拟合精度的局限性以及水电站运行过程中水轮机参数特性掌握应用不足的问题,利用图形数据提取软件,经数据转换与计算,将获取到的运转特性曲线正常运行区的水头、出力、效率和流量等基本工作参数作为样本数据,分别应用具有非线性逼近能力的MEA-BP神经网络和传统的BP神经网络对样本进行网络训练和测试,并将测试结果与样本数据进行了对比分析,同时还对误差进行了计算分析。结果表明:两种拟合方法均有效,而且MEA-BP方法的拟合精度优于传统BP方法的拟合精度;利用MEA-BP方法对运转特性曲线进行有效拟合,可为智能水电厂智能调度的自动控制系统设计提供技术支撑;同时也有助于电站运行人员更直观地预判电站机组的运行工作状态,指导电站高效运行。