粗集理论用于棉花异纤归类识别的讨论

为了更有效地检测并剔除棉花异纤,对异纤的分类进行了详细的阐述,并提出了新的分类方法,以常见的多种异纤为研究对象,通过统计、试验及测量仪器,整理了异纤的几何参数和理化性质,并运用粗集理论进行了归类识别。认为:这种棉花异纤的归类识别方法,基本能够实现异纤归类识别,为后续的异纤识别检测及更好地剔除奠定了理论基础。     

基于近红外成像技术的棉花异纤检测

探讨基于近红外成像技术的棉花异纤检测方法。在近红外波段对混有12种异纤样本的棉花进行扫描成像并用线阵CCD相机获取图像,采用OpenCV图像算法进行处理,实现异纤检测;并对检测结果和异纤灰度特性进行分析。结果表明:有色异纤样本在各波长下与背景有较为明显的灰度差异,其中只有头发在905 nm波长下未被检测到,而其他有色异纤都可以被检测出来;白色或透明异纤样本在808 nm波长下检测效果较好,检测出了7种异纤样本中的5种,未出现错误检测。认为:在近红外波段检测白色或透明异纤是可行的,具有较好的检测效果。     

籽棉中异性纤维的双光源成像检测方法

针对现有的异纤清理机无法彻底清除异性纤维的问题,提出了一种在籽棉轧花前对异性纤维进行检测的方法。以清除了铃壳、茎、叶等有机杂物的籽棉和常见的21种有色及白色异纤为检测样本,在白色LED和红色线激光双光源照明获取图像,在RGB颜色空间的Ｒ 通道和HSI颜色空间的S通道利用改进的索贝尔（Sobel）边缘检测算法检测异纤。同时在S通道利用一维最大熵法以提高异纤检测率。实验结果表明：采用的双光源照明成像方法和图像处理算法可减少阴影等干扰,白色异纤的检出率可达到74.7%,有色异纤的检出率可达到70.8%,为籽棉中异性纤维的检测提供了参考和借鉴。     

基于FPGA+DSP图像卡的研究与应用

为了提高棉花异纤清除机对异纤的识别率及检出效果,介绍了以FPGA与DSP为核心的图像卡系统的设计原理、硬件组成和软件流程,阐述了图像卡中各模块功能、FPGA软件功能仿真方式以及图像卡的调试步骤.实际测试结果表明:通过使用基于FPGA十DSP的图像卡,能 准确识别各种颜色的细小异纤,并捕获相关图像;“三丝”综合清除效率达到80％以上.     

应用聚类统计分析的棉花异纤图形检测算法

在棉纺企业原棉异性纤维剔除工艺过程中,异性纤维种类及特征多样,难以构造统一的识别模型,为此,提出了一种基于聚类统计分析的棉花异性纤维图形检测算法。通过获取原棉纤维及异性纤维在RGB颜色模型空间的各分量值,进行数值聚类统计分析,采用RGB彩色图像阈值聚类统计分类的方法将获取的图片信息分为3类,进而判断有无异性纤维,再经过形态学等预处理修缮图像,对棉花中异性纤维的特征进行提取,较准确地得到异性纤维的面积、质心坐标和周长等参数,为异性纤维的清除提供条件。实验结果表明,该算法能较准确地识别异性纤维。     

EYCC112型异纤清纱器的设计及应用

探讨EYCC112型异纤清纱器的设计及应用.阐述了该清纱器的检测原理和结构组成,并采用人为添加异纤的方法与USTER QUANTUM 2型清纱器异纤检测相对比,对其检测效果进行了验证.实践证明:该异纤清纱器选择绿色调制光源,采用电容传感器和光电传感器阵列组合,根据不同纱线、不同纱疵或异纤产生反射和投影信号的差异,分析其颜色和直径的变化,可以准确鉴别和判断各种非绿色的异纤和纱疵,并驱动切刀对纱疵和异纤进行切除.     

棉纺织中异纤清除方法、检测及表征

分析了棉纺织生产过程中异纤数量和形态的变化,介绍了异纤清除的主要方法,系统地提出了棉纺织生产过程中棉花、棉条、棉纱和棉布中异纤的检测方法、含量表征及异纤检出率计算公式,为行业统一、规范异纤检测方法和表征指标提供参考。     

棉花异纤清除机中气阀控制系统的设计

为了满足棉花异纤清除机的使用要求,介绍了棉花异纤清除机中气阀控制系统的精度要求、组成及其硬件、软件设计原理和气阀控制系统的工作流程;指出该控制系统可以为异纤清除机提供高精度的气阀控制,运行稳定,保证异纤的准确剔除;后续改进时成本低、便于升级和维护,能为设备运行提供保障。     

基于视觉传感器的异纤在线检测技术研究

探讨基于CCD视觉传感器的异纤在线检测技术。为了提高异纤的检出率,对检测系统的整体结构进行设计,采用中值滤波的方法对灰度处理后的图像进行去噪处理,利用边缘检测的方法实现对异性纤维的识别,获取异纤的边界信息,实现对目标的定位;通过PLC控制检测系统和异性纤维气动清除装置,实现对异纤准确且及时的检测与清除。通过试验可得出装置的最佳参数:CCD摄像机检测距离110 mm,检测原棉层厚度12 mm,待检原棉层移动速度2.0m/min,剥棉罗拉转速1 000r/min,喷嘴压力0.5MPa。认为:异性纤维在线检测装置检测能力较高,对普通异纤的检出率可以达到90%以上,对头发丝等细小物质的检出率可以达到85%以上。     

纯机械式籽棉异纤清除机的替代品——ZYQ-1型籽棉异纤清除机

ZYQ-1型籽棉异纤清除机吸收了机械缠绕式清除异纤的优点的基础上,结合最新的视频在线检测技术、图像处理技术,大大提高了机器检出异纤的类型和精确度,为轧花厂解决异纤问题,提高皮棉质量,提供了一个有力的保证,为棉纺行业解决异纤问题探索出一条新路。棉花采摘、收购过程中形成的异纤(俗称三丝)问题,一直以来困扰着中国的棉纺织行业,成为棉纺织行业追求高质量、高利润的拦路虎!籽棉中的异纤越往后清除的难度越大,耗费的人力物力越多。如何能在棉花加工的