基于维纳滤波的旋转不变相关识别

提出一种改进的维纳滤波器(WF)模型，用训练图像的均值合成维纳滤波传递函数中的参考函数，使WF具有了旋转不变识别的能力。在附加高斯白噪声、非重叠有色噪声环境下，对平面旋转的图像进行了计算机仿真实验。结果表明，本模型具有良好的识别效果。     

基于多尺度Gabor滤波器组的不变特征点提取新方法

 针对复杂背景的光学遥感图像数据,提出一种基于尺度空间理论和多尺度Gabor滤波器组的目标局部不变特征提取方法.该方法优点有二:一是利用Gabor滤波器的带通特性和多通道特性可从目标图像中提取更符合视觉特性、更具物理直观性的特征点,增强了不变特征提取方法在照度变化、噪声和背景干扰下的稳健性;二是基于尺度空间理论设计的多尺度Gabor滤波器组,可使提取的特征点具有尺度不变性,增强了对遥感图像复杂几何畸变的适应性.     

基于方向滤波器组的指纹图像预处理

提出一种变换域指纹图像预处理增强方法。应用小波变换分离出低频信号和高频信号,对高频信号送入方向性滤波器组进行方向性子带分解,对各方向子带图像分块,根据块能量分布情况对子带图像重新加权处理。子带图像重建出高频信号加上原低频信号得到预处理结果,达到抑制噪声,增强特征目的。实验表明算法对指纹图像处理效果良好。     

基于Gabor滤波器组的多特征尺度不变特征提取方法

提出了一种多特征尺度不变特征提取方法,简称GIFT(Gabor scale-Invariant Feature Transform).该方法首先利用2D Gabor滤波器组模拟生物视觉感知计算模型进行特征点检测,符合生物视觉感知特性,得到具物理直观性、稳健的特征点.其次采用基于Gabor核函数的特征尺度选择方法对所检测的特征点选择多个特征尺度,得到高可区分性的多特征描述子.最后,通过设计面向多特征尺度的特征匹配策略,提高特征匹配的可靠性.基于标准数据集的对比实验结果表明,GIFT方法在特征匹配率和稳健性上均优于SIFT.     

Discriminative Wavelet Packet Filter Bank Selection for Pattern Recognition

This paper addresses the problem of discriminative wavelet packet (WP) filter bank selection for pattern recognition. The problem is formulated as a complexity regularized optimization criterion, where the tree-indexed structure of the WP bases is explored to find conditions for reducing this criterion to a type of minimum cost tree pruning, a method well understood in regression and classification trees (CART). For estimating the conditional mutual information, adopted to compute the fidelity criterion of the minimum cost tree-pruning problem, a nonparametric approach based on product adaptive partitions is proposed, extending the Darbellay-Vajda data-dependent partition algorithm. Finally, experimental evaluation within an automatic speech recognition (ASR) task shows that proposed solutions for the WP decomposition problem are consistent with well understood empirically determined acoustic features, and the derived feature representations yield competitive performances with respect to standard feature extraction techniques.     

"数码"语音识别系统中滤波器组的实现方法

介绍了一种采用有源滤波器集成电路LTC1068实现“数码”语音识别系统的模拟滤波器组的方法，重点说明了硬件电路设计时应注意的问题及如何使用开发辅助软件。     

基于小波域的Gabor函数指纹图像增强

指纹中不同的空间频率和纹理方向,代表了指纹图像的内在特征。为了提取这些特征,提出结合小波变换和Gabor滤波的指纹增强算法,并将二维滤波分解为两次一维滤波,从而在提高指纹图像的清晰度和指纹纹线的连贯性时也降低了算法的复杂度。对Veridicom公司提供的FPS200 指纹采集仪采集的图像进行处理。实验结果表明,该增强算法快速有效、鲁棒性强。     

基于旋转不变直方图的快速匹配穷搜索

 针对视觉跟踪中旋转目标的快速鲁棒跟踪问题,提出了一种基于旋转不变直方图的快速匹配穷搜索算法.文章首先对现有的直方图匹配算法进行了简单回顾,然后在分析目标旋转导致矩形模板失效原因的基础上,提出了旋转不变直方图的概念,并通过基于双圆定位的旋转不变直方图对目标进行了准确的定位和旋转校正.旋转不变直方图利用圆的旋转不变特性和分布式直方图的算法复杂度优势,实现对目标模板的全局最优穷搜索,利用双圆圆心的相对位置关系,实现对矩形模板的旋转校正.最后对一系列视频序列进行了跟踪实验,结果表明该算法能够实现对任意角度旋转目标的鲁棒跟踪,且算法复杂度较低.     

基于不变距的舰船目标识别

通过对Hu不变矩和仿射不变矩原理的分析,得知不变距特征在图像平移、伸缩、旋转时均保持不变.分析了舰船红外图像的特点,结合Hu不变矩和仿射不变距原理,以大量外场试验数据为基础,对转向的舰船进行了识别研究.从仿真实验得到的大量数据中,发现舰船在转向过程中仍然能很好的识别.     

一种基于组合不变矩的新的舰船图像目标识别方法

利用图像的不变矩特征进行目标识别是一种有效的方法.通过比较Hu矩、仿射不变矩和小波不变矩的特点和适用条件,提出了一种运用部分Hu矩、仿射矩和小波矩组合来识别舰船图像目标的方法.仿真实验结果表明,该组合矩对于提高舰船图像目标的识别率是有效的.     

