基于IFC 标准的预制构件生产信息模型研究

在研究近几年迅速发展的BIM 主流标准——IFC 标准的基础上,根据预制构件的 数据信息共享需求,对预制构件的生产信息组织与表达方式进行了研究。按照IFC 标准,将预 制构件在生产阶段的信息统一划分为产品信息、过程信息、资源信息、成本信息和场地信息, 并建立了基于IFC 标准的预制构件生产信息模型。最后,给出了应用预制构件生产信息模型的 具体实例,研究结果表明,该生产信息模型能有效的提高数据信息的管理,提高协同工作效率。     

基于IFC标准的简支梁钢筋模型参数化自动生成

基于 BIM 技术的钢筋模型可以用于工程量直接计算、指导施工、碰撞检查和钢筋 自动加工等。虽然部分软件如 Revit 和 Tekla 可以输出钢筋工业基础类(IFC)模型,但是需要根 据结构设计软件的配筋结果重新建模,且核心算法没有公开,国内后续理论研究和软件开发均 无法参考;另外,现阶段研究主要集中于通过二次开发的方式实现不同软件之间的钢筋信息共 享,该方法不具有通用性。本文对钢筋模型几何信息在 IFC 标准中表达方式进行解析,并研究 利用结构设计结果参数自动生成基于 IFC 标准的钢筋模型,重点进行几何信息的生成算法研究。 最后通过程序生成带有纵筋和箍筋的简支梁 IFC 模型,验证了算法的可行性。     

基于IFC 标准的结构分析模型构件偏心问题研究

数据标准是解决信息共享与交换问题的基础。IFC 作为buildingSMART 联盟发布 的建筑信息模型数据交换的国际标准,用来实现建筑全生命周期中不同专业、不同阶段各软件 之间的协同工作。目前在工程建设行业多专业的配合过程中,建筑与结构专业的信息交互最为 迫切。在结构专业领域,构件偏心问题对结构模型的分析有着重要影响。基于建筑信息模型数 据共享与交换的IFC 标准,针对结构分析软件之间的模型数据转换问题,通过以SGF 结构通用 文件格式为基础的数据转换平台,提取偏心构件的数据表达并设计数据转换算法,运用C++编 程语言,实现结构构件偏心数据的IFC 表达。     

基于Hadoop的数据共享模型研究

云计算技术基于这样一种思想——将大量计算资源组织起来进行统一调度,形成一个计算资源池,向用户提供按需计算的服务。数据共享技术可以在集成各种资源时,在系统各组成部分间共享数据,提高系统的协作能力。该文研究了数据共享的关键技术,并深入分析当前主要的数据共享模型,和HBase数据共享模型。     

基于Hadoop的数据共享模型研究

云计算技术基于这样一种思想——将大量计算资源组织起来进行统一调度,形成一个计算资源池,向用户提供按需计算的服务。数据共享技术可以在集成各种资源时,在系统各组成部分间共享数据,提高系统的协作能力。该文研究了数据共享的关键技术,并深入分析当前主要的数据共享模型,和HBase数据共享模型。     

基于IFC 与gbXML 标准的建筑信息模型与绿色建筑分析软件互操作性测试与评估

绿色建筑和建筑节能是建筑行业可持续发展的重要因素,然而建筑信息模型(BIM) 软件种类繁多、数据标准各异、软件之间的数据传递经常丢失信息。为解决不同软件之间的“信 息孤岛”问题和互操作性问题,分析了基于工业基础类标准(IFC)和gbXML 标准的绿色建筑模型 的结构框架,选取BIM 建模软件ArchiCAD 和绿色建筑性能分析软件Ecotec,对基于IFC 和 gbXML 标准的软件之间的互操作性进行了测试和评估,确定了建筑信息模型在交互过程中的问 题。针对相关问题本文提出了减少IFC 标准中的信息冗余、提高IFC 标准领域层对绿色建筑信 息的支持、提高资源层对相关信息定义的针对性等建议。     

基于Hadoop平台的分布式重删存储系统

针对数据中心存在大量数据冗余的问题,特别是备份数据造成的存储容量浪费,提出一种基于Hadoop平台的分布式重复数据删除解决方案。该方案通过检测并消除特定数据集内的冗余数据,来显著降低数据存储容量,优化存储空间利用率。利用Hadoop大数据处理平台下的分布式文件系统(HDFS)和非关系型数据库HBase两种数据管理模式,设计并实现一种可扩展分布式重删存储系统。其中,MapReduce并行编程框架实现分布式并行重删处理,HDFS负责重删后的数据存储,在HBase数据库中构建索引表,实现高效数据块索引查询。最后,利用虚拟机镜像文件数据集对系统进行了测试,基于Hadoop平台的分布式重删系统能在保证高重删率的同时,具有高吞吐率和良好的可扩展性。     

基于BIM数据的建筑抗震弹塑性分析建模技术

针对建筑信息模型(Building Information Model,BIM)的共享数据标准为IFC标准,但现有软件导出的IFC格式模型缺少关键数据,不能满足结构非线性抗震分析数据需求的问题,提出建筑抗震弹塑性分析数据基于IFC标准的表达方法,编写C++转换程序将BIM包含的数据正确地转换成不同软件(如Marc和OpenSees等)的模型,从而可以使用不同的结构分析软件实现建筑抗震弹塑性分析.该方法为基于BIM数据实现建筑抗震弹塑性分析提供参考.     

