基于空间信息技术的财产保险业防灾减损决策支持系统

本文介绍了在财产保险行业建立防灾减损决策支持系统的内容和意义,以及该系统的结构和特点,同时介绍了如何运用遥感、地理信息系统和全球定位系统等空间信息技术来实现财产保单灾害发生前损失的预测、防灾减损方案的决策以及灾后损失的评估等决策支持。     

集成预测模型及在财产保险防灾减损中的应用

该文针对城市内涝的预测,提出了一种集成预测模型进行灾情预测。它综合利用了来自各机构的遥感数据、等高线数据、地下管网数据以及历史灾情信息,全面考虑了影响灾情的地形因素,并结合经验,克服了以往考虑影响因素不完全的不足,并且在实践中取得了较好的预测精度。     

基于RBF神经网络的财产损失评估模型

为了减少灾害带来的损失,需要建立科学的财产损失评估模型来进行合理评估,有效指导保险公刮防灾减损工作的顺利进行。基于这个目的,总结了财产损失评估的研究现状,分析了已有几种评估方法,提出了基于RBF神经网络的财产损失评估方法,根据保险公司的特殊需求确定了以保险标的为评估对象,进行了模型建立和实际应用。     

具有多优先级的多变量实时在线决策支持系统

生产过程中,操作人员的操作经验影响生产效益和安全,为此本文结合双层预测控制中稳态目标计算思想,提出了一种具有优先级的实时在线决策支持系统.针对实际生产过程无法确定准确的代价系数的问题,引入操作优先级的思想,结合稳态目标计算层被控变量的优先级优化方法,计算最优操作目标(被控变量和操作变量),解决了模块多变量操作指导中每层模块无法区分变量重要性的问题,并说明了二者在结构上的相似性.最后给出应用本文提及的方法进行决策支持的一个例子,验证该方法的有效性.     

基于智能体的供应链决策支持系统研究

面对日益增加的减少成本保持竞争力的压力,企业必须利用电子商务进行内外部整合,把产品生产和流通中所涉及的原材料供应商、生产商、批发商、零售商以及最终消费者联系起来,构成真正信息集成、以客户为中心的"虚拟公司".传统的软件技术不再适应这个虚拟公司管理的复杂、柔性、敏捷的要求.智能体技术的发展为供应链管理提供了解决方案.提出了一个集成的多智能体供应链决策支持系统.设计了系统的功能结构和逻辑结构,辅助供应链成员通过协作进行决策的智能体的内部结构,以及智能体之间市场通信机制和推理机制,从而构建了一个企业供应链的多智能体模型,用来模拟企业供应链的运行,尝试利用该系统对企业供应链的运行提供决策支持,实现供应链的自动运行.     

基于高速公路建设决策支持系统的研究与开发

在高速公路建设过程中,由于路线选择的限制,会遇到条件恶劣的路段,增加了高速公路施工的难度,也给日后行车带来了安全上的隐患。如何选择正确的施工方式是保障高速公路建设质量的重要措施之一。结合当前我国高速公路建设的现状,针对现行高速公路复杂问题路段施工方式选择上没有科学有效决策辅助的问题,依据决策支持系统的相关理论,构建一个高速公路建设决策支持系统,对系统的开发目标、功能、结构和模块设计进行了相关研究。     

遗传算法多目标优化及其在决策支持系统中的应用

针对区域经济发展的现状,提出了改进的经济多目标优化模型。并用多目标遗传算法来对模型进行优化计算与仿真。在此基础上,通过将MATLAB与Web技术相结合,提出了一种新的基于B/S模式的决策支持系统的解决方案。     

基于机器学习的医疗决策支持系统综述

利用健康医疗领域的海量临床数据进行辅助医疗决策支持是智慧医疗的核心技术和必然的发展趋势。医疗决策支持主要包括疾病风险预测与疾病智能诊断两方面，以临床积累和实时获取的多种数据来源为基础，通过多种机器学习算法实现对患者疾病类型的分类或者对患病风险的预测。从医疗决策支持的概念和方法框架出发，按照不同疾病种类，总结了当前采用的机器学习诊断和预测方法，着重介绍这些方法的特点和区别，并对存在的挑战和未来发展进行分析。     

基于DW和OLAP的税务决策支持系统的方案设计

目前税务部门都建立起了面向事务处理的税收征管信息系统(OLTP系统).但这些系统缺乏对历史数据的有效分析和利用,很难为决策者提供综合的、高效的辅助决策信息,因此提出了采用数据仓库技术和联机分析技术实现税务征管信息化的解决方案.为税务部门决策科学化、理性化提供可靠保障.提升税收工作的计划、决策、执行、监控和管理能力.     

基于MAT的IIPP交通事故处理辅助决策支持系统

该文给出了一种基于多智体技术的智能信息推拉交通事故处理辅助决策方案,阐述了各Agent的基本功能和系统的工作过程。此系统可用于交通事故处理辅助决策,也可以用来培训交通事故处理人员。