一种基于文件系统的海量遥感影像存储组织结构

针对传统数据库技术在管理海量遥感影像数据方面存在的不足,本文提出了一种基于文件系统的海量遥感影像存储组织结构,该结构能够快速检索影像数据.     

基于数据库的影像数据管理技术研究

数据库技术在“结构”性数据的管理中起到了十分重要的作用,把这种方便、高效的机制用于影像数据(如遥感数据和航空摄影数据等)这类“非结构”性数据的管理,由于影像数据的海量性和数据关系的复杂性,目前还存在许多困难。本文在充分分析影像数据具体特点的前提下,提出了一种对影像数据进行数据库管理的系统体系结构。我们开发的运行系统表明,利用该方法对适感影像进行管理,可以在网络环境下,达到对超过500GB的遥感影像进行快速查询和快速访问的目的。     

数据融合中支持隐私保护的完整性动态验证算法

为了解决云计算环境下海量遥感影像数据的存储问题,研究了一种支持云计算的遥感影像数据组织模型(RSC-DOM)。在深入分析目前遥感影像数据管理现状的基础上,详细剖析了云计算环境下遥感影像数据组织模型的关键性要素,其涉及到支持扩展的分布式存储模式、存储站点结构以及虚拟磁盘空间结构等问题;构建了基于云计算的分布式存储模型架构。实验结果表明,所提出的存储模型在实际应用中比传统依赖Oracle的数据管理方式具有一定的优势。     

面向Spark的遥感影像金字塔模型的并行构建方法

随着遥感技术和摄影测绘的发展,遥感影像的分辨率不断提高,数据量日益增长,这对快速、高效地处理海量遥感影像数据提出了更高的要求,如何有效、智能地存储和处理海量遥感数据成为研究的热点。在分析现有金字塔模型的并行构建的基础上,设计一种面向Spark计算框架的影像金字塔模型。模型给出了影像金字塔构建算法及影像数据的分布式存储组织结构,实现了海量遥感影像数据在Spark中的并行处理,为Spark增加了计算处理空间数据格式的能力。实验结果表明,利用该方法能够在Spark云平台上实现快速、高效的解决海量遥感影像金字塔的并行构建,特别是在面对海量遥感影像数据时,无论从金字塔构建性能上还是遥感影像的计算效率上,Spark都更具优势。     

海量影像无缝数据库管理系统的设计及实现

随着遥感影像获取手段的更新,其在国民经济中发挥了越来越重要的作用。面对海量影像数据,如何将其加以有效的利用,成为实际应用中迫切需要解决的问题。论文阐述了海量影像无缝数据库管理系统实现的若干基本原理及关键技术,利用面向对象数据库系统(ODBMS)实现一个多用户、多数据源、多时空、多分辨率的海量影像数据库系统,为各种用户提供影像数据的查询及更新需求。     

用分块调度置换算法快速浏览SAR带状海量影像

遥感影像处理中原始影像数据量大,常呈条带状分布,一般不直接作为各种专业图像处理软件数据源,而是快速浏览影像并从带状分布的影像中提取某一部分(段)作为再处理的数据源。对此应用该文提出了分块调度置换算法快速浏览SAR海量影像数据技术,能实现海量数据快速浏览,实时保存指定范围数据为新影像文件。     

可视化遥感影像库系统设计与实现

随着获取遥感影像的传感器与获取技术手段的日益先进,遥感影像的数据量空前巨大,这对海量遥感影像的管理与应用提出了更大的挑战。传统的遥感影像库系统在海量数据组织和数据快速检索上已经不能很好满足用户的需求。该文针对遥感影像库目前存在的缺陷提出一种影像组织和检索机制,并结合已经实现的系统验证了该方案的可行性。     

基于QT、GDAL处理遥感影像GeoTIFF数据的应用

GeoTIFF图像格式可以存储各种地理信息,因此在遥感图像领域应用十分广泛.但随着遥感影像的数据量迅速增长,如何提高对海量影像数据调度及显示成为急需解决的问题.本文利用开源库GDAL实现了对海量遥感影像GeoTIFF格式文件的地理信息读取,通过建立图形金字塔的方式对影像数据进行快速索引,最后利用跨平台QT语言开发,实现GeoTIFF格式文件在各种不同操作系统下放大、缩小及全屏显示.     

TB级多源遥感影像高效建库方法研究

随着各领域对多源遥感影像数据需求的不断增加,如何高效地管理多源海量遥感影像数据,更好地为各行各业服务是遥感数据库研究的热点。目前国内外很多学者在建设多源遥感影像数据库方面进行了相关研究,但对多源遥感影像数据组织、遥感影像数据预处理以及快速索引方面的研究尚存在不足。设计了一种多源遥感影像数据组织模型,实现了多源影像的集成化管理;实现了一种多源海量原始遥感影像(特别是航空影像)的半自动预处理机制,极大地缩短了原始影像数据的处理时间;设计了一种混合检索方法,达到了海量多源遥感影像数据快速高效检索的目的。结果表明:该方法建库效率显著提高,混合索引的查询速度比ArcSDE自动创建的空间索引检索速度有了快速提高,在数据量较小时查询速度至少可以提高4倍,而数据量较大时检索速度至少可以提高12.83倍。     

