一种基于奇异谱分析的降噪技术

提出一种基于奇异谱分析的降噪技术，用于降低目标声信号中的环境噪声分量，提升信号的信噪比。该方法将含噪声音信号分解为多个不同能量的声模态，通过提取包含大量目标声信号的主要声模态，舍去包含大量噪声信号的次级模态，实现目标声音与噪声的分离，达到降噪的目的。使用该方法对实验数据进行处理，能够大幅降低背景噪声的影响，提升信号的信噪比。     

声发射信号的小波阈值降噪研究

声发射技术检测到的信号是一种非平稳信号,而对于含有噪声的非平稳信号降噪效果较好的方法是小波分析法。通过理论分析和试验研究,论述了基函数和阈值的选取对声发射信号小波降噪效果的影响,分析了声发射信号降噪过程中小波变换和小波包变换的区别,以及小波节点能量与信号降噪效果的联系。     

压电主动控制在减振和降噪中的应用

利用压电主动控制进行减振和降噪实验具有广阔的发展前景.该文设计了3个相关的方案:简支梁的减振、铝板的降噪和基座的减振.实验结果显示,对于单频信号减振和降噪的效果均可达90%,证明了通过压电主动控制来实现单频的减振和降噪的可行性和显著性.     

降噪性能测试

对于这些入门级产品，我们并不寄希望于它们在超过ISO1600的情况下还能获得实用的照片（尽管有些相机的感光度可以扩展到ISO3200），因此我们主要对比测试的还是在ISO400/800/1600等感光度下的噪点控制能力。     

基于字典学习的碰摩声发射信号降噪算法

针对现场实测声发射信号经常淹没在噪声中的问题，提出了一种基于字典学习的碰摩声发射信号降噪算法。首先在训练阶段采用干净碰摩声发射信号利用K-SVD算法训练自适应字典，然后对含噪碰摩声发射信号的噪声方差进行估计，最后利用正交匹配追踪算法对含噪碰摩声发射信号在训练后的字典上进行稀疏分解，从而达到对碰摩声发射信号进行降噪的目的。实验结果表明:基于字典学习的算法对碰摩声发射信号能取得较好的降噪效果，相比与基于固定字典的传统算法能够获得更高的信噪比。     

主动降噪耳机的新进展

综述了主动降噪耳机系统的发展,并介绍了主流降噪耳机品牌推出的新产品ATH-ANC7b,Bose Quiet Comfort@15及Sennheiser PXC250-Ⅱ。最后展望了主动降噪耳机的发展趋势。     

基于小波理论的声发射信号降噪方法

目前,声发射检测法已被广泛应用于众多工程领域,但在声发射信号采集过程中产生的噪声干扰问题会使检测结果产生重大偏差,因此对采集到的声发射信号进行降噪处理是必要的。文中论述了应用小波理论,对高档车削加工中心在进行车削加工时产生的声发射信号进行降噪处理的方法,从而使得检测结果更加可信,同时这一方法对其他声发射检测过程也具有一定的借鉴意义。     

歌舞厅的噪声分析及降噪方法

目前，宾馆、酒店等纷纷营造歌舞厅，这种新颖的娱乐场所与剧场、会场、礼堂、音乐厅等的大厅不同，歌舞厅的面积和容积较小，所以人们对其中的噪声较敏感。 歌舞厅内的噪声主要来源于外界噪声的干扰和音响系统本身噪声的干扰。外界的噪声指来源于外界环境的干扰和内部空调及电器发出的噪声等。歌舞厅大多建在闹市区，外界的交通噪声干扰很大，设计建造时应考虑隔声的要求。厅内的空调和电器产生的噪声则应采取相应的措施，减少对人的干扰。有人认为歌舞厅内节目的声压级很高，噪声大一点没关系。但歌舞厅既是娱乐场所又是交流思想、朋友聚…     

对几种软件降噪方法的比较分析

对音频处理软件中的降噪功能进行比较分析,介绍了降噪原因、噪声的分类以及采样降噪法和噪声门降噪法等不同降噪方法的原理,并总结了其优缺点。从各种降噪方法中挑选出具有代表性的降噪软件,对其操作方法分别进行了具体介绍。以采样降噪法和噪声门降噪法的处理效果为例进行主观评价实验,给出了实验的设计方案和实验数据的处理与统计。最后得出结论,采样降噪法的效果比噪声门降噪法好。     

基于EMD-NLMS的船舶发动机声信号降噪处理方法

针对船舶声信号降噪滤波的问题,提出了一种基于经验模态分解-归一最小均方的算法。该方法进行经验模态分解得出噪声分量,将得到的噪声分量作为输入信号进行自适应滤波,通过自适应滤波算法迭代处理得到降噪后的信号分量,并把信号分量叠加得到最终降噪后的信号。通过对比最小均方算法、归一化最小均方算法、经验模态分解-最小均方算法和经验模态分解-归一最小均方算法对船舶声信号的降噪效果,得出在船舶声信号滤波降噪方面经验模态分解-归一最小均方算法相比于其他三种算法有更好的滤波效果。     

