基于部分冗余合并的OBS网络冲突解决机制

为了降低光突发交换网络中突发包的丢失率、减小网络延时、提高网络信道的利用率,采用了一种新型考虑优先级的基于冗余合并的突发包冲突解决机制。算法增加了回退信道作为保护信道,根据业务的优先级对冲突的突发包进行分段,使无法顺利传送的突发包碎片进入到回退信道;同时,考虑到网络中存在着很多短小而难以利用的信道资源,算法将回退信道里的突发包碎片进行多次克隆,多个克隆碎片和由上游节点到来的突发包合并成粒度可变的虚拟突发包发送,克隆碎片的优先级定义为最低,以保证不抢占正常突发包的信道资源。结果表明,相比以往的冲突解决算法,此算法具有较低的丢包率、相对小的延时率和优越的信道利用率。     

OBS网络中的回退竞争解决机制研究

综述了光突发交换(OBS)网络中突发包竞争产生的原因及现有几种解决方案,分析了它们各自的优缺点.提出了具有回退竞争解决功能的OBS网络核心节点功能结构及新的回退信道划分方法,并将突发包优先级运用到回退竞争解决方案中.分析结果表明运用该方法可明显降低丢包率,增大网络吞吐量.     

OBS网络信道分级竞争解决方法研究

通过分析光突发交换网络突发数据包产生竞争的原因和现有的几种解决机制,提出了信道分级竞争解决方法,并对其性能进行仿真研究,得出了不同信道配置下突发数据包丢包率和平均处理时延曲线.结果表明,该方法可以有效的降低数据包丢失率,支持不同的业务需求,是一种实用的方案.     

OBS网络中冲突解决方法研究

在OBS网络中,当两个或多个突发包要求在同一时刻,同一输出端口的同一波长上预留资源时．就会产生突发数据包的资源竞争。如何解决资源竞争问题是OBS技术能否最终走向实际应用的关键技术之一。文章首先介绍OBS的基本原理、网络结构、OBS网络的资源预约机制、边缘路由器的封装机制和资源调度机制,接着研究解决OBS网络中突发数据包之间争夺链路资源问题的竞争解决机制,随后详细的给出四种竞争解决方案：光缓存、波长转换、偏射路由和突发分段丢弃,并分析了它们的性能。在此基础上,文章最后提出了各种资源竞争解决方案相结合的联合解决机制的思想。     

OBS网络中的数据信道调度算法性能的理论分析和仿真

在光突发交换(OBS)网络的数据信道调度算法的性能分析中,人们多采用一种近似理论模型Erlang B公式.但该模型与OBS的实际情况有很大差距.文章以M/M/k/k模型为基础,对这些算法性能的理论分析作了一些修正,并给出了各类典型算法的理论性能模型.最后,分别对这些算法从理论性能和仿真性能上进行比较,结果表明:各种算法的性能在理论分析和实际仿真上都偏离Erlang B公式的推导结果.     

OBS网络数据信道调度算法性能比较

在光突发交换OBS（Optical Burst Switching）网络的数据信道调度算法的性能分析中，本论文以M／M／k／k模型为基础，给出了各种典型算法的理论性能模型，分别对这些算法从理论性能上进行分析与比较，介绍了LAUC、LAUC-VF和ODBR三种算法，并对ODBR进行了详细的流程说明，通过对比时间复杂度、和丢包率性能可知，ODBR算法具有类似于LAUC的低复杂度和LAUC-VF的低丢包率。     

OBS网络数据信道调度算法性能比较

光突发交换(OBS)网络中数据信道的调度算法是提高OBS网络性能的关键技术之一.文章给出了LAUC、LAUC-VF、BR和LAUC-VF-BS等几种数据信道调度算法的基本原理,通过仿真对这些调度算法进行了性能比较,结果表明LAUC-VF-BS算法能够更有效地降低突发丢失率,提高信道利用率,从而改善网络性能.     

OBS网络数据信道调度算法性能比较与分析

光突发交换(0BS)网络中的数据信道调度算法是提高0BS网络性能的关键技术之一.首先介绍和分析了LAUC、LAUC-VF和0DBR基本原理和性能,结合国内外最新研究成果,介绍了四种支持QoS的数据信道调度算法,最后对其应用场合做出总结.     

OBS核心路由器信道调度算法及其比较

数据信道调度是OBS核心路由器的关键技术之一。介绍几种OBS核心路由器数据信道调度算法,并比较了它们的突发丢失率性能。     

基于虚拟突发的OBS数据信道重调度算法研究

基于虚拟突发的概念,提出了一种新的光突发交换(OBS)数据信道重调度算法,即(WCRA-VB).新算法一方面有效地克服了传统OBS网络中数据突发(DB)与控制分组(BHP)到达顺序不一致带来的问题,另一方面极大地增强了数据块重调度的灵活性.仿真结果表明:与传统OBS重调度算法(其重调度粒度为常规突发)和原虚拟突发调度方案相比较,本文的WCRA-VB算法具有以下优势:既能有效改善网络总的丢包率,也能提高链路利用率,同时具有很强的灵活性.     

