基于NS-2的视频流仿真方法研究

MPEG标准将视频图像序列编码为I帧、P帧和B帧,具有压缩比高、节省网络带宽的重要特性。随着视频会议等网络多媒体应用在因特网上的部署,视频流的流量特性的仿真研究具有越来越重要的作用。文中对MPEG视频流的流量特性及其仿真方法进行了研究。在分析MPEG编码技术原理的基础上,用C／C＋＋语言扩展了NS-2仿真器内核,添加了MPEG视频流量产生器模块,对NS-2中的流量产生器模块及视频仿真接口进行了扩展。实验结果表明,所提出的NS-2视频流仿真扩展方法是可行的和有效的。     

一种基于优先级区分的视频流传输控制算法

视频流传输控制对于提高网络服务质量具有重要意义。分析了MPEG视频流编码和传输特性,通过引入流间优先级和流内优先级机制,提出了一种基于优先级区分的视频流传输控制算法（PDVT）,对不同类型的帧标记上不同的优先级,并进行优先级区分的调度。采用流间优先级机制区分MPEG流和其它网络流量,采用流内优先级机制区分MPEG视频流中不同类型帧的优先级。仿真实验表明,提出的PDVT算法能够向不同优先级流提供区分服务,大大提高了视频流传输质量,从而验证了算法的有效性。     

一种MPEG1/MPEG2视频流的自适应播放算法

提出了一种MPEG1/MPEG2视频流的自适应播放算法。算法根据播放缓冲区的占用情况来调整视频帧的播放持续时间，并在播放缓冲区上溢时判断到达视频帧的类型，以决定是暂时存储还是丢弃，使得不会造成帧内编码帧和前向预测编码帧的丢失，从而保证视频流平滑地播放。实验结果表明，在播放不连续性和播放失真上新算法都优于Yuang算法，并实现了视频流的平滑播放。     

一种基于优先级区分的视频流传输控制算法

视频流传输控制对于提高网络服务质量具有重要意义.分析了MPEG视频流编码和传输特性,通过引入流间优先级和流内优先级机制,提出了一种基于优先级区分的视频流传输控制算法(PDVT),对不同类型的帧标记上不同的优先级,并进行优先级区分的调度.采用流间优先级机制区分MPEG流和其它网络流量,采用流内优先级机制区分MPEG视频流中不同类型帧的优先级.仿真实验表明,提出的PDVT算法能够向不同优先级流提供区分服务,大大提高了视频流传输质量,从而验证了算法的有效性.     

基于NS仿真器扩展MPEG流量产生器之研究与实现

本文介绍了在NS网络仿真环境下进行MPEG数据流扩展设计和实现，以增强该工具的仿真能力，提供更全面的网络流量信息，主要工作是研究了在现有的网络环境下，基于TCP代理，如何添加仿真数据流的方法，并对MPEG流量特性进行了分析和抽象，最终完成MPEG流量产生器的逻辑设计和实现。     

一种改进的面向MPEG的区域DCT数字水印方法

研究了一种改进的基于DCT的MPEG视频水印技术,利用MPEG标准的压缩方法及视频流的特点,主要讨论了基于帧内编码的水印嵌入方法,并详细给出了有关算法设计实现的过程及仿真结果。实验证明本方法嵌入的水印不仅能够很好的在MPEG压缩中生存,同时能够防御多种干扰和攻击,具有相当高的稳定性和鲁棒性。     

基于MPEG-4 FGS的视频流量模型

目前MPEG-4精细颗粒度可伸缩性(Fine Graruldty Scalability，FGS)编码视频正成为视频流服务的一种主要的业务流，因此，针对MPEG-4FGS视频流量进行建模对于网络性能仿真和通信网络设计具有十分重要的意义。该文首先介绍了MPEG-4FGS编码原理，然后对MPEG-4FGS视频流量的统计特性进行了分析，在此基础上，提出了基于MPEG-4FGS的视频流量模型。实验结果表明，该模型能较好地拟合原视频帧序列大小，且能根据网络带宽的动态变化进行适应的码率分配。     

基于NS-2的航空器通信仿真模块的设计与实现

网络仿真器NS-2在空间通信网络研究中得到越来越多的应用.深入分析了NS-2中卫星网络结点和卫星链路仿真模块的特性.在分析卫星网络基本仿真原理和方法的基础上,以航空器通信仿真为例,给出了NS-2核心仿真模块的扩展方法,实现了航空器通信仿真模块.仿真实验研究分析了航空器的飞行对航空器与卫星之问链路切换特性的影响,证明了航空器通信仿真模块扩展方法的可行性和有效性.     

