基于整数小波变换的彩色图像水印算法

随着Internet的普及和多媒体技术的发展,多媒体信息的安全及版权问题引起了越来越多人的关注,数字水印技术应运而生。整数小波变换能实现从整数到整数的变换,减少了由于浮点数的存在带来的误差,在整数小波变换的基础上设计了一种新的水印嵌入算法,采取了对整数系数进行二值分解后的最后一位进行水印嵌入的方法,且提取时完全不需原始图像,是一种有效的盲水印算法,对各种攻击均具有较好的稳健性。     

一种基于整数小波变换的医学图像半脆弱水印算法

提出一种应用于医学图像的半脆弱水印算法.首先时RGB图像进行可逆颜色转换,再对亮度分量进行一维整数harr小波变换,然后通过自适应地修改高频系数以嵌入水印.实验表明,该算法具有较高的透明性,对非恶意攻击具有一定鲁棒性,同时能较好地对恶意攻击进行检测与定位,能方便地应用于医学图像管理与保护.     

基于三维整数小波变换的视频水印算法

随着计算机和网络技术的快速发展,数字水印技术正成为一种保护数字作品知识产权的有效方法.针对数字视频的版权保护,提出一种基于三维整数小波变换的视频水印算法.利用视频场景分割将视频信号切分成不同场景,然后随机选择一场景中视频序列进行三维整数小波变换.采用对小波系数进行均值量化的方法嵌入水印信息,水印提取过程中不需要原始视频信号.该算法实现简单,可满足实时性要求.实验结果表明,该水印方案对于帧丢失、帧插入等时间域去同步攻击以及MEPG有损压缩等具有很好的鲁棒性.     

基于整数小波变换和SVD的视频水印算法

提出了一种以二值图像为水印的混合整数小波变换和奇异值分解的视频水印盲提取算法。对水印图像进行混沌加密和Arnold置乱处理,选择计算复杂度低的直方图算法将视频分割为若干场景;借助密钥随机选取某些场景的亮度分量进行l级整数小波变换,再对低频子带进行分块的奇异值分解;采用量化的方法,将预处理后的水印图像嵌入奇异值分解后的最大奇异值中。在嵌入了水印的视频场景中提取所有的水印版本之后,利用对提取的所有水印信号版本进行统计求和的方法得到最终提取的水印图像。实验表明,提出的算法具有较好的透明性,对常见的处理具有较好的鲁棒性。     

基于可逆整数小波变换的图像无损压缩

基于可逆整数小波变换(RITIWT:ReversibleInteger-to-IntegerWaveletTransform)的图像无损压缩已经成为图像压缩领域的研究热点。在对相关文献进行综合分析的基础上,首先回顾了RITIWT发展历史中的几个有影响力的小波变换框架及其在无损压缩中的应用,然后对目前应用于图像无损压缩领域的几种重要的RITIWT方法进行了总结,论述了基于可逆整数小波变换的图像无损压缩方法需要解决的若干问题,最后对基于RITIWT的图像无损压缩问题研究提出了一些展望。     

基于带参数整数小波变换的脆弱水印

为了得到一种安全性更高,构造更简单的水印,提出了一种基于提升格式的带参数双正交整数小波的构造方法,并通过引入变型Rijndael密码构造出了一种Hash函数(记为RH算子),设计了带参数整数小波变换和RH算子相结合的脆弱数字水印。该方法在不需要原始图像和标准水印的条件下．就可以侦测到图像1bit的篡改,还可以对篡改区域进行定位。与现有基于小波变换的数字水印方法相比,带参数整数小波的使用,可以在减少计算复杂性的同时．提高水印的安全性,而变型的Rijndael密码的使用,则不仅提高了代码和电路共用率,而且降低了硬件实现的成本。大量的实验结果证明,该脆弱水印算法对篡改有极强的敏感性,且当小波参数不一致的情况下,则完全不能检测正确的水印信息。可见该脆弱水印算法具有广阔的应用前景。     

基于整数小波变换的图像无损压缩方法

本文提出了一种基于整数的第二代小波变换图像无损压缩算法,它克服了第一代小波变换所存在的缺陷.首先将图像进行整数小波变换,然后利用不同子带的小波系数分布特性,对不同的子带采用不同的预测方式,对预测误差进行哈夫曼编码.与JPEG无损压缩模式相比较,该算法方法简单,有较好的压缩性能.     

基于整数小波变换的图像无损压缩方法

本文提出了一种基于整数的第二代小波变换图像无损压缩算法,它克服了第一代小波变换所存在的缺陷。首先将图像进行整数小波变换,然后利用不同子带的小波系数分布特性,对不同的子带采用不同的预测方式,对预测误差进行哈夫曼编码。与JPEG无损压缩模式相比较,该算法方法简单,有较好的压缩性能。     

基于小波变换图像鲁棒性水印算法

立足于灰度数字图像的研究方法，在彩色数字图像中嵌入二值水印。先将彩色数字图像转换到YUI颜色空间上，利用离散小波变换对Y分量进行多级变换，然后在小波分解后的中频系数中嵌入水印信息，嵌入前后彩色图像区别不大；在水印检测时，不需要原始图像参与，实现了盲提取。经过实验证明，该算法对常见的信号处理与攻击，诸如图像剪切、噪音污染、中值滤波、均值滤波、JPEG压缩等操作，具有较强的鲁棒性。     

