窄带干扰环境下直扩信号伪码的盲估计方法研究

为了解决窄带干扰条件下低信噪比直扩信号扩频码的盲估计问题,该文提出了一种直扩信号的相关矩阵累加平均结合矩阵特征分解的方法。该方法首先按照已获知的直扩信号扩频码周期、码速率等二次统计特性参数对接收信号进行取样处理以获得一个观察向量集,接着用所提出的方法对该集合进行处理,其结果可以估计出信号所夹杂的窄带干扰(以多音干扰为例)特征波形,同时还可以进一步估计出信号的扩频码序列。利用前者,可以进一步消除信号所夹杂的窄带干扰,而利用后者则可以对接收信号实行盲解扩处理。理论分析和数值结果都表明了该方法非常有效,并能工作在较低的输入信噪比和很低的信号干扰比环境下。     

窄带强干扰下直接扩谱序列信号的有限多循环检测器

针对存在窄带强干扰情况下直接扩谱序列信号的检测，基于有限多循环频率特性提出一种有限多循环检测器，并就载频和码片时宽的误差对检测器的影响作了详细分析。通过仿真实验证明该检测器能对窄带强干扰中的直接扩谱序列信号进行有效检测，且其检测性能和稳健性要明显高于单循环检测器和辐射计。     

基于循环谱的直扩信号到达时差估计

以循环谱理论为基础,分析了直扩信号在平稳噪声及窄带干扰情况下的循环统计特性,研究了直扩信号的到达时差估计模型和提取方法。在单一循环频率的基础上,对算法进行改进,提出了全相干循环估计器的到达时差算法。通过计算机仿真,验证了改进算法不仅对信号具有选择能力,而且较单循环估计器和传统互相关方法具有更强的抑制噪声能力。最后通过仿真得到了估计性能曲线,验证了理论的正确性。     

基于加窗DFT的直扩通信系统窄带干扰抑制研究

针对直扩通信系统中基于门限检测的窄带干扰抑制的关键技术,引入重叠加窗方法,克服了由加窗带来的信号失真。并且提出了一种改进的自适应门限算法——归一化门限干扰检测处理算法。算法是将接收信号的包络经对数放大,归一化处理后得到一种归一化门限,然后将高于门限的谱线幅度抑制到与噪声相近的程度。分析和仿真表明,算法有较强的自适应能力,能有效抑制直扩系统中的窄带干扰。     

UWB信号抗窄带干扰一种新方法的研究

超宽带通信以低占空比的超短冲激脉冲作为载体,无需载波调制,采用伪随机直扩或跳时技术实现信息传输。然而,超宽带信号常常被隐蔽在环境噪声和其他干扰中,难以检测。因此,研究超宽带无线电信号抗窄带干扰技术,具有重要的意义。本文概述了超宽带无线通信,分析了超宽带的信号特点,介绍了传统的窄带干扰抑制方法,研究了一种新的基于局域波分析方法一一希尔伯特黄变换的信号抗窄带干扰法.仿真结果表明该方法能够有效地从单音干扰和线性调频干扰中恢复出超宽带信号。     

直扩通信中基于ATF算法的窄带干扰抑制技术优化

提出了一种直扩通信中基于ATF算法的窄带干扰抑制技术的优化方法.采用自适应滤波技术取代子带剔除法,自适应地跟踪窄带干扰,改善了有用信号的丢弃情况,有效地抑制了窄带干扰.仿真结果表明,该算法在性能上更优越,干扰定位速度更快,干扰抑制能力得到较大提高.     

一种具有窄带干扰抑制能力的改进型LSL插值算法

本文提出了一种基于QR分解技术的最小二乘格形插值算法-QRD-LSL插值算法来抑制直扩系统中的窄带干扰.该算法利用直扩信号、噪声信号和窄带干扰信号数据样值间相关特性的差异,通过对直扩系统接收端数据样值序列进行插值运算来估计窄带干扰信号成分,从而达到抑制直扩系统中窄带干扰的目的.由于该算法引入了QR分解过程避免了对数据矩阵求逆运算,并引用动态范围较小的新变量参与阶递推运算,极大程度上提升了算法在稳态特征、收敛速度和计算复杂度等方面的性能.仿真结果表明:QRD-LSL插值算法较LSL插值算法和LSL预测算法至少可获得4dB的处理增益,且计算量与滤波阶数呈线性关系.     

基于门限估计的直扩通信系统窄带干扰变换域抑制方法

该文提出一种基于门限估计的直接序列扩频(DS-SS)通信系统窄带干扰变换域抑制方法。该方法对直扩通信系统接收信号变换域数据的分布特点进行了分析,并采用高斯分布对其作了近似.由于高斯分布的方差即为直扩信号和高斯白噪声方差之和,因此估计出变换域数据的方差,将为频域抑制滤波器的门限设置提供参考。该文采用最大似然比(ML)准则对方差进行了估计,从而实现了频域抑制滤波器的自动门限设制。理论分析和计算机仿真结果均表明,该方法能够有效地抑制直扩通信系统中的窄带干扰。     

一种基于循环统计量的直扩信号检测

本文利用循环统计量检测循环平稳性的特性,将渐近最优 χ ²检验方法推广到直扩信号的盲检测,提出了一种基于循环统计量的直扩信号检测方案;理论上推导了直扩信号二阶循环统计量的表达式,分析了时间间隔的选取对从二阶循环统计量估计循环频率的影响,据此提出了基于循环统计量的直扩信号载频和chip速率等参数的估计新方法.该方法避免了多维搜索,且不需要信号的伪码序列和各频率参数等先验信息,可实现信号的"盲"检测和"盲"参数估计.仿真实验证明了本文方法的有效性.     

