基于未确知信息河流突发性排污水质模型研究

基于河流环境系统信息的未确知性，运用未确知数学理论，建立了一维河流突发性排污的水质模型。该模型运用未确知数学理论进行了含有两个未确知参数的水质计算，不仅可以得到控制断面污染物浓度分布区间及其相应的可信度值，而且可以进行水质风险超标分析。实例研究表明，建立的未确知信息的水质模型是可靠的，可以用于河流水质治理工程的数值模拟研究和水环境评估。     

基于未确知信息的污染源排污风险评价研究

基于河流水环境系统信息的未确知性，在将水质模型参数定义为未确知数的基础上，建立了描述污染源排污浓度与下游控制断面水质浓度关系的未确知数学模型，通过将污染源超标排污行为定义为未确知事件，建立了表征超标排污可能性大小的未确知模式研究表明，所建模型对评价河流污染源超标排污风险具有很好的适用性。     

基于未确知模拟信息的河流水质风险评价

在定义水环境系统未确知参数和河流水质未确知风险概念的基础上，运用未确知数学理论，建立了突发性泄漏情形下污染物运移、扩散和转化规律的二维河流水质未确知模拟模型和水质风险可靠度计算模型。根据河流水质模拟结果，运用未确知风险可靠度计算模型对突发性水质风险进行评价。实例研究表明，以未确知数学理论研究河流水质风险问题，理论上是可行的，评价结果是可信的。     

一般未确知数的概念及其四则运算

本文在文（２）的基础上，定义了一般未确知数及其四则运算。     

非连续型未确知数的加法

对相互独立的非连续型未确知数定义加法运算,并严格论证定义的可行性     

一般未确知数的概念及其四则运算

本文在文［２］的基础上，定义了一般未确知数及其四则运算。     

未确知度

本文首先指出了国际上同类研究的局限性和缺陷.在文[2,5]的基础上,提出了未确知度的概念。本文定义:当未确知信息用以评价“真元”在论域上的真实状态和数量关系时,信息的不充分和不精确程度,称之为未确知度。只有从未确知数整体上谈未确知度,才有意义。并提出了二层未知度的概念,从而克服了国际上同类研究的诸多矛盾,为未确知信息的数量化处理提供了基本手段。     

全序型未确知数顺序

本文提出未确知数顺序的概念,并且研究了它的一些性质,最后给出全序型未确知数顺序。     

未确知信息及其数学处理

在本文中,“未确知信息”被定义为由于条件的限制,在进行决策时必须利用、但尚无法确知的信息,也就是说,它是由于决策者所掌握的证据尚不足以确定事物的真实状态和数量关系,而带来的纯主观的认识上的不确定性。本文指出,不确定性信息可以分为强和弱二类:随机性和模糊性是强不确定性信息;未确知性是弱不确定性信息。未确知性的“弱”表现在两方面;首先,当未确知性与随机性和模糊性共存时,它就被后二者所掩盖或包含;其次,当未确知性单独存在时,它可以用主观概率和主观隶属度来描述,也就是采用随机性和模糊性的表达方式来表达。这样,未确知性的数学处理就得到了极大的简化,主观概率分布和主观隶属度分布可统一为信比分布。文中给出了确定信比分布的途径。此外,本文还提出了“未确知数”的概念和定义。     

基于信息熵与未确知测度的MIS综合评价模型研究

分析了MIS(Managementinformationsystem)的特点,建立MIS评价指标体系,通过熵度量法对评价指标体系进行约简。在此基础上应用未确知测度对MIS进行综合评价。最后,通过实际算例阐明了应用该模型的具体过程。     

基于未确知理论的客户满意度评价模型研究

当今激烈的市场竞争环境迫使企业越来越多的关注客户的需求,因此客户满意度这一衡量客户对企业感知的评价指标就变得日益重要。但是,关于这一指标的研究大多集中于定性研究,没有上升到客观地定量化分析阶段。本文给出了一种定量化描述客户满意度评价指标的方法,建立了基于未确知测度的客户满意度评价模型,并通过信息熵确立指标的分类权重,明显优于过去常用的AHP确定权重的主观判断方法,具有更高的科学性和实际应用价值。     

基于水质指数的给水管网属性识别模型

给水管网中各监测点的水质因子项目繁多,仅仅靠单因子指标不能反映出监测点的水质总体情况,也不利于将水质状况对外发布.为了对给水管网水质进行总体的综合分析,需要进行综合性的科学评价.本文讨论了三种水质指数评价模型:原始水质指数模型、水质综合指数模型、Nemerow水质指数模型,阐述了不同水质指数的原理并给出了具体计算公式.结合实例分别应用三种水质指数模型对管网水质进行评价.实例证明:水质指数模型具有综合概括、简明扼要的特点,使给水管网水质的评价结果更加客观、合理.     

应用灰色新陈代谢GM(1,1)模型预测河流水质

由于常规GM(1,1)模型进行预测时,精度较高的仅是最近的几个数据,越往未来发展,该模型预测的精度也就越弱。针对常规GM(1,1)模型存在的不足,运用灰色系统理论,建立了灰色新陈代谢GM(1,1)河流水质预测模型,对该模型的精度以及误差进行了分析,并利用该模型对某地区河流的水质进行了预测。计算机实际模拟证明:灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型能够明显地提高预测精度,增加预测的可靠程度,从而实现河流水质的早期预测评估。     

河流综合水质生态数值模型

基于河流动力学原理、污染物对流扩散守恒理论以及以浮游植物为中心的富营养化动力学理论 ,建立了一维河流综合水质生态模型 ,该模型对汉江武汉段的计算 ,效果很好 ,最大相对误差为 17% .     

Information fusion based on addition of unascertained rational numbers for recognization of spatial point targets

A new uncertain information model, i.e. unascertainment, which is different from randomness, fuzziness and grayness, has been introduced into information fusion to give a reasoning method, which is based on addition of unascertained rational number and can be used to recognize spatial point targets. The validity of the method proposed is verified through an example.     

外排水回用于循环冷却水系统试验研究

通过静态阻垢试验、旋转挂片腐蚀试验、动态模拟试验等试验手段，对尼龙66盐外排水经处理后与新鲜的补充水按1：1混合回用于循环冷却水系统中所产生的结垢和腐蚀进行试验，结果表明系统运行正常，降低了生产成本。     

河流水质预测的模糊线性回归模型研究

基于河流水环境系统的模糊性、不精确性,采用三角模糊数来描述和表征水质信息.在此基础上,根据已有模糊线性回归模型成果,构造了带有三角模糊参数的河流水质模糊线性回归预测模型.运用模糊数的λ一截集技术,可以将水质预测值由三角模糊数转化为与一定可信度水平λ相应的区间值,为河流水质预测提供了新思路、新方法.