数据挖掘技术在证券分析系统的应用研究

针对证券行业传统方式下依靠人际关系和降低佣金来吸引客户的做法已得不到客户的认可.为了使证券企业有针对性地吸引客户、发现潜力客户,在对客户的估计上提高精确度,要求建立准确模型.对数据挖掘技术在证券分析系统中的应用进行了研究,通过对数据进行预处理,建立决策模型.最后运用所得到的模型预测出最有潜力客户,达到客户与企业双盈利的目的.通过用统计方法分析客户数据模型进行仿真,结果表明,方法对客户资金优化配置以及企业潜力客户的查找具有实用性.     

基于神经网络的银行信贷风险智能化模型研究

基于大数据背景,将BP神经网络应用于信贷客户风险模型研究.选取了若干对贷款客户评级有影响的客户信息属性组,利用已存在的客户数据训练出该属性组与客户违约率的网络模型,使其能根据新输入的贷款客户信息预测该客户的违约率,进而对客户进行是否违约的预判.算例实验结果表明,所提风险预警模型能够较精确地预测客户违约率,从而进行对违约客户预警.整个流程中,人为干预因素少,智能化程度高,降低了操作风险.     

基于数据标签的客户画像应用

如何利用客户产生的购买、维修、申请服务等数据进行客户的精准定位和分析,借助数据挖掘及分析技术对客户进行模拟画像对制造业本身有着重要的意义.本文基于营销体系系统数据进行客户画像,充分挖掘客户购买力,并分析验证客户画像在企业实际销售业务中的应用情况.     

CRM中客户潜力分析评价方法研究

如何分析评价客户潜力是客户关系管理中的重要研究问题之一.在分析目前客户潜力分析评价方法局限性的基础上,提出了采用模糊聚类和多目标群体决策相结合的方法,来对客户潜力进行分析和评价.首先通过对客户信息进行模糊聚类进行数据预处理,然后在此基础上,采用经过改进的多目标群体决策方法对每一类客户进行排序,从中找出有价值的客户.该方法已经成功地应用到某企业的生产实践中去,并取得了良好的效果.     

基于灰色关联度和K-Means++的电子商务客户价值分类

现有的模型大多采用RFM模型和K-means对客户价值进行分类,对指标权重的确定大多采用AHP法,没有考虑到RFM模型指标相互之间的联系.首先根据RFM模型选择平均购买时间间隔,客户在一定时间内的购买频率,平均每笔订单交易金额和客户的活跃时间构造RFMT模型来衡量客户价值.其次使用灰色关联度确定各指标权重.最后针对K-means的缺点,运用改进K-means （K-means++）和肘部法则对RFMT模型进行聚类分析.该模型能对客户群进行更加细致的划分,既能帮助电子商务企业识别出需要重点关注的客户即已流失客户和新客户群体,同时将该企业客户划分为价值由高到低的客户群,对不同客户群提出具体的营销建议.     

K均值聚类算法在商业银行客户分类中的应用

研究商业银行客户分类优化问题.商业银行客户类别具有多变性,其类别由初始聚类中心来确定,而传统K均值初始聚类中心固定,不能适应客户类别具有多变性,导致商业银行客户分类结果易陷入局部最优,分类准确率极低.为了提高商业银行客户分类的准确率,提出粒子群优化K均值聚类的商业银行客户分类模型.模型将K均值的初始聚类中心作为一个粒子,商业银行客户分类准确率作为粒子群优化的目标函数,通过粒子相互协作获得最优初始聚类中心,聚类中心具有自适应性,使然后采用最优K均值聚类算法对银行客户进行分类.仿真结果表明,优化K均值算法收敛速度快,提高了客户分类准确率,分类结果更加合理,便于对商业银行为客户采取相应经营策略.     

电信客户流失量估计组合模型的仿真研究

研究电信客户流失问题,电信客户流失数据具有模糊性和非线性,单一算法仅能对模糊性或非线性进行预测,为提高电信客户流失估计准确率,提出了一种电信客户流失组合估计模型.首先对客户属性进行清洗并进行离散化处理,接着使用粗糙集方法对离散属性进行约简,刻画电信客户流失数据的模糊性;然后遗传算法优化支持向量机对电信客流失非线性进行描述,建立电信客户流失估计模型.仿真结果表明,粗糙集与支持向量机相融合模型克服单一粗糙集算法或支持向量机存在的缺陷,提高电信客户流失估计模型的估计准确率,可为电信客户管理优化设计提供依据.     

支持向量机在银行贷款客户分类中的应用研究

随着客户关系管理系统的不断发展和应用,使用先进的算法进行客户分析变得越来越重要.尤其是象银行这种以客户为导向的行业,客户分析是十分必要的.当前,支持向量机方法作为一种统计学习理论的分类方法已经发展的哪比较成熟而且成功应用到了很多领域.文章解决的主要问题是对银行的客户数据根据其属性对客户进行分类,为银行的客户关系管理系统提供一种可靠的分类方法.文中主要介绍了银行的客户分类学习的过程和结果,如,客户数据清洗,数据预处理,SVM进行数据分类,多类分类处理,客户属性选择等问题.     

