基于几何的WebGL矢量数据三维渲染技术研究

针对现有3D WebGIS系统矢量数据三维可视化在渲染速度与渲染效果方面存在明显不足的问题,利用新一代Web三维绘图标准WebGL的优势,研究了基于几何的WebGL矢量数据三维渲染技术,提出了在水平方向与垂直方向上进行矢量数据渲染优化的方法,并在此基础上开发了基于WebGL的矢量数据三维渲染原型系统,对渲染方法与渲染效果进行了验证,证明了基于几何的WebGL矢量数据三维渲染方法的可行性与有效性。     

基于WebGL的三维矿山巷道系统研究

介绍了基于WebGL的三维矿山巷道系统的架构,研究了数据源处理、巷道拓扑网络构建、巷道模型构建等基础问题,分析了数据预处理与清洗、规则建模、数据格式转换、二三维视图对应、路径分析等关键技术。该系统实现了三维巷道可视化并维持了三维巷道的拓扑关系。     

基于HTML5和WebGL的3DWebGIS构建与实现

提出了一套基于HTML5与网络图形库WebGL的三维WebGIS构建方案,该方案采用JSON格式对数据进行组织,通过AJAx技术进行数据传输,利用HTML5、WebGL技术进行三维数据展现,并构建了演示系统进行实现。结果表明：该方案具有免插件、跨平台、开放性、基于硬件加速等优点,能够在Web页面中提供良好的可交互的三维体验。     

基于WebGL的水库大坝三维仿真系统实现

针对基于插件的水库大坝三维仿真系统存在需要安装软件或插件等不足,采用WebGL技术实现了基于网页无插件的水库大坝三维仿真系统。首先,对水库大坝及周围地形进行三维建模,构建虚拟的水库大坝三维场景。然后实现水库闸门启闭模拟,水体效果模拟,船只航行模拟以及基于粒子系统的泄洪模拟,完成仿真系统的构建。最后接入水库大坝实时监测数据,实现大坝实时监测信息的展示。实践表明该水库大坝三维仿真系统,具有模拟效果更逼真,使用更便捷,集三维场景动态呈现和水库信息展示于一体等特点。     

基于WebGL的全景技术智慧旅游系统

针对目前国内的全景漫游技术兼容性和实现效率差等问题,提出了一种基于WebGL的全景技术,免除安装渲染插件的步骤,系统更轻量,计算机资源占用率低.采取无人机航拍与地面全景云台架设相机拍摄相结合的方法收集数据;按照尺度不变特征转换的方式完成图片的拼接;结合WebGL技术和具体的HTML5框架添加场景和制作热点数据,上传至服务器端完成发布.该技术成功应用于桂平市智慧旅游建设项目当中,实现了景区的全景虚拟漫游系统.通过该系统,用户可在线虚拟游览欣赏景区的景点风光,体验全景漫游的沉浸感和逼真性.     

基于WebGL的舰船模拟训练虚拟三维技术应用

由于目前国内的舰船模拟训练系统大多均为岸基模拟器,和半实物半仿真的应用模式,受制于该传统方式下系统通用性、可扩展性差,成本高等局限性;提出一种基于WebGL的舰船模拟训练虚拟三维环境,采用其应用框架Three.js图形引擎库在网页中绘制3D虚拟交互界面,可直接通过浏览器登录系统,从而给出了可跨平台免插件高效的舰船模拟训练界面;结果表明该方法在人机交互界面的友好性、监控的直观性、训练操作的便捷性、较强的沉浸性等方面具有优势,亦可推广应用于其他模拟训练领域。     

三维GIS的基本问题与研究进展

经过多年的研究和探索,三维GIS取得了很大成果,成为GIS领域的重要研究内容之一。该文首先分析了三维GIS应实现的功能,然后从三维数据获取、三维空间数据模型、三维空间关系的描述和表达、三维可视化和三维空间分析等几个方面评述了三维GIS的研究进展。     

