分布式拒绝服务攻击原理和防治策略

分布式拒绝服务攻击(DDoS)攻击是网络攻击中经常采用而难以防范的攻击手段.通过实例,对分布式拒绝服务攻击进行了描述,探讨了如何构造攻击网络,结合实际经验与国内外网络安全的现状列出了一些防治DDoS的实际手段.     

分布式拒绝服务攻击及防范研究

拒绝服务攻击(Denial of Service,DoS)是网络上最常见的一种攻击方式,其攻击类型繁多、影响广泛,其中的分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial of Service,DDoS)更是严重威胁网络安全,受到这种攻击的损失是无法计量的。系统地分析了分布式拒绝服务攻击的攻击原理和攻击类型,通过研究各个DDoS攻击程序提出相应的防御方法。     

基于TCP缓存的DDoS攻击检测算法

由拒绝服务攻击（DOS）发展而来的分布式拒绝服务攻击（DDoS）已成为目前网络安全的主要威胁之一。从分析TCP缓存入手,提出一种基于缓冲区检测的DDoS检测算法。结合历史连接记录来对TCP缓存进行分析,生成特征向量,通过BP神经网络检测TCP缓存异常程度,根据异常程度判断是否发生攻击。实验结果表明,该算法能迅速准确地检测出DDoS攻击,有效阻止DDoS攻击的发生。     

网络攻击追踪技术性能分析

DoS攻击(拒绝服务攻击)和DDoS攻击(分布式拒绝服务攻击)IP追踪目前成为当今网络安全领域中最难解决的问题,IP追踪系统目的是在数据包源地址非真时识别出IP数据包源地址.对一些解决该问题最有前景的追踪技术进行了比较,以寻找更有效方法,并提出了一个新的IP追踪系统,该系统能够只用一个数据包就可以实现追踪而不需要受害者数据包.     

基于反弹概率流水线包标记的IP跟踪研究

分布式拒绝服务(DDoS)攻击是目前最难处理的网络难题之一,而在其基础上发展起来的分布式反弹拒绝服务(DRDoS)攻击利用反弹服务器进行的攻击会对网络系统造成更大的危害。由Duwairi等人提出的概率流水线包标记方案有效地解决了重构攻击路径的问题,但它并不适用于DRDoS攻击。在此基础上提出了一种新策略,经实验验证受害者用较少的数据包即可实现DRDoS中攻击路径的重构。     

防御DDoS攻击的智能过滤模型

拒绝服务攻击(DoS)和分布式拒绝服务攻击(DDoS)已经成为网络最大的安全威胁之一,如何防御DDoS攻击已经引起了人们的广泛关注,然而关于在DDoS攻击发生时减轻攻击危害的这方面工作却很少。阐述了一种基于IP返回追踪的数据包智能过滤模型,能够在DDoS攻击正在发生时尽可能响应合法用户的请求,提高合法通信的吞吐量。     

分布式拒绝服务攻击与防范措施

分布式拒绝服务攻击是目前严重影响网络安全和威胁网站服务质量的一种攻击手段。文章中讨论分布式拒绝服务攻击的产生过程和特点,在分析具体的攻击工具的基础上给出防御方法。     

分布式拒绝服务（DDoS）与防护

分布式拒绝服务攻击是目前严重影响网络安全和威胁网站服务质量的一种攻击手段。文章中讨论了拒绝服务攻击和分布式拒绝服务攻击的产生方式和特点,并提出了相应的防护措施。     

Discriminate,locate and mitigate DDoS traffic in presence of Flash Crowd in Software Defined Network

The Journal of Supercomputing - Discrimination of Flash crowd and Distributed Denial of Service (DDoS) traffic has been addressed already in legacy network and Software Defined Network (SDN), and...     

