基于视频对象的视频内容分级描述模型

本文提出了一种基于视频对象的视频内容分级描述模型.视频序列首先被分成一个个的镜头,在每个镜头内对视频对象进行分割和跟踪.按照镜头、视频对象、视频对象平面和视频对象区域四级框架提取特征,对视频内容进行分级描述.本文对视频内容信息的描述可以用于视频检索、视频注释等应用.     

移动视频监控关键技术的研究

移动视频监控是监控系统的重要应用,手机客户端通过手机网络能随时随地访问服务器获取监控系统的视频图像。通过研究移动视频的关键技术实现一套基于手机客户端的移动视频监控系统,实际应用测试结果表明该系统能够有效的在手机网络环境中提供实时流畅的监控视频图像。     

视频结构挖掘的概念及应用

提出了一种视频结构挖掘的概念框架和视频结构挖掘系统框架,在概念框架中对视频结构挖掘相关概念给出了规范化的定义,视频结构挖掘框架包括的主要内容有视频基本结构挖掘、视频语法结构挖掘和视频语义结构挖掘。最后讨论了视频结构挖掘中发现的结构模式和知识的具体应用,包括指导视频的组织与管理、实现基于内容的个性视频推荐和改善视频摘要系统。     

视频信号处理技术及应用

首先介绍了视频信号处理的相关概念和视频信号处理技术面临的挑战等问题;然后对多媒体应用中的视频编码技术、交互式三维视频技术、智能视频处理技术等进行了介绍与比较分析;最后以智能视频监控、视频服务器和可视电话为例介绍了一些典型的视频处理技术的应用案例。     

视频分析技术的研究和应用

通过对视频分析关键技术的探讨及国内外研究小组科研成果的分析.揭示了视频编码技术、视频对象分割技术、基于内容检索技术、流媒体传输技术之间的内在联系以及各自的技术要点、难点.通过介绍视频分析技术在视频监控中的应用,展望了该技术在多个领域的广阔的应用前景.     

基于DM642的视频处理系统设计

本文介绍了一种基于TMS320DM642和Philips视频编解码芯片的视频处理系统,给出了系统的硬件设计、视频接口连接图、以及软件配置。通过实际应用证明该方案具有高速视频输入输出能力,为视频编解码算法开发、视频处理产品设计搭建了高性能的平台。     

视频结构挖掘的概念和框架

视频信息处理的关键是视频信息的结构化，视频除了有基本层次结构之外，还有隐藏其中的视频结构语法和结构语义。该文提出了一种视频结构挖掘的概念框架和视频结构挖掘的系统框架，在概念框架中对视频结构挖掘相关概念给出了明确定义和界定；视频结构挖掘框架主要包括：视频基本层次结构挖掘，视频结构语法挖掘和视频结构语义挖掘。讨论了视频结构模式和知识的具体应用，包括指导视频的组织与管理、实现基于内容的个性视频推荐和改善视频摘要系统。     

Windows下的视频应用程序开发

介绍了视频应用程序开发的基本原理,详细地说明了视频显示、捕获及视频数据的获取及处理．结合实际应用讲解了对视频帧图象的ＤＩＢ操作及通过回调函数对视频原始数据的实时获取、处理．     

基于传输的网络视频编码技术研究

视频传输是提高网络视频QoS的一个关键环节。随着视频传榆的广泛应用,基于传输的网络视频编码技术受到越来越多的关注。文章系统的讨论了传统视频编码在传输中的应用,深入研究了MPEG-4视频编码,指出了基于传输的网络视频编码技术的发展前景。     

搜索视频的“内心”

什么是互联网上最火爆的词汇？答案不一而足，但“视频”一定是其中之一。随着摄像手机、DV等个人视频设备的普及，以及互联网宽带的应用，越来越多的视频内容走向互联网。视频搜索的应用已经被提到一个日程，但目前市场上的产品还并不能让人完全满意。怎么能做到精确的搜索？如何快速了解视频结果内容？视频广告还有更佳的策略吗？未来的视频搜索将为你一一揭晓这些答案。     

