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针对2维主成分分析(2DPCA)算法无法实现在线特征提取及无法体现完整数据结构信息等问题,该文提出一种基于图像协方差无关的增量式2DPCA(I2DPCA)算法。该算法无需对图像协方差矩阵进行特征值分解奇异值分解,复杂度将大为降低,提高了特征提取速度。针对I2DPCA仅提取了横向特征的问题,又提出一种增量式行列顺序2DPCA(IRC2DPCA)算法,该算法对I2DPCA的特征矩阵再次进行纵向特征提取,保留了图像的横向与纵向结构信息,实现了行列两个方向上的特征提取与数据降维。最后,以自建的物块数据集、通用的ORL和Yale人脸数据集分别进行对比实验,结果表明,该文算法在收敛率、分类率及复杂度等性能方面均得到了显著提高,其收敛率达到99%以上,分类率可达97.6%,平均处理速度为29 帧/s,能够满足增量特征提取的实时处理需求。 相似文献
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基于图像欧氏距离的高光谱图像流形降维算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出两种基于图像欧氏距离的非线性降维方法.该方法利用高光谱图像物理特性, 将图像欧氏距离引入到传统的流形降维算法中.与其它应用于高光谱图像的降维算法相比, 该算法具有诸多优点.图像欧氏距离的引入, 在考虑高光谱图像本身的空间关系的同时, 很好地保持了数据点之间的局部特性, 可以实现有效地去除原始数据集光谱维和空间维的冗余信息.实际高光谱数据的实验结果表明, 该算法应用于高光谱图像分类时, 与其它常见的方法相比具有更高的分类精度. 相似文献
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本文通过对小波变换与奇异值分解的研究,实现一种基于离散小波变换和奇异值分解(DWT-SVD)的奇偶量化嵌入水印算法,可实现水印盲提取.为解决水印安全性问题,使用Arnold变换对水印进行加密;在传统离散小波变换基础上,进行奇异值分解,利用图像的奇异值良好的稳定性,提高图像的鲁棒性;在图像奇异值基础上,进行奇偶量化嵌入和... 相似文献
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基于张量代数的人脸识别技术对姿态、光照和表情的变化具有很好的鲁棒性.本文在高阶奇异值分解的基础上,提出了一种基于特征空间的快速张量分解算法.首先使用传统的子空间学习方法对观测图像进行降维,然后在低维的特征空间对训练数据进行张量分解.通过在Weizmann人脸数据库上进行人脸识别实验,验证了本文方法的有效性. 相似文献
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一种基于DWT与SVD的数字图像水印算法 总被引:3,自引:2,他引:1
利用小波变换和矩阵奇异值的固有特性,提出了一种基于小波变换和奇异值分解的数字图像水印算法.算法对原始载体图像进行小波变换和奇异值分解;对水印图像进行Arnold变换和奇异值分解;把分解后的水印信息嵌入到分解后的原始载体图像中,再进行相应的变换处理,得到嵌有水印的图像.实验结果表明,该算法具有良好的安全性和鲁棒性. 相似文献
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提出了一种奇异值分解(SVD)的图像压缩算法,该算法通过对数字图像矩阵进行奇异值分解,将一幅图像转换成包含几个非零值的奇异值矩阵,实现图像压缩,便于图像的储存和传输。MATLAB仿真分析表明,矩阵的奇异值分解压缩方法具有较好的压缩性能,有效提高了压缩比。 相似文献
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为了挖掘高光谱数据的光谱局部特征,从高光谱遥感数据内在的非线性结构出发,提出了一种基于光谱梯度角的高光谱影像流形学习降维方法。采用局部化流形学习算法局部保持投影(LPP)对高光谱遥感数据进行非线性降维,对距离度量进行改进,将能够更好刻画高光谱影像光谱局部特征的光谱梯度角相似性度量应用于LPP方法,并用真实高光谱图像进行降维实验,取得了优于LPP方法和采用光谱角的LPP方法的结果。结果表明,在光谱规范化特征值方面,所提方法优于LPP方法和采用光谱角的LPP方法;在信息量的保持方面,具有更好的局部细节信息保持量。采用光谱梯度角的流形学习方法用于高光谱影像降维能取得较好的降维效果。 相似文献