三维智慧校园系统的研究与实现

当前智慧校园系统发展已有一定成果,但在数据方面缺乏时空性,三维可视化的校园系统发展还不太成熟,使得智慧校园系统表现单一。针对当前智慧校园系统的地理数据表达与时空信息表达的不足,研究了地理信息系统技术、三维空间数据技术和时空数据技术,设计了技术整合框架,实现了二维空间数据、三维空间数据、时空数据三种数据的同步,通过MAPGIS 10.0平台与SQL server关系数据进行整合与链接,实现了三维智慧校园系统。通过实验数据证明了实现的三维地理表现、时空同步的数据查询功能、智慧化服务功能等更多校园服务功能效果良好。系统的各种模块之间的连接紧密,数据处理逻辑性强,真实反映了校园的实时时空状态。     

基于WebGL的PLC组态虚拟仿真系统设计与实现

提出了基于WebGL的工业控制三维组态虚拟仿真实验平台设计方案。平台采用WebGL技术构建真实三维工业仿真环境,结合PhysiJs技术与NodeJs技术实现模型运动的实时渲染与数据通信。该仿真平台包含场景加载、模型组装、运动控制、PLC通讯配置及实验效果仿真等功能,可快速地搭建典型工业环境下PLC软件开发的虚拟仿真实验教学场景。通过真实场景的虚拟再现,有效地解决实验场地限制、设备昂贵和多实验场景适用性等问题,从而提高工业控制领域人才的培养质量。     

基于WebGL的医学图像三维可视化研究

现今医学图像往往与大型的硬件设备和复杂的软件联系在一起, 然而随着互联网技术的发展, 越来越多互联网应用的出现改变了人们对传统本地软件的依赖, 现今医学图像在互联网领域才刚刚起步, 提出了一种在浏览器中实现医学图像的三维可视化的方法, 能够通过成熟的本地医学图像平台(比如3DSlicer)获取医学图像数据, 结合HTML5以及WebGL(Web Graphics Library)来实现医学图像的三维可视化.     

基于空间分解并行策略的演化算法研究

在分析已有的演化算法并行化实现策略的基础上,基于自强3000高性能计算机,设计实现了一种基于空间分解并行策略的演化算法（SP-PEA）。SP-PEA采用可分解／可拼接编码方式,使用了多种杂交和变异算子,获得了较好的收敛性能和可扩展性。在自强3000上的试验结果表明,SP-PEA在处理多维函数优化问题时与基于群体分组并行策略的演化算法相比有较好的收敛性能,能够以更快的速度收敛到最优解。     

基于分层空间的Rao-Blackwellised化粒子滤波算法

针对于粒子滤波在目标跟踪里面粒子使用率低且单一等问题,提出一种基于分层空间的Rao-Blackwellised化粒子滤波算法。该算法通过Rao-Blackwell定理将线性变量边缘化从而减少状态空间维数,提高估计精度。在满足同等精度要求时,可大大减少所需粒子数目,因而大大降低计算负荷;分层理论可以把粒子空间分成多重空间,利用权重实现合理分配粒子,可以提高相关估计的准确性。实验结果表明,所提算法的均方根误差相比传统算法降低了50%,精确度在每个仿真时间内都有提高。     

一种基于空间散射元点阵的真三维显示方法

阐述了一种真三维显示方法,方法能够显示对象的物理深度,从而真实地表达第三维。方法基于空间散射元点阵,通过特定算法,生成要显示的对象的平行投影图像。然后,利用透镜折射投影仪光线来获得平行的投射光线,点亮点阵中对应的散射元。在已有方法基础上进行了改进,采用确定性的点阵分布,研究了点阵分布的寻优,并提出利用深度编码产生投影图的方法,最后进行了计算机模拟验证。改进后的方法,在保证了良好的可见度基础上简化了原始方法中的生成投影图的算法,提高了显示效率。     

