一种新的面向用户的工作流模型

为满足企业用户对工作流模型的描述能力和分析能力的要求,提出了一种新的面向用户的工作流描述模型——工作流描述网。该描述网可直接支持所有的工作流模式,特别是多实例、取消、高级同步等绝大多数工作流模型不直接支持的模式;通过提供多实例任务、取消任务、带传递变迁的任务等高级组件,直接支持工作流模式中几个主要复杂模式,每一个高级组件都对应一定结构的工作流描述网,并具有形式化的语义,在分析时按照一定的规则展开;基于Petri网,通过增加控制变量,及其与变迁间的通信机制来弥补Petri网无法处理复杂数据结构的缺陷。最后,通过实例说明了如何对各种复杂流程进行建模和分析。     

基于工作流网的成批处理工作流模型挖掘方法

针对现有过程挖掘技术在解决成批处理工作流模型挖掘问题上存在的不足,研究了相应的过程挖掘方法。利用系统事件日志中活动实例的输入输出、开始与结束时间等数据,通过引入成批处理特征等概念来发现成批处理区及隐含的事件记录,并结合现有过程挖掘方法来挖掘成批处理工作流模型。该方法充分利用现有过程挖掘方法的优越性能,解决了支持成批处理工作流系统中的模型自动构建问题。通过仿真实验验证了该方法的有效性。     

一种新的基于Petri网的分层工作流过程模型

过程模型的描述能力和分析能力难以满足企业的要求,为此,提出了一种新的基于Petri网的分层工作流过程模型。在深入研究各种工作流模型的基础上,通过对基本网进行一定的扩展,给出工作流过程的分层模型。该模型由工作流描述模型和工作流分析模型组成。工作流描述模型直接支持所有工作流模式,特别是多实例、取消、高级同步等高级Petri网无法直接描述的模式。工作流描述模型在Petri网的基础上增加了控制变量,并将变迁划分为变迁入口和变迁体两部分。控制变量与变迁之间构成读写关系。变迁入口函数通过判断控制变量,消解工作流描述模型中的冲突;变迁体函数通过可扩展逻辑描述语句,实现对控制变量的读写操作。工作流分析模型作为工作流描述模型的分析模型,剥离了工作流描述模型个案的语义信息,可以直接利用已有的Petri网分析技术来分析模型。最后,通过几个例子说明了如何使用本文提出的模型对各种复杂流程进行建模和分析。     

一种工作流模型的时间性能评估方法

在对模糊时态工作流网引入选择概率函数的基础上,提出了扩展模糊时态工作流网的工作流模型,给出其中的时态元素计算方法,以及分解扩展模糊时态工作流网的算法,并讨论了基于该分解算法的时间性能评估方法.最后,通过一个实例阐明了如何使用该时间性能评估方法.     

一种工作流过程模型到工作流网的转换方法

为了便于非专业人员的工作流建模操作,利用Petri网现有的分析计算方法进行工作流模型的正确性分析和系统性能计算,给出了基于统一建模语言活动图的工作流过程模型建模方法,讨论了统一建模语言活动图到工作流网的转换方法,包括：非对象节点的转换、控制流边的转换、对象节点及对象流边的转换等。结合民航机场地面信息系统实例,对转换结果进行了分析。     

基于工作流日志挖掘的流程角色识别

为实现角色的有效识别,提出了一种将工作流日志挖掘与流程分解相结合的角色识别方法,充分挖掘工作流日志,从多个层面分析问题,自下而上逐层提取,生成一棵与业务流程相对应的角色树。在该方法中,通过挖掘工作流日志,用关联参数规范角色粒度,形成叶子角色。引入流程经理概念,实现基于流程分解的内部角色识别,解决角色的层次性划分问题;沿用工作流模型挖掘的成果,对角色间的活动依赖进行了刻画,由此完成了角色交互行为识别。     

