无线传感器网络数据融合研究综述*

无线传感器网络中数据融合技术可以有效的减少数据通信量,降低能耗,延长网络的生存时间。数据融合研究涉及多个方面的技术,因此设计高效的数据融合算法是一项具有挑战性的工作。针对近几年数据融合算法的发展状况进行了综述,对现有的无线传感器网络数据融合算法进行分类研究,给出算法的基本功能和特征,对部分的算法的性能进行讨论和比较,给出数据融合研究领域内存在的问题和发展方向。     

无线传感器网络网内数据融合技术研究

网内数据融合技术可以消除无线传感器网络中的冗余信息，提高数据的精确度，并延长网络的生命周期。本文通过分析现有网内数据融合技术的不足，提出一种新型网内数据融合技术，它通过利用一种新型的融合定时机制，对节点的融合定时时间进行合理配置，取得网络能量利用效率和数据精确性之间的良好平衡。     

无线传感器网络数据融合技术的研究进展

首先对无线传感器网络的特点进行了介绍,分析了数据融合技术对无线传感器网络发展的重要性,之后简要介绍分析了部分有代表性的研究成果．最后讨论了无线传感器网络中数据融合问题的未来研究方向。     

无线传感器网络数据融合模型研究

无线传感器网络是一种全新的技术,能够广泛应用于恶劣环境和军事领域中。传感器网络在数据收集中,为减少冗余数据的传输耗能,降低延迟,需要采用数据融合技术。分析和介绍了传感器网络跟踪级与属性级两种融合模型结构,提出了一种基于多Agent的数据融合模型。     

无线传感器网络数据融合算法综述

数据融合技术是无线传感器网络的关键技术之一,它通过合并相似数据、预测未来数据等方式减少节点间数据的传输量,对冗余数据进行精简,从而明显提高网络生命周期以及数据准确性。本文对近年来数据融合算法的研究现状进行了全面深入分析,同时从融合过程中采用的融合算法与融合规则出发,将现有的无线传感器网络数据融合技术分为了基于统计学、基于人工智能、基于信息论与基于拓扑学的四大类,对这四类技术从原理上进行了综述,对其中涉及到的不同融合算法从性能、时延、复杂度以及能耗方面进行了详细分析与比较。最后介绍了自动融合、融合评估等未来数据融合的研究重点。     

无线传感器网络中的数据融合研究

无线传感器网络具有成本低、体积小、组网灵活、便于远程监控等优点,但是也存在能量、存储与网络资源等多方面的限制。研究了无线传感器网络中数据融合问题,提出了一种基于分簇的数据融合方法。实验结果表明,该方法能够提高数据准确性,降低数据冗余度,具有较好的执行效率。     

无线传感器网络数据融合技术研究

无线传感器网络是一种新兴前沿技术,其巨大的应用前景受到学术界和工业界的高度重视。无线传感器网络节点能量和计算资源严重受限,数据融合技术是减少网络能耗、降低数据冲突、降低传输时延的重要方法。本文首先分析数据融合的重要性;其次针对数据融合的功能分类阐述现有的数据融合方法,并分析存在的问题;最后对数据融合技术的未来发展进行了展望。     

无线传感器网络及其数据融合的研究

随着智能化、网络化等技术的日益成熟,具有潜在巨大应用价值的无线传感网络引起人们的重视与研究。本文介绍了无线传感器网络的相关特点和系统结构,采用NS2仿真工具实现无线传感器网络802．15．4协议的仿真,并针对延长无线传感器网络生命周期的数据融合技术进行了研究和分析。     

无线传感器网络数据融合协议比较

传感器网络由电池能量受限的节点组成,必须采用一种能量有效的方法收集节点感知的信息,如果每个节点都采用单跳方式将其感知的数据直接传输给汇聚节点,则与汇聚节点距离较远的节点能量将很快被耗尽。应用于无线传感器网络的LEACH协议提出了通过分簇实现数据融合的方法,簇头在接收到本簇成员的数据后进行融合处理,最终,将融合结果传输到汇聚节点。另一种应用数据融合的PEGASIS协议,是一种接近理想的基于链状的协议,它在LEACH协议的基础上做出了改进。在PEGASIS中,每个节点只与一个位置最近的邻居进行通信,并且,轮流传输数据到汇聚节点,然后,降低每一轮中的能量消耗。模拟结果表明:采用PEGASIS协议有效地延长了网络的生存时间。     

