2004年德国机器制造业将出现增产势头

据德国机器制造业联合会日前作出的分析,德国机器制造业在经过了两年时间的产量下降、裁员后,2004年将出现增产势头。2003年德国机器制造业生产下降幅度为1%到2%。2004年德国机器制造业的产量将增长2%。据德国机器制造业联合会的经济专家沃特曼分析,机器制造业企业有可能在2004年把2003年的部分亏损弥补上。德国机器制造联合会对今年形势总的评价是持审慎的乐观态度。主要原因是:欧元区经济增长幅度不大,而欧元区是德国机器制造业的主要市场。德国机器制造业45%的产品销往欧元区。此外,强势欧元将使德国机器制造业付出代价,而且德国机器制造…     

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DALSA支持GigE以太网相机的智能视觉检测系统DALSA集团公司,一家全球领先的机器视觉技术提供商,不断开发其世界领先的机器视觉技术,隆重推出第一款支持GigE以太网相机的智能视觉检测系统VA61。VA61智能视觉检测系统支持全系列DALSA的紧凑型GigE Genie相机,从640×480到1600×1200分辨率,无论是黑白或彩色输出。灵活的GigE以太网相机端口允许不同分辨率相机混合使用和易于扩展,以支持符合成本效益的多相机拍摄的应用。同时VA61智能视觉检测系统也支持DALSA高反响度的Spyder3     

DALSA支持GigE以太网相机的智能视觉检测系统

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基于ModBus/Tcp协议和自定义协议的机器视觉智能终端的设计与实现

提出了一种基于WinCE、ModBus/Tcp协议和自定义协议的机器视觉智能终端的实现方案,解决了传统机器视觉系统应用中因为采用计算机而造成的不便.机器视觉智能终端体积小、便携性好、操作方便,非常适合在工业现场应用;机器视觉智能终端通过以太网、采用ModBus/Tcp协议和自定义协议与智能相机通信,最多可同时连接4个智能相机,相对于计算机价格低廉,宜于大规模应用.     

PatMax和PatQuick算法在智能电能表LCD检测中的应用

采用Cognex开发的VisionPro软件对智能电能表液晶屏采样,并结合PatMax和PatQuick算法实现了电能表液晶屏在流水线上的自动检测.工业相机、图像采集软件、工控机等组成一套机器视觉系统,用于全自动流水线型检定系统的智能电能表LCD显示检测;关键解决了相机系统配置、光源系统配置、图像处理与智能判断等技术问题,成功实现了智能电能表的LCD液晶显示的自动检测.     

机器视觉检测汽车零部件OCR有/无和读取DPM

机器视觉技术在汽车制造业中的应用,大大提高了工艺运行质量和生产效率,降低了劳动强度,已在不少国内大企业得到成功的应用。本文介绍了迈思肯机器视觉技术在汽车制零部件制造业中的应用实例,通过阐述其技术特点和所显示的优越性,展现了这项新技术在汽车制造业的应用前景。     

卷烟条盒包装质量检测机器视觉系统设计

为了避免人眼对产品外观质量检测时,人眼视觉疲劳所产生的产品错检、漏检,提出了基于机器视觉的烟支条盒包装质量检测系统的设计。该系统由光源、相机、图像采集卡和工业控制计算机组成视觉系统处理单元,应用定位配准、边缘检测和斑点分析等图像处理算法完成对产品缺陷的检测。该视觉检测系统已经在烟厂得到了实际应用,对今后开发类似的基于机器视觉的产品外观质量检测系统具有一定的参考价值和指导意义。     

机器视觉在测量领域的应用专利技术综述

目前,机器视觉已经广泛应用于各行各业,在测量领域主要用于实现产品的自动化检测.本文针对测量领域,从机器视觉在国内外申请的申请量变化、区域分布、申请人等方面,对机器视觉的相机校准、图像处理以及具体应用的专利进行分析,以梳理其技术发展过程,并比较国内外机器视觉的研究方向,以对我国在该领域的技术研发做出梳理和建议.     

一种基于GigE Vision的多路图像采集系统设计

介绍了一种基于GigE Vision的多路图像采集系统的设计方案。该方案以机器视觉技术为理论基础,选择传输速率高、组网较为容易的千兆以太网作为数据传输方式。多个GigE相机连接千兆以太网交换机和网卡构成千兆以太网络,通过GigE Vision协议和基于相机SDK开发的程序实现对相机工作状态的实时控制并完成相关参数的设置,最终实现多路图像的采集、传输、显示和处理。     

贝加莱：挖掘机器视觉无限潜能

<正>作为自动化领域的技术领导者,贝加莱始终以持续不断地创新引领行业发展。随着机器视觉在现代制造业中扮演着越来越重要的角色,贝加莱创新性将机器视觉融入其自动化系统,打造全集成式机器视觉解决方案,挖掘机器视觉的无限潜能。集成自动化系统与视觉系统贝加莱的机器视觉主要围绕机器的本地视觉检测,并且扩展了机器的智能范畴,作为自感知组件,它已经被用于众多的领域,如印刷机械中的视觉套色,代替传统的光电套色,在饮料、     

