韩国企业打造全球首艘无人散货船

正4月9日,现代重工集团宣布,与韩国科学技术院(KAIST)共同开发的"现代智能导航辅助系统"(HiNAS)成功安装在韩国航运公司SKShipping的1艘25万载重吨散货船上。这种先进的导航辅助系统采用了人工智能(AI)技术,可以通过分析船上摄像头的视频图像来确定与附近船舶相撞的风险,并通过增强现实技术(AR)发出通知。红外摄像头即使在夜间或在浓雾中也能够定位障碍物并测量其移动速度。现代重工集团在2017年开发了集成智能船舶解决方案(ISS),     

基于多摄像头协同模式的智能停车场管理系统

针对大场景停车场的实时监控与管理存在的问题,设计了智能停车场管理系统的硬件和软件模块,提出了基于摄像头和车辆对应关系下的多摄像头协同跟踪策略。车辆在单个摄像头视域内,记录下车辆的状态信息;车辆在多摄像头的重叠视域内,根据最小误差方法求出车辆的状态信息;车辆脱离任一摄像头视域,根据卡尔曼滤波预测的方法估计出车辆的状态信息。实验结果表明,该模式能够有效地完成对宽场地停车场的监控任务。     

基于ARM和无线通信技术的煤矿智能视频监控系统的研究

随着工业技术的不断发展,现代通信带宽的日益提高,人对安全防范意识的加强,图像处理技术的提高,视频监控系统已成为生产、生活的一部分。为保障煤矿生产的安全性和高效性,该文设计了基于ARM和无线通信技术的煤矿智能视频监控系统,以STM32为核心处理器,OV7670摄像头模块采集图像信息,ZigBee模块实现无线传输,实现了实时监控。     

关于分布式智能视频监控设计的几点建议

设计分布式网络智能视频监控系统。视频数据利用网络摄像头采集,经过数据压缩远程传输到PC主机,主机对图像进行步态识别、人脸识别等,实现对异常人体的检测,对摄像头云台进行控制实施监视。系统中应用实时控制与传输协议,在网络基础上实现分布式视频采集与处理,系统的实时性与交互性较强,且远程视频监控价格低廉,利于布设。     

嵌入式智能视频跟踪系统

阐述智能视频监控系统的工作流程,重点介绍嵌入式智能视频跟踪系统的设计与实现。以嵌入式处理器PXA270为基础,采用USB摄像头采集视频数据,运用改进的CamShift跟踪算法,实现运动目标跟踪。     

基于IOS平台的移动终端实时监控系统

以移动终端视频监控系统为研究背景,设计和实现了基于IOS平台的移动终端实时监控系统。系统基于移动终端实现了实时视频数据的传输、解码和优化。使用摄像头采集的视频流,通过服务器将监控视频进行分流发送到iPhone移动终端,用户可以随时随地在终端查看监控视频。     

基于ARM11平台的智能摄像头控制系统

开发一个基于ARM11平台的智能摄像头控制系统,包括摄像头视频采集部分和网络传输部分,利用三星公司的S3C6410 ARM11处理器为开发平台,视频采集部分采用罗技C270 USB摄像头,采集的视频由处理器处理识别运动物体,通过网络传输模块将视频数据通过网络进行传输并将截取关键的照片上传到服务器上,PC端或手机端通过访问系统的IP地址对视频数据读取显示,实现远距离监控。     

物联网在交通运输管理中的应用

随着传感器、摄像头、RFID、ZigBee等软硬件技术的改进和提升,人们已经进入到了物物互联、人物互联的物联网时代,社会信息化、共享化和网络化水平进一步提高。在交通运输管理过程中,高速卡口收费、仓储货物运输、交通视频监控等领域已经引入了物联网技术,实现了无接触式收费、实时定位货物位置及运输路径、交通视频信息监控等,大大提高了交通运输管理成效。鉴于此,对物联网技术在交通运输管理中的应用进行了简要分析和探讨。     

基于大数据的视频智能分析系统的应用

大数据技术在营销、金融等行业用来分析客户行为指导精准营销,已经取得了广泛成功。但是在视频监控领域应用发展十分迟缓,其主要原因就是视频监控领域的核心数据是视频是非结构化数据,无法直接使用成熟的大数据软件进行分析处理。对此,首先对大数据技术进行了介绍,并对大数据技术在视频智能分析领域应用进行详细探究,以期促进视频大数据在平安城市建设的应用。     

基于路面标记的车辆检测和计数

交通监视系统通过采集实时交通流量数据，为智能化交通运输服务和控制管理提供依据，在智能交通系统中有着极其重要的作用。在基于视频图像的交通监视系统中，由路边建筑、树木等物体引起的静态阴影和由运动物体如车辆引起的运动阴影，是导致车辆检测错误的一大主要因素。提出了一种基于路面标记的自动车辆检测算法，用于检测车辆并排除阴影干扰，进而实现对过往车辆进行正确计数，能更可靠地收集各车道的实时车流信息。     

道路运输车辆智能视频监控终端检测方案研究

介绍当前形势下在道路运输车辆上安装智能视频监控终端这一主动安全装置的必要性,总结了目前在用智能终端的构成形式。研究近两年各省市智能视频监控技术的推进情况,对各地所采用的终端工作推进方式和终端检测方法进行分析,结果表明主要有提前制定相应标准、直接采用交办运〔2018〕115号文件技术规范、结合地方需要制定检测指导性方案3种方法,对比了不同方法的特点和优劣。分析智能终端检测工作中存在的问题,提出了解决思路。     

