一种用于解调失真QAM信号的改进K-means聚类算法

在短距离无线通信中,无线节点或移动终端通常有低成本、小体积、低功耗的要求,因此无法使用复杂的预失真或补偿电路克服功放的非线性影响,这是无线节点或移动终端在上行链路中难以使用高阶QAM调制的重要原因之一。基于QAM矩形星座的特点,提出了一种K-means聚类的改进算法作为中央基站节点的高阶QAM解调算法。在发送信号受到较严重的功放非线性失真时,所提改进算法解调性能更优,算法复杂度更低。     

802.11a频偏测量及估计问题研究

介绍了一种提高802.11a无线局域网系统的频偏估计的准确度的方法。介绍了无线局域网的概念和特点及其应用,给出了802.11a接收机的结构,并介绍了频偏估计的问题和解决方法,给出了仿真结果。     

甚高频数据广播信号解调算法设计

为提高甚高频数据广播(VDB)信号的同步精度和解调性能,根据VDB信号基本格式和特点,提出了一种基于解差分的VDB信号的解调算法,该算法消除了频偏引起的同步性能恶化,能够在一组同步码元内完成帧同步、位同步和频偏估计与校正。仿真结果表明,该方法有效提升了VDB信号解调性能。     

软件无线电中的载波频偏估计研究

提出了一种适合软件无线电的频偏误差估计和去频偏误差算法,并在DSP系统中实现了算法。     

复杂多径下IR-UWB自适应频偏估计算法研究

在脉冲超宽带定位系统中,时钟频率偏移是影响测距和测角精度的重要因素;针对复杂多径下频偏估计精度低的问题,设计了一种适应复杂多径环境的脉冲超宽带自适应频偏估计算法;首先,借助脉冲超宽带信号的抗多径优势,将实时估计的信道脉冲响应作为自适应匹配滤波模板,以保证复杂多径下相关峰的准确提取;利用相关峰辐角信息得到前导符号的相位序列;再使用贝叶斯估计算法提高频偏估计精度;在IEEE 802.15.4a标准CM1、CM2多径信道下进行仿真,仿真结果表明,低信噪比情况下,频偏估计估计精度保证在0.2 ppm以内;在巷道环境实验结果表明,50 m范围内频偏估计标准差在0.06 ppm以内;实现了复杂多径环境下高精度频偏估计,具有较强的实用性。     

LTE小区搜索中定时与频偏估计算法研究

在长期演进（LTE）的小区搜索中,定时同步与频偏估计是一个非常重要的同步过程。基于分段相关算法,提出了一种改进算法。利用分段相关算法具有抗频偏的优点结合差分运算,并采用对接收端信号进行累积处理方法,提高了定时同步精度。将本地PSS信号累积相加的结果与接收信号进行相关运算,有效降低了算法的运算量。同时利用本地PSS信号与接收PSS信号的相关性,提出一种有效的频偏估计算法。理论分析与仿真实验表明,与传统算法相比,提出的定时与频偏估计算法有效提高了估计精度,减小了运算量。     

MC-DS-CDMA系统载波频偏估计的隐导频算法

针对多载波直扩码分多址（MC-DS-CDMA）系统上行链路的多用户载波频偏（CFO）,提出了一种基于隐导频的载波频偏估计算法．该算法利用信息符号和隐导频信号的不同统计特性,在接收端分段近似分离出仅包含对应用户的隐导频信号成分,经过幅角提取得到各用户的载波频偏估计值．该算法能节约信号发送带宽并且计算复杂度低,适合在载波频偏细估计阶段跟踪频偏．仿真结果表明,该算法在使用较低隐导频功率时的频偏估计误差也能满足正交频分复用（OFDM）系统对频偏误差的要求．     

一种NDA频偏估计方法及FPGA实现

将一种基于频偏估计器的数据辅助载波频偏估计方法改进成非数据辅助的方法,扩展了频偏估计范围以适于高动态环境下的应用,并提出一些降低频偏估计方差的方法并对其进行了性能仿真.对如何在FPGA上实现该方法做了一些探讨,对实际工作具有参考意义.     

基于SR-UKF的OFDM频偏迭代估计算法研究

对高速运动环境下多普勒效应引起的大载波频偏引起的载波间干扰进行数学分析,建立带频偏的非时变和时变频偏OFDM动态状态空间模型,提出了基于平方根无迹卡尔曼滤波（square-root unscented Kalman filter , SR-UKF）的频偏估计算法。将非线性状态估计思想引入OFDM频偏估计中,实现了对频偏的有效跟踪和估计。仿真结果表明,在大频偏、高阶调制下,SR-UKF频偏估计算法较自消除算法、最大似然估计算法具有更好的误码率性能;在收敛精度、稳定度和对信噪比敏感度方面,性能较扩展卡尔曼滤波算法均有所提升。     

基于ZigBee的LS频偏估计改进算法

针对无线信道的多径干扰特性,本文对基于最小平方(LS)误差准则的数据辅助式频偏估计算法进行改进,提出一种根据训练序列或前导符的相关性进行频率偏移估计的改进算法.在ZigBee协议条件下的仿真结果表明该改进算法的均方误差优于BAF(best angular fit)算法的均方误差.当信噪比(SNR)大于9 dB时,该算法的频偏估算精度接近于粗略频偏估计与精细频偏估计相结合的估计算法,其估算均方差接近克拉美—劳下界(CRLB).因此,在大城市无线信道环境下,该算法能满足基于ZigBee技术的无线自动抄表的通信要求.     

