基于混合变换域的数字水印算法

提出了一种基于二维离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的混合变换域数字水印算法。通过小波变换得到载体图像的高频和低频系数,将低频系数作为一个子图像;再将二值水印图像置乱并编码,在子图像的离散余弦变换得到的系数中嵌入水印。该方法在水印检测和提取过程中都不需要原始图像。实验表明该方法水印隐藏性好,鲁棒性较好,抵抗放缩和局部攻击有很好的表现。     

一种改进的基于DWT的彩色图像水印算法

文章介绍了数字水印的相关概念,结合HVS提出了一种改进的基于DWT彩色图像水印算法.首先对水印图像进行置乱加密预处理,提高了算法的安全性.然后计算绿色分量的数量,与预先设定的阈值进行比较,根据其关系选择不同的嵌入方式,将不同的色彩分量嵌入到不同的频带中.实验表明该算法在无视觉失真的条件下可以保证较好的嵌入量,且能有效抵抗常见的攻击,具有较好的鲁棒性.     

基于DWT的彩色图像绿色分量数字水印方案

提出了一种在彩色图像的绿色分量嵌入置乱水印的方案,嵌入过程在小波变换域进行。原始二值图像水印经过置乱加密,并用均值为零、相互正交的两个伪随机序列扩频后,嵌入到绿色分量经两层DWT变换后的低频子带系数中。选取低频子带中能量最大的系数嵌入水印,并根据低频系数的能量比来确定水印嵌入的强度。针对水印嵌入方案,设计了有源提取水印的算法和水印盲检测算法。实验结果证明,该水印方案能有效地抵抗加性噪声(如椒盐噪声和高斯噪声)、低通滤波、缩放、图像剪切、行(或列)删除、JPEG压缩等各种攻击,具有很强的顽健性。     

图像置乱在数字水印中的应用研究

近年来,图像置乱技术被广泛地应用在数字水印中.文中分析了典型置乱算法的性能,验证了其作用.实验表明,由于Arnold变换计算简单,迭代较小的次数就可以获得较好的置乱效果,因此更适合在水印中应用.同时,在水印图像经过Arnold置乱预处理的情况下,当含水印图像的面积被剪切掉3/4时,提取出来的水印仍然比较清晰,所以采用置乱技术,很大程度上提高了水印的鲁棒性.     

置乱技术在数字水印中的应用

近年来,数字水印技术开始广泛应用于数字图象的版权保护,大量的数字水印方案被提出了出来,本文对置乱技术在数字水印中的应用进行了研究并提出了置乱程度的标准测度,这个标准测度能够帮助我们判断了达到最好的水印鲁棒性对一幅图象应该置乱到什么程度。最后,本文提出两种在水印系统中应用的置乱技术,实验结果表明置乱技术在抵抗剪切攻击方面是非常有效的。     

一种基于系数关系的小波域盲水印算法

论文提出了一种DWT域基于系数关系的盲提取图像水印算法。对原始图像进行两层小波分解,比较第二层的对角分量与近似分量得到一个逻辑矩阵,将该逻辑矩阵与置乱后的二值水印图像进行对比,根据对比的结果修改第二层的对角分量,使得逻辑矩阵与二值水印信息一致,从而实现了二值水印图像的嵌入。水印的提取实现了盲提取。     

基于DWT的数字音频水印技术研究

提出了一种基于小波变换的多分辨率数字水印隐藏与检测新算法,算法的优点在于其算法简单。利用小波变换的快速、简单和多分辨率特点,将水印信号隐藏在第1、2、3级的详细分量(细节信号)中保证了水印的稳健性,具有很强的抵御各种信号处理变换的能力,适用于数字语音等信号的版权保护。最后给出了计算机仿真实验结果,证明了本算法的有效性。     

基于混沌置乱和混沌加密的DCT域数字水印算法

把混沌理论应用到图像置乱中,提出了基于混沌的数字图像置乱算法.利用混沌加密算法来对水印数据进行加密,能有效防止攻击者根据统计学方法来检测到水印.然后,对载体图像进行DCT变换,并在DCT域上嵌入水印.通过抗攻击仿真实验表明,该数字水印算法具有较强的抗剪切攻击和噪声攻击能力.     

