基于SWAT模型的宝库河流域日径流模拟

根据西宁市宝库河流域土地利用、土壤类型及气候特征建立了适合于该区的SWAT分布式流域水文模型,并参考月过程的参数率定结果对日过程进行模型校准和验证。结果表明:基于SWAT模型的日径流模拟在该流域得到了成功运用,其中模拟的相对误差R e为16.9%,Nash-Suttclife系数E ns为0.76,相关系数r2为0.72,为后续模拟该流域鱼类产卵期的流量脉冲过程提供了数据支撑。     

新安江模型产流模式在山区型和平原型水库入库径流量中的模拟与应用

将新安江模型的蓄满产流模式应用于浙江省台州市山区型和平原型两个水库的入库径流量模拟之中,取得较好的效果。分析了山区型和平原型水库径流模型参数的取值规律,为台州市其他无资料地区的模型参数取值提供参考,为下一步该区域的水量水质耦合的水资源配置提供研究基础。     

网格新安江模型在于桥水库洪水预报中的应用

根据于桥水库流域的地理概况和水文气象特性,利用网格新安江模型GRID-XAJ对流域历史资料进行降雨径流模拟及参数率定,研制洪水预报方案。从模拟结果上看,网格新安江模型能有效反映流域下垫面变化及降水空间分布的离散对降水径流的影响。     

新安江模型在石马河降雨径流模拟计算中的应用

石马河属于集雨面积较小、没有设置水文站、降雨径流资料较为匮乏的小流域。该文充分利用了研究流域及周边流域的现有降雨数据,结合流域内干流上的闸站实测数据,依据流域降雨过程通过新安江模型计算得到了较为可靠的流域径流系列成果,为研究流域分洪规模的确定提供了科学依据。     

新安江三水源模型在韩江三角洲的应用

介绍了广东省水资源调查评价中采用新安江三水源模型推求旱地(包括非耕地)产流的原理、计算方法等,并根据模型本身的特点提出了其存在的缺陷,同时提出了一些改进的方法。     

随机梯度法在新安江模型参数 优选中的应用

基于近似梯度法及模式搜索法,提出了复合两种方法的随机优化方法。以Nash确定性系数为目标函数,对新安江模型的参数空间随机搜索后运用梯度法进行了优化,然后采用参数空间筛选策略,以获得全局最优解集。上述方法结合导数信息和随机性质的算法,使优化方法脱离局部极小解从而达到近似全局最优解集。以杨楼单元流域为应用实例进行了研究,结果表明,随机梯度法可以成功地率定概念性水文模型参数。     

基于DEM的分布式新安江模型在径流模拟中的应用研究

穆棱河流域雨量测站和水文站网比较稀疏,下垫面情况复杂,给中小河流的洪水预报工作带来了困难.本文构建了基于DEM的分布式新安江模型,选取穆棱河湖北闸站以上流域进行径流模拟,并分析了T RM M卫星降雨产品RT数据在径流模拟预报中的适用性.比较不同降雨输入下日径流模拟效果,实测站点数据的日径流模拟效果都很好,RT数据的径流...     

新安江模型在汉江江口流域的应用及适应性分析

针对汉江褒河流域上游江口地区的地形地貌及气候特征，根据1981年～1985年连续5年的逐日水文观测资料，在运用三水源新安江模型采用分层分析的方法对模型的参数进行率定的基础上，对该地区日流量与次洪流量过程进行了模拟，模拟分析表明，降水资料的处理对模型模拟精度有重要影响。日流量模拟的效率系数绝大部分在0．83以上，次洪流量模拟的效率系数都在0．88以上，模型在研究区域得到了成功的应用。     

径流与土壤湿度数据联合率定水文模型参数研究

近年来,遥感技术的进步为获取大面积连续的水文变量带来了很大的便利.为探究在流域缺资料的情况下引入其他遥感水文变量进行水文模型参数率定的可行性,以新安江模型为研究模型,使用SCE-UA(Shuffled Complex Evolution)算法对水文模型进行参数率定,分析在短序列径流资料的情况下,联合遥感土壤湿度和径流资...     