基于Hadoop平台的数据迁移方法研究实现

随着计算机科学的发展和大数据时代的到来,应用系统已经出现了数据海量化、用户访问高量化的局面,使得企业应用系统的原有关系型数据库(RDBMS)面临承担更大负荷的压力,系统的高性能要求得不到有效满足,对于关系型数据库所面临的问题,Hadoop平台中的HBase数据库可有效解决。以关系型数据库中MySQL数据库及Hadoop平台中分布式数据库HBase数据库为研究基础,应对企业应用数据海量化增长,提出从关系型数据库(MySQL数据库)向分布式数据库(HBase数据库)进行数据迁移的方法,并通过研究HBase数据库存储原理提出从MySQL到HBase的表模式转换原则实现高效数据查询性能的数据迁移方法。最后,将该方法与同类数据迁移工具Sqoop进行比较,证明该方法进行数据迁移的便捷性和在迁移后数据库中进行连接查询的高效性。     

基于分布式NoSQL数据库的档案大数据存储与检索方案研究

随着数字档案资源体系建设的不断加快,档案数据的种类日趋丰富,数量迅猛增长,呈现出大数据的特征。传统关系型数据库与集中式存储在档案大数据处理方面存在着适应性、可靠性和扩展性不足的问题。针对当前遇到的问题,通过分析传统档案数据存储模式的局限性,将分布式NoSQL数据库、分布式文件系统、分布式搜索引擎应用于档案大数据的管理。设计一套基于分布式NoSQL数据库的档案大数据存储与检索方案,并开发原型系统进行验证。     

基于分布式对象技术的医疗信息系统平台

由于医疗环境的异构性，系统集成一直是医疗信息系统的关键问题。分布式对象技术为解决异构系统的集成提供了一条崭新的途径。本文在对当前主流的分布式对象技术进行综合分析的基础上，提出了医疗信息系统分布式对象技术平台MUSCLE，并进一步对MUSCLE平台的两个层次分别进行了设计，即软件总线层和对象管理层。本文同时还介绍了CORBA/EJB相集成的MUSCLE实现方案，并通过对心电分析中心的应用实例分析，对MUSCLE平台的性能进行了讨论。     

基于移动Agent的分布式数据挖掘平台的设计与实现

结合移动Agent应用开发方法,设计一个基于移动Agent的分布式计算应用模型.针对分布式数据计算现有方法,分析其不足,通过研究移动Agent体系结构及关键技术,从理论上探索将Agent技术与分布式数据挖掘相结合的可行性和技术优势,采用Agent技术解决分布式数据挖掘时所遇到的问题,全面、系统提出了解决方案.在此基础上,实现了一个Intranet环境下的基于移动Agent的分布式计算平台.     

基于图数据库的RDF数据分布式存储

RDF数据模型具有天然的图结构,因此以图结构存储可以避免RDF逻辑数据模型到物理数据模型的转换。基于图数据库的RDF数据分布式存储方案,重点讨论RDF图数据流分割、图数据库分布式扩展、SPARQL查询语言转CYPHER图形查询语言等。实验对比了基于Neo4j图数据库与基于MySQL关系型数据库的RDF数据存储方案的处理性能,并验证了RDF图数据流分割算法的有效性。     

基于ActiveX数据控件的Web信息系统平台设计

介绍了一个客户端的ActiveX数据控件及基于该控件的Web信息系统平台设计.该平台解决了Web模式下复杂报表和统计图表的展示和打印问题.结合PB开发环境,Web信息系统的开发效率可得到显著提高.     

一种基于环保大数据的存储模式及数据导入设计与实现

为实现生态环境综合决策科学化,利用大数据技术及传统数据库的结合,设计一种混合存储结构。既利用Hbase在大规模环境质量监测数据的高可拓展性、高可靠性的数据存储能力,又利用关系型数据库My SQL提供的强大SQL查询语言以及数据多维分析能力,实时统计分析与多维展示最近一段时间内环境质量监测数据。实验结果表明,所用方法与传统的手工记录查询方式及单一数据库查询方式相比,有效提高了数据存储规模及数据查询速度。     

基于大数据的不同新闻发布平台新闻关注度对比研究

借助上海报业集团新闻信息传播系统新闻数据库,对集团发布在网站、微博、APP和微信公众号这四种新闻发布平台的不同种类新闻的关注度做了对比,并基于对比结果和新闻发布平台自身特征之间的联系,对不同新闻平台如何发布新闻以提高关注度给出了建议。该新闻数据库通过记录新闻的具体信息,如传播平台、发布时间、所属频道、标题、作者等,对新闻进行跟踪,定时收集新闻发布后所获关注度(阅读数、点赞数、评论数等)的数据。通过对这些数据进行统计分析,发现在目前的数据收集条件下,政经类的新闻信息与科教生活活类信息内容在网站、APP和微博、微信公众号平台间显示出关注度的明显差别。政经类新闻信息内容在网站、APP关注度高,而科教生活活类新闻在微博、微信公众号关注度高。分析结果可以帮助不同的新闻平台根据需求设计新闻发布模式,有效提高相关新闻和新闻发布平台的关注度。     

基于模糊聚类的数据分布模型的研究

本文分析了分布式数据库系统中，数据分段、分布与备份等问题，提出了基于模糊聚类的数据分布模型，并给出了详细的论述。     

基于工业大数据的产品质量改进新模式的探索和研究

通过分析传统产品质量改进模式存在的问题,以及产品质量改进的定义理解,对产品全生命周期过程质量数据的采集、存储、处理、分析和挖掘等相关技术应用进行研究。规划、设计产品质量大数据管理模型,并探索在产品质量改进实施过程中创新应用大数据分析和挖掘技术。优化、创新产品质量改进方法和工具,为产品质量持续改进提出产品质量大数据驱动的管理模式创新思路。同时,构建产品质量改进的函数模型,并通过应用实例进行验证,证明能帮助企业构建快捷高效、精准规范、透明可控的产品质量改进管理体系。