一种基于交通大数据驱动的行车仿真软件实现方法

提出一种基于交通大数据驱动的行车仿真软件实现方法,该方法利用大数据计算模型Spark提取交通流状态信息驱动行车过程,利用交通模拟器SUMO仿真行车过程。提出的方法可以为基于交通大数据驱动的行车仿真软件实现提供良好借鉴。     

基于道路出行者行为的大型活动停车模型

针对高速公路驾车出行的观众,在出行分布和交通分配混合模型基础上发展了大型活动停车场模型。出行者选择停车场的行为采用了基于Logit的效用模型,考虑了驾车时间、停车费用、公交费用和行走费用等主要因素。通过将停车场与场馆间的路段转化为场馆吸引度,使得单目的地停车场网络转化为固定出行多目的地的网络。建立了等价的数学规划模型描述该均衡分配,并证明了其等价性。实验表明,该模型的数学规划模型可以描述基于高速公路出行的大型活动停车选择行为。     

基于网络变结构优化的大型活动交通拥堵预防方法

为了降低道路交通拥堵发生的风险和应对成本,基于网络变结构基础模型,提出适应大型活动拥堵预防的中微观层面的网络变结构优化方法和流程. 分别建立路段和交叉口变结构模型,以复合饱和度最小为路段变结构的优化目标,以进口各相位流量比之和最小为交叉口变结构的优化目标. 结合大型活动交通运行和拥堵演化特征,提出网络变结构关键路段的概念及识别原则,设定受影响路段双向交通重要度权重,将交叉口变结构作为路段变结构的连带、辅助策略,研究优化模型的解法,并以北京首都体育馆一次大型活动散场交通为案例,对提出方法进行实证研究. 结果表明,在研究范围内实施变结构优化可以预防活动诱增交通引发的拥堵,有利于解决严重的交通方向不均衡问题,各相关路段复合饱和度改善比例均超过10%,表明所提方法能有效调节网络交通供需的短时结构性不匹配,在现有条件下优化交通基础设施存量而避免增量造成的资源浪费,是以精细化管控为导向的方法.     

基于慢行交通体系的城市道路与交通规划策略

近几年我国城市经济高速发展,城市化进程不断加速,人民群众的生活质量也持续提升,基于此,人民群众对于城市交通系统提出了越来越高的要求,并逐渐催生了资源短缺、环境污染和交通拥挤等各项问题。对于城市建设来说,必须针对城市道路与交通规划予以充分重视,保障城市慢行交通系统处于科学合理的状态,以能够为人民群众的生活便捷,同时对绿色...     

基于有限状态自动机提取不规范表结构Web信息

大量的不规范表结构信息是当前Web信息提取所必须解决的问题.在现有方法基础上,给出了归纳学习相邻属性间上下文规则集算法,提出了以Web页为粒度的属性转换机和有限状态自动机包装器概念,最后介绍了采用有限状态自动机包装器提取不规范表结构Web信息的算法.     

基于交通环境因子的城市生态交通规划的理论框架

针对中国城市普遍存在的交通拥挤、交通环境污染严重、交通资源利用效率低等问题,以及传统交通规划理论的不足,对交通规划理论进行研究,引入交通环境容量和交通环境承载力概念,建立了城市交通环境承载力模型,构建了城市生态交通规划的理论框架．研究表明,该理论框架充分考虑了交通环境承载力和交通发展的相互作用,通过确定合理的交通结构和土地利用模式,可提高城市交通环境容量,解决现有的城市交通问题,并促进生态城市的发展．     

多层次公交线网规划实用方法

为满足我国大城市居民公交出行需求的多样性,解决公交系统服务水平低下、公交线网结构不合理等问题,提出“分区服务、逐层展开、整体优化”的规划思想,建立多层次公交线网规划的实用方法.该方法假设轨道线网确定,进行各级公交枢纽布局优化,快线以路线效率最大为目标,普线以直达客流密度最大为目标,支线以线网覆盖率最大为目标,各层次公交线网约束条件取值不同,布局优化方法不同,并列出了详细布设流程.     