基于SWAT与新安江模型的闽江建阳流域径流模拟研究

采用SWAT模型对闽江建阳流域的日径流过程进行模拟计算,利用研究区1993年～1997年的实测流量数据进行模型参数率定,1998年～2000年的实测流量数据进行模型检验,并与三水源新安江模型的模拟结果进行对比,采用纳什效率系数NS、相对误差RE和决定性系数R²作为模型模拟精度的评价指标。研究结果表明,两个模型在建阳流域日径流模拟中都具有较好的适用性,且均能很好地用于该流域的径流预测与防洪规划。进一步分析建阳流域降雨和径流空间分布与变化特征的结果表明,该流域多年平均降雨量从西北向东南递减,径流空间分布与降雨空间分布相似,差异较明显;研究区总体径流呈增加趋势,但径流深的空间分布差异性呈减小趋势。     

VIC模型在流域径流模拟中的应用

为了进一步加深对流域径流形成机理的认识,将VIC模型的径流模拟理论与方法应用在栾川、王瑶和尚义3个半干旱半湿润区流域,研究和探讨了径流模拟结果。结果表明．①模型考虑了入渗、蒸发、土壤湿度、径流产生在计算区域内的变化;②从径流模拟的结果可以看出来,对于越靠近湿润地区的流域,并不是模型越复杂模拟精度越高,而是模型越简单往往有比较高的径流模拟精度;而对于半干旱地区的流域,考虑超渗机理的模型模拟精度要比不考虑超渗机理的模型模拟精度高,但混合机制的VIC模型计算过程比较复杂;③对考虑了两种产流机制的VIC模型以及兼容模型的研究,有助于进一步认识流域上的径流形成过程,尤其对于半干旱半湿润流域上的径流形成过程。     

新安江模型参数变化对流域降雨径流过程的影响分析

水文模型可以模拟自然流域的降雨径流过程,在降雨径流过程模拟中,水文模型参数的选择往往会影响模型对流域径流过程的模拟效果.针对新安江模型,以陕西黑河金盆水库流域为研究流域,分析新安江模型参数变化对模拟流域降雨径流过程的影响,以确定新安江模型参数的敏感程度,从而服务于研究流域的汛期水文预报参数修正.模拟结果表明:在研究流域新安江模型参数中KKSS、KKG、WLM、WDM、kg、k为敏感参数,对模拟流域降雨径流过程的影响较大;参数WUM、IMP、B、c、SM、EX为不敏感参数,对模拟流域降雨径流过程影响较小.     

新安江-海河模型在烟台市典型流域的径流模拟

为建立适用于烟台市半湿润地区的水文模型, 考虑流域水文特征及下垫面条件的影响, 采用新安江-海河模型 对 2011- 2018 年烟台5 个典型流域进行径流模拟。2014 年起烟台连续 3 年干旱, 河道干涸, 径流量与2014 年前相 比大幅减少。考虑到干旱的影响, 采用 Mann-Kendal 检验法对年径流序列进行突变检验,确定 2014 年为年径流突变点, 将模拟序列分为 2 个时间段。结果表明: 径流过程分段模拟之后, 新安江-海河模型在烟台市典型流域的径流模拟精度较高, 参数取值较为合理, 模型能够反映实际的产汇流情况, 有较好的适用性。     

流域计算单元对新安江模型参数的影响研究

新安江模型广泛应用于湿润半湿润地区,参数影响着新安江模型的模拟效果.其参数的取值也受到很多因素的影响,其中包括研究流域的划分方式对新安江模型参数的影响.本文所研究的流域为沿渡河流域,对沿渡河流域分别采取三种划分方式,对于每种划分方式下,划分得到的每个流域计算单元面积基本相等.分别对三种划分方式下的每场洪水模拟调参,最终得出与之对应的三组最优平均参数,对比分析这三组最优平均参数值的变化.从模型参数的物理意义上分析,并经上述实例的模拟和优化,得到的结论是,同一流域,计算单元划分的个数越多,其面积越小,新安江模型参数CS,CI,CG也越小.     

