基于Dreamweaver软件的网页布局模式

一般情况下,网站开发前期需要网站美工设计网站首页的效果图,之后网站开发者根据效果图完成网站页面设计。网页布局是网站设计中至关重要的环节。基于Dreamweaver软件,主要阐述了表格布局、框架布局和DIV+CSS布局等三种网页布局模式的优缺点。具体网页布局过程中,每种布局方式都有其各自的特点和适应领域,但凭借CSS强大的设置功能,DIV+CSS布局成为主流的布局方式。     

基于DIV＋CSS的网页布局技术应用研究

传统的网页布局设计方法多采用表格嵌套内容的方式来实现,针对传统的Table页面布局方式的诸多缺点,引入一种功能更强、灵活性更高的网页布局设计方法DIV+CSS技术,给出使用DIV+CSS布局方法的网页设计应用实例.     

基于特征串的大规模中文网页快速去重算法研究

网页检索结果中,用户经常会得到内容相同的冗余页面,其中大量是由于网站之间的转载造成。它们不但浪费了存储资源,并给用户的检索带来诸多不便。本文依据冗余网页的特点引入模糊匹配的思想,利用网页文本的内容、结构信息,提出了基于特征串的中文网页的快速去重算法,同时对算法进行了优化处理。实验结果表明该算法是有效的,大规模开放测试的重复网页召回率达97.3% ,去重正确率达99.5%。     

基于CSS样式表的网页布局控制

在 Web页中 ,按照一定的规则加入行内样式、植入样式、链接样式、输入样式等 CSS样式表 ,从而实现对布局、字体、颜色、背景和其它文图效果更加精确的控制。     

基于DIV＋CSS技术网页布局应用与实践

近年来随着Web标准的普及,DIV＋CSS技术在网页布局中越来越多的使用,DIV＋CSS技术在网页设计与制作中所占的地位越来越高,传统的使用表格（table）进行的网页布局方式逐渐被淘汰,在此背景下,该文通过一个网页设计中最常见的网页布局实例,解析DIV＋CSS技术的应用,为后续网页布局设计时提出一种新的解决方案。     

基于DIV+CSS技术网页布局应用与实践

近年来随着Web标准的普及,DIV+CSS技术在网页布局中越来越多的使用,DIV+CSS技术在网页设计与制作中所占的地位越来越高,传统的使用表格(table)进行的网页布局方式逐渐被淘汰,在此背景下,该文通过一个网页设计中最常见的网页布局实例,解析DIV+CSS技术的应用,为后续网页布局设计时提出一种新的解决方案。     

浅谈基于DIV＋CSS的网页布局应用

普及Web标准与CSS技术已成为一种技术潮流和趋势,而通过DIV＋CSS进行Web开发则是其中的关键所在。本文阐述了DIV与CSS的概念和CSS的盒子模式,并通过了一个具体的实例讲述了DIV＋CSS布局的应用。     

基于Div+CSS的网页布局方法解析

Div+CSS布局网页的方法越来越多的被用于网页设计中,该文通过一个具体实例解析了Div+CSS布局方法的技术步骤,总结了在布局过程中的常用技巧并结合Table布局揭示了Div+CSS布局的优缺点,从而提出了网页设计课程的教改思想。     

基于DIV+CSS的网页布局技术应用

该文通过对DIV和CSS技术的特点与CSS盒子模型的介绍,解析了采用DIV+CSS进行网页布局能使网页的表现和内容相分离、代码简洁、方便搜索引擎搜索、提高网页传输速率和易于网页的更新与维护等优势。而且通过具体实例给出了DIV+CSS网页布局技术的流程和方法。     

基于盒子模型的网页布局方法研究

在使用XHTML+CSS技术对网页进行布局时,一般是将页面中的各栏目按DIV盒子分块,每个DIV里面的内容也是由多个盒子模型所组成,盒子模型的使用对网页的布局起着决定性的作用。     

SHITS:一种基于超链接和内容的网页排序方法

回顾了当前应用于大型搜索引擎的主流网页排序算法，对其中的ARC算法进行了改进，提出了一种基于超链接和内容的网页排序算法--SHITS（Similarity—HITS）算法．SHITS算法用超链接所引用的网页内容代替了ARC算法中所采用的锚文本来评估该超链接的重要性，这一改进不仅提高了算法区分链接重要性的能力，也避免了对大量锚文本内容的分析．通过与相关算法的对比实验，结果表明：SHITS算法网页排序的准确率明显优于其它算法．此外，SHITS算法也具有较好的效率：计算代价小于ARC算法，与HITS算法相当．     

基于统计特征的垃圾博客过滤

该文根据垃圾博客和正常博客在统计特征上的差异,对多种针对博客分类有效的统计特征进行了分析,提出基于博客页面统计特征的过滤方法。在Blog06数据集上的实验表明,该方法的过滤准确性达到97%,比基于词频特征的过滤方法提高了约7%,在不同规模训练集上的准确性保持在95%左右,具有更好的泛化能力。     

基于双层决策的新闻网页正文精确抽取

本文提出了基于双层决策的新闻网页正文的精确抽取算法,双层决策是指对新闻网页正文所在区域的全局范围决策和对正文范围内每段文字是否确是正文的局部内容决策。首先根据实际应用的需要给出了新闻网页正文的严格界定,然后分析了新闻网页及其正文的特性,提出了基于双层决策的正文抽取策略,基于特征向量提取和决策树学习算法对上述双层决策进行了建模,并在国内10个主要新闻网站的1687个新闻页面上开展了模型训练和测试实验。实验结果表明,上述基于双层决策的方法能够精确地抽取出新闻网页的正文,最终正文抽取与人工标注不完全一致的网页比例仅为18.14% ,比单纯局部正文内容决策的方法相对下降了29.85% ,同时抽取误差率大于10%的网页比例更是仅为7.11% ,满足了实际应用的需要。     