云环境下基于秘密共享的海洋遥感影像认证方案

云存储模式的出现为海量海洋遥感影像的存储和管理带来了机遇,越来越多的用户选择将海洋遥感影像数据移植到云中,但云存储环境的开放性对海洋遥感影像数据的安全性提出了挑战。以保障云环境下海洋遥感敏感数据的安全性为前提,提出一种影像认证方案,将哈希函数与(k,n)门限秘密共享方法相结合,检测敏感区影像信息变化,并对加密前和恢复后的影像进行一致性验证,保护加密影像数据的机密性。同时,为避免n个子秘密中,因多于n-k个子秘密的篡改或丢失,造成敏感区影像不可恢复情况的发生,采用对敏感区影像进行分块的策略,对每个子影像块做进一步的秘密共享处理,以保证部分影像的无损恢复。实验对比分析表明,所提出的安全认证方案可以有效防止秘密恢复过程中的欺诈行为,同时可获得比传统方法更高的遥感影像云存储安全性。     

基于遥感数据访问与集成的网格中间件

借助数据网格强大的数据管理功能,可以整合分散复杂的遥感数据,为遥感数据处理提供一致的存取环境。遥感数据访问与集成网格中间件的研究目的是为访问分散的、异构的遥感数据提供统一的网格服务接口,使孤立的遥感数据之间实现资源共享。该文利用OGSA-DAI设计,实现了遥感数据访问和集成网格服务,构建了一个高性能遥感数据共享系统,分析了系统的关键性技术及实际应用。     

基于Web的影像数据发布

文章介绍了影像数据的特点和在Web上发布影像数据的关键技术。对于三种典型的应用即单个遥感影像文件、同带内区域相邻的多个遥感影像文件和跨带的区域相邻的多个遥感影像文件的Web发布，分别论述了它们的数据组织和存储，并在此基础上介绍了影像数据Web发布的实现。     

遥感大数据研究现状与发展趋势

目的 遥感数据空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率以及辐射分辨率不断提高,数据类型也不断增加,从航天、航空、临近空间等遥感平台所获取的遥感数据量急剧增加,遥感数据已经具有明显的大数据特征。本文旨在从系统应用的角度分析遥感大数据处理中涉及的关键技术与问题,为相关研究人员提供有价值的参考。方法 在参考大量文献的基础上,首先阐明遥感大数据的特点。其次,从GPU硬件加速、集群、网格、云计算、云格、复杂高性能计算等角度介绍了遥感大数据处理系统。再次,从分布式集群化存储技术等,分析了遥感大数据处理的关键技术。最后,从遥感大数据的多类不确定性、信息融合、机器学习、分析平台等出发,说明了目前研究存在的问题;从遥感大数据多类不确定性建模,面向遥感大数据的机器学习方法等角度说明了遥感大数据发展的趋势。结果 本文详细梳理了遥感大数据的特点、典型的处理系统、核心技术,力图总结出在实际应用与学术研究中该领域需要解决的关键问题以及未来的发展趋势。结论 大数据技术为遥感数据挖掘与知识获取带来了机遇与挑战,面向大数据的机器学习、数据统一分析框架、面向大数据的信息深度融合等问题的突破,将促进遥感知识挖掘的进一步发展。     

遥感影像的高性能并行处理技术研究

随着空间遥感技术和对地观测技术的不断发展,光学、热红外和微波等不同技术手段可以获取同一地区的多种遥感影像数据（多时相、多光谱、多传感器、多平台和多分辨率等）,每天获取的遥感数据量越来越大。同时,大量的遥感应用需要快速地对这些遥感数据进行处理与分析,提供辅助决策信息。因此,如果不能及时进行数据处理,这些数据就会失去时效性,甚至失去数据本身的价值。高性能计算与并行处理技术,加速了遥感影像数据处理与信息提取的进度,如大规模多处理系统、网格与云计算技术、通用图形处理器（GPGPU）等。文中综述了高性能计算、并行处理及云计算技术应用于遥感领域的最新进展,给出了一些研究与应用范例,并提出了当前高性能遥感影像处理所面临的一些挑战。     

微机遥感图像处理系统MRSIPS

MRSIPS是面向遥感应用的遥感图像处理系统与地理信息系统的综合系统,该系统具有二个重要功能:(1)用遥感数据更新 GIS 中的数据,(2)将GIS中的信息和遥感信息进行综合分析,提高分类精度     

基于支持向量机的高光谱影像分类研究

高光谱遥感技术,将反映目标辐射属性的光谱信息与反映目标空间几何关系的图像信息有机地结合在一起.高光谱影像丰富的光谱信息使其较全色遥感、多光谱遥感能够更好的进行地面目标的分类识别.本文综合利用支持向量机分类的若干关键技术,包括序列最小优化训练算法,多类支持向量机构造方法、核函数及其参数选择的交叉验证"网格搜索",给出了高光谱影像分类流程,进行了遥感数据试验分析.     

遥感图像几何校正原理及效果分析

几何校正是遥感图像处理的一个重要环节,是削弱遥感图像与地面真实形态差异的重要手段.以广东省从化市ETM 遥感数据和GIS数据为例,较深入地分析遥感图像几何校正原理并介绍ER-Mapper7.0遥感软件的几何校正应用,指出提高遥感图像几何校正精度的有效途径和效果分析.     

利用通用微机进行TM磁带数据转换的研究

主要介绍了利用小型机或微型机,将TM影像CCT磁带数据转换为微机磁盘数据,并利用普通微型计算机进行遥感图像数据读取的遥感图像显示处理过程。     

基于ETM＋遥感影像的图像融合技术比较研究

随着遥感技术的迅速发展,人们在对地物进行解译时对遥感数据的分辨率提出更高的要求。本文分别利用3种不同的图像融合技术对研究区的ETM＋遥感数据进行处理,使其空间分辨率提高了一倍,并对3种方法进行比较研究,得出一些有益的结论。