一类量子稳定子码的编译码方法

定义了一类特殊的量子稳定子码,其稳定子的相位因子全为1,并且位翻转部分构成循环码．这类码包含了重要的CSS码类．提出了针对这类码的编译码方法．编码时,首先制备一个全零态的编码态,然后由待编码态进行控制操作,得到任意态的编码态．译码时,只需逆向执行编码过程,得到译码输出和全零编码态．由译码得到的全零编码态可以直接用于下一次的编码．由于该方法的复杂性主要来自于全零编码态的制备,这样就极大地简化了编译码过程,同时使得该方法高度结构化．     

一类量子循环码的构造方法

寻找量子稳定子码的问题可以转化为寻找GF(4)上厄米内积自正交的经典线性码的问题;对于GF(4)上的经典循环码,它是厄米内积自正交的,当且仅当它的对偶码的生成多项式是其生成多项式的因子．利用这一关系,通过寻找生成多项式满足该条件的经典循环码,构造出一类量子循环码,并详细给出了该类码的一些例子．     

CSS型量子卷积码的编译码方法

定义了量子态的多项式表示形式,根据Calderbank-Shor-Steane(CSS)型量子码的构造方法,给出了CSS型量子卷积码的一种新的编译码方法,描述了编译码网络. 该方法将码字基态变换为信息多项式与生成多项式的乘积,然后用量子态上的多项式乘法操作实现编译码网络. 这种编译码方法高度结构化,思路简单,网络易于实现.     

一种改进的LDPC码与卷积码级联方案

给出一种改进的LDPC码与卷积码级联方案.LDPC码编码利用消除四环的下三角校验矩阵进行线性编码,在实现快速编码的同时保证较好的性能.在级联系统中,LDPC码采用由短码交织而成的长码,可实现并行译码,获得接近长码的性能.整个方案实现起来复杂度较低、时延小.仿真结果表明在小信噪比状态下,其性能明显优于RS码和卷积码的级联系统.     

基于逻辑函数的非对称量子码

目前,量子纠错码的理论已经被推广到非对称量子码。利用逻辑函数的方法来构造非对称量子码,对于利用确定的逻辑函数构造的非对称量子码,给出非对称量子码的极小距离和逻辑函数APC距离之间的关系。同时也给出一些像[[5,1,4／2]]2,[[5,1,4／2]]3等非对称量子MDS码作为利用此方法构造的例子。     

多元量子LDPC码的构造与译码

基于多元稳定子理论,提出一类有限域上多元量子LDPC码的构造方法,在退极化信道模型下对多元量子码的BP译码算法进行了描述．举例构造了一类CSS结构、码率为1/2和1/4的四元量子LDPC码,并对其纠错性能进行了Monte Carlo仿真．与现有同等参数的二元量子LDPC码相比,误帧率10-5时的信道转移概率阈值由0.016提高到0.025．     

关于量子BCH码及子系统码二元构造的研究

根据已有的关于二元本原经典BCH码的自同构群的结论,给出了一类特殊的量子BCH码自同构群的描述和量子CSS码码算子的描述。基于GF(4)上迹Hermitian内积和GF(2)上的辛内积之间的关系,给出了量子子系统码的一种二元构造方法,丰富了子系统码的构造方法。     

量子常数循环码

提出了一类新的量子稳定子码的构造方法．寻找量子稳定子码的问题可以转化为寻找GF(4)上迹内积自正交的经典加码的问题．利用这一联系,提出了GF(4)上的经典常数循环码满足迹内积自正交的充要条件,从而构造出了对应的量子常数循环码．最后给出了该类码的一些例子,特别是利用该方法可以构造出量子汉明码．常见的量子循环码实际上是量子常数循环码的一个子类．     

基于子码的 Golay(24、12、8)码的译码新方法

本文将文献[1]中超码的软判决思想应用到硬判决译码,建立了基于子码的硬判决译码器,从而展示了一条新的译码途径。对 Golay(24,12,8)码,本文找到了三个易于译码的子码:C_1(24,5,8)、C_2(24,6,8)和 C_3(24,8,8),并给出了寻找更大子码的方法。与文献[2]的方法相此较,本文的方法更利于用计算机编程实现。     

关于量子BCH码及子系统码二元构造的研究

根据已有的关于二元本原经典BCH码的自同构群的结论,给出了一类特殊的量子BCH码自同构群的描述和量子CSS码码算子的描述。基于GF4上迹Hermitian内积和GF2上的辛内积之间的关系,给出了量子子系统码的一种二元构造方法,丰富了子系统码的构造方法。     

二阶幻方卷积码的构造及译码

以线性分组码和卷积码为基础构造出一类(2k,k,2)卷积码,并通过定义一种三维矩阵进行了状态转移描述.通过引入各种矩阵处理模块,构建出一种具有并行处理能力的维特比矩阵译码器,这种译码器的单一结构有利于对其进行分析和设计.仿真实验表明,该类卷积码的确具有高效的译码速度和优良的纠错能力.     