改进的直扩通信系统窄带干扰频域抑制方法

为进一步改进门限估计的直扩通信系统(DSSS)窄带干扰频域抑制性能,在对基于门限估计的直扩通信系统窄带干扰频域抑制方法性能做定性分析的基础上,采用估计门限和已知的粗门限相结合的思路,提出一种改进型门限估计的直扩通信系统(DSSS)窄带干扰频域抑制方法.该方法先通过最大似然估计估计出N(FFF长度)个频域数据的方差,再将高于粗门限的方差滤除,最后取滤波后各个方差的均值作为频域陷波器的参考门限.仿真结果表明该方法能够有效的抑制直扩通信系统中的窄带干扰.     

Closed-form analytical results for interference rejection ofnonlinear prediction filters in DS-SS systems

Closed-form analytical expressions for narrow-band interference rejection of nonlinear prediction filters in direct-sequence spread-spectrum (DS-SS) systems are established. It is shown that nonlinear prediction filters outperform linear ones     

Radiometric detection of direct-sequence spread-spectrum signals using interference excision

Direct-sequence spread-spectrum (DS-SS) transmission are difficult to intercept. The theoretical analysis of intercept performance against such systems has always been a difficult task if the noise samples are correlated. Thus, many results are purely experimental and lack a generality which can only be achieved from theoretical considerations. The target system described is a DS-SS communications system operating environment which consists of additive white Gaussian noise and continuous wave interference. The interceptor uses a radiometer in conjunction with interference excision techniques to detect the presence of the target signal. It is shown that much of the interceptor's effectiveness is restored by the interference excision.<>     

A CDMA overlay system using frequency-diversity spread spectrum

The frequency bands currently used by existing narrow-band users might be shared with a code-division multiple-access (CDMA) spread-spectrum (SS) overlay system. Thus, the spectral efficiency is improved, providing more capacity for future personal communications services. Since both narrow- and wide-band signals interfere with each other, an SS modulation scheme with a good resistance to narrow-hand interference results in an increased number of acceptable overlay users. We study a frequency-diversity SS modulation scheme for which optimal detection in the presence of narrow-band interference is easy to implement. The acceptable number of overlay users is evaluated and compared to that of conventional direct-sequence SS (DS-SS) modulation schemes with and without interference rejection filters. The proposed system also presents the following advantage: by suppressing transmission of replicas where narrow-band signals (NBSs) are present, the mutual interference can be avoided completely     

强噪声背景下DS-SS信号检测技术

针对如何使直接序列扩频（Direct Sequence-Spread Spectrum，DS-SS）信号检测方法适应更低的输入信噪比，详细分析了平方法、时域相关法、周期谱法和高阶累积量法等现有DS-SS信号检测方法的原理和各自的特点，并应用神经网络、混沌理论和随机振动理论进行微弱DS-SS信号检测的探索。研究表明，上述方法可以用来检测DS-SS信号。     

直扩通信中窄带干扰抑制的边带相关置换算法

论文提出了一种新的窄带干扰抑制算法,基于信号边带相关性的边带相关置换算法,通过计算接收信号频谱的边带相关函数确定载频和干扰中心频率,然后利用直扩信号频谱的对称性,用相对于窄带干扰的边带对称值代替干扰值达到消除干扰的目的。该算法对频谱具有对称性的调制方式都适用。计算机仿真结果表明边带相关置换算法的性能要优于变换域干扰置零的常规算法。     

Comments on `Narrow-band interference rejection using real-timeFourier transforms'

In their paper on narrow-band interference excision in DS-SS systems D. Davidovici and E.G. Kanterakis (ibid., vol.37, p.713-22, 1989) concluded that excision need not improve the bit-error rate at high-interference levels. It is argued that while this conclusion follows from the specific cases examined, it does not apply to more realistic spread-spectrum system designs     

应用形态学的自适应门限干扰检测算法

该文针对通信信号中背景噪声复杂的问题,应用数字形态学的信号预处理方法,能较好地滤除背景噪声;又由于单一门限值难以实现对不同宽度干扰的检测,提出一种应用形态学自适应门限的干扰检测算法。此算法首先对信号谱线进行功率谱估计,然后利用形态学的方法进行预处理,再根据信号功率谱的分布情况,选取不同的门限值,实现门限的自适应,为检测不同占有用信号带宽大小的窄带干扰提供了有效的方法。该文提出的方法不会受噪底变化的影响,计算量小,复杂度较低,适用于星上卫星通信的实时频谱监测。经过Matlab仿真实验得出,当采用结构元素长度为25的扁平型结构元素时,通过形态学中的膨胀预处理方法以及自适应门限可以得到检测效果比传统的连续均值去除算法(CME)算法有6dB以上的提升。      

一种直扩通信系统窄带干扰变换域抑制方法

本文提出一种基于AR模型谱估计和变换域处理相结合的直接序列扩频（DS-SS）通信系统窄带干扰抑制方法。该方法采用AR模型估计信号的频谱,并由此构造频域窄带干扰抑制滤波器。由于谱估计的同时也估计了最小误差功率,这为频域抑制滤波器的门限提供了参考,从而实现了自动门限设置。与时域AR预测型窄带干扰抑制方法相比,频域处理利用FFT实现了并行处理,提高了处理速度。