大兴安岭森林火灾过火区陆地卫星TM图像全景图的制作

一九八七年五月东北大兴安岭森林大火火区的陆地卫星TM图象是利用当时接收的三景TM图象数据，经几何配准、数字图象拼接、灰度拉伸等处理而制作的。本文简要介绍该图制作过程中所使用的处理方法，以及对图象的几何精度进行检验的结果。     

基于ENVISAT-MERIS数据的过火区制图方法研究

森林或草原在发生火灾后,过火区内的植被层在近红外波段的反射率通常要比健康植被低,利用光学遥感数据的近红外波段和红光波段可以探测出植被层的反射率在大气上界的明显变化。对过火区域的提取是利用卫星数据进行测算森林或草原火灾过火面积的关键技术之一。根据实验区内近年来发生的多次重特大森林或草原火灾,在对ENVISAT\|MERIS数据中典型地物光谱特征进行分析的基础上,分别采用图像处理方法、植被指数法和面向对象的图像分析方法对过火区制图方法进行对比研究。研究结果表明,通过面向对象的图像分析方法获得的过火区域,可以较好地适用于过火区面积的估测,该方法是一项实现定量提取过火区域的行之有效的方法。     

森林火灾监测通信技术

本文介绍了我国森林火灾监测通信技术现状，发展趋势。     

基于TM影像的森林病虫灾害遥感监测系统

利用TM影像可以进行森林病虫灾害的监测,但是操作过于复杂,无法在生产单位进行推广应用。为此,本文根据实际的工作流程,采用ERDAS IMAGINE遥感图像处理软件作为基础平台,设计开发了一个森林病虫灾害遥感监测系统。该系统以安徽省作为示范应用区,依据当地的马尾松毛虫灾害监测经验知识,建立了相应的森林病虫灾害模型,通过输入多时相TM影像,提取灾害信息。系统操作简便实用,较好地实现了森林灾害信息的自动处理,具有很大的实用价值。     

森林火灾的气象卫星监测方法

森林火灾是造成森林资源破坏的重大灾害之一。作者根据近年来从事森林火灾卫星监刚的实践，结合国内外有关利用气象卫星监测林火的资料，介绍了林火卫星监测的原理、方法和实用效果。     

遥感与模糊评判在森林火灾后生态监测评价中的应用

以遥感资料为信息源，针对森林生态的复杂性与模糊性，采用模糊数学中“多层次模糊综合评判”的方法，对森林火灾后生态景观进行评价及动态监测，以期探索森林火灾后生态监测评价的新途径，为森林生态系统的恢复和重建提供科学依据和决策支持。     

遥感与模糊评判在森林火灾后生态监测评价中的应用

以遥感资料为信息源,针对森林生态的复杂性与模糊性,采用模糊数学中“多层次模糊综合评判”的方法，对森林火灾后生态景观进行评价及动态监测，以期探索森林火灾后生态监测评价的新途径，为森林生态未统的恢复和重建提供科学依据和决策支持。     

基于目标检测SSD算法的森林火灾监测模型研究

森林火灾监测是保障我国森林资源的重要手段,也是亟待解决的难题.该文基于TensorFlow框架,利用目标检测SSD算法结合YOLO算法中的回归思想和Faster-RCNN算法中的Anchor机制,实现森林火灾的监测报警,可辅助有关部门及时发现山火,提醒人们迅速做出灭火反应,在一定程度上减少森林火灾造成的损失.     