基于布谷鸟算法的3D NoC测试优化研究

在路由器数量、测试带宽、TSV数量和功耗的多重约束下进行三维片上网络(Three Dimensional Network-on-Chip,3D NoC)资源内核测试研究中,使测试时间最小化的同时降低测试功耗是NP难问题。在测试带宽和路由器数目等的限制下,采用改进的布谷鸟算法协同优化测试时间与功耗,避免过大的功耗产生热量影响芯片性能。通过logistic函数改进布谷鸟算法,利用其变化特性避免算法早熟,同时快速寻找到全局最优解。采用余弦递减函数动态改变发现概率,寻找和替换劣质解。采用ITC'02 SOC测试集作为实验对象,结果表明:对该算法进行改进后得到的最优解,实现了在多约束下最小化测试时间的同时减少测试功耗的目的,保证3D NoC的可靠性和测试效率。     

基于改进的轮廓线算法的三维人脸识别方法

针对二维人脸识别中受表情、姿态以及光照等因素而影响识别率的问题,在分析人脸生理结构的基础上,提出了一种基于改进的轮廓线的三维人脸识别方法,即先提取三维人脸特征点,然后提取人脸轮廓线,最后利用人脸轮廓线和特征点构成的特征模型进行三维人脸识别。试验结果证明该方法提高了人脸识别率,并具有强抗干扰能力。     

基于空间填充曲线的半色调算法

本文提出了一种基于空间填充曲线的半色调算法ＨＡＭＳＦＣ（ＨａｌｆｔｏｎｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄｏｎＳｐａｃｅ－ＦｉｌｌｉｎｇＣｕｒｖｅｓ）用于中等分辨率激光打印机输出连续灰度图象。此算法的基本思想是使量化误差沿空间填充曲线的方向扩散，而且，为了提高输出质量，在此算法中还引入了打印模型以弥补打印机输出时所造成的失真。     

一种基于HSV空间的自然图像抠图算法

自然图像抠图是指从自然图像中把前景物体抽取出来的技术。提出一种基于HSV空间的自然图像抠图算法,算法以Grab Cut为基础,利用图像HSV空间的主色波形图动态设定高斯混合模型参数,并通过引入能量函数迭代差值加快收敛。算法提高了Grab Cut在抠图中的分割效率和精度。算法应用于背景颜色较少的彩色图像,取得了较好的抠图效果。     

基于三维模型的行人徘徊行为检测算法

针对不同应用场景给出了不同的徘徊定义,并提出一种基于三维模型的行人徘徊行为检测算法。该方法利用融合前景检测和行人检测的方法获取目标,并利用摄像机标定信息和图像信息建立目标的三维模型。针对传统算法无法获取目标真实轨迹的问题,利用三维模型对分块目标跟踪方法进行改进,以提取目标的真实运动轨迹。根据不同的应用场景对目标轨迹进行分析,判断目标是否有徘徊行为。实验结果表明,该方法能够获得较为准确的目标三维模型,得到目标的真实运动轨迹,从而鲁棒地、快速地检测目标的徘徊行为。     

一种基于深度谱空网络的高光谱图像聚类方法

通常无监督算法在对高光谱数据进行聚类时仅使用光谱信息,忽略了空间信息,使得聚类准确率较低.针对上述问题提出一种基于深度谱空网络和无监督判别极限学习的高光谱图像聚类算法.利用深度谱空网络对高光谱数据进行光谱特征和空间特征的分层交叉学习,通过反复学习获得深度空谱特征,为后续无监督聚类提供方便.在三种高光谱图像上进行实验,结...     

基于BFGS算法的井下人员三维定位方法的研究

为提高井下人员定位的准确性,提出基于BFGS(Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno)算法的三维空间定位的计算方法。由矩阵论的相关理论,解决三维空间中参与定位参考节点的个数及位置的设置问题,提出参与定位计算的参考节点的选择算法。为了减少基于信号强度RSSI(Received Signal Strength Indicator)测距的误差对定位计算的影响,使用BFGS算法优化其结果。BFGS算法简单,可应用于无线传感器网络定位系统中。实验证明:基于BFGS算法的无线传感器网络定位的误差均小于其他算法,在传感器网络定位系统中具有有效性。