基于旋转不变性的红外序列图像自动匹配

红外序列图像的匹配处理是在一系列红外图像内寻求像素点对应关系的过程,它直接涉及并影响到红外图像配准的精度,是视频目标识别、定位、跟踪等处理的关键技术之一.匹配中为了加快搜索速度,采用了金字塔策略.针对红外图像信噪比低的特点,预处理时引入了小波阈值算法对红外图像进行滤波处理;针对无人机红外序列图像间旋转角度大的特点,采用SIFT算法对灰度序列图像进行了匹配,并结合相关系数控制的方法,进一步去除错配点.匹配时不受传感平台较大角度旋转的影响,从而取得了良好的效果.     

基于指纹识别的智能排队系统

为了缓解出行高峰期城市各个售票大厅出现的买票插队现象,利用指纹识别模块与单片机、语音芯片、液晶显示屏等硬件设备,搭建了一个基于指纹识别的排队系统。实验证明该系统方便可行,乘客只需通过录入指纹与验证指纹即可买票,由于指纹的唯一性,真正实现了"一人一号"的排队购票,有效的解决了乘客排队买票时的插队情况。     

Incomplete Fingerprint Recognition Based on Inproved GA-PSO

Minutiae-based algorithm plays a more and more important role in fingerprint recognition. It is greatly limited by its demand for good image quality and depen- dence on fingerprint aligning, especially for incomplete fin- gerprint recognition. Improved Genetic algorithm-Particle swarm optimization （GA-PSO） algorithm is applied to deal with these problems. The proposed algorithm improves GA-PSO in two aspects, population initialization based on reference point pre-aligning and fitness function construc- tion based on fusion of minutiae-matching and orientation- matching. The experimental results on the FVC2004 show the high effectiveness and practicability of our algorithm.     

一种通用的仿射不变特征区域提取方法

本文利用尺度-空间理论和自相关矩阵的局部形状提出了一种通用的提取仿射不变特征区域的方法.首先,在尺度-空间中对图像的归一化高斯微分求三维局部极大值获得特征点和特征尺度位置,然后在特征点的特征尺度上用自相关矩阵刻画局部的灰度变化,提取的椭圆区域即为仿射不变特征区域.在此通用方法框架下构造了Harris3D、Laplace3D、Hessian3D和Localjet43D四种仿射不变特征区域算法.实验结果表明这四种算法都具有照度、旋转和尺度不变性.用本文设计的一种仿射不变性仿真实验方法验证了算法的仿射不变性.比较四种算法发现除了Harris3D性能稍差外其他三种算法性能接近.     

基于Gabor函数变换的指纹识别

用Gabor函数变换将指纹图像变换到联合空间频率域,对提取的频率进行能量函数合成,能量成分与Gabor函数一致,以联合空间频率域的能量分布作为提取指纹的特征.Gabor函数滤波器在频域内对子块其主方向上频率能量分布进行高分辨率滤波,进行了识别匹配.该增强算法速度快,效果好,可有效提取指纹特征信息.     

基于神经网络和圆谐展开对战斗机俯视图位移、旋转和缩放的识别

神经网络进行畸变不变性模式识别具有普适性、适应性、最优并行性及其在硬件上实现的优点，它可以有效地弥补光学相关模式识别在存在性上的局限性．两者的有效结合对模式识别的发展将起到很大的作用。神经网络和圆谐展开相结合的方式构造复合滤波器可以有效地实现对同一位移、平面旋转和缩放了的图像的畸变不变识别，并给出了该方法用于战斗机俯视图识别的计算机模拟结果。     

基于神经网络和圆谐展开对战斗机俯视图位移、旋转和缩放的识别

神经网络进行畸变不变性模式识别具有普适性、适应性、最优并行性及其在硬件上实现的优点,它可以有效地弥补光学相关模式识别在存在性上的局限性。两者的有效结合对模式识别的发展将起到很大的作用。神经网络和圆谐展开相结合的方式构造复合滤波器可以有效地实现对同一位移、平面旋转和缩放了的图像的畸变不变识别,并给出了该方法用于战斗机俯视图识别的计算机模拟结果。     

基于不变矩特征的图像识别

针对目标二维形状发生平移、旋转和尺度变换的情况,采用不变矩作为图像识别的特征量.图像灰度变化时,对应的直方图形状基本保持不变.将直方图的统计特征与不变矩相结合,提出了不变矩理论的图像识别方法.通过实验验证,这种方法对图像的亮度、对比度变化不敏感,可以有效地降低光照的影响,能够更准确地对图像进行识别.     

指纹识别预处理方法

文章结合指纹的方向特性,提出了一套可行的指纹识别预处理算法,并对前景/背景提 取部分的算法进行了改进。通过算法仿真验证,其处理结果比较理想。     

A Polylithic Filter Channel Bank

The advent of AT-cut quartz crystal resonator filters has made possible the design of high-quality channel translation equipment with reduced cost and size. This paper describes a new channel bank, with built-in carrier generation, employing 8-MHz polylithic crystal filters for sideband selection and singleresonator filters for carrier selection. Integrated and hybrid thick film circuits have been used to provide increased reliability and size reduction The modulation plan, equipment design, and performance are discussed.