OBS网络中基于优先级的先分割后缓存冲突解决方法

为了有效地降低突发包的丢失率和保证OBS网络中不同优先级业务的服务质量,提出了一种基于优先级的先分割后缓存冲突解决方法。该方法通过在多波长信道系统的输出数据信道上设置光纤延迟线组来缓存被分割的冲突突发包。当冲突发生时,首先基于突发包的优先级和处理完毕时间进行"竞争突发包头部分割或者原突发包尾部分割"处理;无冲突部分进行交换或者直接在事先预留的输出数据信道上处理,冲突部分的分割突发包进行光缓存。仿真结果表明,多波长信道系统中,高优先级突发包的丢失率低于低优先级突发包的丢失率。同时该方法在一定程度上可以有效地减少端到端的传输时延和整个网络的丢包率,从而提高整个OBS网络的性能。     

OBS中基于分割和波长转换的冲突解决机制

提出了一种"先分割后波长转换"的冲突解决机制。当冲突发生时,首先对低优先级突发包进行分割;不冲突部分直接在事先预留的输出数据信道上处理,冲突部分通过WC转换到空闲的波长信道上。仿真结果表明,高优先级突发包的丢失率比低优先级的要低,并且各优先级突发包的丢失率随核心节点WC转换度的增加而降低。     

OBS考虑优先级的突发包碎片可控合并重传算法

为了降低光突发交换网络中突发包的丢失率、降低网络路径的阻塞率、减小突发包冲突的概率,提出了考虑优先级的突发包碎片可控合并重传算法。当网络中数据通信发生冲突时,该算法能根据优先级进行突发包的分片,核心节点将这一信息反馈给边缘节点,边缘节点根据突发碎片的优先级以一定的概率重传被丢弃的突发包分片;同时,针对由于多次重传导致的突发包碎片过多的问题,该算法还按照突发包碎片的优先级顺序进行碎片重组,大大降低了网络的阻塞率。结果表明,相比以往的冲突解决算法,此算法在网络业务繁忙时的数据丢比特率和网络阻塞率方面的改善作用有比较明显的优势。这一结果对光突发交换网络的网络的性能改善方面是有帮助的。     

光突发交换网络新型偏射路由方案研究

光突发交换(OBS)被认为是下一代光网络中的有效核心交换技术之一,设计OBS网络的最初目的之一是减小突发包丢失率.解决突发竞争的方法主要包括光缓存、波长变换、偏射路由和突发分段.提出一种改进偏射路由方案,并建立了数学模型,对改进方案的性能进行了仿真分析,结果表明改进方案能更好的提高网络整体性能.     

一种基于虚拟突发的OBS网络业务疏导机制

提出了一种基于虚拟突发光突发交换的(OBS)网络业务疏导机制TG-VB(traffic grooming based on virtual burst)。作为一种多粒度动态业务疏导机制,TG-VB将常规突发通过"逻辑汇聚"组成虚拟突发,增大核心网中业务传输粒度;同时,TG-VB根据虚拟突发整体传输、整体调度的特点,为汇聚的常规突发动态地选择最优的共用传输路径。仿真结果表明,与采用传统疏导机制的OBS网络相比,TG-VB能够有效地减轻核心节点的通信处理开销,降低对网络节点端口数量的需求;在相同负载条件下,TG-VB可极大地提高波长信道利用率。     

OBS网突发包竞争问题的解决方案

光突发交换(OBS)是近几年出现的一种很有前途的新型光交换技术。由突发包之问竞争所导致的数据丢失是光突发交换网络所面临的一个重要问题，它影响到光突发交换能否走向实用化。为此提出了一种用于解决突发包之间竞争钧综合方案，并对它的性能进行了仿真研究。仿真结果表明，该方案可以大幅度地降低OBS网络中的数据丢失事。     

OBS网络中的最小间隙组调度算法

根据OBS网络的结构和特点,分析了OBS网络核心节点的数据信道调度算法,提出了一种新的数据信道调度算法--最小间隙组调度(SGGS)算法,并详细讨论了该算法的具体实现.该算法将到达核心节点的控制包分组,然后将这一组控制包按数据包到达先后的次序调度数据信道,从而达到合理调度和使用数据信道,最终实现改善整个OBS网络性能的目的.     

Long-term estimation-based burst control algorithm in OBS networks

By taking advantage of statistical multiplexing gain in the burst level, optical burst switching (OBS) technology enables optical Internet to handle huge volume of data in an efficient manner without requiring optical buffers in the optical domain. However, when congestion builds up in the optical network core, large amount of data might be lost. In this article, we propose an efficient optical burst control algorithm that operates based on the awareness of future burst traffic condition to eliminate the effect of congestion reaction delay. The proposed algorithm takes advantage of multiple statistics to improve the estimation accuracy.Through performance evaluation, it is verified that the proposed algorithm proactively controls inbound burst traffic so that the OBS network can stay in a stable traffic condition while keeping the network throughput high.