非光滑多目标分式规划的最优性条件

本文利用方向导数对非光滑函数引入了伪凸、严格伪凸和拟凸等概念,给出了非光滑多目标分式规划解的Fritz John型和Kuhn-Tucker型的必要条件和充分条件。     

一类非光滑非凸分式半无限规划的最优性

在一致Fb-凸函数，一致Fb-伪凸和一致Fb-拟凸等广义凸性函数的基础上，研究了一类分式半无限规划问题，得到了涉及这些广义凸性函数的一类非光滑分式半无限规划的一些最优条件。     

非光滑非凸多目标规划的mond—weir型对偶性

本文利用作者对非光滑函数给出的一些非凸条件,建立了一类非光滑非凸多目标规划的 Mond-Weir 型对偶理论。     

非光滑多目标规划的最优性条件与对偶问题

利用Ｃｌａｒｋｅ广义梯度，对目标函数和约束函数都是不变凸的非光滑多目标规划问题给出最优性条件、广义鞍点定理以及广义的Ｍｏｎｄ－ｗｅｉｒ型对偶。     

半序线性空间中的非凸非光滑向量极值问题

本文利用Jeyakumar新近给出的类凸(Convexlike)择一定理,在半序线性空间中导出了一般非凸非光滑向量极值问题解的某些性质及广义鞍点定理、Fritz John型条件和Kuhn-Tucker型条件。     

非线性规划问题的二阶对偶性

讨论了二阶伪凸条件下的非线性规划问题,并利用有效性和真有效性概念证明了与之相关的Wolfe型弱对偶、强对偶、逆对偶定理.     

一类（h,ψ）——意义下非光滑规划解的充分条件

在Ｂｅｎ－Ｔａｌ广义代数运算的基础上引进了广义（ｈ，ψ）－方向导数及广义（ｈ，ψ）－梯度的概念，对非光滑函数提出了几个非凸概念，然后在比较弱的条件下给出了非光滑非凸规划的几个充分条件。     

基于KKT条件的稀疏编码算法收敛性研究

本文提出了基于KKT条件的稀疏编码算法.首先,将非凸非光滑的稀疏编码问题分解成两个凸非光滑问题;然后,巧妙地运用两个矩阵使两个凸非光滑问题转换成三个光滑凸优化问题,并通过KKT条件对三个问题进行求解,再通过凸优化理论证明三个问题在其对应规则下是非增的.最后,实验结果验证了算法的收敛性.     

非光滑广义凸多目标规划的一般对偶理论

对一大类非光滑函数提出了几种很弱的广义凸条件,然后将Mond和Weir关于光滑数学规划的一般对偶理论推广到非光滑广义凸多目标规划的情形。     

关于严格伪压缩映象不动点迭代逼近的一点注记

证明了在Hilbert空间中的非空闭凸集上Lipschitz严格伪压缩映象有不动点，介绍了Lips-chitz严格伪压缩映像下的的具误差的Ishikawa和Mann迭代序列并证明了其强收敛性于不动点，其结果把非扩张映像推广到Lipschitz严格伪压缩映象上，改进了一些相关结果。     

非光滑（F,ρ）—凸半无限规划的最优性条件

文章先提出了几个非光滑广义（Ｆ，ρ）－凸函数的新概念，然后，给出和讨论了这些广义（Ｆ，ρ）－凸性下的一类非光滑半无限规划的最优性充分条件。     

一类非光滑多目标广义分式规划的Kuhn-Tucker型充分条件

对一类非光滑多目标广义分式规划，给出了在广义(F，ρ)-凸性下的弱有效解、有效解、真有效解的Kuhn—Tucker型最优性充分条件，这些结果较文献中的相关条件有更广泛的适用性。     

一类(h,)—— 意义下非光滑规划解的充分条件

在Ben—Tal广义代数运算的基础上引进了广义(h,(?))—方向导数及广义(h,(?))—梯度的概念,对非光滑函数提出了几个非凸概念,然后在比较弱的条件下给出了非光滑非凸规划的几个充分条件。     

含有Lipschitz B-凸函数约束的非光滑规划问题的最优性条件

根据Clarke次微分 ,建立了局部Lipschitz函数是B_凸的一个必要条件 .并在适当条件下 ,给出了含有Lips chitzB_凸函数的非光滑规划问题的一个Slater型最优性必要条件和最优性充分条件     

非凸二层规划的广义方向导数和广义微分

了一类具有广泛典型代表性的二层系统优化决策模型，利用非光滑分析工具，给出了非凸二层系统优化决策模型，下层极值函数和上层复合目标函数的广义方向导数和广义微分析 表达式或估计式。     

广义凸规划中的Lagrange乘子及对偶

在非线性规划问题最优性的充分条件及对偶结果中,都对目标函数和约束函数分别作了某些凸性的假设,近来,Mereau和Paque,D.G.Mahajan和M.N.Vartak在对非线性规划中的函数(目标函数和约束函数)的线性组合(而不是个别函数)作出一类凸性的假设后,得到了一系列最优性的充分条件,推广了Mangasarian型及Hanson型的一些众所周知的对偶结果,在中,作者利用在连续弧上而不是在线段上满足一类不等式的广义凸函数,将广义凸性(伪凸、拟凸性)推广     

非凸二层规划的广义方向导数和广义微分

讨论了一类具有广泛典型代表性的二层系统优化决策模型．利用非光滑分析工具，给出了非凸二层系统优化决策模型下层极值函数和上层复合目标函数的广义方向导数和广义微分的表达式或估计式     

φ强伪压缩映象不动点的近似逼近

证明当T是Q一致光滑Banach空间E的有界闭凸子集到自身的φ强伪压缩映象时,Ishikawa迭代法强收敛到T的唯一不动点．     

关于严格伪压缩映象不动点迭代逼近的一点注记

证明了在Hilbert空间中的非空闭凸集上Lipschitz严格伪压缩映象有不动点,介绍了Lips-chitz严格伪压缩映像下的的具误差的Ishikawa和Mann迭代序列并证明了其强收敛性于不动点,其结果把非扩张映像推广到Lipschitz严格伪压缩映象上,改进了一些相关结果。     

求解非光滑凸最小值问题的自适应信赖域方法

针对非光滑凸最小值问题提出一个自适应的信赖域方法,在利用Moreau-Yosida正则化将非光滑凸最小值问题转化为可微凸最优化问题的基础上,应用自动确定信赖域方法,每次迭代都充分利用当前迭代点包含的二次信息自动产生一个信赖域半径.在合适条件下,证明了全局收敛性和局部超线性收敛性质.