基于声功率灵敏度的结构拓扑优化设计

针对工程中普遍存在的薄板结构振动噪声问题,提出了一种对加强筋位置分布进行拓扑优化的控制方法。通过有限元动力学分析结构的速度响应,代入由声辐射模态推导的声功率求解方程中得到声功率。建立以加强筋位置作为设计变量的拓扑优化数学模型,寻找声功率最小的加筋分布。算法中以声辐射模态灵敏度为指导,确定拓扑优化加筋的起始点和搜索过程。通过仿真计算结果表明,优化得到的加筋布局能有效地将声功率降低7.38dB,并讨论了收敛准则和不同频率对加筋布局的影响,在第一阶固有频率内都可用此种算法优化。     

基于边界元法的耳机声振耦合分析及声场优化

文章针对耳机主被动降噪问题,提出了一种声学边界元与有限元声振耦合算法,构建某型军用耳机的声场分析模型,完整建立耳罩内部各腔体以及振动单体,研究了耳机在不同耳罩结构时的内外声场分布,为耳机被动降噪提供了依据,为了进一步提高主动降噪性能,建立以耳罩声压频响为目标参数,指出了不同麦克风位置时的声压频响差异,该研究结果为耳机主...     

降噪耳机产品质量安全状况分析

作为新兴的耳机产品,降噪耳机备受年轻人和商务人士的追捧.基于此,分析国内外降噪耳机产业状况和产品质量安全状况,指出目前国内降噪耳机产业存在的问题,并提出相关建议.     

调频广播信号降噪处理的小波分析

简述了小波分析的理论基础以及降噪原理．比较了常用的三种小波函数。对某广播电台测得的调频广播信号．分别用db小波、sym小波和Coif小波进行信号分解．采取软阈值的方法进行降噪处理．然后重构降噪后的信号。最后指出了小波属性对降噪结果的影响。     

小波分析在图像降噪中的应用

本文在对图像降噪进行总体概述的基础上,介绍了传统降噪和小波降噪的原理,提出一种以阈值降噪法为基础的混合算法。然后用MATLAB中的小波工具箱对一个含有噪声图像进行降噪。通过实验结果的对比,可以看出新算法可以更为有效地降低噪声,并较好地保留图像的细节。     

基于听觉场景分析的电子听诊器降噪算法研究

针对在医院和救护车等噪声环境下使用的电子听诊器,提出了一种与噪声的类型无关的、基于人耳听觉场景分析的心肺音降噪CASA算法。该算法利用双通道采集到的信号和噪声的能量的不同,模仿人耳提取双通道之间强度差(IID)特征,以此为依据来辨别信号和噪声。再利用声学掩蔽效应,对噪声进行掩蔽,实现目标心肺音的增强。与自适应NLMS滤波相比,CASA的效果要好16 dB以上。     

耳机被动降噪特性分析

在近似扩散场条件下,测试了入耳式和耳罩式耳机的被动降噪曲线,基于测试结果和线路图模型仿真,对影响耳机被动降噪特性的因素进行了探究和理论分析。结果表明无论是对与人耳紧密耦合的入耳式耳机,还是将人耳罩住的头戴耳机,耳套是影响耳机被动降噪能力的重要因素。     

小波阈值法降噪分析与改进

为了有效降低信号中的噪声,提高信噪比,本文研究了小波阈值法降噪的原理和小波系数估计方法,针对估计小波系数的硬阈值法不连续和软阈值法有偏差的缺点,提出通过引入α因子对小波系数的估计方法进行改进,给出了改进方案估计模型器的模型.数值实验结果表明,α因子取值适当,改进方案能够在一定程度上克服软阈值和硬阈值方法中固有的缺点,取...     

基于小波分析的GPS定位数据降噪仿真

介绍了小波降噪原理及基本算法,描述了阈值规则的选取、小波基以及分解层数对降噪效果的影响。给出了判断降噪效果的定量标准,用Matlab对含噪GPS数据分别以不同阈值规则、小波基和分解层数进行降噪处理,并对降噪效果进行比较,得出航天测控GPS数据降噪的最佳方案。     

基于组合算法的语音降噪研究

在语音信号处理领域,子空间降噪算法和自适应算法是经常被用来处理信号的技术手段。分析和研究VSLMS自适应滤波算法和子空间变换的原理和方法[1-2],提出了一种新的组合方式,实现语音降噪算法的进一步改善。组合算法首先使用归一化的子空间算法对语音信号进行子空间层面分解,然后将分离出来的带噪信号作为自适应滤波算法的输入,利用处理因子的迭代,实现对带噪信号的增强处理,最终实现语音处理的优化。实验表明,组合算法的降噪效果,优于传统的使用单个算法进行降噪的方法。