遗传算法在三水源新安江模型参数率定中的应用研究

遗传算法是一种全局数值优化方法。该文在三水源新安江模型的参数率定问题中,结合遗传算法的基本原理和参数自身的特点,提出了基于遗传算法的参数率定方法,并通过实验确定遗传算法的参数。经过清江流域几次洪水历史资料的实例应用验证,结果表明该方法直观、简便、适用性强,率定的模型参数是合理的,能够提高洪水预报精度。该文所介绍的方案已成功应用于“数字清江”工程洪水预报中。     

一种改进遗传算法在降雨径流模型中的应用

针对传统的自动优选方法、罗森布瑞克法和单纯形法对初值敏感性强,易陷入局部极值和标准二进制遗传算法精度较低的不足,从动态改变参数初值取值范围的角度提出了一种改进的遗传算法,用以解决降雨径流模型中的参数率定问题。以三水源新安江模型为例并结合密赛流域7年的降雨径流实测资料,用该方法得到了较优解,其率定期参数率定结果达到了《水文情报预报规范》的甲级标准。     

新安江模型和改进BP神经网络模型在闽江水文预报中的应用

精确的水文预报是防洪减灾中重要的非工程措施,水文模型是开展水文预报最有力的工具。采用LM算法改进了的BP神经网络水文预报模型,以闽江富屯溪流域为例,进行了BP模型和新安江模型在日流量模拟预报中的应用比较。结果表明:两个模型总体均达到水文预报的精度要求,水文预报合格率可达到90%以上;新安江模型在丰水年模拟效果较好,相比而言,BP神经网络模型的模拟精度更高一些;两个模型均可用于闽江流域的水文预报研究。     

基于遗传算法优化参数的新安江三水源模型研究

针对白盆珠流域地形地貌、气候特征及产流方式,采用新安江三水源模型模拟该流域的降雨产流过程,并引入遗传算法率定新安江模型的参数,模拟分析表明,遗传算法应用于率定模型参数是非常有效的,洪水流量模拟的效果较好,模型在研究区域应用比较成功。     

日径流过程随机模拟的FDR模型

本文根据对日径流过程变化特征的深入分析，提出了以日径流过程的一阶差分过程的轮次分析为基础的日径流过程随机模拟模型，简称为一阶差分轮次模型，简记为ＦＤＲ模型。根据长江宜昌站９０年日径流资料建立了宜昌站日径流过程随机模拟模型，并进行了实用性检验，取得了预期的成果。可以认为ＦＤＲ模型具有概念明确、模型结构简单和对资料适应性强的特点。因此，本模型具有较好的实用前景，是一个较好的日径流过程模拟模型。     

LSPC 模型在半干旱半湿润地区 多年连续日径流模拟中的应用

LSPC 模型是基于物理过程的半分布式水文水质模型, 美国环境保护局将其作为 TMDL 计划制定实施过程中 估算污染物负荷最主要的模型之一, 在美国有着非常广泛的应用; 但在中国此前尚无实际应用案例。半干旱半湿润 地区蓄满产流和超渗产流模式交织在一起使得该地区降雨径流形成过程非常复杂, 其水文模拟对模型物理过程表 达的准确性及物理参数的率定都有很高的要求; 为了研究 LSPC 模型在中国半干湿地区的适用性, 根据水平衡理论 提出了水平衡三步参数率定法, 并利用该方法对位于河北境内的武烈河流域进行了多年连续日径流的模拟研究。 该模型在验证期的日径流模拟相对误差为 10. 8%、 决定系数为 0. 78、 纳什系数为 0. 57。研究表明, 水平衡三步参数 率定法可以较好得应对半干旱半湿润地区复杂的产汇流过程, 使其基流和峰值的模拟都取得良好的效果, 同时也说 明 LSPC 模型对水文循环物理过程的数值模拟适用于我国半干旱半湿润地区, 对长期连续日径流量的模拟具有良 好的适用性, 能在我国推广使用。