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基于MATLAB神经网络工具箱的电力系统负荷预报 总被引:1,自引:0,他引:1
提出的基于MATLAB神经网络工具箱的短期负荷预报模型,不仅简洁实用,而且涉及了天气和日期特征量,因而具有较高的预测精度。采用两种学习算法,用实际数据对ANN进行了训练,通过比较得出了优化模型,计算实例表明用该方法是可行的,有效的。 相似文献
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本文采用传统的自回归模型(AR模型)与人工神经元模型相结合建立预报模型,并应用遗传算法(GA算法)对AR模型的参数进行精确估计,以历史负荷数据为依据对未来日负荷进行离线预报,并通过利用华中电网实际负荷资料进行检验,证明此方法具有较好的精度。 相似文献
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提出了一种新的电力负荷预报法——自适应模糊神经网络方法,该自适应模糊神经网络 推理系统具有类似 于神经网络的结构,并应用了一种混合的自适应学习算法。在此基础上, 研究了该方法在电力负荷预报中 的应用并与神经网络方法作了比较。实例表明,本文提出的 自 适应模糊神经网络电力负荷预报方法具有可 靠、鲁棒和快速等特点,优于神经网络电力负荷 预报方法,更适用于电力系统能量管理系统的实时环境。 相似文献
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采用时间序列法(ARMA)对电力系统进行短期负荷预报,着重研究了负荷样本伪数据的处理以 及如何建立从自动搜索定阶到节假日预报一整套的程序化模型,所编制程序在HP486 PC机上 获得通过。采用负荷数据为上海某供电局1995年5月份小时负荷报表,预报结果的日平均误 差为1%~3%,最大误差不超过5%。 相似文献
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本文介绍了一个实用的城市电力负荷密度预测系统。该系统采用分类分区预测方法,由数据库、预测模型库和图形库等几大部分组成。它对一些实际问题进行了恰当的处理,充分考虑了数据的可获得性、使用的方便性和灵活性以及预测结果的可信性,在实际应用中取得了令人满意的结果。 相似文献
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电力负荷建模系统(LOAD98)包括数据采集与处理、电量计算和辨识软件三部分。辨 识软件从可辨识性分析 入手,以基因优化方法为工具,解决了综合负荷常用模型的辨识问题 。文中介绍了电力负荷建模系统的功 能,着重介绍了辨识软件的功能和界面。 相似文献
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将系统动力学应用于电力负荷的中长期预测。首先根据历史用电情况分析建立模型结构图,然后进行方程式设计,最后通过仿真和参数敏感度测试证明模型的合理性和实用性。电力系统负荷中长期变化是一个受政策、经济等多方面不定因素综合影响的动态过程,采用系统动力学的方法进行预测可以充分利用专家的经验,并且在模型使用中不断积累经验,提高了预测精度。 相似文献
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基于混沌理论的电力负荷预测 总被引:1,自引:0,他引:1
针对电力系统负荷的复杂性及非线性.提出了结合混沌理论的思想.充分利用数据信息。在重构电力负荷相空间的基础上对负荷进行预测.并综合了电力负荷混沌特征量的计算及负荷时问序列的混沌预测方法。以非线性为特征的混沌理论的应用。必将开辟电力系统负荷预测的新途径。 相似文献
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浅议太湖流域河湖水系的治理改造 总被引:2,自引:0,他引:2
太湖流域河湖水系和社会经济演变过程,说明不同时期太湖流域河湖水系的基本功能不同.按照当前及今后流域社会经济发展态势,未来太湖流域城乡供水、排污量都将会大量增加,防洪减灾标准和生态环境质量要求也会不断提高,现有河湖水系已经很难发挥合理功能.新-轮的太湖治理应按照以人为本、人与自然和谐相处的总体要求,在节水为先、治污为本的原则下,进行河湖水系改造. 相似文献
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1概述电力系统负荷预测[1,2]按照预测期限的不同,可以分为长期预测、中期预测、短期预测、超短期预测。短期负荷预测是指提前预报未来几小时、1天至几天的电力负荷,主要用于安排日开停机计划和发电计划。对一个电力企业而言,提高运行的安全性和经济性,提高发电设备的利用率和经 相似文献
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为了解泥沙淤积对航运码头的影响,对百色水利枢纽推移质输沙量进行了计算,重点探讨了输潲量公式中最大粒径、比降、糙率等参数的确定及基本输沙率的计算。 相似文献
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多节点超短期负荷预测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
对多节点有功和无功负荷变化规律的动态自适应超短期预测进行了深入的研究和分析,提出将负荷数据分层分区的处理方法,建立它们之间相互牵制和联系的表达,在由递推最小二乘支持向量机(RLS-SVM)算法实现顶层预测的基础上,建立输电系统多节点负荷动态行为特征的描述模型,构建了自适应动态模型的超短期负荷预测总体构架。以山东电网为例的现场测试效果验证了所述方法的可行性和有效性。 相似文献
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城市地表径流污染负荷计算方法研究 总被引:13,自引:0,他引:13
城市地表径流是仅次于农业面污染源的第二大面污染源。研究城市地表径流污染负荷计算方法,为政府部门对城市面源污染的控制管理决策提供科学依据具有重要意义。本文对城市非点源污染负荷的三类计算方法即浓度法、统计法、概念模型等进行了较为全面的介绍和讨论,在此基础上,对城市地表径流负荷计算方法研究进行了展望。 相似文献