手机电视的广电机遇

1广电在手机电视运营模式中的地位目前,手机电视的运营模式有三种:一种是直接通过蜂窝电话网络;第二种是利用卫星广播和移动网络相结合的方式来实现;第三种就是基于数字电视的无线传输手段I S D B-T、DVB-T/H等标准,在手机中安装数字电视接收模块,手机可以直接接收数字电视信号。其中,第三种模式是一种完全的广播式节目传送模式,在网络传输上,可以完全脱离移动通信运营商,由广播电视运营商自己独立完成。手机电视用户只是将这种电视节目作为现在的广播节目来收看。主要收入来源于用户的开通费用和广告费用。在这种情况下,手机电视用户…     

人脸识别技术发展现状与未来趋势分析

人脸识别技术指基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或视频流进行判断,依据脸的位置、大小和主要器官提取出人脸中所蕴含的身份特征,并与已知的人脸进行对比,从而识别人脸身份的一种技术,并且广泛应用于各领域。基于此背景,文章对几类常见人脸识别技术进行介绍,并对人脸识别的应用现状进行研究,探究当前人脸识别技术在各个领域的应用状况,同时对现状进行分析,提出未来人脸识别技术的发展趋势。     

一种基于人脸识别与脸部朝向估计的新型交互式环绕智能显示技术

介绍了环绕智能(简称为 AmI)的概念和一种新型的交互式的环绕智能显示应用技术.首先,作者介绍了环绕智能系统的机理和一些具体的技术问题.系统采用了基于隐马尔可夫模型的人脸识别算法进行用户身份的识别,以实现个性化的服务目标,实验结果表明该方法是十分有效的.这样用户身份可以通过人脸识别的方法加以确定,然后通过 LCS(学习分类器)技术提供个性化的服务.另一方面,我们采用了小波分析和模版匹配技术来估计用户的基本脸部朝向状态,以驱动视频投影机旋转到与人脸朝向一致的方向.总之,文中描述的研究成果将可能应用于智能会议或智能教学环境.     

基于人脸识别的用户身份可靠认证技术研究及应用

针对传统身份认证技术中存在的问题,结合电网实际应用需求,探讨了基于人脸识别的用户身份认证技术,并进行了项目试验,结果表明:基于人脸识别的用户身份认证技术可提高信息安全的主动防御能力,有效解决擅自盗用、私自替代、冒名出入等安全隐患问题。     

自适应LBP在复杂光照下人脸识别中的应用研究

人脸识别技术是通过脸部图片来验证身份信息的一项身份验证技术,相比于其他身份识别技术有着应用范围广泛、便利等优势.然而人脸识别算法在复杂光照场景下的识别率仍然不高,针对这一问题,提出自适应LBP算法,即用图像块的自身的信息熵和亮度信息对图像块进行自适应加权,并通过实验证明算法提高了人脸识别率.     

信息审计系统人机认证数据挖掘算法及应用

为解决信息审计系统在用户登录操作识别上存在的自动化程度差、智能化等级低等现实问题,通过引入一种基于人机认证的数据挖掘算法,采用人脸识别技术与账号密码配合提供用于身份认证的身份令牌,将用户信息预存储在身份库中,保证账号仅对持有者本人提供登录操作权限,并支持对16925个IP地址进行动态追踪、自动获取关键岗位信息,辅助数字化审计平台监控及预警功能的实现,具有显著经济及社会效益。     

人脸识别技术在安全保卫工作中的应用及发展趋势研究

人脸识别技术作为一种新兴的生物特征识别技术,与其他生物特征识别技术相比,可以非接触式远距离采集生物特征,数据获取更加自然、直接、便捷。人脸识别技术在公共安全、经济文化保卫、人机交互等领域具有广泛的应用前景,在研究和应用方面得到长足的发展。人脸识别技术安保领域中主要有2种类型的应用,即静态人脸比对识别和动态人脸监控识别。动态识别技术可应用于车站、机场、地铁等重点场所和人群密集公共场所以及学校、医院等企事业单位出入口等多种治安、安保、安防、反伪等领域。静态人脸识别搜索比对是指静态人脸照片与人脸数据库比对,进行人的身份搜索和身份管理,主要应用在治安和户籍管理、身份核查、内保等方面。文章对人脸识别技术在安全保卫工作中的应用及发展趋势进行了研究。     

基于APP交互式智能电视控制方法的应用与研究

本文针对智能电视的发展现状,以及智能手机APP的广泛应用,提出了一种使用手机APP代替电视遥控器的设计理念。用户在对智能电视的控制过程中可全程手机操作。此外,通过识别用户的选择记录,互联网状态下,系统会自动呈现用户选择频繁的节目选项作为快捷方式,从而更符合用户的使用习惯。本文提出的交互式智能电视控制方法无论在内容还是形式上都显得更合乎时代的节拍,并且更有趣。     

数字电视技术应用与发展

电视技术是电视发展的基础,随着我国科学技术的快速发展,居民生产生活不断提高,整个社会逐渐向信息化和数字化方向发展。21世纪以来,我国数字技术和信息化技术不断提高,这些技术在电视领域得到了充分的应用。本文对我国数字电视技术的应用现状进行分析,通过技术应用研究,在此基础上分析数字电视未来发展趋势,推动我国数字电视技术发展,不断完善相关领域技术应用体系,形成具有我国特色的电视开发应用模式,为更多的用户提供高质量节目。     

人脸识别技术在身份认证系统中的应用初论

身份认证系统是当前安全系统中的关键一步,为确保其安全程度,提出了一种以人脸识别技术为基础的身份认证系统。首先简述了身份认证及其几种表现形式,然后分析了人脸识别技术在身份认证系统中的应用。     

