基于SF6气体状态分析的SF6断路器在线监测和故障诊断

在简单介绍SR断路器各状态量监测原理的基础上,通过测量SF6断路器中气体温度、压力、湿度和气体分解物等参数,应用所设计的DSP和红外光谱技术的硬件系统和软件流程,实现对SF6断路器的综合在线监测和故障诊断,对电网运行中的SR断路器综合在线监测和故障诊断具有一定的参考价值。     

SF6气体状态在线监测的实现

在广泛了解国际上SF6相关研究的进展和对电力系统实际需求分析的基础上，提出了数字式SF6气体状态在线监测的概念和设计方案，除了对常规的SF6气体温度、压力、密度进行监测外，还增加了气体湿度检测，通过气体压力信号分析进行电气设备故障检测，实现了对SF6气体状态较全面的在线监测，并提出了进一步的发展设想。     

基于SF６气体的高压断路器运行状态在线监测系统设计

为实现高压断路器的在线监测和故障诊断功能,提高电力系统的稳定性和安全性,设计了基于SF６气体的 高压断路器运行状态在线监测系统.提出了基于Polanyi吸附势的SF６气体状态监测方法,并提出了SF６气体高压断 路器机械特性的工作状态监测方法.设计了在线监测系统的硬件结构和软件设计流程,同时实现了SF６气体状态监测 和机械特性状态监测的系统功能.在某500kV变电站的500kVSF６高压断路器上验证了SF６高压断路器运行状态在 线监测系统的可靠性和准确性.该研究实现了高压断路器运行状态的在线监测,提高了设备保养周期和利用效率,符 合现代电力系统智能化、自动化和信息化的需求.     

SF6气体纯度在线监测系统的研究与设计

GIS电器设备的灭弧和绝缘特性取决于SF6气体的纯度,而已有的检测SF6气体纯度的仪器都是采取在线抽取样气,离线标准测量的方式.现提出采用高稳定性、红外原理的传感器测量SF6气体纯度的在线监测系统.在简要介绍现有GIS监测技术的基础上,详细阐述了该系统的气路结构和硬件,并经传感器自动标定和检测试验验证了该装置具有较高的...     

新型在线监测SF6气体分解物装置的研制

SF6气体分解物是判别SF6高压开关设备和GIS内部是否存在局部放电的重要依据,目前检测SF6气体分解物的普遍方法是气相色谱法.针对气象色谱法存在的缺点,基于光声光谱技术和蓝牙技术研制出一套可以在线检测SF6气体分解物的装置.现场实际应用表明,该装置检测精度高、通用性好.     

SF6气体综合在线监测装置

介绍了SF6气体检漏和含水量检测的一般方法。通过实验室模拟研究,采用传感器技术和数字电路,开发出数字式SF6气体综合在线监测装置,实现了变电站内SF6断路器GIS中SF6气体运行状态的在线监测,可减少SF6气体的排放,并有利于电网的安全稳定运行和环境保护。     

基于DSP的高压断路器状态在线监测装置

介绍一种基于数字信号处理器DSP(Digital Signal Processor)的高压断路器状态在线监测装置。该装置采用TI公司的DSPVC33作为主控制器,能够采集断路器的多种状态信息,实现对状态特征的长数据录波和大量历史数据存储,并快速、高精度地在线计算评估断路器动作后的触头电寿命和机械寿命,在此基础上构成分布式的高压断路器状态监测系统。     

SF6气体密度与湿度的在线监测

本文比较分析了SF_6气体传统监测方法与在线监测方法,阐述了对SF_6气体进行在线监测的必要性,详细论述密度监测和微水含量监测的原理,并从实践的角度说明了一种SF_6气体在线监测的具体实现方法。     

SF_6高压断路器状态检测技术介绍

介绍了高压断路器SF6气体压力(密度)、含水量的监测方法、高压断路器内绝缘的监测、导电回路的连接状态监测以及高压断路器机械性能测试手段,总结了目前高压断路器在相关参数、性能测试方面存在的不足,展望了在线监测技术的发展趋势.     