无线传感器网络数据融合体系结构综述

从无线传感器网络数据融合的特点和研究现状出发,分析了数据融合与网络协议层之间的联系,并阐述了数据融合在各层中发挥的作用。对数据融合的分类模型进行了较为系统的讨论,并对分层模型的具体细节进行了分析,指明了数据融合在该框架中的层次定位、功能分配及传输形式,为无线传感器网络高效的管理方法和有效的能源利用率提供参考。     

基于信任和权重的无线传感器网络数据融合模型

在无线传感器网络中,数据融合的可靠性是一个非常重要的问题并且受到了广泛的关注。为此,提出一种基于信任和权重的无线传感器网络数据融合模型(TWDFM)。在该模型中,传感器节点通过构建信任表选举可靠簇头,簇头根据权重检测异常节点并融合可信数据。仿真实验表明,该模型可以有效提高数据融合的安全性和准确性。     

无线传感器网络中的数据融合

在传感器网络中高效率的传感数据融合方式和使传感器网络工作更长的时间存在的一定的矛盾。因此在本文中我们使用能量和延迟度量并且我们提出了一种方案试图去平衡在数据融合时产生的能量消耗和延迟。     

无线传感器网络中的数据融合

在传感器网络中高效率的传感数据融合方式和使传感器网络工作更长的时间存在的一定的矛盾。因此在本文中我们使用能量和延迟度量并且我们提出了一种方案试图去平衡在数据融合时产生的能量消耗和延迟。     

无线传感网络中的目标分类融合

In wireless sensor networks, target classification differs from that in centralized sensing systems because of the distributed detection, wireless communication and limited resources. We study the classification problem of moving vehicles in wireless sensor networks using acoustic signals emitted from vehicles. Three algorithms including wavelet decomposition, weighted k-nearest-neighbor andDempster-Shafer theory are combined in this paper. Finally, we use real world experimental data to validate the classification methods. The result shows that wavelet based feature extraction method can extract stable features from acoustic signals. By fusion with Dempster's rule, the classification performance is improved.     

无线传感网络中数据融合体系架构的研究

数据融合技术是无线传感器网络（WSN）的一个关键技术,目的是减少传感节点间的传输量,降低整个网络中的能量消耗和数据冲突,进而优化WSN的整体性能。文章针对WSN中数据融合处理形式的多元性,在讨论了广义的数据融合,分析现有的WSN数据融合方法的基础上提出了一种解决WSN（自组织和网内处理）中数据融合多元性问题的新的开放式的体系架构,并给出了具体实现方案。     

无线传感器网络数据融合技术

数据融合技术是无线传感器网络的一个关键技术,能减少传感器节点间的传输量,从而明显提高网络感知效能,延长网络生命周期,减小时间延迟。通过对尚处于研究阶段的数据融合技术进行详细分析与研究,阐述了数据融合技术的重要性,并分类介绍了现有的主要数据融合方法,最后指出该研究领域当前面临的挑战以及需要进一步研究的方向和有前景的研究课题——压缩感知。     

一种基于数据融合的传感器网络部署策略

针对确定性部署问题,提出了一种基于数据融合的部署策略,采用Neyman-Pearson值融合感知模型,通过理论推导确定等边三角形部署和正方形部署网格的最小检测概率点位置,进而得出不同覆盖质量要求和环境参数时两种部署模式下的最大网格边长.基于退避机制的GFA(Grid Fusion Algorithm)融合算法将数据融合...     

一种高效节能的无线传感器网络Top-K查询算法

数据查询应用是无线传感器网络的基本应用之一,而查询最大(或最小的)的K个值即Top-K查询则是查询应用中的重要内容。高效节能是无线传感器网络应用中的关键问题。提出一种高效节能的Top-K查询算法ETQA(Energy-efficient Top-K Query Approach),该方法通过数据滤波的数据融合方法预防冗余数据的上传,达到节省节点通信量的目的。系统采用数据流模型在每个时刻更新"hop-K数据,以满足互联网上大量用户查询的需要。为了保证能量有效性,基站将适时调整节点的滤波器,阻止不必要的数据上传。同时,如果滤波器设置过高(或过低),将探寻必要的数据以保证Top-K值的正确性。实际采样数据的仿真实验结果表明,该方法较NAI VE, FILA和TAG算法能够大幅度节省无线传感器网络的整体能耗。     

无线传感器网络中数据采集算法实现

无线传感器是一个多学科交叉的新兴前沿技术研究领域,本文介绍了无线传感器网络节点数据上传算法,采用了单个asq文件的上传服务,使数据在回收中更为快捷和易读取。