eEPC模型转换为工作流模型研究

在比较eEPC模型与工作流模型建模原理的基础上，讨论了如何将eEPC模型转换为工作流模型。     

一种面向企业用户的工作流模型

本文介绍一种面向企业用户的工作流模型,从模型的角度描述了组成工作流的基本元素类型,讨论了工作流模型与Ｐｅｔｒｉ网模型的转化,并给出模型面向对象的设计实现方案。     

基于工作流挖掘的业务过程持续改进研究

提出了基于工作流挖掘技术的业务过程持续改进框架，并分别从过程实例信息获取、过程执行性能分析、过程缺陷识别和过程改进方案生成等4个层面分析了其中的关键技术，最后开发了一套原型系统辅助该方法的实施。     

基于工作流挖掘的业务过程持续改进研究

提出了基于工作流挖掘技术的业务过程持续改进框架,并分别从过程实例信息荻取、过程执行性能分析、过程缺陷识别和过程改进方案生成等4个层面分析了其中的关键技术,最后开发了一套原型系统辅助该方法的实施.     

基于工作流挖掘的质量管理过程改进研究

为满足质量管理体系持续改进的要求,提出了基于工作流过程挖掘的质量管理过程改进方案.该方案包括过程日志预处理、过程活动控制图重构和活动转移条件生成3步,其中过程活动控制图的重构是核心.设计了一种启发式算法,以时间段建模活动的执行过程,将两活动执行时间段关系划分为不相交、部分相交和包含3种,并在此基础上设计启发式规则,搜索过程日志中蕴含的活动前序关系,解决了包含复杂的策划-实施-检查-处置循环结构的质量管理过程控制图的重构问题.最后,以质量外审意见处理流程的改进为例,对算法进行了说明和分析.     

工作流挖掘研究的现状与发展

首先分析了工作流挖掘的发展,探讨了工作流挖掘的重要价值。在此基础上,按照挖掘内容把工作流挖掘分为工作流模型重构、工作流的监控与评价、组织视图挖掘等,并对每类研究进行了分析。最后,总结了目前工作流挖掘存在的问题和主要应用领域。     

面向快速工艺准备的闭环工作流管理系统的研究

为提高军工制造企业工艺准备的响应速度,给出了一种基于流程挖掘及结果反馈的闭环工作流管理系统,用于支撑工艺一准备的流程控制.研究了该系统的框架、内部结构及各模块(特别是流程组织挖掘模块)的交互方式.运用活动一资源关系挖掘算法,对工作流运行日志进行了基于组织角度的挖掘.为优化工艺准备系统的任务分配,运用基于流程挖掘结果的反馈算法,对系统的资源组织进行了处理.同时,采用基于社会网络分析技术处理挖掘数据,以帮助优化资源组织结构.最后,采用.NET技术进行了系统实现,并基于该系统进行了一些验证实验.     

可解决多种复杂任务的过程挖掘算法

为解决事件日志中含有循环任务、重复任务和同一任务的过程挖掘问题,进一步优化企业建模方法,改进了α算法,提出了τ算法.该算法重新定义了任务之间的关联关系,提出启发式判定规则,识别出事件日志中所包含的循环任务、重复任务和同一任务;然后对事件日志进行挖掘,提取出工作流网,并还原挖掘预处理阶段重命名的重复任务和删除的单循环任务,从而得到最终的工作流模型.最后,通过实例验证了τ算法的正确性.     

基于工作流的工艺准备过程管理信息系统研究

为了实现生产工艺准备过程的并行与信息集成,结合军工企业研制生产的特点,研究了基于工作流理念组织生产工艺准备过程的理论与建模方法,建立了生产工艺准备过程的过程模型、组织模型和任务模型;建立了支持工作流过程模型定制和过程模型自动执行的数据模型,实现了生产工艺准备过程的自动运行控制。设计了系统的功能结构、体系结构和实现流程。利用Delphi 6开发了生产工艺准备过程的管理系统,提高了工艺准备过程的监控能力,缩短了生产技术准备的周期。