FPGA在图像处理中的应用

随着多媒体应用已经普及到千家万户,相应的数字图像处理技术已成熟且在图像通信等领域得到日益广泛的应用。然而图像处理的技术有很多种,本文给出了FPGA在图像处理中的简单应用,把FPGA应用到图像处理中可以提高图像处理的速度,减少占用逻辑单元。     

FPGA在图像处理中的应用

随着多媒体应用已经普及到千家万户,相应的数字图像处理技术已成熟且在图像通信等领域得到日益广泛的应用.然而图像处理的技术有很多种,本文给出了FPGA在图像处理中的简单应用,把FPGA应用到图像处理中可以提高图像处理的速度,减少占用逻辑单元.     

嵌入式系统图像去噪算法

数字图像处理技术是把对图像处理的研究转换成为数字信号的研究进行分析,这也使实时性图像处理技术具有愈发广阔的发展前途。随着技术的发展,高速微型化硬件系统与稳定开放的Linux操作系统相融合,提高系统密集性的同时,提高稳定性、可靠度与易扩展能力,同时极大的降低开发成本。使嵌入式图像处理系统在科学研究、安全监控、医疗、工程监测等电子通信领域和信息处理领域得到广泛的应用。     

基于对象的数字图像处理软件设计

现阶段,采用数字图像处理软件进行图像处理已经得到了较为广泛的应用.文章首先简要阐述了两种常见的数字图像处理软件,进而分别从面对对象技术应用、原始图像类设计、图像处理类设计、用户界面设计4个方面分析具体的数字图像处理软件设计方法,切实提升数字图像处理水平,优化软件设计效果.     

数字图像处理技术在智能交通中的应用

随着数字图像处理技术的不断发展,以图像处理技术为主的交通视频监测技术的研究已成为智能交通系统的重要前沿研究领域.简要介绍智能交通系统、数字图像处理技术的特点,着重分析研究数字图像处理技术在智能交通系统中信息采集、车牌识别、车辆检测与跟踪等多方面的应用.     

论图像处理技术的创新应用

数字图像处理技术原理是将图像信号转换成数字信号,利用计算机对数字信号进行处理,至今已有近100年的历史。图像处理技术分成两大类：模拟图像处理及数字图像处理。其主要处理技术有：几何处理、算术处理、图像增强、图像复原、图像重建、图像编码、图像识别和图像理解。数字图像处理技术逐步得打发展,目前已经涉及很多学科领域。本文将针对中南大学创业团队自主研发的医疗产品便携式人体表层静脉显示仪的数字图像处理技术,分析数字图像处理在医学方面的利用。     

图像去噪处理中的粒子群优化算法研究

随着科学技术的发展,数字图像处理技术的应用越来越广泛.然而由于图像信息的多样性和复杂性等特征,目前在图像处理领域,建模困难、处理不完整等问题普遍存在.因此,智能优化方法因其易于理解、便于实现等特点在图像处理领域得到了广泛应用.其中,粒子群优化算法己经在图像处理领域应用中取得了一定的成功,但是粒子群算法中的惯性权重分配仍然存在着很多需要改进的地方.本文在研究基本粒子群优化算法的基础上,改进了传统线性惯性权重调整策略,提出两步权重分配方法,并将此改进算法应用于图像去噪问题上.     

采用FPGA的图像增强压缩系统的设计

图像处理作为一种重要的现代技术,已经在通信、航天航空、遥感遥测、生物医学、军事、信息安全等领域得到广泛的应用。图像处理特别是高分辨率图像实时处理的实现技术对相关领域的发展具有深远意义。     

基于数字图像处理技术在重点河道路口的管控

<正>数字图像处理技术是计算机对图像进行除噪声、增强、复原、分割等处理的方法和技术。为探究数字图像处理技术在重点河道路口的管控应用，本文以永定河北京段路口项目管控为例，从前端子系统、视频监控系统、自动识别系统三个方面，分析数字图像处理技术在该项目路口管控中的实践应用，以加强永定河水域空间管控工作质量，实现河湖问题的高效整治与堤防的违法抓拍，为解决重点河道路口管控工作提供一种可行路径。数字图像处理技术也称为计算机图像处理技术，是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。并且随着计算机技术的高效发展，数字图像处理在国民经济中的众多领域中已得到了广泛应用。     

数字图像处理技术分析与研究

本文在概述了图像、图像处理及图像处理技术等概念的基础上,阐述了包含图像获取、图像表示与描述、图像增强与图像复原、图像分割等内容的数字图像处理技术的研究现状及其所包含的基本技术,并根据该领域的最新进展,简述了数字图像处理技术未来发展的方向,指出了需要进一步研究的问题。     

计算机图像识别技术现状及优化策略研究

计算机图像识别技术具有数据信息处理速度快、图像识别准确性高以及灵活性好等特征,拥有良好的图像传输速度和图像处理品质,广泛应用在医疗领域与交通领域,为了促使计算机图像识别技术的进一步发展,要加强图像传输品质、设计和开发专用的图像处理芯片、注重计算机图像识别新技术理论的应用、向人工智能方向转变。     