基于FPGA的卷积码分组译码方法

针对传统Viterbi译码方法硬件资源开销大、译码速度低的缺点提出了基于FPGA的卷积码分组译码方法。该方法将待译码数据分成若干组,充分考虑前后分组间的相互影响并分别进行译码,综合考虑每个分组的译码结果后得到最终的译码输出。研究表明:在相同的回溯深度下,该方法与传统的Viterbi译码方法相比,减少了硬件设计的逻辑门数量,提高了系统译码速度。     

凿孔卷积码距离谱的计算

针对基于距离谱的凿孔卷积码优化设计问题,提出了一种高效的凿孔卷积码距离谱计算方法．利用卷积码状态图和凿孔码凿孔图样构造一个长度为凿孔周期的状态转移矩阵序列,并利用状态转移矩阵序列的乘积计算传输函数和距离谱．为了避免符号矩阵的求逆运算,又给出了基于状态逐步消除的传输函数计算方法．分析和仿真结果表明: 这种方法既有较高的计算效率,又有很强的实用性,可以用来进行优化设计或者理论分析．     

基于正交全补码的多载波CDMA系统

结合CDMA中的多载波技术,介绍了无线通信中的正交全补码编码原理,给出了基于正交全补码的多载波CDMA系统特点,计算机仿真结果表明,正交全补码具有更好的性能。文章追踪了CDMA系统编码领域的最新动态,并在最后给出了正交全补码的CDMA系统的多径信号接收技术。     

基于图卷积网络的交通流预测方法综述

近年来,基于深度学习的交通流预测方法一直是交通流预测领域的研究热点.与传统卷积神经网络不同,适合处理非欧几里得数据的图卷积网络在空间特征建模方面表现出了强大的能力,而反映路网空间特征的拓扑图、距离图、流量相似图等正是典型的非欧几里得数据.因此,基于图卷积网络及其变体的交通流预测方法成为交通流预测领域的一个研究热点,并取得了很多有吸引力的研究结果.本文对近年来基于图卷积网络的交通流预测模型进行了分类和总结.首先,从图卷积网络的基本定义出发,结合空域图卷积和谱域图卷积的定义详述了图卷积的基本原理.其次,根据预测模型的网络结构特点,将基于图卷积网络的交通流预测模型分为“组合型”和“改进型”两大类,并对其中最具代表性的模型结构进行了详细分析和讨论. 此外,对交通流预测领域中常用于模型性能对比的典型数据集进行了综述,并以其中一个真实数据集为例开展仿真测试,展示了4个基于图卷积网络交通流预测模型的预测性能.最后,基于当前的研究现状和发展趋势,对基于图卷积网络的交通流预测方法研究领域中未来的研究热点和难点进行了开放性的讨论和展望.     

A construction of authentication codes with arbitration based on orthogonal spaces

Based on the authentication codes,Simmons[1,2]introduced an extended authentication model,here re-ferred to as the authentication with arbitration,or sim-ply theA2-model.In this model,protection is provid-ed against deceptions both from an opponent and fr…     

Goppa码最小距离的一个下界

本文将有限域上的变换方法推广到了Goppa码中,得出了Goppa码中的变换公式,推得了关于这个变换的几条性质。利用这个变换,给出了达到Goppa码新的最小距离下界的定理。     

QC-LDPC码的普适Kronecker积-逐步边增加算法

为了扩展QC-LDPC码的逐步边增加(Progressive edge-growth,PEG)算法,在分析Kronecker积和PEG基本算法的基础上,结合校验矩阵节点的度分布要求,提出了一种QC-LDPC码的Kronecker积-PEG普适算法。该算法通过引入Kronecker积实现基矩阵的构造,同时确定循环移位矩阵,进一步根据变量节点和校验节点的度分布要求完成了QC-LDPC码的设计,分析并证明了该算法的环长至少为girth-8。对算法性能进行了仿真验证,结果表明,该算法在保持QC-LDPC码低密度特征和良好误码性能的同时具有普适性。