基于聚类语言模型的生物文献检索技术研究

近年来研究表明使用主题语言模型增强了信息检索的性能,但是仍然不能解决信息检索存在的一些难点问题,如数据稀疏问题,同义词问题,多义词问题,对文档中不可见项和可见项的平滑问题。这些问题在一些领域相关文献检索中显得尤其重要,比如大规模的生物文献检索。本文提出了一种新的基于聚类的主题语言模型方法进行生物文献检索,这主要包括两个方面工作,一是采用本体库中的概念表示文档,并在此基础上进行模糊聚类,把聚类的结果作为数据集中的主题,文档属于某个主题的概率由文档与聚类的模糊相似度决定。二是采用EM算法来估计主题产生项的概率。把上述方法集成到语言模型中就得到本文的语言模型。本文的语言模型能够准确描述项在不同主题中的分布概率,以及文档属于某个主题的概率,并且利用本体中概念部分地解决了同义词问题,而且项可以由不同的主题产生,这也能够部分解决词的多义问题。本文的方法在TREC 2004/05 Genomics Track数据集上进行了测试,与简单语言模型以及现有主题语言模型相比,检索性能得到一定的提高。     

基于互信息的统计语言模型平滑技术

数据平滑主要是用来解决统计语言模型在实际应用中数据稀疏问题。现有平滑技术虽然已有效地对数据稀疏问题进行了处理,但对已出现事件频率分布的合理性并没有作出有效的分析。本文则针对二元模型,提出了一种基于互信息的平滑技术,其基本思想是根据模型中每个二元对的互信息的高低对其概率进行折扣或补偿,并用极小化困惑度原则体现了模型的合理性。实验结果表明该技术优于目前常用的Katz 平滑技术。     

一种支持多语言文本布局方向的文档处理模型

文档处理是文字处理的关键组成部分,针对多语言混合排版的需求,本文提出了基于“框”的支持不同方向的多语言文本布局的文档处理模型。该模型把对文本布局方向的处理封装在文档格式化模块中,将多文本布局方向的问题规约为文本布局方向为从左向右(水平)的文档格式化的问题,并设计了多文本布局方向文档格式化的递归算法。该模型可以很好支持包括我国民族文字蒙古文、维吾尔文、藏文在内的各种不同书写方向文字的文本布局。     

基于类别特征域的文本分类特征选择方法

特征选择是文本分类的关键问题之一,而噪音与数据稀疏则是特征选择过程中遇到的主要障碍。本文介绍了一种基于类别特征域的特征选择方法。该方法首先利用“组合特征抽取”[1 ]的方法去除原始特征空间中的噪音 ,从中抽取出候选特征。这里“, 组合特征抽取”是指先利用文档频率(DF)的方法去掉一部分低频词,再用互信息的方法选择出候选特征。接下来,本方法为分类体系中的每个类别构建一个类别特征域,对出现在类别特征域中的候选特征进行特征的合并和强化,从而解决数据稀疏的问题。实验表明,这种新的方法较之各种传统方法在特征选择的效果上有着明显改善,并能显著提高文本分类系统的性能。     

噪音环境下基于高阶谱的端点检测算法

本文将现有的各种端点检测方法分为鲁棒特征,特征滤波,模型匹配三种方法,并列举了各种端点检测算法,分析不同算法的优缺点。在此基础上,深入分析了信号域噪声与语音的本质区别,引入了数学上的高阶累计量的思想,建立了基于高阶谱的高维抗噪特征,利用轴向积分映射的方法将高维高阶谱空间转换为一维空间,利用非平凡谱点的非线性组合建立一维的高阶谱特征,同时并建立基于抗噪特征的完善的搜索算法。大量实验证明该算法在各种噪音,不同信噪比的条件下都取得了非常好的效果。     

基于韵律特征和语法信息的韵律边界检测模型

韵律短语边界的自动检测,对语音合成中语料库的韵律标注以及语音识别中韵律短语的自动划分都有重要意义。本文通过对影响韵律短语边界的声学、韵律等参量的分析,得到和韵律短语边界关联性较大的一组声学特征参数、韵律环境参数和语法信息;同时引入语音合成中的韵律预测思想,在假定所有音节边界均为非韵律短语边界时,预测每个音节的基频。最后使用决策树模型,将音节边界处的韵律环境信息、语法信息以及预测结果作为决策树的输入,利用决策树综合判定当前音节边界是否为韵律短语的边界。实验表明,这种方法对于基于确定性文本(text-dependent)的语音韵律短语边界的检测,具有较好效果,同时可以显著提高语音合成中语料库的标注效率和标注结果的一致性。     

基于音视特征的视频内容检测方法

提出了一种结合音视频双重特征检测视频内容的新方法，以提高对视频内容的识别准确率。该方法分别对视觉特征和音频特征进行分析，引入支持向量机对音频段进行分类，并综合音视域的分析结果对视频内容进行判断。针对特殊视频片断进行分析，证明结合音视特征的分析方法可行有效，可应用于视频内容监控及特定视频片段的检索与分割。