融入唇语识别技术提升人脸识别安全性的研究

为了解决人脸识别的安全性问题,提高对恶意攻击人脸识别系统的安全防护,使人脸识别技术能够获得更广泛应用,本文提出了在人脸识别技术上融入一种基于深度神经网络的唇语识别技术的系统。与现有的唇语识别技术不同的是,该系统主要是识别用户的唇动习惯。运用本系统,用户在进行人脸识别的同时可按照检测方的提示,读出相应的内容,并在对用户的人脸进行验证的过程中,对用户通过唇动说出的内容分别实现唇动识别、比对,从而有效地提升人脸识别的安全性水平。实验结果表明,在故意针对人脸识别系统的攻击中,融入本技术的系统有更好的识别准确率。     

基于置信用户偏好模型的电视推荐系统

基于用户偏好的电视节目个性化推荐是一种内容的推荐算法。其中用户偏好的不确定性和描述上的模糊性是用户模型建立的难点。在此首先通过对样本用户过往观看记录数据进行分析,发现用户偏好存在一定的时不变性。把偏好在一定时间内不发生变化的用户称作置信用户,在这个基础上,建立基于节目特征向量空间的用户偏好模型,并提出基于用户偏好度模型的推荐算法。该算法通过用户观看视频的历史记录得到用户的偏好模型,并基于该偏好模型向用户推荐节目。仿真实验证明了算法的收敛性和有效性。     

新媒体平台电视节目高效组织和浏览研究

为实现电视节目的快速传播和高效利用,提出了电视节目的新媒体平台高效组织和浏览技术.首先,通过传统广电媒资数据向新媒体平台的快速迁移实现电视节目的快速发布.然后,采集并分析用户的观看行为,通过基于投票的方法计算出视频热点区域,并添加中插故事点.最后,结合观看行为、用户和节目间相似性等信息,通过改进的协同过滤方法实现电视节目的个性化推荐.系统在多个省、市、县电视台的新媒体部门进行了试运行,结果表明系统操作简单、运行高效、能够显著提升电视节目的观赏体验,具有广泛的应用前景.     

通过人脸识别技术限制重复投票的电子投票系统的设计

将人脸识别技术应用于电子投票系统中,限制重复投票行为.首先分析了该电子投票系统的结构,给出了人脸识别技术在限制重复投票行为中的应用场景.针对电子投票系统对人脸识别算法的需求以及投票人图像采集背景简单和光照变化较小的特点,分析了适用于本系统的基于AdaBoost的人脸检测方法以及基于特征脸的人脸识别方法,给出了通过OpenCV实现的基于人脸识别方法的身份认证子系统的设计流程,并介绍了基本投票子系统各模块的功能.最后对身份认证子系统的性能进行了分析.     

基于人脸识别技术的英语在线考试系统

以提升在线英语考试效率、公正性和准确性为目的,设计基于人脸识别技术的英语在线考试系统.首先进行人脸图像采集、预处理、特征提取和图像分类处理,然后根据人脸特征信息与账号信息验证参考人员身份真实性,最后根据验证的参考人员信息进行试卷自动生成、答题、试卷提交、自动阅卷与评分,完成英语在线考试.实验结果表明,该系统能够快速、准...     

一种基于位置更新机制的WCDMA用户屏蔽选通系统实现方案

提出了一种基于位置更新机制的WCDMA用户屏蔽选通系统实现方案。该方案利用WCDMA小区重选、身份识别和位置更新的机制,通过建立虚拟小区,诱使用户发起小区重选。通过控制信令流程,在用户位置更新过程中发起身份识别过程,获得用户的身份信息,并通过伪造位置更新回复信令,实现对覆盖范围内用户的通信屏蔽与选通。WCDMA用户屏蔽选通系统在不影响用户正常通信情况下,屏蔽非法用户的通信,可以有效应对WCDMA移动网络违规使用所带来的安全隐患。     

广播电视敏感人物智能监测系统建设实践

为实现广播电视敏感人物的实时监测,将人脸识别、场景文字识别、语音识别等模型进行融合增强,设计建设了一套多模型融合增强的监测系统,对电视节目敏感人物进行自动监管。实践过程中发现,多模型融合增强能够显著提升敏感人物检测的准确率与召回率。实际应用效果表明,建设的广播电视敏感人物智能监测系统能够快速发现播出内容中的敏感人物,极大地提高了监测的速度和准确性,在很大程度上减轻监测人员的工作负担。     

基于ARM9的指纹识别系统设计

随着信息技术的快速发展,传统的密码保护已经不能适应信息社会的发展要求。而指纹识别技术具有唯一且不可复制的特性,在日常生产生活中广泛应用,在信息安全领域占据主导地位。文章从指纹识别系统的应用角度着手研究。主要从以下几个方面进行阐述:指纹采集,通过指纹采集模块采集用户指纹图像,上传至指纹处理模块中;指纹处理,由指纹处理模块对指纹图像进行特征提取,在添加指纹时将提取的特征值存入指纹库中,当需要指纹验证的时候,将用户的指纹与指纹库中的指纹进行特征匹配,然后将匹配结果上传至ARM处理器;结果显示,由ARM处理器将指纹匹配的结果通过LCD液晶屏显示,以确定是否允许用户进入系统。     

人脸识别技术研究进展分析

人脸识别技术主要是生物识别技术中的一种,其工作原理是利用人脸的五官、肤色进行身份的识别。通过视频采集设备采集人脸的视频,并且对视频中的人脸进行检测,从实现人脸的识别。人脸识别技术是人工智能研究的主要方向,因此要注重人脸识别技术研究现状,阐述人脸识别技术的相关特点,分析人脸识别方法,确定人脸识别技术的发展方向。