CDMA1X无线网络中视频传输差错控制研究与实现

为了满足CDMA1X系统上各种无线视频业务的需求，同时消除由CDMA1X网络带宽的不稳定和视频压缩过程中产生数据丢失所引起的质量下降，需要找到一种方法使得在保证传输图像质量的同时，可以提供不同的帧率等级.通过对比系统中图像传输存在的主要问题和解决方案，提出了一种最小RTP和最小RTCP结构，可达到提高图像质量和控制帧率的效果，并可根据需求采用手动、自动两种调节帧率方式.经过实际测试，该方法可明显提高图像的质量.     

H.264在BREW上的解码算法优化及实现

摘要：提出了基于BREW平台终端的高速软件解码器,改进了H.264的解码部分的算法,并对已移植到BREW平台上的程序代码的整体架构、内存调配和关键函数进行调整、优化和重写,实验证明,在保证视频画面质量的前提下,该解码器在Arm9处理芯片的移动终端上能达到连续播放的要求.     

基于AVS-M视频编码的3G流媒体文件格式

为了使中国数字视音频编解码技术标准——移动视频部分(AVS-M)的应用更为广泛,将AVS-M编码器生成的文件转换生成第3代合作伙伴计划(3GPP)标准支持的3GP流媒体文件,扩展AVS-M到第3代移动通讯领域．转换生成的3GP文件在本地、流媒体2种环境下的良好播放效果说明,AVS-M编解码器可以很好地应用到无线流媒体网络中．     

基于DM642的MPEG-4视频编解码系统的优化实现

为了实现基于TMS320DM642的MPEG-4视频编解码系统,提出了系统的设计方案和实现流程框架,实现了视频采集输入、编解码处理和视频输出显示等模块的功能,并针对DM642的硬件特点,提出了系统优化的总体策略.分别从程序流程结构调整、C代码优化、线性汇编代码优化、存储器系统合理配置和使用EDMA等方面对编解码系统进行优化,提高代码的并行性和程序的运行速度.通过这些优化,最终实现了基于DM642的MPEG-4实时视频编解码.目前该系统可以实时编解码一路CIF格式的视频序列,速度均在25 f/s以上,可应用于实时视频监控系统中.     

结合Trimedia处理器体系结构的视频编码效率优化

介绍了针对Trimedia多媒体处理器芯的硬件结构和特点,将H.263、MPEG4等视频编码算法移植到TM1302平台并进行大量的优化.实验结果表明,使用文中给出的优化算法,可以在TM1302上快速实现视频编码器,对于D1图像,实时编码速度不低于15帧/s,基本满足了视频实时编解码的要求.     

NTS6+:改进的网络拓扑服务系统

提出了改进的网络拓扑服务系统(Network Topology Service,NTS6 ),该系统可以向通过CERNET2访问IPv6网络的用户提供网络拓扑信息服务.NTS6 系统周期性地从CERNET2主干网上获取最新的开放最短路径优先协议OSPF,边界网关协议BGP和简单网络管理协议SNMP等路由信息,并根据需要有选择性地进行网络测量.在6PlanetLab上进行的实验证实了NTS6 系统的有效性.NTS6 系统已向Maze、SMTV等大规模P2P文件共享和视频流媒体系统提供了近1年的稳定服务.作者认为对于P2P应用而言,NTS6 是一种功能强大的中间件.     

基于动态策略的网络视频监控系统

针对远程视频监控的实时性要求,提出了一个基于动态策略的网络视频监控系统。该系统包括两个部分:基于X264编码器和Live555流媒体服务器的Linux平台网络视频监控系统服务器,以及基于VLC播放器的Windows平台网络视频监控系统客户端。为了提高编码效率以及网络的利用率,提出了帧内预测模式的动态选择算法策略和基于网络状况的码率自适应策略。实验结果验证了方案的可行性,并收到了较好的监控效果。     

嵌入式无线视频监控系统的设计与实现

针对目前视频监控系统中采用有线网络使用不便的情况或者在无线网络环境中流媒体不能实时高效传输的现象,提出了一种基于ARM平台和嵌入式Linux的无线视频监控方案.首先对Linux操作系统进行修改和裁剪,搭建起嵌入式系统工作平台,然后利用V4L提供的接口函数来实现Linux下的视频采集,对采集的视频数据采用最新的H.264视频编码标准进行编码处理,将编码后的视频数据进行RTP/RTCP(实时传输协议/实时传输控制协议)的封装并进行无线网络传输,最后在远程监控端采用DirectShow技术实现了视频解码播放.实验结果表明:在Arm-Linux平台上采用基于RTP/RTCP的H.264传输算法,获得的视频清晰流畅、失真小、延迟低,满足实时视频监控的要求.     

