基于组合不同裂窗算法反演黄河流域地表温度研究

以黄河流域为研究区域,利用MODIS遥感数据,根据下垫面的水分状况和土地覆盖类型对整个流域分别进行分区.在整个流域不分区、水分状况分区和土地覆盖分区双因子分区2种情形下,对比了7种常用的地表温度遥感反演裂窗算法的结果,在分析每种反演算法适用性的基础上,针对不同分区单元分别选择效果最好的算法进行组合来进行流域地表温度的反演.反演结果和MODIS的NASA的温度产品相比,效果更为理想.     

利用AMSR-E被动微波数据反演地表温度的神经网络算法

结合对地观测卫星AQUA多传感器/多分辨率的特点,研究了利用AMSR-E被动微波数据反演地表温度的神经网络算法.MODIS地表温度(LST)产品被作为地表温度实测数据,对应的平均温度被用作对应AMSR-E像元的实际地表温度,从而克服由于AMSR-E像元尺度太大和云的影响而难以获得地表实测数据的难点.反演结果分析表明,利用神经网络能够精确地由AMSR-E数据反演地表温度.当使用5个频率10个通道反演时,反演精度最高,说明使用更多的通道能更好地消除土壤水分、粗糙度、大气和其它因素的影响.相对于MODIS温度产品,用此算法反演的平均误差约低于2K.     

像元分解技术订正比辐射率的热红外遥感地热温度反演及IDL实现

陆地卫星TM数据(TM6)热波段表示地表热辐射和地表温度变化.根据热辐射传输模型,详细介绍了地表温度的反演过程.在实际应用中,地表不同物体的比辐射率获取比较复杂,通常破忽略,本文利用像元线性分解技术,计算各个像元的物质组分,通过单个物质的比辐射率,得到反演温度所需的各像元比辐射串参数.提高了地表温度演算精度,克服了以往地物比射率变化对温度的影响.通过与实测温度对比,误筹小于1K.研究还表明地下热水富集带的地表温度比地表水高5-6K左右,热红外波段可以有效探测地表温度异常的变化.本研究的算法均通过IDL实现.     

利用CFD技术对开式地表水源热泵吸水方式的改进研究

建立了开式地表水源热泵取水口的几何和数值模型,利用FLUENT软件对传统开式地表水源热泵的吸水方式进行了二维模拟,得到了吸入口附近的速度、速度矢量及温度分布.针对以上3种参数分布进行了分析,提出了“设置圈型挡水板”以及“主吸水管底部加支管并设条缝型吸水口”两种吸水新方案,并对这两种改进的吸水方式进行了二维模拟计算.计算结果表明,取水平均温度分别降低了1℃、1.4℃,与传统吸水方式相比,热泵机组分别节能2.6％、3.9％左右.这两种改进的吸水方式从理论上均是可行、有效的.