数据仓库在决策支持系统中的应用

网络信息化时代的不断发展,产生了大量的各种各样的数据信息,如何能够有效地从众多信息中提取出有用信息,已成为大家普遍关注和研究的重要问题。对于决策者来说,从众多信息中筛选分析出对自己有用的信息是常见的一种工作过程,计算机给人类带来巨大方便的同时,如何能帮助决策者处理这些杂乱无章的数据,帮助决策者做出正确决策也是我们研究的问题。而基于数据仓库的决策支持系统是解决该问题很好的一种技术解决方案。文章介绍了数据仓库的概念和决策支持系统的概念,阐述了如何在决策支持系统中建立数据仓库及其数据仓库的维护。     

数据仓库在决策支持系统中的应用

数据仓库的出现和发展是计算机应用到一定阶段的必然产物.经过多年的计算机应用和市场积累,许多商业企业已保存了大量原始数据和各种业务数据,这些数据真实地反映了商业企业主体和各种业务环境的经济动态.然而由于缺乏集中存储和管理,这些数据不能为本企业进行有效的统计、分析和评估提供帮助.也就是说,无法将这些数据转化成企业有用的信息.70年代出现并被广泛应用的关系型数据库技术为解决这一问题提供了强有力的工具.从80年代中期开始,随着市场竞争的加剧,商业信息系统用户已经不满足于用计算机仅仅去管理日复一日的事务数据,他们更需要的是支持决策制定过程的信息.80年代中后期,出现了数据仓库思想的萌芽,为数据仓库概念的最终提出和发展打下了基础.90年代初期,W.H.Inmon在其里程碑式的著作<建立数据仓库>中提出了"数据仓库"的概念,数据仓库的研究和应用得到了广泛的关注.这对处于激烈竞争中的商业企业,有着非同小可的现实意义.     

数据仓库在森林资源决策支持系统中的应用

数据仓库技术是目前数据库技术研究的热点问题之一。介绍了数据仓库的设计和联机分析处理，提出了建立全国性的分布式森林资源数据仓库的方案。讨论了如何在Microsoft SQL Server 2000中开发基于数据仓库的森林资源决策支持系统。     

数据仓库在森林资源决策支持系统中的应用

数据仓库技术是目前数据库技术研究的热点问题之一。介绍了数据仓库的设计和联机分析处理,提出了建立全国性的分布式森林资源数据仓库的方案。讨论了如何在Microsoft SQL Server 2000中开发基于数据仓库的森林资源决策支持系统。     

基于数据仓库OLAP在决策支持系统中的应用研究

在21世纪的今天,以信息爆炸为特征的互联网时代,越来越多的企业决策需要根据企业以往的业务数据做参考,因此,需要建立一个可靠的决策支持系统(DSS)。决策支持系统(DSS)中一种通用的决策分析方式是建立在数据仓库的基础的,通过在线联机分析处理(OLAP)技术来实现的。文章主要讲述决策支持系统(DSS)中的数据组织方式、以及数据仓库(DW)的基本知识、联机分析处理(OLAP)的基础体系结构、及其决策分析的实现过程等方面的研究。并结合实际应用中的某大商场的销售分析决策系统为实例,分析企业如何把业务经营同市场需求联系起来,并在此基础上建立数据仓库系统,为企业做出科学、正确的决策。从而更加全面深入的分析整个企业的业务数据,从不同的角度来评估销售情况,这样方能给企业管理层人员提供更真实、客观的、全面的参考数据,提高整个企业的销售水平。     

数据仓库在决策支持系统中的应用

文章概述性的介绍了决策支持系统的数据分析技术、数据挖掘和数据仓库相关技术,基于传统决策支持系统的缺点不足之处,提出了一种基于数据仓库技术的决策支持系统,介绍了其设计方案和开发方法。     

数据仓库挖掘技术在决策支持系统中的应用研究

本文在论述数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念决策支持系统的应用模式,针对2种典型的企业应用提出了解决方案.     