基于混沌置乱的军工图像数字水印算法

军工图像的安全保护是军工行业与企业信息系统建设的重要课题之一。文中提出了一种基于混沌置乱的离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)军工图像水印算法。实验结果表明,该算法具有良好的保密性和鲁棒性。     

基于能量量化的小波域数字音频水印算法

利用混沌动力学系统中logistic映射先对水印图像进行置乱预处理以增强其鲁棒性，在小波域中将原始音频信号按比例分段，求得每段的能量然后将其按步长delta以及要嵌入的水印的值进行量化，然后用量化后的能量与量化前的能量之比乘以该段每一个值即完成一位水印的嵌入。反复执行以上步骤，完成全部水印的嵌入。若低频部分分组数大于水印序列个数则重复嵌入。采用StirMark for Audio攻击后的实验结果表明该方案对StirMark for Audio的部分攻击具有一定的鲁棒性。     

基于混沌置乱的小波域数字音频水印算法

利用混沌动力学系统中logistic映射先对水印图像进行置乱预处理以增强其鲁棒性,在小波域中将原始音频信号按比例分段,此比例为原始音频信号低频部分与水印信号个数之比,然后将水印信号加入到音频信号的低频部分。用StirMark攻击后的实验结果表明,该算法对StirMark的部分攻击具有一定的鲁棒性。     

基于小波变换的数字水印应用

伴随着网络技术扣多媒体技术的飞速发展，数字媒体给人们带来极大便利的同时，也面临着严峻的挑战，版权保护扣信息安全成为一个迫在眉睫的现实问题。数字水印技术作为版权保护扣信息安全的重要手段得到了广泛的研究扣应用，他通过在原始数据中嵌入秘密信息——水印来证实该数据的所有权或完整性，达到版权保护扣信息安全的目的．本文基于人类视觉系统(HVS)的特性，提出了一种小波变换域的数字水印算法，将水印图像嵌入到小波变换的不同方位的重要系数当中，文中实现了标志图像水印．实验结果表明，该水印算法对图像处理扣压缩等运算有较强的鲁棒性。     

基于小波域的第二代数字水印算法的研究

提出一种基于离散小波变换(DWT)域的第二代水印算法.该算法在CBWM模型基础上,把视觉系统掩蔽特性应用于水印的编码过程,引入了小波块的概念.算法首先从小波变换后的系数中提取出图像的重要特征值作为水印信息,然后通过调制将水印依次嵌入到图像的分解层中,最后该特征值在提取水印时作为位置参考点.实验结果表明,该水印算法对一般的几何攻击具有较强的鲁棒性,对旋转具有独特的抗干扰性.     

一种基于DCT和DWT的数字图像水印算法

提出了一种数字水印算法,将DCT的能量压缩能力和DWT的多分辨率特性结合起来.该算法首先对二值水印图像进行置乱、降维、分段处理,然后分别按非均匀量化方法和图像标准差自适应法进行水印信患嵌入,最后.重构成隐蔽图像传输.实验证明,该算法具有较好的不可见性及对抗常见攻击的鲁棒性.     

基于HVS的小波域图像易损水印

基于小波变换,结合量化调制过程,论文提出了一种易损水印算法。该算法具有构造分层水印,便于实现水印的多分辨率嵌入;结合视觉特性量化调制,尽可能减小视觉失真;结合图像融合技术的多分辨率检测,使检测结果更准确;以技抵抗一定程度的JPEG有损压缩等特点。实验表明,嵌入的水印在易损性和鲁棒性上达到了较好的统一,能够抵抗一定程度的压缩而不影响篡改检测的精确性。     

DWT域基于系数量化的盲水印算法

提出了一种DWT域内基于系数量化的盲提取图像水印算法。通过分块量化DWT域的近似分量来嵌入二值水印信息。水印提取实现了盲提取,并结合Haar小波的特殊性质,增强水印的鲁棒性。仿真实验证明了该算法不仅具有较好的不可见性,而且对常用的普通攻击和诸如旋转、缩放、平移等几何攻击也具有较好的鲁棒性。     

基于混沌加密的dwt域数字水印算法

提出了一种将二维混沌系统应用到水印图像预处理中,对水印图像进行混沌加密。然后对载体图像进行三级小波分解,选择在水平和垂直子带中根据分块能量的大小,选择能量块较大的块系数嵌入水印,该算法在水印提取过程中需要原始载体图像。实验结果表明:该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,同时对叠加噪声、平滑滤波等攻击具有很好的鲁棒性。     

基于混沌序列的DWT域图像水印算法

数字媒体版权保护已经变得十分迫切和必要,有效的盗版确认方法是实现版权保护的前提。本文提出一种基于混沌序列加密的频率域数字图像水印算法,先将二值图像水印信号采用混沌序列加密,然后再通过另外一个混沌序列控制水印嵌入在小波变换域系数中位置,实现小波系数中隐藏不可见水印的技术。实验结果表明,该项技术具有非常好的安全性;水印提取在DWT域中进行,不需要原始图像;该方法嵌入的水印不可见性好,对JPEG-2000压缩、图像剪切和图像加噪声攻击具有较好的鲁棒性。