基于客户细分的客户流失预测研究

分析了电信行业客户关系管理系统的数据独有特点,提出基于客户细分的客户流失预测模型.首先,采用模糊核C-均值聚类算法用于客户细分并对细分结果进行分析,发现高价值客户的群体特征.再利用企业历史数据建立基于SAS数据挖掘技术的客户流失预测模型.最后,把高价值客户作为预测目标数据应用于该模型当中预测出有流失倾向的客户.实验结果表明,该方法有效可行,可以为企业提供准确、有流失倾向的客户名单.     

C均值算法的电信客户细分研究

研究准确细分电信客户,提高竞争力,采用随机选择初始值聚类中心和梯度下降寻优方式,易陷入局部最优,导致电信客户细分的准确率低.为了解决C值的不足来提高电信客户细分准确率,提了一种粒子群优化C均值的电信客户细分方法(PSO-FCM),PSO-FCM通过PSO来选择电信客户细分的初始聚类中心,减小客户细分结果对聚类中心依赖,然后采用C均值算法对电信客户进行细分.在VC十十语言环境下,PSO- FCM算法对电信客户消费数据进行仿真,实验结果表明,提高了电信客户细分准确率,更助于电信企业对不同客户群制定相应营销套餐,为电信企业带来更多的收益.     

基于SNMP网络性能管理的研究

网络管理软件设计的目的就是实现网络管理,国际标准化组织(ISO)定义了网络管理的5个功能域：失效管理、配置管理、安全管理、性能管理和计费管理。本文基于SNMP获取网络管理数据库中MIB-Ⅱ的对象信息,提出了网络性能管理的评定指标和计算方法,并对交换机上网络RMON模块进行了网络性能测试和理论分析,从而实现网络管理。     

中小型医药公司药品购销存管理系统设计与实现

本文结合中小型医药企业购销存管理的实际需求,设计基于B/S模式的购销存管理系统架构,采用功能强大的Visual Studio 2003和SQL Server 2000作为系统开发工具,实现医药公司药品购销存管理的全过程。此系统设计包括用户管理、采购管理、销售管理、库存管理、其他费用管理、信息查询管理以及相关信息报表管理。系统界面友好,操作简便,实用且安全可靠。     

信息化管理手段用于高校大学生日常管理的便捷性探析

通过将信息化管理手段合理应用到高校大学生日常管理中,不但能提升高校学生的管理水平,而且还能有效降低高校大学生日常管理的成本。本文通过具体论述信息化管理手段用于高校大学生日常管理中的便捷性,并根据实际情况提出信息化管理手段在高校大学生日常管理中的应用途径,全面提升高校大学生的日常管理水平。     

浅析软件项目的规范化管理

从软件开发过程的横向角度来探讨软件项目管理的组织式和软件项目管理中可能出现的一些问题，首先对软件项目管理的组织模式进行了讨论，在此基础上，对软件项目管理的各方面包括包括软件配置管理、软件质量管理、软件风险管理、进度和成本管理，人力资源管理，分别就相关的内容进行了分析。     

单位档案管理信息化建设对策探究

档案是事业单位宝贵的资源财富,在推助事业单位全面性发展中彰显自身独有的价值性。事业单位针对当前档案管理工作的现状,促进档案管理信息化的建设,以大数据技术、云计算、物流网等先进技术的作用性,增强事业单位的档案信息有效性管理。对此,从档案查询、使用优势、档案信息存储保存的优势层面分析档案管理信息化的优势,从档案资源的管理工作转型、事业单位信息化建设两个维度,分析档案管理信息化建设价值,论述档案管理信息化建设现实的困境,并从提升档案管理数字化、信息化的认知、构建档案管理网络平台、完善档案管理信息化运行制度、提升管理人员档案信息管理能力四个维度,提出单位的档案管理信息化建设对策。     

物联网技术在装备维修备件管理中的应用

装备维修备件管理是装备维修管理的基础和先决条件,传统的维修备件管理方法已不适应信息化技术的发展。为了促进装备维修管理的信息化建设,提高管理的信息化、自动化及智能化程度,在备件管理中引入物联网技术,通过对现行维修备件管理方法的缺点及维修备件管理对物联网的需求的简要分析,对物联网应用于装备维修备件管理系统中的主要功能进行了初步的设计和探索。     

网元管理系统的一种实现方法

网元管理是网络管理系统的基础,根据TMN的思想,提出了一种网元管理系统的实现方法,该系统能够实现性能管理、配置管理、故障管理以及安全管理的4个功能。给出了TMN网络管理模型图。     

办公自动化环境下医院档案管理探讨

档案管理在医院管理工作中占有重要地位,医院的行政管理、人事管理、病例档案管理等都需进行科学规范化分类管理。互联网技术的飞速发展创新和改革档案管理方式,高效档案管理方式能提升医院的整体管理水平,促进医院全面改革创新发展的方向。本文将以医院档案管理工作实现办公自动化情况分析,提出办公自动化医院档案管理可行性建议。     

基于．net的学生党员管理系统设计与实现

随着学生党员数量的增加,传统的党员的管理模式不能适应动态管理的需求。本课题基于B／S架构思想设计,采用自顶向下方法开发,实现了用户管理、积极分子管理、党员管理、党费管理、民主测评管理、党员培训管理及党员转入转出管理等功能。整个系统能够独立运行,使用方便,能够及时地管理校内党员的情况,提高工作效率,解决了管理混乱的问题。     

设计院工程设计项目档案数字化实施办法

该文针对合肥水泥研究设计院一直存在的设计项目管理和档案管理效率低下、管理混乱的问题给出管理思路和办法,以求实现与现代管理企业相适应的科学管理。