浅议TCP SYN Flooding攻击

介绍了TCP协议建立连接的过程及存在的安全问题，以及由此而引起的TCP SYN Flooding(TCP SYN洪流)拒绝服务攻击，并介绍了几种简便有效的防范措施。     

DoS-DDoS: TAXONOMIES OF ATTACKS,COUNTERMEASURES, AND WELL-KNOWN DEFENSE MECHANISMS IN CLOUD ENVIRONMENT

Cloud computing has become a suitable provider of services for organizations as well as individuals through the Internet. Generally, these services become unavailable because of Denial of Service (DoS) and Distributed Denial of Service (DDoS) attacks that can deny the legitimate users access to the service delivered by cloud. Taxonomy is an important opportunity for researchers and cloud service providers. Therefore, it provides researchers with a general view about some contributions to understand and ameliorate their limitations and helps cloud service providers to select the best defense strategy to protect their cloud service against DoS and DDoS attacks. In this article, we present taxonomies of DoS and DDoS attacks in cloud environment, countermeasures, and highlight their solutions with another taxonomy of well-known defense mechanisms.     

Design and analysis of DDoS mitigating network architecture

International Journal of Information Security - Distributed Denial of Service (DDoS) attacks have emerged as the top security threat with the rise of e-commerce in recent years. Volumetric attacks...     

基于DDoS攻击的防御体系研究

分析DDoS攻击的原理及DDoS攻击的特征分析,在此基础上提出了基于蜜罐技术的DDoS防御系统结构和多种防御策略,为DDoS防御提出了新的研究方法。     

HTTPScout: A Machine Learning based Countermeasure for HTTP Flood Attacks in SDN

International Journal of Information Security - Nowadays, the number of Distributed Denial of Service (DDoS) attacks is growing rapidly. The aim of these type of attacks is to make the prominent...     

基于生存性的DoS攻击防御方案

拒绝服务攻击(DoS)是Internet中常见的一种攻击形式,提出一种基于覆盖网络的防御DoS攻击的方案。通过覆盖网络中的冗余资源和自恢复功能确保系统在遭到DoS攻击时仍能提供一定性能的服务,并可自动从攻击中恢复正常。     

基于流量行为特征的DoS&DDoS攻击检测与异常流识别

针对现有方法仅分析粗粒度的网络流量特征参数,无法在保证检测实时性的前提下识别出拒绝服务(DoS)和分布式拒绝服务(DDoS)的攻击流这一问题,提出一种骨干网络DoS&DDoS攻击检测与异常流识别方法。首先,通过粗粒度的流量行为特征参数确定流量异常行为发生的时间点;然后,在每个流量异常行为发生的时间点对细粒度的流量行为特征参数进行分析,以找出异常行为对应的目的IP地址;最后,提取出与异常行为相关的流量进行综合分析,以判断异常行为是否为DoS攻击或者DDoS攻击。仿真实验的结果表明,基于流量行为特征的DoS&DDoS攻击检测与异常流识别方法能有效检测出骨干网络中的DoS攻击和DDoS攻击,并且在保证检测实时性的同时,准确地识别出与攻击相关的网络流量     

一种针对拒绝服务攻击的IP逆向追踪方案

1 引言拒绝服务攻击(Denial of Service,DoS)是指攻击者有意阻碍合法用户使用某一服务的行为。DoS攻击者可能采取以下三种方式中的一种或多种:a使服务器崩溃;b用大量数据阻塞用户与服务器之间的通讯链路;c用大量请求消耗服务器资源。拒绝服务攻击是Internet上对各商业站点攻击的重要方式。     

Internet War Games: Power of the Masses

A review of the book, "Internet Denial of Service: Attack and Defense Mechanisms," by J. Mirkovic et al.     

防御DDoS攻击算法

目前,对商业服务器攻击方式主要有两种,包括拒绝服务（DoS）攻击和分布式拒绝服务（DDoS）攻击。这种攻击类型属于命中一运行类型。DoS／DDoS攻击因为不够灵敏而不能绕过防火墙等防御．即DoS／DDoS攻击向受害主机发送大量看似合法的网络包．从而造成网络阻塞或服务器资源耗尽而导致拒绝服务。虽然数据没有被损坏。但是服务器最终被摧毁．并且还会引发一系列其他的问题．对于一个电子商务服务器．其最重要的为服务器的停机时间。研究对分布式拒绝服务（DDoS）防御原则。     

基于IEEE 802.11认证协议的DoS攻击

对IEEE802. 11认证协议的漏洞和无线网络受到的拒绝服务 (DoS)攻击进行了深入的剖析。捕获并分析IEEE802. 11MAC帧,利用序列号分析的方法,对授权的合法客户受到的DoS攻击进行检测;利用统计分析方法,对访问接入点AP受到的DoS攻击进行检测。