基于软件分析方法的氧化锌避雷器泄漏电流在线监测

MOA(金属氧化锌避雷器 )由于其优良的过电压保护特性 ,在电网中得到广泛应用 ,对MOA绝缘状况的监测具有重要意义。总结 4种常见的MOA泄漏电流的监测方法 ,指出各自的优点和存在的问题 ,得出一些有用的结论。设计一种基于软件分析的MOA泄漏电流测量仪 ,该测量仪在在线监测中有很好的应用前景。     

真空断路器机械特性的在线监测方法

研究了真空断路器机械特性的在线监测方法。采用角位移传感器间接测量动触头的行程曲线,有效解决了直线位移传感器安装困难和高电位隔离的问题;通过监测操作过程中的振动信号,得到了在线状态下动静触头的关合和刚分时刻;用霍尔电流传感器监测分合闸线圈电流,配合动触头位移曲线,得到反映真空断路器机械特性的多个特征参量。     

基于嵌入式系统断路器综合在线监测平台的设计

笔者设计了一种基于双CPU的断路器在线监测平台,并通过双总线通信方式准确、实时地把监测结果以及故障波形上传给主控制室,方便技术人员查询。实验室调试的情况表明,该系统平台工作稳定、实时性好能够对多种断路器的运行参量进行准确地测量。     

SF6气体中微水含量在线监测方法

介绍了一种SF6气体中微水含量在线监测的方法。监测系统以相对湿度、温度和压力为特征量,分别以湿度、温度和压力传感器实现对特征量信号的提取,经过现场数据处理后传送至计算机,利用计算机实现对数据的最终分析和显示。该系统的实际测量表明:传感器工作正常,能准确反映SF6气体中的水分含量。     

高压开关柜在线监测及断路器行程信号的处理

提出了一种基于分布式结构和以太网通信方式的高压开关柜在线监测系统,该系统采用高级RISC微处理器(ARM)与现场可编程门阵列(FPGA)构成的嵌入式数据采集与通信单元。针对在线监测系统采集到的断路器行程信号,利用小波阈值消噪方法在消去噪声的同时较好地保留了信号的特征,对于经过去噪处理的离散行程信号,在Matlab软件中对其求微分,得到断路器动触头速度的离散数据曲线,求得的速度最大点即为刚合点,进而可得出断路器的开距、超程等参数,通过数据对比验证了此方法的有效性和准确性。     

基于振动信号的SF_6高压断路器操动机构状态监测

操动机构作为高压断路器开断的一级执行元件,其机械状态的健康程度直接影响断路器的工作状况。而断路器动作时的振动信号是由断路器内部一系列机械部件的运动与撞击产生的,含有丰富的时域和频域信息,为了能够实时有效地监测断路器操动机构的状态,需要对操动机构不同部位不同状态下对应的振动信号进行分析,获取能够反映断路器状态的特征量作为评估操动机构状态的判据。文中的研究对象为弹簧疲劳和缓冲器失灵两种操动机构故障,首先,分别对两种故障和正常工况进行了大量的模拟实验并采集相应的机械振动信号,通过形态学滤波对振动信号进行必要的降噪处理;然后对信号进行时域、频域上的分析对比,并以相对小波包能量法获取振动信号各频带的能量分布;最后,采用支持向量机对各个工况下的频带能量进行训练,并预测了待测试振动信号对应的断路器机械状态。结果表明,该方法具有很高的状态识别准确率,能满足实际工程应用中断路器操动机构的机械状态在线监测要求。     

油中溶解气体在线监测装置在一起故障监测中的应用

对某750 kV电抗器应用油中溶解气体在线监测装置监测故障情况进行分析和总结,并对在线监测装置应用中注意事项提出建议。