用层次分析法(AHP)确定QFD中客户需求权重

客户需求权重的确定是质量功能配置(QFD)实现过程中的重要一环，然而传统的确定权重的方法都有各自的缺陷。本文采用层次分析法(AHP)来确定客户需求的权重，首先建立了评价模型，并构造出比较判断矩阵，然后通过层次排序和一致性检验，最终获得了接近实际的客户需求权重结果。文章最后以某企业所生产的车床的客户需求为例，验证了用AHP法来确定QFD中客户需求权重的可行性。     

基于QFD的丝锥质量评价模型构建

将质量功能展开(QFD)应用到丝锥制造过程中,并将用户的需求展开到递阶层次的丝锥加工工序中,运用QFD构建加工质量屋;利用模糊层次分析法(FAHP)确定客户需求重要性排序,通过QFD确定加工质量特性和加工工序的重要度排序,从而将客户的需求最终映射到加工工序中。本文提出了通用丝锥的客户需求与刀具加工质量的定量映射分析方法。     

基于模糊层次分析法的切削液配方方案优选研究

为确定切削液配制的最佳配方方案,给出了一种实用的层次分析法,即模糊层次分析法(FAHP)。模糊层次分析法(FAHP)是对传统的层次分析法(AHP)的改进,即在决策中引入模糊矩阵,进而转化成模糊一致矩阵。采用模糊层次方法对切削液配方方案进行了多目标优选决策,实例证明,FAHP法是切削液配方方案优选的一个有效工具。     

基于FAHP的产品质量综合评价算法的研究

产品质量的高低是决定企业竞争力强弱的主要因素之一,为了能客观地评价产品质量,在对层次分析法(AHP)及模糊层次分析法(FAHP)分析的基础上,利用FAHP的递阶层次结构,构建了产品质量综合评价模型;讨论了FAHP中模糊一致判断矩阵的性质,给出了模糊一致矩阵的简便构造方法,利用0.1-0.9标度对矩阵中的元素赋值;给出了矩阵一致性判断求解的方法并计算出相关的排序向量.实例分析证实了FAHP方法是可行的、有效的,FAHP方法比AHP方法更优越.     

基于QFD的质量屋技术在冰箱设计中的应用

质量功能配置(QFD)利用质量屋将顾客需求转变成产品设计及制造需求.着重阐述了质量屋的生成过程,并以某企业所生产冰箱的客户需求为例,建立了评价模型,并在质量屋中构造相关要素矩阵以定量地确定用户需求,最后对质量屋可能存在的问题进行了分析.     

基于改进的FAHP进行输送泵选型方法研究

本文根据影响输送泵选择的制约因素,构建了设备优化配置评价指标体系。针对传统模糊层次分析法(FAHP)在建立模糊互补判断矩阵时一致性难以保证,导致输送泵设备选型的可信度和准确性减小的问题,引进了模糊一致矩阵,用于选出更加合理的方案。     

服务型制造网络模块化质量属性识别

针对服务型制造网络(SMN)质量属性多级协同交互及各自相关矩阵非对称性问题，采用质量功能展开(QFD)将顾客需求映射到SMN模块化多级质量属性设计过程中，提出一种结合模糊层次分析(FAHP)、决策试验与实验评估(DEMATEL)的多模块递阶质量屋方法来计算考虑非对称性自相关矩阵的质量属性权重。首先从质量特性、质量水平、质量行为3个维度构建SMN模块化质量属性评价指标，然后建立FAHP-DEMATEL多模块递阶质量屋模型计算SMN模块化质量属性权重，并根据权重识别关键质量属性。最后通过案例对比传统QFD和FAHP-QFD方法，验证所提方法能够更好地揭示模块化间的协同交互规律及各自内部因素的直接关系与间接关系。     

基于证据理论的产品平台方案定量评价方法

现有的产品平台评价分析方法主要依赖于专家意见,由于专家的经验和知识往往具有片面性,或者在评价问题中评价指标难以定量化,将影响对产品平台的评价结果。为了更加合理、有效的评价产品平台,通过引入模糊层次分析法(FAHP)和D-S证据理论,从产品多样性、平台技术性、客户满意度、开发设计周期、平台风险性、平台通用性六个维度,对产品平台进行定量评价,有利于保证评价结果的客观性。以数控机床为实例,说明了上述方法的正确性性和高效性。     

RBI技术在港口门座起重机风险评价中的应用

为了精确给出在役港口门座起重机的风险评价值以及所处风险等级,以便于对门座起重机进行风险管理,提出了把基于风险评估的设备检验技术(RBI)原理和模糊层次分析法(FAHP)结合起来的风险评价方法。从安全系统理论出发,结合事故可能性与后果严重性,从人、机、环境和管理四个方面建立了包含门座起重机各生命周期在内的风险评价指标体系,并运用模糊层次分析法确定了各指标的权重;最后运用模糊综合评价方法,结合风险分析矩阵,确定了案例单位起重机的风险级别。实际应用结果表明,该评价方法的评价结果与特检部门性能评估技术报告相符,从而验证了该方法的科学性和适用性。     

一种改进的QFDE工程参数权重计算方法

为了在QFDE过程中确定工程参数的权重,首先采用递阶质量屋方法获取产品设计过程中的客户需求及对应工程参数的权重,采用敏感性分析方法得出环境需求对应的各项生态设计工程参数权重;然后通过三角模糊数方法给出两类工程参数的独立权重,利用加权处理确定出最终各项工程参数的权重。最后以液晶显示屏产品的设计为例,对该方法的有效性进行了说明。     

Supplier evaluation and selection with QFD and FAHP in a pharmaceutical company

In this paper, quality function deployment (QFD) approach is used for selecting the vendors in pharmaceutical company and the fuzzy analytic hierarchy process has been used to determine the importance of the “weights” in QFD. Determining the importance of the weights for the customer requirements is essential and crucial in QFD process. Using fuzzy approach can reflect the customer requirement more precisely and provides a decision tool that facilitates the vendor selection especially for a pharmaceutical company, since those companies face a very specific challenge: consumers do not have discretion over their choices; ethical drugs must be prescribed by physicians to be bought and used by final consumers.     

