基于协同过滤算法实现高校毕业生推荐系统研究

在当前高校毕业生就业形势严峻的情况下,推荐系统可以作为毕业生与企业需求之间的桥梁,实现个性化推荐。本文重点介绍了协同过滤推荐算法在高校毕业生推荐系统中的应用,采用基于内容的推荐算法计算相似度,并使用基于用户的协同过滤算法生成推荐结果,这样可以解决高校毕业生随意就业和招聘企业盲目招聘等问题,提高推荐结果的准确度,有助于缓解这种情况。     

一种基于协同过滤技术的在线交友推荐系统的设计与实现

为了满足年轻人在交友择偶方面需求,越来越多的征友网站应运而生。随着网站用户不断增加,根据用户提交的交友要求来进行推荐,往往结果数以千计或万计,要从这里面发现用户感兴趣的对象变得非常困难,我们将协同过滤算法引入交友推荐系统,并设计了一个个性化相似项目的协同过滤算法,根据用户的兴趣进行项目最近邻居查找,大大提高了用户对搜索结果的满意度。     

基于密度的动态协同过滤图书推荐算法*

针对协同过滤推荐技术在个性化服务应用中存在的服务质量和服务效率问题,提出一种基于密度的动态协同过滤图书推荐算法。在对读者的图书流通记录进行兴趣度模糊筛选基础上,利用扩展的密度聚类算法进行区域聚类,读者的兴趣模型依据聚类区域的密度与权重变化更新,动态进行协同过滤图书推荐。实验表明,该算法在提高推荐精确度上,优于传统的协同过滤推荐算法。     

基于协同过滤算法的电商平台推荐系统的实证分析

在激烈的市场竞争中,如何精准定位买家的需求一直是电商平台需要考虑的重点问题。因此,研究用户的行为数据,通过这些数据的信息分析出买家的购买需求度,对实现个性化推荐具有一定的现实意义。根据某礼品批发电商平台一年的订单数据,分析用户在该电商平台的购买行为详细了解用户消费的个性化特征,选择基于用户协同过滤推荐系统算法,结合对热门商品流行度进行惩罚的方法,预测用户该月有可能购买的产品,并评估了算法的准确性。     

基于近邻用户评论的推荐辅助网络

评论数据存在稀疏问题,不足以支撑学习出更全面的用户偏好。针对评论稀疏问题进行了研究,并提出一种应对评论稀疏的“即插即用”辅助网络（NRSN）,其能与不同的模型进行结合,以添加辅助信息的方式,来重新调整当前模型输出的用户偏好向量。首先根据目标用户,使用aspect-attention机制从其近邻用户评论中学习出近邻用户的偏好,然后采用co-attention机制将近邻用户和目标用户进行契合度匹配,调整出目标用户新的偏好向量。在三组公开数据集下的实验结果表明,NRSN不仅能提高所结合模型的推荐性能,且能有效应对“冷启动”场景下的评论稀疏问题。     

基于用户聚类与项目划分的优化推荐算法

针对传统协同过滤推荐算法没有充分考虑用户属性及项目类别划分等因素对相似度计算产生的影响,存在数据稀疏性,从而导致推荐准确度不高的问题.提出一种基于用户属性聚类与项目划分的协同过滤推荐算法,算法对推荐准确度有重要影响的相似度计算进行了充分考虑.先对用户采用聚类算法以用户身份属性聚类,进而再对项目进行类别划分,在相似度计算中增加类别相似度,考虑共同评分用户数通过加权系数进行综合相似度计算,最后结合平均相似度,采用阈值法综合得出最近邻.实验结果表明,所提算法能够有效提高推荐精度,为用户提供更准确的推荐项目.     

一种基于协同过滤技术的在线交友推荐系统的设计与实现

为了满足年轻人在交友择偶方面需求,越来越多的征友网站应运而生.随着网站用户不断增加,根据用户提交的交友要求来进行推荐,往往结果数以千计或万计,要从这里面发现用户感兴趣的对象变得非常困难,我们将协同过滤算法引入交友推荐系统,并设计了一个个性化相似项目的协同过滤算法,根据用户的兴趣进行项目最近邻居查找,大大提高了用户对搜索结果的满意度.     

基于元相似度的推荐算法*

提出了一个新的相似度概念——元相似度,并在此基础上对标准的协同过滤算法进行了改进.元相似度即相似度的相似度,与相似度相比元相似度是基于相似度矩阵而不是相关矩阵计算得出的.即使是在相关矩阵中未购买过任何相同商品的两个用户也可以用元相似度反映他们之间的相似关系,这样在一定程度上解决了冷启动和矩阵稀疏性问题.综合考虑元相似度...     

基于Web挖掘的个性化推荐算法研究

个性化推荐系统是根据用户的爱好,给用户推荐符合用户兴趣的对象的一种高级商务智能平台.论文重点探讨基于用户的协同过滤算法,介绍其基本思想和工作流程,并通过高级语言C＋＋来实现三种相似度计算方法,通过实验比较得出了最佳的计算方法,并设计实现了一个电子商务个性化推荐系统原型,对其他同类网站应用个性化推荐系统具有很好的参考价值.     

基于可信联盟的服务推荐方法

随着满足用户需求的候选服务数量的飞速增长,服务选择的难度日益增大,服务推荐已成为服务选择的重要环节之一,受到越来越多的关注.然而,目前基于协同过滤的服务推荐方法较少关注到服务的不同属性特征对相似度计算会产生不同的影响,在寻找邻居用户时也很少考虑推荐用户与目标用户之间的信任关系,难以抵抗推荐用户的恶意推荐,无法保障推荐结果的精确度和可信性.针对以上问题,文中通过引入服务的推荐属性特征,改进传统相似度计算公式并基于Beta信任模型建立用户间信任关系,根据改进的相似度计算方法与服务推荐行为的信任度构建出邻居用户的可信联盟,提出了一种基于可信联盟的服务推荐方法.仿真实验与结果表明:与现有其它诸多方法相比,该方法不仅提高了服务推荐的精确度,还能有效保障服务推荐者的可信性,能较好的抵抗恶意攻击.     