浅析IP视频监控系统

随着IP技术和视频管理软件平台的快速升级应用,传统的视频监控正在发生着巨大的变革。高新技术的开发和应用,不仅极大提升了传统视频监控的质量,同时也在发展出了更加先进的监控系统,IP视频监控系统就是其中之一。本文浅析了IP视频监控系统的原理,介绍了MOXA视频编码器在三钢炼铁厂IP视频监控系统中的应用。     

多媒体技术在视频领域中的应用

本文介绍了多媒体技术在视频领域中的应用，如视频信息的数字化转换、视频信息的编辑、压缩以及视频和音频信号在输入输出过程中同步的问题。     

基于Hadoop的公安视频大数据的处理方法

公安视频监控技术已经从联网整合阶段发展到视频实战深度应用阶段,面对源源不断的公安视频大数据,需要研究新型的大数据处理方法。根据公安视频大数据应用需求,采用基于Hadoop技术的视频大数据处理平台,并采用以Map-Reduce算法为基础的人脸检索与识别算法,来实现公安视频大数据的智能信息处理,达到公安大数据实战应用的目的。     

浅析智能视频监控系统及其应用

全程数字化、网络化、智能化是视频监控系统的发展方向,本文在分析视频监控系统在采集、编码、传输和分析处理几个方面及其关键技术的基础上,分析了智能视频监控系统的应用前景。     

视频监控技术的发展与应用

本文回顾了视频监控技术的发展历程,重点介绍了基于IP网络的视频监控系统,文章最后举例说明了基于IP网络的视频监控系统的一些实际应用。     

边海防视频监控系统的设计与实现

为了加强边海防哨所的侦观察能力,越来越多的视频监控系统应用到了边海防哨所中。针对边海防地区的特点和使用情况的特殊性,提出了边海防视频监控系统的设计实现方案,包括系统的硬件与软件组成。采用视频压缩、传输、流编程等视频处理技术,实现了视频的播放与存储。依据可见光透雾原理,提出了实现系统的透雾功能的思路。通过视频跟踪技术,对特定目标进行了自动跟踪。在此基础上开发的边海防视频监控系统已成功应用到了边海防哨所中。     

基于Bt879的视频捕捉模块的设计和实现

动态图像的视频捕捉是多媒体应用模块的简单硬件结构,说明了它的软件构造框架及其各部分的功能,给出了采用此视频捕捉模块的网络视频语音聊天系统应用实例.     

视频联网监控系统的设计与实现

随着我国科技的发展和人民生活水平的日益提高,视频监控在人们日常生活中的应用日益广泛。本文综合运用了计算机网络通信、视频处理、流媒体等先进的技术,阐述了一个集视频采集和压缩、网络传输、视频解码和显示为一体的完整的、实时的、高效的视频联网监控系统,并着重介绍了该系统的总体设计和实现方法。     

基于排序学习的视频摘要

视频数据的急剧增加,给视频的浏览、存储、检索等应用带来一系列问题和挑战,视频摘要正是解决此类问题的一个有效途径。针对现有视频摘要算法基于约束和经验设置构造目标函数,并对帧集合进行打分带来的不确定和复杂度高等问题,提出一个基于排序学习的视频摘要生成方法。该方法把视频摘要的提取等价为视频帧对视频内容表示的相关度排序问题,利用训练集学习排序函数,使得排序靠前的是与视频相关度高的帧,用学到的排序函数对帧打分,根据分数高低选择关键帧作为视频摘要。另外,与现有方法相比,该方法是对帧而非帧集合打分,计算复杂度显著降低。通过在TVSum50数据集上测试,实验结果证实了该方法的有效性。     

视频数据空间化方法及其应用

视频数据具有获取便捷、表达直观、信息丰富的特性,使其成为GIS领域一种重要的数据源。同时,视频数据与GIS系统的集成应用已逐渐成为当前国际上的一个研究热点和新兴产业生长点。从数据采集、数据解析与数据组织检索的角度对视频空间化方法进行系统归纳与总结,详细介绍视频数据与空间信息采用字符叠加、音频调制、外部关联以及嵌入视频容器四种集成方式、原理以及特点;并阐述单张、双(多)张视频三维建模、量测原理与方法,尤其对其核心问题相机标定进行深入剖析;同时总结提炼视频/照片的基于位置检索的组织策略。最后,介绍视频GIS在相关领域的典型应用,并对其发展做了展望。