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提出一种用于高光谱图像降维和分类的分块低秩张量分析方法。该算法以提高分类精度为目标,对图像张量分块进行降维和分类。将高光谱图像分成若干子张量,不仅保存了高光谱图像的三维数据结构,利用了空间与光谱维度的关联性,还充分挖掘了图像局部的空间相关性。与现有的张量分析法相比,这种分块处理方法克服了图像的整体空间相关性较弱以及子空间维度的设定对降维效果的负面影响。只要子空间维度小于子张量维度,所提议的分块算法就能取得较好的降维效果,其分类精度远远高于不分块的算法,从而无需借助原本就不可靠的子空间维度估计法。仿真和真实数据的实验结果表明,所提议分块低秩张量分析算法明显地表现出较好的降维效果,具有较高的分类精度。 相似文献
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随着通信技术的发展,基于GSM技术的智能化产品的优势逐渐显现,而传统家庭生理监护与居住环境监测系统实时性差,缺少远距离预警与控制功能,为此设计一种基于GSM技术的监测系统。该系统主要由数据采集、处理模块与数据传输模块组成。TMS320LC31DSP芯片分析、处理外围电路所采集的数据,GSM芯片保证数据实时传输。为了提高了实用性,在设计中还增加了USB扩展模块。此外,文章详细叙述了GSM模块和DSP模块之间的通信机制,以及利用AT指令控制GSM模块具体方法。该设计实现了病人生理参数与居住环境参数的实时检测、传输与显示,大大方便了人们的生活。 相似文献
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本文介绍了基于USB总线的无线实时数据传输系统中的设计方案和开发方法。该系统由CYPRESS公司的CY7C68013芯片和nRF24L01无线模块等组成。文中给出了CY7C68013芯片和nRF24L01无线模块通讯的原理、接口电路,结合实际应用着重阐述了系统的硬件设计及软件设计,并对数据传输的实时性进行了分析。实验证明,该系统控制方便、工作稳定,能实现可靠的无线实时数据传输,在工程实践中具有重大的应用价值。 相似文献
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提出了一种新的基于图像块距离的邻域选择方法,并将其应用于流形学习中,得到一类新的高光谱图像非线性降维算法。该类算法利用高光谱图像物理特性,结合图像的光谱信息和空间信息,在最大限度减小图像信息冗余的基础之上,很好地保持了原始数据集的特性。与其它高光谱图像的降维算法相比,改进的流形学习算法不仅考虑到高光谱图像本身的空间关系,而且利用图像块距离更好地保持了数据点之间的局部特性,从而有效地去除原始数据集光谱维和空间维的冗余信息。实际高光谱数据的实验结果表明,所提出的算法在应用于高光谱图像分类时,与其它方法相比具有更高的分类精度。 相似文献
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提出了一种基于ARM7嵌入式系统的数据采集与无线传输模块的设计方案,实现高精度、快速、实时的数据采集与传输。介绍了基于LPC2220芯片的数据采集系统,给出了由嵌入式LPC2220微处理器和射频收发芯片nRF905组成的无线传输模块设计。当其工作在868 MHz频段时,数据传输速率可达1 Mbit·s-1,采用高增益天线,使得传输距离可达800 m以上,且表现出良好的稳定性。最终实现高精度、快速、实时的数据采集与传输。 相似文献
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波段选择是重要的高光谱图像降维手段。为了达到降维的目的,提出结合K-L散度和互信息的无监督波段选择算法,并进行了理论分析和实验验证。首先选出信息熵最大的波段作为初始波段,然后将散度与互信息量的比值定义为联合散度互信息(KLMI)准则,选择KLMI值大且信息量也大的波段加入波段子集中,选出信息量大且相似度低的波段集合,最终利用k最近邻分类算法实现了基于最大方差主成分分析算法、聚类算法、互信息算法和本文中方法的真实高光谱数据分类实验。结果表明,本文中的算法总体分类精度和κ系数均达到0.8以上,高于其它算法;大多数地物的分类精度均得到提升,具有较好的分类性能。该算法是一种实用的高光谱图像降维算法。 相似文献
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提出了一种基于Cayley-Menger行列式的快速端元提取算法.该算法的目标是寻找包含高光谱数据集的最小体积的单形体.与其它基于单形体几何的算法相比,该方法具有诸多优点.首先,Cayley-Manger行列式的引入使得算法可以便捷地利用Hermite矩阵的特点大大加速搜索过程,进而得到一个稳定的最终解.其次,该算法无须对数据进行降维处理,从而可以避免因数据降维而造成的有用信息的丢失.仿真和实际高光谱数据的实验结果表明,所提出的算法在获得准确解的同时,具有非常快的收敛速度. 相似文献