插值算法在智能变电站中的应用

智能变电站的模拟量采集系统由传统的集中式采样变为分布式采样,需要使用插值算法对来自不同装置的采样值进行同步处理。对常用的零阶插值、一阶插值、三次样条插值算法进行了比较,指出在过采样前提下,一阶线性插值完全可以满足变电站系统的应用需求。从工程实践角度出发,结合《智能变电站继电保护技术规范》,给出插值算法的几种实施方案和细节:跨间隔采样系统中,基于FT3、IEC61850-9-2规约传输的采样值可以借助于插值算法实现数据同步;基于锁相环技术的插值算法可以灵活、可靠地实现智能变电站系统中光纤纵差保护的站间同步;采样值变速率转换过程中,必须采用数字滤波技术以防止频率混叠,推荐采用基于Remez交换算法的有限冲击响应(FIR)滤波器。     

基于克隆选择算法的IIR数字滤波器优化设计

鉴于IIR数字滤波器设计本质上是一个多参数非线性复杂函数优化问题,提出应用具有全局搜索能力强,收敛速度快特点的克隆选择算法优化IIR数字滤波器的相关参数,进而形成一种新的IIR数字滤波器优化设计方法。给出了IIR滤波器优化设计的数学模型,描述了应用克隆选择算法优化设计IIR数字滤波器的具体实现步骤,并通过低通和高通IIR数字滤波器设计的仿真结果表明该方法的有效性和高效性。     

基于多相分解滤波器实现的局部频率细化

本文介绍了一种基于多相分解滤波器实现的zoom FFT算法 ,该算法是在复调制zoom FFT算法基础上 ,采用多相分解滤波器方法来实现低通滤波器 ,并利用多抽取频率系统的网络结构等效变换来减少运算量。分析表明 :这种基于多相分解滤波器实现的zoom FFT算法在保留了选带细化的灵活性基础上 ,其运算量仅约为常规复调制zoom FFT算法的 1 N2 (N2 为细化倍数 )。论文首先推导基于多相分解滤波器实现zoom FFT的算法 ,然后讨论该算法的实现方法 ,并与一些常用的zoom FFT算法进行比较 ,最后给出仿真结果。     

基于人工免疫算法的配电网滤波器优化配置方法

现有滤波器优化配置方法普遍依据工程经验近似求得,优化程度较低,基于此,提出了一种基于免疫算法的配网无源滤波器优化配置方法。首先建立了系统各次谐波的节点导纳矩阵,采用网络固有结构法确定配电网络中各次谐波滤波器的最佳配置位置;然后采用人工免疫算法优化滤波器参数,可在保证网络各节点谐波电压和总谐波畸变率符合谐波标准以及滤波器安全可靠运行的前提下,使全网滤波器投资最少。算例结果表明了该方法的有效性。     

IIR滤波器在DTMF信号检测与识别中的研究

根据戈泽尔算法的推导DTF可以看作是一个二阶IIR滤波器的零状态响应。利用IIR滤波器与戈泽尔算法相结合的方法来提高双音多频信号检测的准确性和稳定性,以期解决信号检测对专用解码芯片的依赖。研究中使戈泽尔序列分别通过IIR滤波器和通用滤波器,对比二者的输出结果。结果表明,IIR滤波器与戈泽尔算法相结合有助于提高双音多频信号检测的准确性和稳定性。通过DTMF信号检测的MATLAB的仿真,证明了将带有IIR滤波器的戈泽尔算法移植到DSP硬件上能够解决对专用解码芯片的依赖。     

基于GA-BP网络的FIR数字滤波器优化设计

针对FIR数字滤波器BP设计方法的缺点,从切比雪夫最佳一致逼近思想出发,提出了一种FIR数字滤波器优化设计的遗传算法与BP网络相结合方法,建立了优化设计模型,在MATLAB7环境下进行了仿真。仿真结果表明,设计相同阶数滤波器,GA-BP网络算法与经典的BP网络算法相比,具有更好的频率特性,达到对理想滤波器的最佳一致逼近。     

并联式多级回声抵消器设计研究

在回声抵消研究中,LMS算法由于具有算法简单、易于实现的特点而得到广泛应用.然而,采用LMS算法的自适应回声抵消器的性能仍然有很大的改进余地,可以通过对算法本身的改进和对利用该算法的自适应滤波器的结构的改进达到更好的性能,主要研究了利用LMS算法的AEC自适应滤波器结构上的改进,提出了一种新的滤波器设计方法,该方法通过将采样信号在输入端拆分,分别输入到多个并联的子滤波器中分别处理,得到对回声信号的估计后将它从掺杂有回声信号的接收信号中消除,并在输出端重新组合,成为对原始信号的恢复.这种并联多通道结构可以有效提高回声抵消器的收敛速度、降低运算量.由于这种方法利用了多通道并联自适应滤波器的结构,因此要求非常严格的数据同步和时间控制.仿真结果表明,这种方法对回声抵消具有良好的效果.     

基于克隆选择算法的ⅡR数字滤波器优化设计

鉴于IIR数字滤波器设计本质上是一个多参数非线性复杂函数优化问题,提出应用具有全局搜索能力强,收敛速度快特点的克隆选择算法优化IIR数字滤波器的相关参数,进而形成一种新的IIR数字滤波器优化设计方法.给出了壬||[滤波器优化设计的数学模型,描述了应用克隆选择算法优化设计IIR数字滤波器的具体实现步骤,并通过低通和高通IIR数字滤波器设计的仿真结果表明该方法的有效性和高效性.     

基于LCL滤波器参数优化的PWM整流控制方法研究

为克服传统单L滤波器动态性能差的缺点,提出了用LCL滤波器代替单L滤波器,其优点是可用较小的电感值达到好的滤波效果。首先建立LCL滤波的PWM整流器数学模型,根据传统LCL滤波器的参数选择方法,用MATLAB语言设计了粒子群算法的寻优程序,相比传统的分布设计法和简易设计法,粒子群算法较为简单,通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。计算结果表明,粒子群算法较传统算法具有更好的收敛性。     

基于混合粒子群算法的配电网滤波器优化配置研究

将人工萤火虫算法、禁忌算法与粒子群算法相结合,提出一种混合粒子群算法,并将其应用到电力系统滤波器优化配置中,用于减轻电网谐波污染。建立滤波器的基本模型,以滤波器投资最少为目标函数,采用混合粒子群算法进行寻优,得到滤波器相应优化参数。通过IEEE实例仿真分析,验证了所提改进算法及模型的正确可行性。