基于整数提升小波变换的多功能数字水印

针对大多数水印算法只具有单一的功能,提出了一种新的多功能数字水印算法。首先将图像进行整数提升小波变换,根据不同的嵌入算法调整自适应量化公式分别量化低频系数和水平方向的高频系数。然后将鲁棒水印嵌入到量化后的低频系数,用于版权保护,该水印嵌入方法并没有改变原图像内容,因此不影响第二个水印的嵌入和提取。采用系数抖动调制的方法将半脆弱水印嵌入到自适应量化后的水平方向的高频系数,用于内容认证。实验结果表明该算法能够很好地实现数字图像版权保护、篡改检测和定位。     

一种基于小波变换域的数字图像公开水印方案

本文提出了一种基于小波变换域的自适应公开水印嵌入方案。方案中结合人类视觉系统的特点,将水印信息自适应地嵌入到小波变换域高频系数中;在水印提取的过程中根据小波高频系数的统计分布特性,利用最大似然(ML)估计法进行检测,不需要原图像。实验表明,该算法有较好的隐蔽性和鲁棒性。     

基于小波树结构的医学图像复合水印算法

提出了一种基于四叉树结构的复合型水印算法,主要利用小波变换的空间频率分解特性,用四叉树结构表示相应的小波系数,并结合树结点上的统计信息来选择嵌入水印的位置.实验结果证明,该算法适合于医学图像,能够检测图像是否被篡改,实现水印的盲提取,并且可无损恢复原始图像.     

基于Hash函数敏感性的医学图像精确认证

为了有效地鉴定医学图像的真实性和完整性,提出了一种基于提升格式的整数小波变换和Hash函数敏感性相结合的易碎水印方法。该方法在不需要原始图像的条件下,就可以检测到图像1bit的篡改,还可以对篡改区域进行定位。与现有基于小波变换的数字水印方法相比,可以在减少计算复杂性的同时,提高嵌入水印图像的质量。而MD5算法构造的Hash函数的运用提高了水印安全性和水印检测的能力。实验结果表明,本文算法对篡改具有极强的敏感性,且整个认证过程还需密钥完成检测,安全性很高,认证过程计算简单且准确性很高。     

基于小波变换的数字水印技术

为了使水印具有更强的鲁棒性和更好的不可见性,本文提出一种基于小波变换的盲检测数字水印算法。基于多分辨率分解技术,首先利用Arnold置乱对水印进行加密,增强水印系统的安全性,然后结合人类视觉系统在小波高一级变换中选取嵌入位置,并通过对系数的改变实现水印的嵌入。实验结果表明,该算法有较好的不可见性,对一些常见的图像攻击操作也有较强的鲁棒性。     

基于提升小波变换的盲水印技术

随着通信、计算机和网络技术的迅猛发展和广泛应用,信息安全和版权保护问题已引起了社会的广泛关注,而数字水印技术已经成为实现版权保护的有效途径。文中提出了一种基于提升小波变换的盲水印算法,利用提升小波变换将原始图像进行多分辨率分解,根据各个层次相应位置的提升小波系数排序情况和密钥中{1}元素的位置来决定水印嵌入的位置,在水印提取时根据密钥中{1}的位置可以实现百水印提取。采用水印多重嵌入的方法,将水印嵌入到提升小波分解各个分辨率级的所有子图中,即在低频子图中嵌入一次水印,而在高频子图中嵌入多重水印,这样不仅不易被人眼察觉而且提高了水印嵌入的鲁棒性。这种算法简单、可靠,实验证明具有较好的效果。     

基于DCT变换的脆弱水印技术

提出了一种用于图像鉴定的脆弱水印方法。该方法首先对图像进行8×8分块,计算每一块的DCT值,然后选择所要保护的区域,确定完全属于该区域的分块,并提取这些分块的特定位置的低频分量,采用Hash函数加密生成相应的具有固定长度的数字摘要,然后选取该数字摘要的若干位作为脆弱水印,并把其隐藏到该区域其余的DCT分块中去,以实现水印检测时不需要任何额外信息,试验表明这是一种行之有效的图像鉴别方法。     

一种小波域数字彩色水印技术

研究具有良好的不可察觉和稳健性能的水印算法是今后水印技术的发展方向。文中探索了一种双彩色水印算法:图像经过JPEG压缩后将比特位0置为-1,水印全部嵌入到原始载体图像的亮度分量Y中。实验证明,水印具有良好的透明性,对JPEG压缩、叠加噪声、剪切等攻击具有良好的鲁棒性。该方法易于实现,具有一定实用价值。     

基于小波变换的静态图像数字水印算法

提出了一种基于小波变换并且不需要利用原始图像信息的静态图像数字水印算法,并给出了检测门限的确定方法,实验结果表明,该算法较好地保持了图像质量,并且对各种常用的图像处理方法显示出较强的稳健性。     

基于小波变换的矢量图形无损水印算法

目前,关于矢量图形水印有一些研究,但是并不存在比较通用的算法,且现有算法存在运算量大和没有考虑水印算法对矢量图形拓扑关系的影响等缺陷;在深入研究现有矢量图形水印算法的基础上,针对实际应用,提出了一种基于小波变换的改进算法。实验表明该算法有较好的鲁棒性,同时整个过程是可逆的,通过在高频小波系数中直接插入水印位的方法,可以在提取水印的过程中将空间数据还原,使水印可以不影响矢量图形的显示精度。