启发式属性约简研究与算法设计

基于Rough Set理论的属性约简,提出分2步求得属性约简的新算法:第1步利用二进制辨识矩阵计算出属性约简集;第2步利用可辨识矩阵以及属性的重要性启发地求属性约简,并检查此约简是否属于第1步求出的约简集,以确定此约简是否为较佳的属性约简.理论分析和实验表明,该算法是一种直观、有效的属性约简算法.     

基于矩阵的模糊决策系统的属性约简算法

通过矩阵刻画粗糙集理论,用模糊矩阵定义了模糊粗糙集的上（下）近似、重要度等概念,给出模糊决策系统的属性约简算法。将其运用到信息系统的属性约简算法和模糊信息系统的属性约简算法中,用UCI数据集说明算法的可行性。     

基于并行计算的模糊粗糙集属性约简

启发式方法是模糊粗糙集属性约简的有效手段之一,大多基于贪心策略的启发式方法以串行方式运行,这限制了属性约简的规模。为了解决该问题,提出一种基于并行计算的模糊粗糙集属性约简算法,该算法通过调用多个处理器来协同寻找对分类任务最具影响的最小属性子集,从而扩大了可约简数据的规模。在10组UCI数据集上的实验结果表明,基于并行计算的模糊粗糙集属性约简方法相比传统的启发式属性约简方法而言,在时间开销上能有很大程度的缩减。     

基于条件信息量一致决策表的属性约简

提出了决策表中决策属性相对于条件属性的条件信息量的概念，由此从信息量角度给出了一致决策表的属性约简方法，并且证明了该方法与属性约简的代数方法是一致的，通过实例表明该方法是可行的和有效的．     

一种大肠杆菌培养基优化分析新方法

提出了一种基于粗糙集理论中的属性约简找出影响大肠杆菌发酵液中谷氨酸脱羧酶产量的重要因素的新方法及基于集合覆盖的属性约简新算法.通过采用均匀设计的思想来获得组合培养基,利用改进的属性约简算法对大肠杆菌培养基因子进行优化.实验结果表明,提出的方法能很好的得出影响谷氨酸脱羧酶产量的几个重要因素,从而进行大肠杆菌培养基优化.     

一种新的面向对象概念格属性约简方法

为了研究概念格的属性约简方法，提出了面向对象概念格的可简化属性和不可简化属性，并研究相关性质。给出了面向对象概念格知识约简的判定定理，及相应的面向对象概念格约简方法。本文提出的属性约简方法，不用建立在差别矩阵上面，便可得到形式背景的约简集。     

基于粗糙集理论和系统信息覆盖率最大化原则的白酒香型识别

以低分子有机酸、酯作为条件属性,白酒香型作为决策属性建立了一个知识评判系统,利用粗糙集理论方法讨论了低分子有机酸、酯在白酒各类香型中的重要性,并采用基于属性重要性的约简算法对系统进行了属性简化。结合信息覆盖率最大的原则,选择了一组最佳的简化方案,通过规则约简从而得到了白酒香型的最小决策算法,确定了低分子有机酸酯的含量与各类白酒香型的关系,只需提供较少的属性值就能判别出白酒的香型。     

决策表中基于属性重要性的属性约简算法研究

使用粗糙集理论中的概念来定义属性重要性,这样更适合粗糙集中的知识发现。讨论了基于属性重要性的属性约简算法,这种方法采用了属性的重要性作为启发式信息,避免了复杂的运算。     

基于布尔矩阵的形式背景属性约简

为进一步探讨形式背景的属性约简,基于简化的可辨识属性矩阵给出概念格的布尔矩阵的定义,并证明此布尔矩阵的初等行变换与辨识函数的运算是等价的。提出形式背景属性约简的方法以及属性特征的判别方法。     

一种基于SQL的用户自定义精度的粗糙集属性约简算法

将数据库的关系运算运用于粗糙集的属性约简,引入用户自定义精度,改进基于SQL的属性约简算法。仿真实验结果表明,该方法与经典粗糙集相关方法相比,有更高的执行效率和抗噪性,为粗糙集理论更广泛地应用于海量数据的数据挖掘提供了一种方法。     

基于覆盖广义粗集的信息系统的知识约简

对传统的粗集约简方法进行了推广,讨论了在特定相容关系下的信息系统以及协调目标信息系统上辨识矩阵的构造方法,推广之后不再需要对论域形成划分,只需要形成覆盖.针对可辨识矩阵的概念推广到覆盖的情形,提出了3种新的基于覆盖广义粗集的约简并对其优良性质进行了讨论,进而在此基础上给出了近似覆盖约简的启发式算法.     

