异构安全数据集成的本体建模方法研究

异构安全数据集成对安全信息共享和安全业务协同处理具有重要意义,是数据集成领域的一个重要方向。在分析异构安全数据现状的基础上,研究了现有的基于本体的数据集成建模方法和异构系统间实现安全策略的协同。通过对本体语言OWL进行安全性扩展,提出了一个异构安全数据的本体建模方法并通过实例进行了验证。     

基于多策略的异构数据库知识获取分析与实现

为对异构数据库中的大量孤立、没有语义描述的数据进行自动归类及本体建模,实现异构数据库数据的知识获取,提出了一个基于本体与Web服务的异构数据库知识获取框架,给出了通过Web服务包装异构数据库的访问机制,设计出贝叶斯分类器并应用该分类器对获取的异构数据自动映射到相关的本体.该方法能够通过贝叶斯分类器自动对异构数据归类,实现了异构数据库的交互知识获取.     

基于本体的异构数据集成的研究

随着计算机技术的发展,很多企业内部实现了信息的计算机管理,积累了大量的数据.这些数据存在异构现象,相互之间难以集成和共享.传统的数据集成方法已经不能适应企业获取信息的需求,迫切需要一种新的数据集成系统.在XML技术基础上,提出一种基于本体的异构数据集成系统,用来解决数据源之间的语义异构问题.给出一种基于本体的异构数据集成的系统结构,对关键技术问题进行了研究,指出了系统今后研究的方向.     

基于本体的数据集成系统的设计与实现

针对当前对异构数据源的数据集成中存在的语义异构问题,尤其是元素层的语义异构,通过分析现有的基于XML数据集成方法的基础上,将系统的设计分为三层,其中在数据层实现对异构数据源XML模式的包装,而在用户层和数据层之间增加一个中间层来实现全局查询到局部查询的转换。同时将本体论的思想引入集成系统框架,通过在中间层建立全局本体库和局部本体库,以及构建本体库之间的映射关系,解决了数据集成中异构数据源元素层的语义异构问题。     

一种基于Ontology的数据集成系统

针对异构数据源中实现基于语义的数据集成的需求,采用分层思想,在用户层与实际数据层之间增加一个中间层来屏蔽底层数据的异构,用本体作为公共语义描述工具,建立本体到各数据源的映射规则,设计实现了将基于本体的全局查询转化为基于各数据源的局部查询系统,解决了数据源之间的语义异构问题,其中用OWL表示本体和映射,并研究了系统中的关键技术。     

基于SOA的异构数据集成软件架构研究

随着企业信息化建设的发展,迫切需要对各种应用系统进行资源整合,对分散异构的多数据源实现统一的数据交换.针对这一问题,提出了一种基于SOA的集成软件架构,并详细阐述了框架的体系结构、模块功能,介绍了其特点和关键技术.系统将异构数据源以Web Service的形式进行封装,同时引入本体技术,利用本体描述领域概念的优势,较好解决了数据集成中数据的异构性问题,实现了数据访问的透明性.该框架克服了传统平台技术及数据共享技术在信息集成中的局限,实现了信息的动态集成.     

一种基于Ontology的数据集成方法

随着企业的应用系统、数据库系统、企业内部互联网及其互联网上分布式数据信息的爆炸式增长,如何集成数据库、信息系统及其它数据资源,是企业亟待解决的问题。该文主要讨论集成过程中的异构问题,尤其是语义异构问题。分析了利用本体解决语义异构的可能性。最后,该文描述了一种建立数据集成环境下本体的方法。     

异构数据语义集成中本体映射研究

异构数据集成的要解决的关键问题之一是异构数据源的语义异构.为了解决语义异构,实现语义集成,本文利用"本体"描述异构数据,并提出一种通过WordNet词典、Google距离等多种方法综合计算本体概念相似度的方法,实现了半自动化本体映射.     

基于本体的Web数据语义集成体系结构的研究

目前在web环境下的异构数据集成研究,已经利用XML解决了结构的异构问题,但是未能有效解决语义的异构问题.引入本体提出利用本体解决语义异构的方法,给出一个本体驱动的web数据集成的体系结构,可以较好地解决语义异构问题.     

基于本体的异构数据集成框架

针对电力系统数据集成中存在的语义异构问题,提出一种基于本体的数据集成框架。依据电力参数估计系统的数据需求模型,分析数据集成存在的语义冲突类型,在传统数据集成框架的数据集成中间件模块中加入本体语义描述模块。采用本体描述信息资源域中的概念,通过实现语义冲突主动发现并构建语义映射关系。实验结果表明,该框架能有效解决数据集成过程中的语义异构问题。     

基于语义的采油工程领域数据集成系统研究

针对采油工程领域海量、分布、异构的数据源,在构建领域全局语义模型的基础上,提出一套基于语义的采油工程领域数据集成系统(Oil Production Engineering Semantic-based Data Integration System, OPSDS)。该系统通过对领域数据模型进行本体抽取、本体演化、本体合并、约束推理,建立适合采油工程领域的全局语义数据模型,为用户和上层应用程序提供基于语义的数据服务。     

基于Hadoop和HBase的输变电设备数据聚合平台

输变电设备在运行中将产生大量的多态、异构数据,导致在数据集成和利用过程中出现信息孤岛问题,无法实现不同数据源内的数据信息共享互换。如何可靠获取、同步处理并对这些数据信息充分挖掘给电力系统中信息系统的建设及运行维护带来巨大压力。采用本体技术对多源异构数据进行聚合,可以向用户提供更具针对性的信息。针对电网中输变电设备全景信息数据的多源性、多态性、异构性,本文提出了基于Hadoop和HBase的输变电设备大数据聚合平台方案,搭载改进混合本体聚合方法,并设计了Map/Reduce分布式查询和推理流程。该平台采用标准化和开放性建模语言,屏蔽底层异构数据源,具有良好的可扩展性,可用于解决输变电设备数据信息的非结构化、共享性差、难以处理等问题。     

A semantic interoperability approach to health‐care data: Resolving data‐level conflicts

The integration of data from various electronic health record (EHR) systems presents a critical conflict in the sharing and exchanging of patient information across a diverse group of health‐oriented organizations. Patient health records in each system are annotated with ontologies utilizing different health‐care standards, creating ontology conflicts both at the schema and data levels. In this study, we introduce the concept of semantic ontology mapping for the facilitation and interoperability of heterogeneous EHR systems. This approach proposes a means of detecting and resolving the data‐level conflicts that generally exist in the ontology mapping process. We have extended the semantic bridge ontology in support of ontology mapping at the data level and generated the required mapping rules to reconcile data from different ontological sources into a canonical format. As a result, linked‐patient data are generated and made available in a semantic query engine to facilitate user queries of patient data across heterogeneous EHR systems.     

基于本体的异构数据集成方法研究

将本体应用于异构数据集成领域,阐述了如何利用本体技术解决语义异构问题,给出了基于混合本体的异构数据集成架构,并对架构的层次结构及关键技术,包括本体构建、查询处理问题等进行了研究。     

基于本体的异构数据集成方法及其实现

分析了传统异构数据集成中存在的困难,给出一个改进的基于本体的异构数据集成方法.该方法采用本体描述信息源领域中的概念,通过构建语义映射关系,解决数据集成中存在的语义异构问题.