复杂体制雷达信号预分选的方法

复杂体制雷达信号的全脉冲参数变化类型多样、参数交叠严重,使得利用全脉冲参数分选方法的正确率严重下降,但是其信号脉内特征参数相对稳定。在复杂体制雷达信号预分选的过程中,针对增批现象和正确率不高的问题,提出一种通过提取信号的脉内特征参数相像系数,联合较为稳定的脉间参数,利用改进的支持向量聚类算法,对复杂体制雷达信号进行预分选的方法。仿真结果表明,在对复杂体制雷达信号进行预分选时,所提方法有效地解决了信号增批问题,并提高了分选正确率。     

基于数字告警接收机的雷达信号分选与识别方法研究

机载雷达告警接收机作为一种雷达侦察设备,主要用于对高威胁雷达目标进行识别和告警,而识别的前提是信号的分选。针对传统告警接收机普遍存在增批、虚警的问题,提出了基于数字雷达告警接收机的信号分选与识别方法,介绍了其工作流程和雷达信号的时域模型,对多通道雷达信号分选和识别实现方法进行了阐述,通过试验验证了该方法的有效性。     

基于ISODATA聚类的复杂体制雷达信号分选

现代电磁环境下,实现多部复杂体制雷达交错信号分选,需要算法具有较强的自适应能力。针对该问题进行了探索,提出基于ISODATA（迭代自组织数据分析算法）聚类的雷达侦察信号分选方法,经过仿真测试证明,该算法对于多部复杂体制雷达交错信号,具有较强的分选能力。     

雷达信号分选、处理方法研究

针对在复杂雷达信号环境下，雷达侦察设备普遍存在的增批、虚警、批号更换频繁以及窄波束扫描信号漏批等问题，结合电子对抗系统软硬件的发展以及试验数据和经验，提出了新的信号分选、处理软件设计思路，对困扰雷达对抗行业几十年的难题进行了初步探讨。     

雷达侦察系统信号分选新方法

随着新体制雷达技术的出现,雷达侦察系统的信号分选遇到了越来越多的困难,针对在复杂雷达信号环境下雷达侦察装备信号分选存在的问题,结合实际工作中的体会,提出了信号分选方法的一些新设想。     

基于时序匹配及变长滑窗的雷达信号分选

信号分选是雷达侦察技术与信号处理技术中的关键步骤之一,但常规分选算法运算量大、识别耗时长。同时,在信号丢失严重或者脉冲密度大的情况下易出现增批、漏批问题。针对上述问题,本文提出一种基于时序匹配及变长滑窗的信号分选方法,首先利用载频和脉宽进行粗筛选,然后在时域参数上抽取与雷达参数模板匹配的脉冲序列,匹配的时间窗口根据两条脉冲之间的时间差和雷达参数模板的PRI动态确定。在此基础上,本文提出一种新的雷达信号分选处理流程：将待分选脉冲列分段,对每一段分别进行常规分选和本文所述方法。仿真实验表明,本文算法具有准确率高、耗时短的优点,新的分选流程能够有效弥补常规分选算法的不足。     

基于扩展Kalman滤波的势差分选算法

利用雷达侦察信号幅度信息相邻的准确性,提出一种势差算法,并与扩展Kalman滤波算法相结合,提出一种基于扩展Kalman滤波的势差分选算法。该算法通过扩展KMman滤波平滑脉冲包络,通过势差算法分选雷达信号。测试结果表明,该算法对于复杂体制的雷达信号有较好的分选效果。     

一种多模雷达信号分选方法的研究

面对日益复杂的雷达,提高发现概率并降低虚警概率已成为雷达信号分选的关键技术。提出一种基于BFSN聚类分选结合数据融合的新的多模雷达信号分选方法。仿真结果表明,该方法能够克服传统方法在分选多模雷达信号时造成的增批等问题,并能做到实时、准确分选。最后给出一种计算可信度的方法。     

一种折叠聚类的威胁雷达信号识别方法

威胁雷达信号的分选识别是雷达对抗侦察系统的重要任务,是影响对抗成败的因素之一。针对雷达数量大幅增加、信号调制样式多样、信号密度越来越高的复杂电磁环境,提出了一种TOA折叠聚类的威胁雷达信号识别方法。该方法首先对截获的脉冲流进行TOA折叠分选,然后用DBSCAN聚类算法提取数据,最后进行威胁雷达信号模板匹配识别。仿真结果表明,该方法在复杂环境下能够分选出目标雷达信号,对复杂体制的雷达信号适应能力强。     

基于机载火控雷达电子侦察的信号分选方法

提升电子侦察能力是机载雷达在复杂电子战环境中提高作战效能的重要措施.机载火控雷达采用有源相控阵体制使集成电子侦察功能成为可能.信号的分选识别是电子侦察方式下的关键技术之一.为了满足机载火控雷达电子侦察系统对信号分选的实时性要求,文中结合传统信号分选的思想,提出了一种新的重频分选方法.定义了PRI谱的阶数的概念,并将特定阶的PRI谱用以检验相应阶数直方图中过门限的PRI值,避免了多次序列检索,提高了分选的效率.计算机仿真结果表明,该方法是实时、准确的分选方法.