森林火灾后生态变化遥感监测评价模型的构建方法研究

通过攀西林区云南松林的一系列旧火攻迹地的更新恢复和生态变化的遥感调查，对各生态因子的空发布特征分布特征及生态变化的影响规律进行分析，确定了评价因子及其评价标准，利用遥感信息，以及地形、土壤、林分和林木受害程度等要素的８个因子的模糊综合评判结果和火烧年限等为变量，通过多组数据的多元统计分析，建成森林火灾后生态变化遥感监测评价模型，经野外调查结果验证分析，达到了预期的攻关目标。     

纹理分析方法在TM图像信息提取中的应用

最大似然分类法是基于地物光谱信息的，因此无法正确区分光谱特征混淆的地物。本以北京丰台区为实验区，采用纹理分析方法对高分辨率图像的纹理信息进行分析，选取统计指标熵，通过确定熵的最佳阈值，进行边界匹配勾图像的分割，将光谱易混淆地物如菜地和耕地分割开来，并将此分割结果与TM图像分类结果进行叠合，得到最终的分类结果。实验结果表明：将纹理分析方法应用于图像分类中可区分光谱混合的地类，得到较好的分类结果。     

CBR技术在森林火灾预报中的应用

本文描述了一个基于CBR技术的森林火灾预报系统.首先介绍整个系统构架和功能,而后对系统实现中的关键问题进行分析解决,包括案例的表示,案例检索及基于规则的推理.     

CBR技术在森林火灾预报中的应用

本文描述了一个基于CBR技术的森林火灾预报系统首先介绍整个系统构架和功能,而后对系统实现中的关键问题进行分析解决,包括案例的表示,案例检索及基于规则的推理。     

雾天条件下基于机器视觉的森林火灾监测

基于机器视觉的森林火灾监测已成为森林火灾监测的一个重要发展方向。烟雾是森林火灾监测的重要指标。然而,诸如云雾和类似烟雾的诸多干扰物降低了火灾识别精度,为此提出了一种结合去云雾和烟雾检测的基于机器视觉的森林火灾监测方法。首先,提取视频中若干帧图像作为样本图像,采用基于Haze-Line的去雾算法对样本图像进行去雾处理。然后,利用基于Horn-Schunck光流法的烟雾检测算法进行烟雾检测,并利用最大类间方差法去除相邻2帧图像间像素质量差异对烟雾检测的影响。最后,利用扩散性分析进行火灾判断。仿真实验及对比分析结果表明,本文方法能够检测出烟雾区域随时间逐渐增加的趋势,从而有效地进行雾天条件下的森林火灾监测,具有更高的准确性和鲁棒性。     

森林病虫害监测中的无人机图像分割算法比较

以错分率、相对最终测量精度以及运行时间为评价标准,利用无人机采集的油松及沙棘正射图像为测试图像,对6种基于像素聚类及分水岭的图像分割算法的性能进行了定性分析及定量比较。实验结果表明,受灾林区图像的分割算法的性能与图像拍摄高度、噪声等因素密切相关。最后,给出了受灾林区无人机正射图像分割算法应用的指导性建议。     

基于无线传感器网络的森林火灾监测预警系统

无线传感器网络是信息科学的一个新研究领域,提出了一种基于无线传感器网络的森林火灾监测预警技术的系统框架及其实现方案,重点讨论了森林火灾预测预报模型、无线传感器网络节点的部署及拓扑形成机制、传感器网络节点与火险精确定位方法、无线通信协议等关键问题.     

TM图象在大型水库库情监测管理中的应用

本文以北京密云水库为例，结合５个时相的遥感影象数据，初步探讨了ＴＭ数据在大型水库管理中可能应用的若干方面和具体方法。     

单片微机在电力电缆火灾监测系统中的应用

本文介绍一种以检测电缆表皮温度为测量手段，以单片微机为核心的电力电缆多点温度在线自动监测及其火灾预警系统，重点阐述该系统的功能及其软硬件设计方法。     

卫星遥感在智慧森林防火监测预警系统的应用

近年来,气候异常多变,森林火灾频发,森林资源受损严重。森林火灾监测预警的准确和及时是减少森林火灾发生的关键,为切实解决森林防火中“监测预警不及时、不准确”的突出问题,结合森林防火监测预警的现状、面临的形势和存在的问题,研究利用卫星遥感等信息化技术建设智慧森林防火监测预警系统的设计与实现过程。系统的建成,尤其是卫星遥感在系统中的应用,对森林防火监测预警有较大帮助和辅助作用,有利于提升各级林业部门对火情的监测预警统一指挥和协调能力。