基于MPEG-4 FGS视频的流式多播传输

根据流体流量控制机制和MPEG-4 FGS编码视频流精细分级的特点,提出了流式多播方法,该方法中数据不用分层组织且没有加入实验,极大地减少了网络开销.同时,针对视频图像组帧间编码的依赖关系,修正了视频质量PSNR的计算公式,较好地评价视频网络传输质量.对分层多播和流式多播的对比仿真实验表明,流式多播的性能稳定、扩展灵活,便于大规模扩展应用.     

一种从MPEG视频流中快速分割镜头的算法

镜头分割算法是实现视频检索的关键,本文提出一种针对MPEG视频流的快速分割镜头的算法,介绍了该算法的基本原理与实现过程。该算法利用压缩视频中的可用信息,通过计算帧的内编码宏块数量的比例作为是否需要进行镜头分割判别的标识,进而计算MPEG视频流B帧各宏块编码类型来检测发生镜头分割的帧住置,并进行了相关的实验。实验
结果表明,该算法能快速有效地检测镜头分割,且计算量较小。     

The periodic Markov modulated batch Bernoulli process and its application to MPEG video traffic

The Markov modulated batch Bernoulli process (MMBBP) is widely used for modeling a superposition of multiple voices and data at multiplexers in asynchronous transfer mode (ATM) networks, because the MMBBP has the time correlation property and its autocorrelation function is exponentially decaying. However, experimental studies on the MPEG (Motion Pictures Expert Group) video traffic show that its autocorrelation function is periodic as well as exponentially decaying. So, the MMBBP is not adequate to describe the MPEG video traffic.

In this paper, we propose a new stochastic process which we call the periodic Markov modulated batch Bernoulli process (P-MMBBP) to describe the MPEG video traffic adequately. We derive the autocorrelation function of the P-MMBBP and show that the autocorrelation functions of the P-MMBBP and the MPEG video traffic are of the same pattern. We also propose a simple way to match parameters of the P-MMBBP from real MPEG video traffic. We consider the P-MMBBP/D/1 queue and derive the queue length distribution analytically. From numerical results, we show that periodicity gives a significant effect on the tail behavior of the queue length distribution. We also compare tail probabilities obtained by using the P-MMBBP with those obtained by using the 2-state MMBBP. Our comparison shows that the use of the 2-state MMBBP underestimates tail probabilities.     

可变比特率视频编码及其业务量特征分析

本文就可变比特率视频编码的概念及其在ＡＴＭ网络中传输的优势作了详细阐述对ＶＢＲ视频业务特征进行了分析,特别就目前广泛应用的ＭＰＥＧ视频业务做了大量的统计分析,为该业务建模奠定了基础。     

在MPEG视频上的语义视频对象分割改进算法

随着MPEG－4，MPEG－7等标准的提出，如何提取语义视频对象已成为当前视频压缩和检索领域共同的研究课题。特别是MPEG－7对视频对象的形状检索提出了具体要求。针对顾创等人的WaterShed算法不能很好处理现有MPEG－1视频数据的缺陷，提出改进算法，从而能够在MPEG视频流中提取到具有光滑轮廓的语义视频对象，算法主要有以下两点改进：提出将类成员数作为分类算法的参数；有压缩域和解码后的图像上先后进行两次分割。实验结果表明，改进算法在鲁棒性和分割结果精度上比原算法有较大的改进，其分割结果可用于轮廓检索和重要视频对象检索。     