面向LoRa的联合同步及频偏估计算法

LoRa是一种用于广域物联网应用的低功耗通信技术,具有远距离、超低功耗等特点.LoRa采用基于Chirp(线性调频)信号的扩频调制技术,通过对Chirp信号进行循环移位得到调制信号,其传输信息由符号起始位置的初始频率偏移所承载.其通信性能极易受定时偏差和频率偏差的影响.提出一种针对LoRa技术的联合同步及频偏估计算法,根据LoRa循环移位的特点,通过推导时偏和频偏的数学模型,联立方程组求解得到精确的估计值,用于准确纠正LoRa技术中的定时偏差及频率偏差.仿真结果验证了该算法对同步和频偏估计的准确性,能够满足实际场景下的通信需求.     

一种新的DFT频偏估计算法

针对无线数字通信中的载波频率同步问题,提出一种新的载波频偏估计算法。利用离散傅立叶变换(DFT)算法,通过迭代算法,在较大频偏范围内估计出载波频偏,并且在估计精度上相对于DFT法有了很大的提高。这种算法不需要增加DFT数据长度,适合突发工作方式。Monte Carlo仿真实验的结果表明新算法不仅具有宽的估计范围,还具有高的估计精度。     

联合估计稳态算法及其在过程 辨识中的应用1)

时滞和滤波联合估计问题是自适应系统建模和时滞估计两方面的交叉. 本文针对先时滞后滤波的串联模型，提出基于快速横向滤波器的递推最小二乘算法，并以合成氨生产过程现场数据为例进行模型预测. 仿真结果表明，这种结合时滞跟踪的自适应滤波器适于变时滞低阶系统建模.     

基于正弦频偏的多载波频控阵的设计与实现

针对常规频控阵(FDA)采用线性频偏增量产生的"S"形波束图在角度和距离上耦合和分辨率不够高的问题,提出一种新型频控阵——基于正弦频偏的多载波FDA.设计并建立了布阵模型,分析了信号模型,推导了在远场形成的发射波束方向图.通过MATLAB对该频控阵的仿真,结果显示该频控阵能够在目标位置处形成点状波束,在发射能量聚焦性能...     

一种高阶QAM信号多普勒频率参数估计算法

为了解决高阶QAM信号载波同步中动态多普勒参数估计问题,提出一种基于调频信号相位多项式系数估计的方法。该方法针对QAM信号去调制后的信号表达式构造二次相位(QP)函数,通过估计二次项系数得到多普勒频率变化率的估计值。进一步依据最大似然准则估计一次项相位系数得到多普勒频率估计值。最后用取主值的方法进行相位估计。计算机仿真实验表明,该算法能有效应用于高阶QAM信号的动态多普勒参数估计。     

单载波无线系统载频与定时偏移估计算法

针对受到传播时延、信道噪声干扰以及发送端与接受端振荡器的不匹配等因素影响的单载波无线系统载频与定时偏移问题,提出一种基于周期稳态性的载频与定时偏移估计算法CSFTE。CSFTE算法通过对接收信号的周期稳态性及相关性估计出频率偏移与时隙偏移,进而有效地提高无线系统抗频率与定时偏移的能力。详细的仿真实验以及与现有FOSTR算法性能比较表明,提出的频率与定时偏移估计算法CSFTE在平坦衰落信道加性高斯白噪声干扰下显著地减小了频率与定时偏移误差。     

NURBS曲面的等距曲面算法

本文将ＮＵＲＢＳ曲线的有理ｄｅＢｏｏｒ算法推广到ＮＵＲＢＳ曲面点的计算，由此可以得到ＮＵＲＢＳ曲面上点的单位法矢量，供其应用于ＮＵＲＢＳ曲面等曲面的生成。该算法几何意义明显，算法简洁，易于编程实现。     

CH与COR联合机制耦合混杂分布估计算法的模糊规则优化研究

为了降低当前模糊规则优化学习算法的时间复杂度,加快其收敛速度,基于单变量边缘分布估计算法,引入CH(Cordon and Herrera)与COR(Cooperative Rules Methodology)机制,提出混杂分布估计算法耦合CH(Cordon and Herrera)与COR联合机制的模糊规则优化算法研究;对算法的时间复杂度进行理论推导和分析证明,构建算法的分布概率模型。首先使用CH机制产生变量空间;再由COR方法完备的候选规则库;然后利用多种群变量无关分布估计算法MUMDA(Univariate Marginal Distribution Algorithm)进行规则学习,通过增加种群的多样性,减少算法陷入局部最优解的可能;最后对该算法进行实验验证。实验对比结果可以看出,该设计的混杂优化算法的计算,可获得精度较高、可理解性较强的模糊规则库,便于模糊系统在实际工程中的应用。     

“灵活”的滑动窗口算法及其计算量的估计

通过对预存储空间的充分利用,首先给出了一种"灵活"的滑动窗口算法,然后对该算法所涉及的整数表示方法的汉明重量进行了仔细的估计.通过与原有滑动窗口算法、m-ary算法的平均模乘次数的比较,最后得出"灵活"的滑动窗口算法在基本保持原有滑动窗口算法计算复杂度的同时,克服了原有算法中对预存储空间的限制.     

MIMO雷达角估计算法研究与改进

角估计是雷达参数估计的一个重要内容,主要目的是确定各个信号到达阵列参考阵元的方向角。MIMO雷达可有效提高角估计分辨力和精度而得到广泛的关注,但MIMO雷达角估计算法却比较复杂。主要对MIMO雷达角估计的几种算法——二维Capon角估计算法、二维MUSIC角估计算法以及提出的改进的MUSIC-ESPRIT角度估计算法进行深入系统地研究。通过计算机仿真分析各种不同算法的特点,发现提出的算法明显降低了角估计算法的时间复杂度,从而得出各种算法的优缺点和局限性,为正确分析MIMO雷达回波信号提供重要依据。