L-smooth半预开集与L-smooth半预连续

在L-smooth拓扑空间中定义了r-半预开集,r-半预闭集、r-半预内部、r-半预闭包,研究了它们的一些基本性质;同时,引入了L-smooth半预连续映射、L-smooth半预开映射及L-smooth半预闭映射的概念,给出了它们的特征性质.从而,推广了已有的结果.     

闭集格的极小集刻画

在闭集格(或分子生成格)中引入了F-覆盖,F-恰当覆盖及F-极小集等概念,得到了与完全分配格类似的一些结论:(1)完备格L成为闭集格的一个充分必要条件是L的每一个元都有F-极小集;(2)闭集格L中的F-极小集都是下集;(3)F-极小映射是保F-并映射.     

模糊集的包含度与熵

利用普通模糊集的相关理论，研究包含度的性质及其与模糊熵的关系，给出了包含度的5个重要定理．对包含度与模糊熵的相互诱导关系进行了再研究，得到了新的包含度公式和熵公式，并举例说明了新包含度公式具有更强的分辨能力．     

4组鱼类DNA条形码引物的筛选与优化

目的通过对DNA条形码氧化酶亚基I基因(cytochrome oxidase subunit I,COI)的4组常用引物进行比较筛选,选择适于舟山鱼类鉴定的最佳引物。方法以舟山主产大黄鱼、小黄鱼、带鱼和乌贼样品DNA为模板,对4组常用DNA条形码引物进行PCR体系优化。通过比较PCR产物量、特异性、灵敏度和测序成功率,综合分析筛选最佳引物组。结果 4组引物均能扩增大黄鱼、小黄鱼和带鱼的DNA,对于乌贼DNA的扩增具有明显差异。COI优化引物具有易于扩增、测序简单等优势,更适于作为海产品鉴定的DNA条形码引物。结论本研究为舟山海产品的市场监管和实验室大量样品检测提供了技术参考。     

乌贼DNA条形码的筛选与验证

目的筛选适于鉴定乌贼的DNA条形码,建立鉴定舟山常见乌贼种类的DNA条形码技术体系。方法用聚合酶链反应(polymerase chain reaction, PCR)对现有5组DNA条形码引物组合进行了筛选,设计一对新的DNA条形码引物以供筛选备用。结果现有引物与部分乌贼的DNA模板存在错配而缺乏通用性,在部分乌贼DNA的扩增受阻。本实验设计的12S rRNA基因引物可以特异性扩增乌贼的DNA,提高了乌贼鉴定的准确度。结论本研究设计的12S rRNA基因引物可以作为现有乌贼DNA条形码鉴定的补充。     

推理闭包空间中的紧集

用闭集定义了推理闭包空间中的紧集并用开覆盖和非标准分析方法刻画了推理闭包空间中的紧集,具体地描述了2个推理闭包空间中的紧集.在此基础上给出了推理闭包空间中一个子集成为紧集的一些充分条件,证明了推理闭包空间中的紧集被连续映射保持.     

关于自然数因子中互素对的计算问题

对任意正整数n,设它的所有正因子为a1,a2,a3,…,ak,将其中任意2个互素的正因子放在一起,组成一个集合,称这个集合为互素的二元组集合,记作D2（n）;其中任意3个两两互素的正因子放在一起的集合称为互素的三元组集合,记作D3（n）;以此类推,其中任意r个两两互素的正因子放在一起的集合称为互素的r元组集合,记作Dr（n）.Amarnath Murthy及CharlesAshbacher曾研究了Dr（n）的算术性质,同时提出了一些有关Dr（n）的阶数的计算问题和猜想.利用初等方法进一步研究Dr（n）的性质,并对一些特殊的n,给出｜D2（n）｜和｜D3（n）｜的一个确切的计算公式.     

有关OCTIR梳毛机的3项改进

文中详细介绍了意大利OCTIR2500MM型梳毛机的3点技术改造,包括末道夫针布保护、末道夫出条机的改进、梳毛机过桥帘底帘升毛帘处的传动结构改进,通过试验证明,此项改进改装费用较低,降低了设备备件的损耗,效果非常显著。     

下与上几乎半预连续模糊多值映射

在模糊半预开集的基础上,引入了模糊下与上几乎半预连续多值映射的概念,借助于映射F*与F*研究了它们的性质及其等价刻画.结果表明,所引入的几乎半预连续模糊多值映射具有一系列好的性质,从而丰富了已有的结果.