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相似文献
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1.
张剑 《山西建筑》2014,(11):89-90
从基本渗流定律出发,建立了尾矿库渗流的特性方程,并经过二维建模,得到了能够迭代求解法的微分方程组,将理论计算结果与试验曲线做了比较,证明了模型以及计算方法的正确性,所得结果对进一步研究尾矿坝渗流特性具有一定的参考意义。  相似文献   

2.
:应用振动分析理论建立了求解自卸汽车举升终止时动态响应分析的力学模型。依据模型力学特性,采用了振系对冲量响应的求解方法,计算过程简单,结果准确。文章在响应分析基础上得出的结论为自卸汽车作业稳定性计算提供了较可靠的理论依据  相似文献   

3.
麻士琦 《山西建筑》2002,28(6):152-153
应用振动分析理论,建立了求解自卸汽车举升终止时动态响应分析的力学模型。依据模型力学特性,采用了振系对冲量响应的求解方法,计算过程简单,结果准确。在响应分析基础上,得出的结论为自卸汽车作业稳定性计算提供了较可靠的理论依据。  相似文献   

4.
在索杆膜找形分析的基础上,在进行索杆膜混合结构的协同荷载分析时,引入弹性T单元,建立了弹性T单元的非线性平衡方程组,并推导了弹性T单元的切线刚度矩阵.利用全Newton-Raphson方法求解此非线性方程组,运用Fortran95计算机语言,编制了相应的计算程序.最后对工程实例进行了验算,其结果与德国著名索膜设计软件Easy进行了对比.结果表明,该程序具有较高的精确度.  相似文献   

5.
建筑物火灾烟流特性预测系统的研究进展(上)   总被引:1,自引:0,他引:1  
阐述了基于网络模型的建筑物火灾烟流特性预测系统的研究背景、国内外动态、相关技术中存在的主要问题.详细介绍了预测系统的计算方程组、求解方法及其求解步骤,并给出了计算主程序框图.  相似文献   

6.
基于遗传算法的供水管网阻力系数辨识   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用遗传算法求解由连续性方程和能量方程组成的供水管网阻力系数辨识方程组,可以得到有一定可信度的辨识方程组的解,该解可以作为管网阻力系数的辨识结果。利用该辨识方法对实际算例进行计算,所得辨识结果证明了基于遗传算法的供水管网阻力系数辨识方法的实用性和合理性。该方法也可以应用于其他管网阻力系数辨识,如供热管网等。  相似文献   

7.
丁敏  张永兴  王辉 《建筑结构》2013,(2):83-87,55
在保证基坑稳定性的条件下,为了提高桩锚支护结构经济性,建立了桩锚支护结构的优化设计模型,并对其支撑道数、桩径、嵌固深度和混凝土强度等级等设计参数做了敏感性分析,在此基础上确定各个优化设计参数的合理取值范围,为桩锚支护优化提供了约束条件。针对传统的遗传算法在迭代过程中出现过早地收敛到局部最优解和在最优值附近收敛速度慢等缺点,提出了动态自适应技术改进遗传算法的新算法(动态自适应遗传算法,DAGA)。工程实例分析表明,动态自适应遗传算法不受设计空间可微性、连续性等限制,适合于求解具有离散设计变量的桩锚支护工程;不仅有较好的收敛性,而且在求解时间上具有一定的优势。  相似文献   

8.
为了准确地计算悬索桥主缆的成桥线形和无应力索长,采用悬链线单元建立了确定悬索桥主缆线形和无应力索长的计算公式;对计算悬索桥主缆线形的非线性方程组采用Newton-Raphson方法求解,并详细地讨论了吊杆力的计算及悬索桥主缆线形和无应力索长的计算过程;最后通过算例验证了该方法的有效性、计算精度和稳定性,并将计算结果与其他文献方法的计算结果进行了比较。分析结果表明:该方法具有计算过程简洁和计算精度高的优点。  相似文献   

9.
钢筋在拉压循环荷载作用下,会产生受压屈曲现象,其应力-应变曲线呈现受压应力软化效应,传统的钢筋滞回本构模型无法对其进行描述。在Bouc-Wen模型基础上进行修正,引入屈服后刚度比调整公式,建立考虑屈曲影响的钢筋滞回本构模型,并结合Newton-Raphson迭代法给出模型详细计算流程,该模型能够同时描述刚度退化、强度退化以及受压应力软化效应等钢筋滞回特性。模型滞回特性由7个基本参数进行控制,根据所收集的钢筋单轴拉压循环试验数据,采用遗传算法对其进行参数识别。之后考虑钢筋长细比、屈服强度以及强屈比的影响,对参数识别结果进行拟合,给出各控制参数计算公式。最后通过与试验结果进行对比,验证了所提模型的有效性。  相似文献   

10.
变流量冷媒水系统温度及流量传感器故障诊断   总被引:1,自引:1,他引:1  
本文针对中央空调冷媒水侧的6个流量计和8个温度传感器,提出了一种基于数理统计的故障诊断方法。在变水量动态仿真器上,对选取的控制体建立守恒方程,根据测量的温度、流量值,运用守恒关系的残差表达式判断传感器是否有故障,再根据残差表达式的统计数学特性建立了诊断方程组,通过求解诊断方程组,得到传感器的固定偏差。  相似文献   

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