数字字符识别算法研究

字符识别是模式识别领域内多数课题均会遇到的基本问题。数字字符识别技术是图像处理领域中的一个重要研究方向,且在各领域的应用越来越广泛。本文描述了一种改进后的数字字符识别处理方案。首先对输入的数字字符图像进行预处理,并且对二值化后的图像进行梯度锐化和形态学处理以去除图像中背景的噪声,从数字中选出局部特征,利用结构语句识别的方法进行数字的识别.这个方法提高了识别数字的准确度和速度,并通过实验证明了其可行性。     

浅谈模式识别在图像识别中的应用

模式识别技术在科学研究的各个领域的应用越来越广泛,尤其是在图像识别应用中的重要性更加凸显.本文回顾了图像处理中所运用的传统模式识别的关键技术以及特征提取和特征识别的方法,对近年来发展起来的仿生模式识别思想和传统模式识别的本质区别做了介绍.     

改进的分水岭算法在图像分割中的研究

图像分割作为图像处理中最基础的研究领域之一,占有很重要的地位,是大多数图像分析和处理的不可替代并且是首要步骤的一个基础环节,在理论研究和实际应用中都得到了人们广泛指重视,目前已提出了多种不同的图像分割方法,总体上来说这些算法主要建立在基于图像本身的相似性上,在许多应用领域都获得了成功,但是没有一种方法适用于所有的图像。分水岭算法近年来得到比较广泛的应用,此次研究中用基于形态学的分水岭分割方法对图像处理,进行仿真,与其他方法相比可以较好的分割对象。     

数字信号处理技术在电子信息工程中的应用

随着信息技术的快速发展和应用领域的不断扩展,数字信号处理技术在电子信息工程中的应用越来越广泛。例如,在人工智能、机器学习、深度学习和计算机视觉等领域。文中首先介绍了数字信号处理技术的优点,包括高效的数据处理能力、可控的实现过程和高度集成的特点。接着,阐述了数字控制系统的设计和实现过程。最后,分析了基于DSP控制器架构下PWM整流数字信号的仿真控制。     

图像显著性检测方法解析

图像显著性检测是一种通过对图像颜色、强度、方向等特征进行分析生成图像显著性图的技术。其生成的显著性图可以用于图像分割、图像压缩以及图像识别等图像处理领域,从而改善图像处理的性能。为了对图像显著性检测技术及其发展有一个全面深入的了解,使用文献研究法和比较研究法对其概念及方法进行了探究。针对几种具有代表性的图像显著性检测算法进行了简要的概述和分析,用流程图简明扼要地表示显著性检测算法的基本框架。研究结果显示,图像显著性检测技术的效率在不断提升,算法越来越多样化,在图像处理领域的应用越来越广泛,这些对于图像处理自动化具有重要意义。     

数字图像处理在光学相关识别中的应用

光学模式识别信息处理容量大,运算速度快,但精度不高,存储不灵活,不易判断控制和分析.联合变换相关器在光学图像相关识别中得到了广泛的应用.为提高联合变换相关器的性能,将数字图像处理技术引入光学相关识别中,主要体现在对联合图像进行预处理以及对联合功率谱的滤波处理.详细阐述了国内外常用的联合图像预处理算法和功率谱滤波算法,并对这些算法在光学相关识别中的应用效果进行了比较研究.     

关于直方图双峰法的研究与改进

关于图形图像处理的问题一直是多年来研究的话题,在信息技术高速发展的今天,图像的处理已应用到社会的各个领域。图像分割就是为了某一特定目的,通过一定的方法把图像按照其特征分成各具特性的区域,提取出感兴趣目标的技术和过程,进而再对目标区域进行研究。它是图像处理、模式识别和人工智能等多个领域中的关键课题,也是计算机处理视觉技术的首要的、关键的关键步骤。图像分割的应用非常广泛,几乎出现在关于图像处理的所有领域。因此,从20世纪60年代以来,图像分割一直都是图像研究技术的热点。     

煤炭智能开采图像识别技术的研究与应用

近年来，人工智能技术突飞猛进，其研究与应用进入新的阶段，并广泛应用于包括煤炭工业生产在内的多个领域。文中主要分析了国内煤炭智能开采图像识别技术的应用现状，介绍了煤炭智能开采图像识别技术的发展历程，并对未来该技术的发展进行了展望。     

基于FPGA的IIR滤波器在DTV中的仿真

在数字电视技术中,诸如通讯、视频图像和音频信号处理等系统中都要求对信号处理要有实时性和灵活性,随着可编程逻辑器件和EDA技术的发展,FPGA在这些方面的优势都突显出来了,基于FPGA的信号处理器已广泛应用于各种信号处理领域。数字滤波器是现代数字信号处理系统的重要组成部分之一。IIR数字滤波器又是其中非常重要的一类滤波器,因其较低的阶次可以获得较高的频率选择特性而得到广泛应用。