交通规划环境影响评价技术方法研究

按照交通规划环境影响评价的对象、程序的不同给出了适合各自的评价方法。并对几种主要方法的适用范围、优缺点以及在交通规划环境评价中的适用性进行了分析和阐述,最后提出了选择交通规划环境评价方法时应注意的事项。     

基于可解释机器学习的大型活动场馆周边路网运行状态影响研究

举办大型活动会导致周边受影响区域在短时间内集中大量人群和车辆,场馆周边路网与常态交通具有差异化特征.为探究大型活动对场馆周边路网运行状态的影响机理,解析活动规模、路段与活动场馆的空间距离等因素的影响特征,构建融合XGBoost算法与部分依赖图的可解释机器学习模型,以捕捉不同因素的非线性效应与协同影响.以北京市为例开展了实证研究,单因素的异质性影响表明:路段与活动场馆的空间距离及活动规模对场馆周边路网运行状态的影响较大,其相对重要度分别达到27.1%和25.4%,距离活动开始/结束的时间对场馆周边路网运行状态存在明显非线性特征,在活动开始前30~60 min,以及活动结束后30 min内,场馆周边3 km以内的路段将受到显著影响.二维因素的协同影响表明:当活动规模大于3万人时,节假日和不利天气对场馆周边路网运行状态呈负面影响,而在降雨和雾霾天气下,场馆周边路网运行状态受时空影响较大,影响范围为活动开始前60 min与结束后40 min内距离活动场馆2.5 km内的路段.相关研究结论可为大型活动期间道路拥堵致因辨别及制定科学有效的路网管控策略提供定量化的决策依据.     

基于决策树的交通拥挤状态预测

随着交通需求量的增加,城市道路拥挤现象越来越严重,所造成的直接或间接的经济损失是难以估量的.若能可靠地预测出即将形成的交通拥挤状态,并采取及时、有效的交通管理措施,可以避免交通拥堵的产生或减轻其严重程度.城市智能交通信息平台积累了大量的交通数据,各交通数据往往存在某些内在的联系.分析影响交通拥挤状态的环境因素,利用数据挖掘中的决策树方法对大量已有历史交通数据进行挖掘可以确立交通拥挤发生模式,从而利用发生模式与当前数据来预测交通流拥挤状态.决策树擅长处理非数值数据,而且计算速度快,对交通拥挤状态预测具有较强的适用性.     

大型活动公交客流分配方法

根据大型活动客流特点,结合城市规模确定线路研究范围;在确定不同站点服务半径的基础上,采用几何划分的方法,确定了站点服务区域;根据站点客流与其服务面积相关的原则,建立了交通小区公交客流分配模型;依据站点与线路的关联属性,考虑换乘与背景客流量,建立了线路客流预测模型;最后,以北京奥运篮球馆晚间散场公交客流分配为例,对线路客流进行了分配,与实际客流进行了对比,最小误差达到3%,基本可以满足公交调度与运营要求.     

建立混合交通流条件下公交线路客流费用函数的理论方法

根据混合交通流的规律以及公交乘客出行特性,在理论上推导出公交线路客流费用函数的数学关系式,针对所确定的研究区域进行辅助调查,确定关系式中的系数,从而建立研究区域内的公交线路客流费用函数。     

城市轨道交通施工期间交通组织方法研究

城市轨道交通的建设施工势必对原已饱和的城市核心区交通造成重大影响,这是城市轨道交通建设时期无法避免的问题和难题。本文针对轨道交通的工程状况和施工特点,在分析轨道交通施工对城市交通造成影响的各种因素的基础上,提出了适合于当前中国城市轨道交通建设期间实施的交通组织方案和相应措施,并通过实例分析阐明了本文所提方法的可行性和有效性。     

基于便捷性和效益最大化的快速公交线网规划研究

为设计快速公交线网,结合杭州、常德、常州等市快速公交项目经验,提出快速公交线网规划的选线原则;选取线网便捷性作为最大约束条件,以柳州快速公交一号线线网规划为例进行分析,得出8条快速公交线路可以达到48条常规公交线路的运营效果,并采用时间相对效益值来衡量是否实施快速公交专用通道,目的是使快速公交效益最大化。     