[智能设计与计划调度]基于数据挖掘的绿色设计中客户需求向工程特性权重转化方法

针对客户需求向工程特性转化过程中存在的主观性、模糊性和复杂性等问题,提出了一种基于数据挖掘的客户需求数据向工程特性权重的转化方法。利用模糊层次分析法对采集到的客户需求数据进行分析,得到客户需求重要度,建立了单一客户的质量屋,获取该客户需求对应的工程特性权重。构建了多层感知器模型,挖掘客户需求数据与工程特性权重之间的关系,确定客户需求向工程特性权重之间的转化模型。最后以减速器的客户需求与工程特性的转化为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

Evaluation and decision of products conceptual design schemes based on customer requirements

Within the competitive market environment, understanding customer requirements is crucial for all corporations to obtain market share and survive competition. Only the products exactly meeting customer requirements can win in the market place. Therefore, customer requirements play a very important role in the evaluation and decision process of conceptual design schemes of products. In this paper, an evaluation and decision method based on customer requirements is presented. It utilizes the importance of customer requirements, the satisfaction degree of each evaluation metric to the specification, and an evaluation metric which models customer requirements to evaluate the satisfaction degree of each design scheme to specific customer requirements via the proposed BP neural networks. In the evaluation and decision process, fuzzy sets are used to describe the importance of customer requirements, the relationship between customer requirements and evaluation metrics, the satisfaction degree of each scheme to customer requirements, and the crisp set is used to describe the satisfaction degree of each metric to specifications. The effectiveness of the proposed method is demonstrated by an example of front suspension fork design of mountain bikes.     

采用Monte Carlo-AHP方法的顾客需求重要性排序研究

采用层次分析法对顾客需求重要性进行排序时存在的两个问题:判断矩阵构造的主观性以及无法对权重相近的顾客需求进行精确排序.针对这两个问题,对传统的层次分析法进行改进,把判断矩阵的两两比较数值视为随机变量,采用有三点估计值的三角分布来确定,提出基于Monte Carlo-AHP方法的顾客需求重要性排序方法.最后通过一个案例进行对比分析,结果表明该方法是合理可行的,降低了主观判断的影响,提高了对顾客需求重要性进行精确排序的能力.     

粗糙集和信息熵处理在产品用户需求重要度确定中的应用

在产品方案设计阶段,明确用户群及其需求重要度关系到产品设计目标特性的质量。提出一种根据用户基本特征进行用户群划分,应用粗糙数排序筛选用户群的基本需求,对每个用户群按职业再进行用户子群划分,应用信息熵处理方法计算各用户子群的权值、用户群各项基本需求的重要度。该方法能有效的减小用户需求信息调查的模糊数值矩阵的阶数,能使产品设计者更准确的获取用户群及其需求信息。通过案例说明了其应用过程。     

基于模糊信息公理的产品功能需求优化方案选择

采用质量功能展开将顾客需求及重要度转化为产品功能需求及其重要度, 以信息公理为依据,选择信息量最小的功能需求配置方案。采用三角模糊数处理不确定性的质量功能展开信息,采用相对偏好关系分析进行质量功能展开计算,运用模糊信息公理计算定性功能需求的信息量。考虑功能需求间的非线性补偿关系,以总信息量最小化为目标建立0-1非线性规划模型。最后以某装载机功能需求方案规划为例,验证了所提出方法的有效性。     

基于绿色产品家用电器模糊层次评价方法的研究

根据绿色产品的要求,本文通过对家用电器的研究,首先构建了家用电器绿色评价指标体系;又针对家用电器评价过程中存在着模糊性和不确定性的特点,构建了模糊层次化评价方法;最后利用构建的模糊层次评价模型,对厨房油烟净化机进行评价实验研究,获得较为满意的结果;同时也证明了该方法的实用性、可行性,为家用电器绿色性的评价进行了一种富有意义的探索。     

机械制造企业客户满意度分析

介绍了机械制造企业的客户关系管理功能模型，通过建立判断矩阵，得出轧机类产品设计制造中各项指标的相对重要性，采用层次分析法对客户满意度进行了评测，得出的结果对于进一步改进设计、提高用户满意度具有一定的指导意义。     

Configurable product design considering the transition of multi-hierarchical models

The current research of configurable product design mainly focuses on how to convert a predefined set of components into a valid set of product structures. With the scale and complexity of configurable products increasing, the interdependencies between customer demands and product structures grow up as well. The result is that existing product structures fails to satisfy the individual customer requirements and hence product variants are needed. This paper is aimed to build a bridge between customer demands and product structures in order to make demand-driven fast response design feasible. First of all, multi-hierarchical models of configurable product design are established with customer demand model, technical requirement model and product structure model. Then, the transition of multi-hierarchical models among customer demand model, technical requirement model and product structure model is solved with fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) and the algorithm of multi-level matching. Finally, optimal structure according to the customer demands is obtained with the calculation of Euclidean distance and similarity of some cases. In practice, the configuration design of a clamping unit of injection molding machine successfully performs an optimal search strategy for the product variants with reasonable satisfaction to individual customer demands. The proposed method can automatically generate a configuration design with better alternatives for each product structures, and shorten the time of finding the configuration of a product.