基于模糊控制的ATM网络VBR视频传输平滑策略

VBR视频传输的突发性是影响ATM网络服务质量的关键因素,文中通过模糊控制方法对视频传输流量的阈值进行监控,实现了接入的平滑并可动态调整传输速度。文中以传输流量及这发级作为评价指标进行分析,结果表明VBR视频传输自适应平滑策略的实效性。     

基于运动矢量的行车障碍自动检测算法研究

为了实现对车辆前方行人及车辆等威胁车辆正常安全行驶的危险障碍的检测,达到保证行车安全的目的,文章根据MPEG视频码流中运动矢量的特点,提出了一种新的行车障碍自动检测算法。该算法利用成熟的MPEG编解码技术对车辆前端摄像机所采集的视频图像序列进行编解码,输出MPEG码流格式的视频图像序列,通过分析解码的MPEG视频码流中运动矢量的规律,来制定判别行车前方障碍物的规则,并最终确定危险区域的范围。算法仿真结果表明,该算法具有较好的实践效果和一定的实用价值。     

MPEG—4标准视频编码初论

MPEG－4视频部分（ISO／IEC 14496－3）是MPEG－4标准核心内容之一，它既提供了传统的基于帧的编码方法也提供了基于视频对象的编码方法，为高效压缩与基于内容的交互提供了坚实的基础，文章对MPEG－4标准视频编码部分做了详细的描述，并对MPEG－4视频的应用做了简要介绍。     

一种嵌入视频流的丢包自测量方法

现有的丢包主动测量方法是通过探测流的丢包信息去推测网络的丢包特性,进而推测特定应用流的丢包,测量结果不能准确获知某一给定应用流的丢包情况.由于丢包通常属于短时间、小概率事件,要更加准确地测量丢包就意味着需延长测量时间,或者提高探测流的发送速率以及时发现丢包,这将不可避免地增加网络的额外负载.分析了不同类型帧损伤的影响,并以MPEG-4,H264 视频为研究对象,通过对其码流结构特点及RTP 封装策略的分析,提出一种将测量信息嵌入到视频用户数据域(User_Data)的丢包测量方法PLBU(packet loss measurement based on User_Data).该方法利用视频码流信息完成对丢包的探测,不影响视频的正常播放,不需要注入新的探测流,极大地降低了因测量而引入的额外负载.NIST Net 及Planetlab 等实验结果表明,该算法不仅丢包测量准确性高,且可提供丢包所属视频帧类型等信息,如视频中I,P,B 帧的数据包丢失的情况.借助该测量方法,服务提供商可评测网络视频流丢包,并分析视频体验质量(QoE)变化情况,且不受视频流在网络传输中的优先级影响.     

VBR MPEG视频源流量的智能集成预测模型

由于VBR视频流量的预测能力是直接关系缓冲区设计、动态带宽分配及拥塞控制等提高网络服务质量的关键因素,因此,以多媒体主要应用形式VBRMPEG视频源为研究对象,提出了一种基于模糊神经网络的视频流量智能预测模型。通过设计模糊预测器减少输出比特流的预测误差,采用神经网络减少多步预测的计算量。仿真试验表明,与标准AR模型预测结果相比,该模型显著提高了预测的准确度和可靠性,且易于推广使用。     

基于小波变换的MPEG视频流预测模型

提出了一种基于小波变换的MPEG视频流的预测模型,该模型对原始数据做Haar小波变换以后,充分考虑尺度系数和乘子的不同统计特性,对尺度系数和乘子采用不同的预测模型分别预测,最终通过多重分形小波模型建模过程合成MPEG视频流序列。利用仿真和数学分析的方法对预测模型在刻画MPEG视频流的主要统计特性方面进行性能分析,从误差、数据的概率分布特性以及自相似特性等方面,证实了该预测模型的优越性能。     

视频采集与编码技术在视频监控终端中的应用

考虑到开发的难易程度、生产成本和软件升级等因素,本文介绍了一种基于ARM处理器和嵌入式Linux操作系统的无线视频监控终端的设计和实现方法;分析了在嵌入式Linux操作系统下基于V4L的视频采集的新思路与基于MPEG-4的视频编码的优点,阐述了整个终端系统开发的难点及相应的解决方案;给出了无线监控终端的实现方案、视频采...