基于INM的在线教学系统的设计与实现

为向各大高校提供一个功能完善且通用的在线教学平台、充分结合在线学习和线下课堂教学的方式为教师和学生提供丰富的"教"、"学"功能模块,设计和开发在线教学系统Weblearn。系统使用Nginx、Memcached构建了多服务器的分布式集群,实现高并发下的负载均衡,提高系统可用性;以信息网模型INM(Information Networking Model)作为底层存储数据库,利用其关联存储、无模式存储等特点,采用级联查询和动态建模的方式提高系统的查询效率和可扩展性。提出INM在实际应用中的数据库建模方法及数据库访问方法,简化数据库建模过程。目前系统已经在武汉大学、湖北大学、加拿大卡尔顿大学投入使用,使用情况良好。     

基于Sniffer技术的教学监控系统的设计与实现

如何实时监控学生机的状态,是机房教学中需要解决的关键问题.根据局域网的工作原理,给出了教学监控系统的结构设计,并通过采用Sniffer技术,实现了实时监视学生的上课行为,包括网上签到、抓取学生的屏幕、查看学生访问的IP、查看学生运行的程序等功能.     

基于非接触式IC卡教学考勤系统的设计与实现

结合当前在高校日常管理中广泛使用的非接触式IC卡的特点和第三方提供的读卡器以及接口函数的功能,提出一种简单高效的教学考勤系统的设计方法.给出了系统所需的数据结构和发卡系统的工作流程,介绍了系统数据库的设计思路,详细描述了系统各模块的具体功能、设计思路和实现方法.系统可以解决高校教学管理中怎样高效考勤这一难题.     

基于Delphi的动态模糊输入系统的设计与实现

针对销售数据具有批量性的特点,在Delphi环境下选用界面整洁的DBGrid控件,设计了一个具有动态模糊检索机制的数据输入系统.通过在DBGrid单元格中嵌入Edit控件,并结合PostMessage Windows API函数进行相关的底层消息传送,较好地解决了用户动态模糊检索信息难以实时获取的技术问题.实例应用表明,该系统稳定、可行、有效.     

基于相似度算法的英语智能问答系统设计与实现

智能问答系统是在搜索引擎的基础上融合了自然语言知识和应用的人工智能产品,相比较传统的依靠关键字匹配的搜索引擎,能够更好地满足用户的查询需求。针对现有的英语智能问答系统中知识呈现的单一化以及系统查询效率低等现状,采用基于距离的相似度算法,设计并实现了基于相似度算法的英语智能问答系统。实验结果表明该系统能够较为准确地回答小学生的英语问题,对远程教育中小学英语智能问答系统的构建起到参考和借鉴的作用。     

网络电视的多媒体推荐系统设计与实现

针对网络电视的多媒体推荐系统,解决两个问题:数据源获取,以及优化推荐策略。数据源获取问题,通过用户的购买,播放等信息获得用户的兴趣度,即评分模型。优化推荐策略的问题,通过对用户进行聚类,将用户的数量级降低;用内容属性相似性关联和协同过滤推荐相结合的推荐策略,保证足够的推荐结果和高效的推荐质量。根据仿真结果,定性地分析了关键参数的意义。通过仿真和实际使用情况,说明该推荐系统是有效的。     

基于动态标签技术的信息发布系统设计与实现

当今信息化时代,信息发布系统被广泛应用于社会各领域、各企事业单位。现有的信息发布系统只能发布系统已定义类型的信息,如企业动态、考勤制度等,当需要增加新的信息类型时,需要对系统进行重新编码设计,现有信息系统的可扩展性很差。为此,提出一种基于动态标签技术的信息发布系统,详述其设计与实现方法,通过基于MongoDB存储的动态标签技术实现信息类型用户自定义,用户可以简单、易操作的方式增加新的信息类型,发布新的信息。实践表明,所提出的信息发布信息具有高度的用户透明性、业务扩展性,减低了企事业单位研发信息发布系统的费用、时间和人员。     

基于B/S结构网上评教系统设计与实现

在对高校教学质量测评内容进行深入研究的基础上,开发了基于B/S结构的网上评教系统。从应用角度分析教学测评系统的主要功能、测评指标及实现方法。实践证明,该系统的测评方法科学合理、界面友好、操作简易,同时解决了以往测评工作中大量繁琐的结果统计问题。从而减少重复劳动、提高工作效率、有效降低了手工模式下统计过程中的错误。该系统现已投入使用,运行高效稳定,具有很高的实用价值。     

基于效用流量的网间结算系统的设计与实现

详细介绍了基于效用流量的网间结算系统的设计与实现.提出了一个IUEF模型,从三个方面对网络流量进行区分,从而采用不同的收费策略;分析了整个系统的架构,并且介绍了费率参数预生成系统的程序结构.是对网间结算策略的一个有益探索.     

基于个性化推荐算法的多终端微型课程平台设计与实现

随着移动互联的发展,移动终端设备早已替代PC成为访问互联网的最佳选择,运用个性HTML5、Java Web、Css3和Phone Gap框架应用混合编程的方式设计一款基于个性化推荐方法的多终端微型课程学习平台。服务器端开发选择成熟的Spring框架,客户端运用HTML5和Phone Gap框架,以缩短开发周期、降低开发成本。通过该个性化多终端平台学生可以利用碎片时间通过手机、Pad等多种类型的移动终端实现随时、随地的学习。