轨道交通通道双向行人流分层规律

为了探究轨道交通双向行人流的自组织规律及其管控策略,以行人实验为手段,通过对不同流量下的双向行人流的速度和转角参数特征分析,解析了双向行人流的微观行人特征,明确了双向行人流自组织分层现象形成阶段划分阈值及阶段特征,进而提出依据客流比增设护栏管控措施,并从效率和安全两方面进行优化措施的效果量化分析.结果表明:依据客流比增设护栏可有效缓解正向客流冲突.     

轨道交通一般站点换乘交通组织特征聚类分析

随着轨道交通线网的大规模建设,轨道交通站点急剧增多,站点换乘成为影响公共交通出行的关键因素．目前,在轨道站点与其“两端”的交通方式衔接过程中,存在换乘设施不足、换乘时间长、无秩序、不方便等状况．因此分析轨道站点周边换乘交通组织特征,解决“最后一公里”问题,是促进出行方式调整的重要一环．采用SAS对北京市核心区内一般站点的换乘现状属性进行分类,然后结合现场调研对每类站点再分级,归纳出每级站点的换乘交通组织特征．最后得到站点不同类型特征,并用于挑选深入研究的典型站点,旨在为轨道交通一般站点周边换乘设施规划、布局、换乘交通组织优化提供参考．     

自行车对相邻直行机动车交通流干扰延误研究

为了合理设计带提前右转渠化车道信号交叉口,研究了自行车交通流对机动车交通产生干扰的过程及结果.通过视频摄像的方法,在昆明、长春、吉林采集到大量的信号交叉口交通流运行数据,以饱和车头时距为分析指标,分析机动车及非机动车交通流运行特征.结果表明:在绿灯时间初,随着自行车流量的增加,部分自行车将涌入机动车行驶空间,增加了机动车交通流的运行延误.通过构建延误计算模型,对其进行验证,表明该模型具有较高的预测精度.最后应用该延误模型确定了自行车交通流对带提前右转渠化车道信号交叉口通行能力的修正系数计算模型.     

基于轨道交通的常规公交线网优化模型研究

在常规公交支持轨道交通的发展模式下,运用主轨道有效影响因子对研究区域进行梯度分级;提出了基于路段客流、广义票价费用、服务时间及环境费用的四维有效因子,并构建基于供需平衡与乘客出行有效费用的双层优化模型,利用考虑约束条件遗传算法对上层模型进行求解,并用该模型及其算法对基于地铁1、2号线的成都市公交线网进行优化.结果表明:...     

基于自适应滑模控制的智能车车道保持分析

针对目前智能车车道保持控制算法对参数摄动适应性不足的问题,提出一种基于模糊自适应调节的滑模控制方法。在建立车辆线性二自由度动力学模型的基础上,采用滑模变结构控制来提高车道保持控制器对参数摄动和未建模动态的适应性;利用模糊控制自适应调节滑模面的切换增益,降低控制抖振。仿真分析表明,提出的方法不仅能够显著降低传统滑模变结构控制器的抖振,而且对参数摄动和未建模动态具有较高的鲁棒性和适应性。     

基于深度信息的车辆识别和跟踪方法

根据激光雷达检测车辆目标的特点, 提出了一种基于距离的自适应聚类方法, 距离阈值可根据目标与本车的相对距离与方位自动调整, 提高了聚类的准确性.采用一种基于多特征融合的确定性多目标关联方法, 以目标的运动特征为代价方程的主要约束条件, 同时考虑了目标的外形特征, 可提高关联的准确性.针对现有的确定性目标关联方法只能对给定数目的目标进行跟踪的缺陷, 应用一种改进的目标关联方法和跟踪器管理策略, 根据实际道路情况动态地增加和删除跟踪器, 实现了对暂时遮挡或者漏检的目标保持跟踪的连贯性.通过实验验证了本文识别和跟踪方法的有效性.