数据仓库技术在教育决策支持系统中的应用

介绍了数据仓库和联机分析处理,针对教育数据统计分析困难的现状提出了教育决策支持系统的一个解决方案。在对现有业务数据分析的基础上,给出了教育决策支持系统的总体框架,对数据仓库的逻辑设计、数据抽取与转换、OLAP分析以及OLAP前端展现方式进行了探讨,并实现了最终用户可以通过浏览器获取不同层次不同维度的数据以及以各种直观的图形方式展现数据。     

数据仓库技术在教育决策支持系统中的应用

介绍了数据仓库和联机分析处理,针对教育数据统计分析困难的现状提出了教育决策支持系统的一个解决方案.在对现有业务数据分析的基础上,给出了教育决策支持系统的总体框架,对数据仓库的逻辑设计、数据抽取与转换、OLAP分析以及OLAP前端展现方式进行了探讨,并实现了最终用户可以通过浏览器获取不同层次不同维度的数据以及以各种直观的图形方式展现数据.     

数据库复制技术在数据仓库化的决策支持系统中的应用

分析了传统的决策支持系统难于实现的原因,提出数据仓库化决策模型,对利用数据库复制技术实现数据仓库化的决策支持系统进行一些理论和实践上的探讨。     

基于数据仓库的OLAP在决策支持系统中的应用研究

介绍DSS的数据组织、数据仓库的特征和结构模型、OLAP的特征和体系结构,及其实现决策分析的过程等方面的基本知识,以某大企业的基于数据仓库的销售分析系统为实例作分析.     

应用数据仓库技术实现决策支持系统

本文简述了数据仓库、联机分析处理、数据挖掘的概念和技术。提出和实现了一种利用数据仓库技术及其工具 ,结合传统DSS的四库结构 ,设计和实现决策支持系统的新方法。     

数据仓库辅助中央银行决策支持系统的构想

数据仓库是适应工商企业经营决策的需求,在数据库的基础上发展起来的信息技术,具有广阔的应用前景。本文对数据仓库在金融领域的应用,开发设计支持中央银行决策的数据仓库提出一些见解,与同行探讨     

数据仓库技术在零售业税务决策支持系统中的应用

网络税控系统用于监管零售行业的税收,它从零售企业的MIS和POS系统中采集税控信息,实现了销售小票与机打发票的统一,并采用传统的关系数据库来存储收集的税控数据。本文阐述了在网络税控系统的基础上应用数据仓库技术构建零售业税务决策支持系统的框架方案,并重点介绍了零售业税务决策支持系统数据仓库总体架构以及数据仓库的设计实现过程。本文作者创新点:将数据仓库技术应用到零售业税务决策支持系统中,为税务部门提供了决策支持。     

基于数据仓库的数据采掘及其在决策支持系统中的应用

本文介绍了数据采掘技术的总体研究情况及有关的一些原型系统和商业产品。对数据仓库环境下数据采掘的特点和潜力进行了探讨。其次讨论了数据仓库技术的基本概念,提出了数据仓库的基本体系结构。最后给出了结合数据仓库、ＯＬＡＰ以及数据采掘技术的综合决策支持系统模型。     

数据仓库技术在大型超市中的应用

为了克服大型超市管理中的盲目性和决策中的随意性，有利于对超市进行科学和规范的现代化管理，提高工作效率，笔者运用数据仓库技术，针对大型超市销售经营模式，构造了大型超市数据仓库系统。数据库平台采用SOL Server 2000，数据仓库集成模块采用VC＋＋开发，数据仓库客户端程序和OLAP分析采用Power Builder开发。该系统性能价格比高，系统运行速度快，对超市两年的历史数据进行分析操作获得了令人满意的效果。此系统具有良好的通用性，能适应不同超市的销售情况，为今后的维护、增量开发提供了良好的基础。     

在决策支持系统中应用数据仓库技术的研究

传统的决策支持技术发展到现阶段,已成为具有四库结构的智能型决策支持系统。而九十年代出现的数据仓库技术更加有力地推动了决策支持的发展。本文说明了两种技术系统的概念、结构及发展状况,提出了以数据仓库为核心的综合决策支持系统,并对其功能框架、逻辑结构及内部各部件之间的支持、集成加以论述。     

基于Web和数据仓库的决策支持系统研究与应用

分析了传统DSS存在的问题,提出了基于Web和数据仓库的DSS体系结构,并以电力营销为背景,对供电企业用电营销DSS进行了分析和设计。     

基于数据仓库技术的医疗保险决策支持系统的研究与应用

本文详细讨论了决策支持系统的结构、关键技术,概述了医疗保险决策支持系统的应用特点。