基于改进Walsh-Hadamard变换的删除卷积码盲解码算法*

针对高误码率情况下,删除卷积码的盲解码问题,提出了一种删除卷积码的盲解码算法。通过采用改进的沃尔什-哈达马变换(Walsh-Hadamard translate,WHT),识别出删除卷积码的高维校验矩阵;再基于源卷积码的生成矩阵与校验矩阵间的约束关系,求出了源卷积码的最佳生成多项式和删除模式,并提出了码字同步的方法,最终按识别出来的参数构建盲解码模型,实现了删除卷积码的盲解码。仿真结果表明,在误码率低于0.01的情况下,该算法的译码正确率能达到93%。     

基于PWHT的删除卷积码识别方法

介绍了删除卷积码的定义,根据删除卷积码与源卷积码之间的关系,构建了删除卷积码识别的数学模型,针对Walsh-Hadamard变换在删除卷积码校验矩阵识别中存在运算量和数据量过大的问题,对校验矩阵方程组进行了变形,提出部分Walsh-Hadamard变换（PWHT）,有效地识别出校验矩阵,并在此基础上识别源码的生成矩阵和删除模式,进行仿真实验。结果表明在误码率为0.03的情况下,识别概率达到99.8%以上。     

一种高误码(n,k,m)非系统卷积码盲识别算法

针对信息截获等领域中的卷积码盲识别问题，提出一种高误码 (n,k,m)非系统卷积码盲识别算法。首先建立可变的数据矩阵模型，对侦收到的数据进行相关预处理，以减小误码对识别的影响，提高算法的容错性能；再对预处理后的数据矩阵进行统计分析，识别出卷积码的各项参数，并提取各个数据矩阵的校验序列；进而利用校验序列构建线性方程组求解生成多项式矩阵组，通过设定筛选生成多项式矩阵的条件，筛选出非系统卷积码的生成多项式矩阵，最终完成对非系统卷积码的识别。仿真实验表明，该算法可以对高误码(n,k,m)非系统卷积码实现有效的盲识别。     

第三代移动通信中卷积码解码方法研究及应用

本文研究了移动通信系统中比较重要的一种前向纠错码--卷积码,并提出了采用FPGA实现卷积码解码的Viterbi算法实时实现,给出了硬件实现的逻辑框图,并提供了该实现在W-CDMA系统中的计算机性能仿真结果.     

低功耗软判决维特比译码器的设计

维特比译码器是广泛使用的极大似然解码方法。该文提出了有别于IEEE 802.11a标准的解码方法，将软判决译码使用在该标准卷积码的解码机制上，利用算术部件的重组和混合向后追溯式以及时钟关断技术，在保证性能和低复杂度前提下减少存储器读写操作以降低功耗，利用SMIC 0.18μm CMOS工艺设计实现该译码器，在ALTERA FPGA上实现原型验证，性能满足IEEE802.11a标准要求。     

一种基于卷积码的小波域音频水印盲检算法

水印系统的顽健性是数字水印研究者最为关注的问题。借助卷积码的编解码思想,在小波域研究了自适应于音频的扩频水印算法,将视觉可辨的水印经过预处理后嵌在所选的中、低频小波子带。为了提高算法的顽健性,提出了适合Viterbi软解码的水印检测改进算法,水印检测不需要原始音频。实验结果表明,基于卷积码的音频扩频水印算法具有很高的顽健性,能完全抵制信号处理型攻击。     

一种基于卷积码的小波域音频水印盲检算法*

水印系统的顽健性是数字水印研究者最为关注的问题。借助卷积码的编解码思想, 在小波域研究了自适应于音频的扩频水印算法, 将视觉可辨的水印经过预处理后嵌在所选的中、低频小波子带。为了提高算法的顽健性, 提出了适合Viterbi 软解码的水印检测改进算法, 水印检测不需要原始音频。实验结果表明, 基于卷积码的音频扩频水印算法具有很高的顽健性, 能完全抵制信号处理型攻击。     

基于TMS320DM642的信道解码算法

利用TMS320DM642芯片在CCS开发平台上,编程实现了卷积码的维特比解码算法,并进行了优化,获得较低误码率和延时,确保了语音信号的传输.     

第三代移动通信中卷积码解码方法研究及应用

本文研究了移动通信系统中比较重要的一种前向纠错码——卷积码,并提出了采用FPGA实现卷积码解码的Viterbi算法实时实现,给出了硬件实现的逻辑框图,并提供了该实现在W-CDMA系统中的计算机性能仿真结果。     

CDMA系统中用ADSP2181实现卷积码解码研究

本文研究了移动通信系统中比较重要的一种前向纠错码一卷积码,提出了采用ＡＤＳＰ２１８１实现卷积码解码的Ｖｉｔｅｒｂｉ算法实时实现,并提供了该实现在基于ＩＳ－９５的窄带ＣＤＭＡ系统中的计算机性能仿真结果。