IPv6下DiffServ在Linux中的设计与实现

QoS的研究目标是有效地为用户提供端到端的服务质量控制或保证,而IPv6不仅有效地解决了网络地址危机的问题,而且为提升网络服务质量(QoS)提供了更好的支持。剖析区分服务模型的数据流分类和PHB实现预定义标识流,同时分析Linux内核中的流控制机制。在Linux平台上利用流量控制工具集TC,对物理网络设备绑定CBQ队列、在队列上建立分类、为每个分类建立路由的过滤器,从而实现不同类数据流的区分和带宽保证。并对现有的队列、分类、过滤器和路由进行监视。实现表明,测试平台运行稳定,可以为QoS研究提供一个开发式的测试环境。     

Linux下区分服务逐跳行为的设计与实现

区分服务为不同数据流提供了不同方式和级别的服务,可以为重要性不同的应用提供不同的带宽和优先级保证。Linux平台具备功能强大的带宽管理工具集,为应用的分类和带宽保证提供有效手段。通过结合区分服务规范定义的加速转发、保证转发,以及传统尽力而为的转发方式,在Linux平台上使用流量控制工具集TC,设计并实现了不同类数据流的区分和带宽保证,建立了区分服务逐跳行为在Linux下的映射模型。     

Linux网络系统对QoS的支持

Linux为流量控制提供了大量的函数，这是Linux支持QoS的基础，流量控制主要由3部分组成，队列策略、分类和过滤，该文对这三个部分进行了详细的讨论，并描述了区分服务的实现。     

一种数据流上统计性查询QoS的保证方法

数据流应用往往要求数据流上的连续查询能够满足用户期望的查询服务质量,以保证查询结果的有效性.针对数据流上的统计性QoS保证问题进行了研究,给出了统计性QoS的定义,并提出了一种基于网络演算的统计性QoS建模方法,使用随机到达曲线和服务曲线刻画了统计性查询QoS. 在此基础上,提出了能够保证统计性QoS的SQED调度算法和相应的可调度性验证方法并给出了证明.实验表明,提出的统计性QoS保证策略能够有效地为数据流上连续查询提供统计性的QoS保证.     

无线多媒体传感器网络多路径路由协议综述

在无线多媒体传感器网络路由协议中,多路径路由协议（MRP）有利于提高数据传输的可靠性和实现网络负载平衡,为多媒体数据流提供服务质量（QoS）保障。介绍了MRP的分类方法,并根据路由建立时机和数据传输技术,将其分为主动式、响应式和编码式三大类,对每一类涉及的MRP进行了详细的阐述和分析。最后归纳比较这些协议的特点,并指出MRP未来的研究重点。     

Linux下多媒体业务差分IPv6测试平台的设计与实现

为了在无线网络中保证实时多媒体业务的服务质量(QoS),基于IPv6在无线局域网中设计并实现了差分QoS测试平台,实验测试各种支持QoS调度策略。测试平台核心部件为实现差分QoS调度的IPv6路由器。路由器由Linux操作系统来实现,采用可加载内核模块编程,使用Netfilter中钩子函数截获网络数据包,根据业务的不同优先级进行调度,合理分配网络资源,保证实时业务的服务质量。在此平台上,进行了多媒体业务差分QoS的演示和测试。实验表明,测试平台运行稳定,可以为QoS研究提供一个开放式开发测试环境。     

基于MPLS区分服务的Linux流量控制的实现

Linux提供了强大的流量控制功能来给流量进行分类和区分,该论文针对Linux内核中的流量控制机制进行分析,结合区分服务模型,提出一个针对MPLS区分服务的Linux流量过滤器实现方案.     

VoIP网关QoS模块的设计与实现

从如何改善VoIP网关语音服务质量出发,分析了目前可行的QoS方案,并提出了一种支持区分服务的解决方案。该方案结构清晰、扩展性强,解决了VoIP网关没有服务质量控制的问题,为VoIP网关QoS模块设计与实现提供了有效的参考。该方案目前已成功运用于基于嵌入式Linux平台的VoIP网关中,能够明显改善语音的服务质量。     

基于Linux的流量控制机制研究

为实现QoS,网络节点必须具有流量控制的能力。Linux从内核2.2版起就增加了对网络QoS的支持,并提供了一套强大的流量控制功能。本文首先分析了Linux的协议体系结构、数据传递机制和数据转发过程,再介绍了流量分类、队列管理、流量整形和流量监测等技术,得到了Linux下流量控制机制的原理。     

基于多队列切换的SDN拥塞控制

由于传统网络缺乏对转发队列的直接控制,并且难以保证链路利用率和服务质量(QoS),针对这一问题,本文提出基于多队列的SDN拥塞控制算法。该算法对链路数据流量设置多个阈值,当某一链路流量突增达到设定阈值时,控制器立即启动相应的拥塞控制机制。根据数据流的优先级,自适应增加高优先级队列的带宽,适当减小低优先级数据队列的带宽,保障高优先级数据顺利传送。实验结果表明,该方法能有效减少网络拥塞,优化数据流的QoS。