基于Bayesian信息度量方法

本文从信息量化角度对热点事件文本信息进行度量,为定量剖析微博舆情的主观性信息特征提供理论依据。本研究以香农信息论为基础,基于Bayesian方法对热点微博信息进行信息度量。首先选取微博网络的热点事件,以网络中的热点事件为研究对象,主要包括影响力媒体的评论信息并进行了度量分析。微博热点事件舆情信息本身具有主观性,本文实现了对微博文本信息的主观性度量,为微博网络信息量化方面的研究提供一定的参考。     

微博普通用户主动公开隐私现象分析——以新浪微博为例

学生和白领作为新浪微博的核心用户群体,在微博平台上主动公开个人隐私信息的现象十分普遍,因网络隐私信息泄露引发的案例已屡见不鲜。本研究采用内容分析和深度访谈的方法,对目前微博普通用户主动公开隐私信息的现状进行描述,分析微博普通用户主动公开隐私信息行为的动机。研究发现:微博普通用户主动公开隐私信息的行为比较普遍;微博普通用户主动公开个人隐私信息的原因包括情绪表达、社交需要、快速便捷地传播信息、自我记录、寻求安慰或寻求帮助。     

“微”家族挑战高职生思想政治教育探究

随着微博、微信的盛行,现在使用手机移动客户端微博、微信已经成为高职生了解社会热点,参与热点讨论,参与抒发个人真实情感的重要工具。同时,微博、微信也为高职院校的思政教育工作者提供了崭新的工作平台与思想阵地。本文针对2013年大学生使用手机微博、微信情况进行了分析,随后就"微"家族的社会化媒体对高职生思政工作的影响、挑战及启示进行了探究。     

突发事件中新浪微博的舆论场分析——以马航失联事件为例

马航失联事件作为突发、复杂的新闻事件,引起公众的高度关注,在新浪微博上近两个月都是热点。在此期间,传统媒体的官方微博、意见领袖微博和普通草根微博等各方力量在新浪微博舆论场中相互激荡、交锋,呈现出不同的传播特点,这三种力量在引导、助推网络舆论中发挥了重要作用。本文通过分析突发事件中新浪微博的舆论场,总结不同类型微博的表达特征,为相关各方今后应对类似突发事件提供微博应对策略。     

中文微博情感分析方法概述

微博短文本的情感分析是Web数据挖掘的研究热点之一,中文微博情感分析主要有两类方法,一是基于情感词典的分析方法,一是基于机器学习的分析方法。本文首先介绍了中文微博情感分析的过程,然后介绍了各种情感分析方法的特点,为面向中文微博情感分析的研究提供参考。     

基于CRFs的中文微博情感倾向性研究

本文针对中文微博短文本情感倾向性进行了深入分析。以HowNet情感分析用词作为基本词典,结合常见的网络非正式表达词汇及微博表情图,构建了一个情感词典,并采用机器学习中的CRFs算法,对中文微博短文本的情感倾向性分类进行了研究。对比试验表明,CRFs算法在以短文本为主的微博情感倾向性分析评测中,相较于句法分析,取得了较好的效果。     

浅析建筑材料的基本属性与情感化表达的关系

建筑材料是建筑设计不可缺少的物质基础,也是传达建筑情感的重要手段。人们利用不同材料独有的属性,传递丰富的视觉与触觉感知,在历史进程中找寻新的情感维度。因此,重视建筑材料情感表达的基本要素,全面理解和掌握各种材料的情感表达,有助于在建筑设计实践中提高建筑师的应用水平。文章主要内容是通过研究建筑材料的基本属性,分析其不同属性与情感表达的关系,总结材料运用自身特性在空间实现情感表达。     

从微博热点事件看政务微博的舆情应对

我国目前网民达到5.38亿,微博用户数量已超过网民数量一半,其中政务微博数量超过5万,微博被认为"正在改变官方和公众话语权整体格局"。①同时,许多微博热点事件走下网络成为社会热点,而这些热点事件若处理不当便会造成巨大负面影响。本文通过三个与政府有关的微博热点事件的分析,解读政务微博在舆情应对中的得失与应对之策。     

民族民间舞表演中情绪与情感的关联性探讨

民族民间舞的表演过程当中,为了能够提升整台舞蹈的质量以及水,必须要保证有效利用充足饱满的情绪以及情感。基于此,本文针对民族民间舞表演中情绪和情感的关系进行分析,并且从不同的角度来展现民族民间舞的表演中情绪与情感的具体运用,为提升民族民间舞的情感表达做出有效的参考。     

简述学前儿童情绪表达规则认知能力的发展

儿童情绪表达规则认知能力是其社会化过程中的一项重要发展任务,直接关系到儿童的人际交往能力和情绪情感的正确表达。本研究从情绪表达规则的概念、研究内容和影响因素入手分析了学前儿童情绪表达规则认知能力的发展情况。