基于未确知信息河流突发性排污水质模型研究

基于河流环境系统信息的未确知性，运用未确知数学理论，建立了一维河流突发性排污的水质模型。该模型运用未确知数学理论进行了含有两个未确知参数的水质计算，不仅可以得到控制断面污染物浓度分布区间及其相应的可信度值，而且可以进行水质风险超标分析。实例研究表明，建立的未确知信息的水质模型是可靠的，可以用于河流水质治理工程的数值模拟研究和水环境评估。     

基于未确知模拟信息的河流水质风险评价

在定义水环境系统未确知参数和河流水质未确知风险概念的基础上，运用未确知数学理论，建立了突发性泄漏情形下污染物运移、扩散和转化规律的二维河流水质未确知模拟模型和水质风险可靠度计算模型。根据河流水质模拟结果，运用未确知风险可靠度计算模型对突发性水质风险进行评价。实例研究表明，以未确知数学理论研究河流水质风险问题，理论上是可行的，评价结果是可信的。     

河流允许排污量确定的未确知风险评价

从水环境系统的未确知出发,运用未确知数学理论对河流水体纳污能力及其风险问题进行研究.在定义水环境系统未确知参数概念的基础上,通过将常规的水体纳污能力计算模型中的参数未确知化,建立了河流水体纳污能力计算的未确知数学模型.通过将排污风险定义为未确知事件,提出了排污风险可靠度计算模型.实例研究表明,所建模型对水体纳污能力及其风险问题研究具有很好的适用性.     

基于未确知信息的污染源排污风险评价研究

基于河流水环境系统信息的未确知性，在将水质模型参数定义为未确知数的基础上，建立了描述污染源排污浓度与下游控制断面水质浓度关系的未确知数学模型，通过将污染源超标排污行为定义为未确知事件，建立了表征超标排污可能性大小的未确知模式研究表明，所建模型对评价河流污染源超标排污风险具有很好的适用性。     

未确知等价类与未确知空间

王光远教授在文[1]中给出了未确知信息的概念及其数学处理方法,开创了一个全新的研究领域,文[3]中定义了未确知数学的基本元素——未确知数,且给出了四则运算法则,为未确知数学的建立奠定了理论基础。本文在文[3]的基础上,给出了未确知等价类的概念,简化了未确知数的表示方法,推广了未确知数的除法运算;给出了未确知距离的概念,证明了全体未确知数的集合(?)关于未确知距离构成未确知空间。且未确知距离是实距离的推广。     

未确知数的顺序

王光远教授在文［１］中首先提出了未确知信息的概念，开辟了一个全新的研究领域，在文［３］中定义了未确知数及其四则运算，为未确知数学的建立奠定了理论基础，在文［４］的基础上给出了未确知数的心的概念，并利用心定义了未确知数的顺序，给出了未确知数的坐标表示法，证明了全体未确知数的集合Ｒ关于未确知顺序构成偏序集，但未确知数的顺序是实数顺序的推广。     

未确知测度和信比测度

文[2]首次提出了未确知性信息的基本概念及其数学处理途径,开辟了一个全新的研究领域.本文在[2]的基本上,提出了未确知测度和信比测度的概念,为未确知性信息的数学处理提出了一种测度式的理论框架.特别地,还证明了:如果基本空间X 是可数的,则未确知数{X,F(x)}的信比之和小于或等于1.在数值特征上揭示了未确知信息与随机性信息和模糊性信息的明显区别,从理论上证明了文[12]中给出的未确知性信息这一概念的合理性。     

支持向量机中不确定性信息的处理

首先介绍支持向量机的基本理论,在此基础上定义分类未确知数.最后,研究支持向量机中不确定性信息(未确知信息)的处理方法.     

未确知数四则运算定义的理论依据及其可行性

王光远教授在文[1]中首次提出了未确知信息的概念,并在文[2]中定义了未确知数及其运算,为未确知数学的建立奠定了理论基础。本文将从概率论角度,阐述如此定义未确知数四则运算的原由,赋予未确知数四则运算以更加直观的意义。在此基础上,通过研究四则运算分布函数含参变量的斯底尔吉斯积分的收敛域和发散域,给出了主观可信度分布函数应具备的基本条件。     

未确知信息及其数学处理

在本文中,“未确知信息”被定义为由于条件的限制,在进行决策时必须利用、但尚无法确知的信息,也就是说,它是由于决策者所掌握的证据尚不足以确定事物的真实状态和数量关系,而带来的纯主观的认识上的不确定性。本文指出,不确定性信息可以分为强和弱二类:随机性和模糊性是强不确定性信息;未确知性是弱不确定性信息。未确知性的“弱”表现在两方面;首先,当未确知性与随机性和模糊性共存时,它就被后二者所掩盖或包含;其次,当未确知性单独存在时,它可以用主观概率和主观隶属度来描述,也就是采用随机性和模糊性的表达方式来表达。这样,未确知性的数学处理就得到了极大的简化,主观概率分布和主观隶属度分布可统一为信比分布。文中给出了确定信比分布的途径。此外,本文还提出了“未确知数”的概念和定义。     

未确知信息下的大、中桥设计流量计算

水文系统是未确知系统 ,用水文资料推求大、中桥设计流量时 ,不同的方法、不同的系列很可能得到不同的结果 ,基于设计流量具有这种未确知性的特点 ,采用未确知数学理论进行计算 ,可得到带有一定可信度的、更符合实际情况的桥梁设计流量 ,也为专家进行结果选优提供了理论依据     

基于未确知测度理论的基坑边坡稳定性评价

影响基坑边坡稳定的不确定性因素较多,如基坑规模、场地岩土体性质、施工质量、环境因素等。为了探索科学合理的基坑边坡的稳定性评价方法,本文基于未确知测度理论,选取了基坑深度、支护方式、主要土层粘聚力、主要土层内摩擦角、地下水及地表水作用、邻近荷载、邻近荷载坑边距、施工质量八个因素作为评价指标,利用三标度法结合层次分析法确定各指标权重,建立基坑边坡稳定性评价模型。将此模型应用于两个基坑工程实例,对比实际监测结果,评价结果的可靠度较高。结果表明,基于未确知测度理论的基坑边坡稳定性评价模型具有可行性。     

未确知测度综合评价模型在长江水质评价中的应用

利用信息熵确定了指标的区分权重,建立了基于指标分类权重的未确知测度综合评价模型,并应用未确知测度综合评价模型评价了长江7个观测站点2003年6月至2005年9月的水质状况.从而为长江水质评价提供了一条新的途径.     

未确知数在整体优化中的应用

本文用未确知数学的理论证明了“局部优化并不能保证整体优化”这个为有关学者感知的很有价值的问题,进而指明来确知数学理论在整体优化中的一种应用。     

不确定性数学亟待研究和发展

本文在分析了“不确定性信息处理是系统工程和计算机科学等领域中的关键问题”后,继而讨论了三种类型不确定性信息的内含及其数学工具,最后提出了不确定性数学亟待研究和发展的论题。