基于Modbus/TCP的智能相机通信接口实现

在工业现场的机器视觉检测系统中,智能相机通信数据量庞大,因此其对通信接口的可靠性和实时性提出了较高的要求,针对此问题设计并实现了一种基于Mdobus/TCP协议的智能相机通信接口。结合嵌入式技术,给出了基于服务器/客户端模式的智能相机系统的硬件结构设计,并详细说明了智能相机通信接口的软件实现过程。将智能相机设计为服务器端,使智能相机可以同时和多客户端设备通信,提高了智能相机通信接口的可靠性;在协议中加入Mdobus/TCP自定义功能码,使智能相机与客户端可以通信大数据量的文件,提高了智能相机通信接口的灵活性和实时性,更好地满足了机器视觉系统的通信需求。目前采用该通信接口的智能相机已经应用于工业现场的产品质量检测,提高了工厂的生产效率和产品质量,取得了良好的成效。     

Xilinx携Silicon Software为硬件图像处理应用开启机器视觉大门

<正>北京2014年3月21日,All Programmable技术和器件的全球领先企业赛灵思公司Xilinx,Inc.(NASDAQ:XLNX)宣布在与2014慕尼黑电子展同期举行的中国(上海)国际机器视觉展上,赛灵思联手生态合作伙伴德国Silicon Software公司现场展示了Silicon Software公司的VisualApplets软件平台以及该平台如何颠覆传统的嵌入式机器视觉系统设计方法,为那些从事和寻找先进的、高性能机器视觉解决方案的嵌入式系统架构师、软件工程师、硬件工程师带来     

职教协会会员管理系统的设计

本文介绍基于.NET 4.0框架的系统开发,详细说明了中国机械工业教育协会高职与中专教育分会会员管理系统的设计与实现,总结相关开发经验和技术分享。     

TOF相机在连铸自动化场景的应用

随着工业制造技术和加工工艺的提高和改进,传统的人工配合双目视觉机械设备连铸浇钢工艺流程已经无法满足现代工业的数字化和智能化生产发展和需求.以三维(3D)成像技术、多维感知系统技术结合机器人或机械设备为代表的智能装备,正成为制造业数字化和智能化发展的主流.钢铁工业场景生产环境复杂,存在很多的危险源,对操作人员的人身安全构...     

基于Java3D的虚拟环境中智能体视觉传感器设计

提出用Java3D实现虚拟视觉传感器的技术,设计出一个虚拟相机类VirtualCamera,它所表示的虚拟视觉传感器可安装在用Java3D所创建的虚拟环境中的任意物体上.将该虚拟相机类生成的视觉传感器装到作者用Java3D研制的驾驶仿真系统中的环境车辆上进行了验证.结果表明各环境车能按机器视觉方式采集道路环境的图像,为环境车辆按计算机视觉原理认知道路环境并进行行驶控制奠定了基础,进而可使驾驶仿真系统能用于对物理智能车辆对道路环境的感知与行驶决策进行仿真、设计与评价.     

基于机器视觉的脚垫装配系统的设计

针对笔记本生产企业传统人工装配脚垫存在的速度慢,精度不易控制等弊端,利用机器视觉检测和计算机图像处理技术,研究开发了适应大批量生产和在线实时检测的脚垫装配视觉系统;建立了系统软硬件结构,分析了系统的组成、工作原理及工作过程,并对图像处理算法进行了设计.实验结果表明,该视觉系统实现了脚垫的快速准确装配,精度达到0 05mm,提高了产品质量及生产速度.     

面向智能制造应用的机器视觉检测方法研究

智能制造是我国制造业的发展方向,将物联网、大数据等先进信息技术与制造业进行结合有利于智能制造的实现。本文提出了一种面向智能制造的机器视觉检测系统设计方案。基于机器视觉的生产线检测方法能有效完成对生产线生产产品的质量检测与数据统计,并实时完成数据上传,有利于提升企业的信息化建设。     

2006中国工业机器人技术与应用论坛隆重举行

《机器人技术与应用》和汉诺威展览（上海）有限公司联合组织举办此次论坛，德国机械设备制造业联合会（VDMA）下属及机器人和自动化委员会、首钢莫托曼机器人有限公司、史陶比尔（杭州）精密机械电子公司、柯马机器人事业部、ABB中国机器人研发部、新松机器人自动化股份有限公司、库卡中国机器人事业部、德国雄克精密机械有限公司、山东电力科学院、南京工业大学自动化学院运动控制研究所等国际知名工业机器人研究机构和厂商全程参与。     

基于机器视觉的雷达测角精度评估系统

利用光学成像原理,设计了基于机器视觉的雷达测角精度评估系统,主要包括光学部分(CCD相机)、图像采集部分和图像处理与目标角度信息提取部分等;机器视觉的定位成像和高精度测角,保证了该系统能在紧缩场中对雷达系统进行自动化、高精度、实时的角度测量校准和测量精度评估试验;理论分析和仿真结果表明,补偿由于雷达系统和机器视觉系统安装位置不同引起的角度测量偏差后,在正常的实验测量误差条件下,基于机器视觉的角度测量校准和评估系统能达到O.005°的校准和评估精度。     

一种基于最小二乘法的工业相机系统标定方法

针对精密激光加工领域中机器视觉成像高精度与高性能问题,提出了一种基于最小二乘法的工业相机系统标定方法。首先,基于工业相机的成像原理,分析了工业相机四种坐标系及其转换关系。其次,结合毫米级应用场景与某种工业相机的参数规格,建立了一种二次多项式最小二乘法的系统标定模型。然后,搭建了一套工业相机视觉运动加工平台,制作了九孔标定板,并基于Visual Studio 2010平台和MFC框架开发了标定数据计算软件。实验结果表明,该系统标定模型的坐标误差为0.001mm级,为后续系统运动控制精度提供了保证。