无线流媒体服务系统的设计与实现

为了满足移动用户对视频服务的需求,设计了无线流媒体系统．该系统采用AVS_M视频标准压缩视频文件,并将压缩文件以3GP文件格式存放于服务器．系统通过RTSP协议控制流媒体播放,SDP协议描述流媒体会话,RTP／RTCP协议传输和控制3GP流媒体数据．在NS2通信系统仿真软件和实验平台测试结果表明, 设计的系统能够更好服务于流媒体传输与终端回放．     

无线视频服务器在ADSP-BF5614的研究与实现

通过对视频服务器相关资料的研究,提出了一种基于ADI公司专用DSP芯片ADSP-BF561的无线视频服务器的解决方案。硬件设计采用SAA7113芯片完成输入视频A/D转换,以ADSP-BF561芯片为核心硬件平台实现视频压缩编码,利用相应外围设备实现网络控制和传输。该方案由于使用了H.264视频编码标准、G729音频编码标准和基于CDMA1X无线网络技术的CDMA无线网络作为音视频数据的传输途径,具有良好的稳定性和可实现性。     

基于双目立体视觉的医用三维电子内窥镜系统

为了施行较为复杂的微创外科手术,设计了医用三维电子内窥镜系统,对系统的工作原理、显示方式等进行了分析。该系统基于双目立体视觉原理,采用双CCD摄像机模拟人眼实现了机器立体视觉;利用Zemax软件辅助设计了双光路内窥镜光学系统;通过比较几种立体显示方式的优缺点,选择了无源偏振眼镜立体显示方法,该方法采用基于FPGA的时分制立体显示技术,左右图像以100Hz帧频交替显示,并与液晶调制屏同步,观察者佩戴偏振眼镜即可观察到清晰无闪烁立体图像。经临床试验表明：简化了的光学系统的电子内窥镜图像质量得到显著提高;图像帧频达到100Hz,无闪烁感,且无停顿、拖尾、扭曲和停滞等现象。该系统可广泛应用于微创外科手术中,并可作为腹腔手术机器人的显示系统使用。     

水利工程安全监测网视频传感器节点的设计与实现

视频监视系统通过提供水利工程及相关区域的实时视频数据,以辅助水利部门抗洪防汛和水资源调配．基于Zigbee无线通信技术的优点,提出了一种适合水利工程的基于Zigbee的视频传感器网络构架,在此基础上设计并实现了基于Zigbee通信协议的视频传感器节点和基于CDMA通信方式的汇聚节点．视频传感器节点通过CMOS摄像头采集环境事件的视频信息,然后利用无线Zigbee多跳方式将视频数据传输到汇聚节点,汇聚节点通过CD—MA移动通信与控制台或监控手机通信．     

BREW平台下的应用程序开发

BREW是基于CDMA网络的增值业务开发运行的基本平台。在概述BREW的基本概念后，介绍了用于应用程序开发的BREW SDK，它由一整套工具和服务组成，使应用程序开发者能够为各种手持设备快速有效经济地开发和配置新的应用程序。在此基础上，详细讨论了BREW环境下应用程序的开发过程，包括：构建开发环境，创建模块信息文件，创建资源，利用BREW API编写程序代码，利用BREW Emulator进行测试，将可执行程序写入手持设备。     

基于H.264的SVC在IEEE 802.16宽带无线网络中的应用

给出一种在IEEE 802.16宽带无线网络中提供视频点播、传输流媒体信息的解决方案.该方案利用基于H.264扩展分级视频编码技术,以及一种通过实时监控网络中流量拥塞状况而进行自适应码率控制的机制.仿真结果表明,采用该方法无线接入资源利用率达到96%,能够有效保证视频流平滑、稳定传输,视频信息持续播放.     

基于流媒体的网络视频监控系统设计

针对网络视频监控系统具有数据量大、实时性要求高等特点,采用DirectShow视频采集技术、Windows Media编码技术、MMS实时流媒体传输协议及ActiveX控件技术,实现了一种基于流媒体实时传输技术和B／S结构的网络视频监控系统．系统采用面向组件开发方法,可实现视频采集、视频编码、视频录制、网络发送和视频回放等功能．实验表明,该系统满足实时视频监控的要求,实时性高、视频流畅性好．     

基于细节还原卷积神经网络的压缩视频质量增强技术研究

视频编码技术有效地解决了原始视频数据量过大的问题,但压缩效率的提升会使视频质量下降.为了提高压缩视频的视觉质量,本文提出了一种基于细节还原卷积神经网络(Detail Recovery Convolutional Neural Network, DRCNN)的视频质量增强方法,该方法由一个主去噪分支和一个细节补偿分支组成.为了有效地提取和消除压缩失真,在主去噪分支中提出了一个多尺度失真特征提取块(Multi-scale Distortion Feature Extraction Block, MDFEB),使其更加关注压缩视频中的失真区域,并提高DRCNN的失真特征学习能力.此外,为了丰富压缩视频中的细节,本文提出了细节补偿分支：首先采用预训练的50层残差网络组成的内容特征提取器,提供丰富的内容特征,如突出的物体、形状、细节等;然后通过设计的细节响应块(Detail Response Block, DRB)从内容特征中有效地提取细节特征.大量的实验结果表明,与4种有代表性的方法相比,本文所提出的DRCNN实现了最佳的压缩视频质量增强性能.     

基于神经网络的VBR视频流量建模及预测

为解决视频流量预测问题,结合神经网络和小波技术建模IP（Internet Protoc01）网络视频流,提出了利用神经网络预测尺度因子的预测算法。对可变比特率的压缩视频流完成小波分解,得出尺度因子。通过对尺度因子的预测和小波重建,完成视频流量预测。尺度因子的归-化特性简化丁神经网络处理过程。对真实VBR（Variable BitRate）视频流的流量预测实验表明,模型对IP网络普遍应用的高压缩比视频流具有良好的预测能力。