智能机器人用摄像头转动装置结构设计

由于机器人用摄像头为固定的方向,视野范围受限,影响视频采集的质量。为了克服现有技术中的缺点,设计了一种智能机器人用摄像头的转动装置。该装置不仅可以实现手动操作,扩大摄像头的视野范围,还可与外部控制设备相连,实现智能控制。     

基于图像处理的工业阀门气体泄漏监测法

目前监测工业阀门气体泄漏的方法多种多样,但是采用图像处理技术的比较少,虽然现场安装了工业摄像头,但是也只能在监控室进行人工监控。本文采用大恒图像提供的工业智能摄像机和云台组成的CCD光学监控系统,结合相关的分析软件进行在线监测,并且利用图像处理技术设计了相应的气泄漏监测系统。通过对阀门背景图像的采集,对图像进行增强、滤波等处理后能较好的识别、判断出阀门发生泄漏的情况,这为泄漏检测、监测的新技术奠定了一定的基础,也使图像技术更好、更广泛地应用于工业生产中。     

基于视频图像的车辆流量实时检测系统

基于运动车辆在视频图像序列中存在颜色变化,提出了基于颜色变化的城市道路车辆流量实时统计检测方法对检测带上的区域进行差分运算,从而快速地检测出运动的车辆;在识别中采用水平投影技术和双差分技术,能够方便、准确地确定车辆阈值并识别出车辆.路面实际检测结果表明该系统的正确识别率可达92%以上,实现了在交通中,对车辆进行智能指挥控制,引导各种车辆行驶,满足了实际应用要求.     

基于坐标转换的单幅画面测量研究

常规的摄影测量方法一般采用量测照相机,或用非量测照相机进行不同位置两次拍摄画面测量,而对于视频监控拍摄的单幅画面,这些方法无法进行测量计算。利用现场上已有的固定物体或事后安放在现场上的测量装置,建立现实世界的三维坐标系,并把它通过坐标转换,成为监控画面的二维坐标系,采用单幅画面就可以测量和计算出被测物各点的坐标值,从而计算出视频监控图像中嫌疑人的身高、有关物品的大小、肇事车辆的车速。     

家用网络摄像头的设计与实现

为了使现有的网络视频监控系统小型化、简单化,文中特别介绍了一种家庭用的网络摄像头的实现方案。该设计是基于ARM9和嵌入式Linux操作系统的,相比较于传统的网络摄像头而言该设计将Web服务器小型化并嵌入到网络摄像头中,节约了空间,降低了成本。该系统还具有较好的实时性和交互性,客户端无需安装任何专用软件,只需利用浏览器通过简单的身份认证就能观看到实时视频。它可以广泛应用到家庭等小型场所的监控系统中,具有广阔的发展前景。     

基于SAA7130HL视频采集系统的设计与实现

分析了PHILIPS公司的一体化视频芯片SAA7130HL的特点和优势,并以此视频处理芯片为核心,结合PLX公司PCI6150芯片和流媒体视频驱动程序,构建了一个实时视频数据采集系统.实现了对PAL制复合视频信号的采集、压缩、预览等功能,并可以将此系统有效地应用于智能住宅区监控和超市监控等领域,实现了对目标的实时监控与管理.     

电气自动化技术在海洋石油钻井作业中的应用策略

近年来,电气自动化技术已经成功应用于各行业领域生产工作中,尤其是海洋石油生产领域.从客观角度上来看,电气自动化技术主要通过结合应用智能勘探技术以及调控自动化技术,实现对海洋石油生产作业如钻井作业的全过程管理与监控,可以达到降低生产成本、增强钻井质量的目的.鉴于电气自动化技术的重要性,本文主要立足于电气自动化技术的应用现...     

基于声音信号的摄像头控制

小型智能视频监控系统,可以通过声音传感器采集到的声音信号来感知监控区域的变化,驱动摄像头水平方向的左转右转,从而进行自主监控。此次设计用到的核心硬件是研华公司生产的PCI-1718HDU多功能数据采集卡,用到的软件平台是Visual C++6.0,区别于单片机控制,采用采集卡控制的优点就是能将视频信号和控制界面整合在一起,能让用户更加直观、方便地对摄像头进行各种控制。同时此款系统采用的传感器是声音传感器,其输出是随信号强弱而变化的电压信号,配合功能强大的数据采集卡能派生出许多额外的强大功能。     

基于物联网和工业云的选矿设备状态监控系统

针对目前选矿设备的监控缺乏异常工况诊断、缺乏对运行数据的分析处理等情况,提出了基于物联网和工业云的选矿设备状态监控系统。该系统通过采用物联网技术实现了选矿设备运行实时数据的感知和检测;将设备监控系统与工业云相结合,采用微服务体系架构,实现了选矿设备状态监控系统功能的服务化,从而可以为不同选矿厂提供定制化的设备监控云服务;利用多传感器融合技术实现了视频数据与设备过程参数融合监控;利用故障诊断、移动互联等关键技术为选矿设备的智能监控提供了新思路。