基于大数据的数字图像识别技术应用

在信息传播的今天,海量的数据信息被集成到图像中,人们能够从图像中获取更多的数据。大数据分析技术能够处理海量的数据信息,从而使图像的识别更加清晰、精确。文章从大数据分析技术、智能图像识别技术及图像跟踪识别算法3个角度对大数据分析技术和智能图像识别技术的应用进行阐述,并且从大数据分析架构、数据库建设以及具体的实践应用场景等角度探究了大数据分析技术与智能图像识别技术的融合应用。     

基于大数据的卫星遥测数据故障征兆分析方法

卫星在轨遥测数据信息量巨大，且表征卫星在轨道上的运行状态和故障趋势[1]。首先，介绍了大数据在卫星故障分析方面的研究现状；其次，在现有研究的基础上充分地运用大数据技术，解决卫星遥测大数据采集、存储过程中的问题；然后，结合大数据分析方法研究卫星在轨遥测数据与故障状态的关系，并提出基于大数据的卫星遥测数据故障征兆分析方法；最后，分析了此方法的优势和应用场景，具有一定的推广使用价值。     

大数据技术在智能电网中的应用

阐述智能电网中的大数据技术特点，智能电网及大数据和云计算，面向智能电网应用的电力大数据关键技术应用，包括智能电网电力大数据平台架构、ETL关键技术、数据分析与处理技术。     

基于车联网的大数据应用研究

大数据技术具有数据处理量大、可处理非结构化数据、实时性高等特点.针对交通安全问题,提出将大数据技术应用于车联网中数据采集、数据分析和数据处理的问题.基于大数据技术,管理所有系统数据资源,并进行各种智能化数据分析处理.立足于为车联网提供智能支撑,让用户体验到交通管理智能化.     

大数据技术背景下的企业经营管理与决策

近几年国际国内大数据技术迅猛发展,国内市场规模快速增长,《“十四五”大数据产业发展规划》中明确提出强化大数据技术的提升。本文首先从大数据技术的基本理论与更新变化谈起,深入阐述了大数据技术发展与企业经营现状之间的矛盾,并从建立数据采集网络、完善数据处理机制、搭建数据分析模型和实现数据分析应用四个方面提出大数据技术如何深度支撑企业经营决策。最后通过企业数据分析与管理平台的应用实例证明大数据技术在企业经营管理中的应用。     

大数据应用实施关键技术围绕开源构建

与传统数据分析相比,大数据的分析和应用对于数据来源、处理技术、基础资源等多方面内容提出了新的要求,并向传统数据分析和处理技术提出挑战.那么目前涉及大数据应用实施的关键技术有哪些？它们将对传统技术带来怎样的改变？     

大数据的技术挑战及发展趋势

大数据具有海量、多样和快速的特征,对传统技术提出了新的需求,数据存储与管理技术、计算技术和数据分析技术等都面临着重大变革。文章从大数据所具有的特征和技术挑战出发,介绍数据分析技术、计算技术和存储管理技术三个层面的发展脉络和趋势,指出国际上大数据技术创新的总体格局及其主要成因。     

大数据应用的技术体系及潜在问题

大数据处理流程包括:数据获取、数据集成、数据分析和解释3个阶段.大数据应用的技术和系统包括:云计算及其编程模型MapReduce、大数据获取技术、面向大数据处理的文件系统、数据库系统、大数据分析技术.大数据应用所面临的问题包括:人力和财力问题、安全和隐私问题、生态环境和产业链的变革问题.     

大数据应用

大数据时代来临,它的技术已然运用到很多行业和领域,其价值不言而喻,几乎各行各业都已经有了基于大数据分析的新兴学科。大数据技术的运用前景十分光明,而对于整个安全行业来说,我们也必须重新认识数据的重要价值。     

大数据辅助的老年医疗改善对策

随着大数据分析与挖掘技术不断成熟,大数据分析与挖掘技术使得医疗行业信息化获得了飞越式的发展。文章先概述了我国人口老龄化和大数据技术进展,接着针对日益增长的老年化医疗问题,提出一种大数据驱动的老年医疗应用框架。     

信息通信企业大数据应用部署研究

大数据分析和应用可以带来巨大价值,与传统数据分析相比,大数据分析和应用对数据来源、处理技术、基础资源等多方面内容提出了新的要求。以互联网企业为主的信息通信企业是大数据应用的领先企业,它们具有较好的信息化能力并拥有数据优势,可以从技术能力、组织架构、业务应用等多个层面共同发展大数据。     

移动通信网络中大数据的发展策略研究

大数据是现代信息技术和互联网产业发展到一定阶段的必然产物,电信运营商拥有天然的数据资源优势,为发展大数据分析服务,运营商需从技术体系、业务结构及盈利模式等多个层面实施全面转型。结合移动通信网络介绍大数据的价值链,将其分为4个阶段：数据产生、数据获取、数据存储和数据分析,研究电信运营商面临的问题与相应的发展策略,针对目前大数据的应用现状,最后对Hadoop作简单的介绍。     

基于大数据的分析能力提升体育竞技比赛质量

本文立足当前大数据时代体育竞技比赛情况,分析缺乏数据分析参与体育竞赛的问题,分析大数据分析技术参与体育竞赛的形势,探讨大数据分析技术在体育竞赛的应用。     

大数据可视化技术探析

大数据挖掘分析是未来大数据产业的重点和关键,可视化分析技术在自动化处理模型的基础上,将人的认知能力用于发现潜在知识和隐藏模式,已经成为大数据分析的重要工具之一。围绕大数据分析的本质,对大数据可视化技术的内涵进行了剖析,然后从人的视觉原理和可视化两个角度对可视化分析技术原理进行了综述,最后介绍大数据可视化在新闻传媒和态势感知两个领域的应用情况。     

论大数据时代的动漫剧本创作——以《大数据时代》为分析框架

大数据已渗入到社会发展的方方面面,与我们的日常生活息息相关。随着技术的不断发展,涉足大数据分析的企业日益增多,大数据分析的门槛将逐步降低,用大数据算出动漫剧本在一些实力较强的文化企业或在联合制片的模式,将具有可行性。但是,利用大数据算出来的动漫剧本有利也有弊,需要我们格外注意。     

基于云计算的大数据技术的探讨

在大数据处理中,基于云计算的大数据技术分析起着非常重要的作用。在大数据分析的重要环节当中,云计算是不能或缺的重要组成部分。云计算在大数据处理当中的应用,不仅能够便捷数据处理与分析,提高数据处理的效率和质量,而且能够提升数据分析的针对性,是整个数据分析当中的重要"推手"。云计算在大数据处理当中的应用,对降低数据处理的难度,减少数据处理的时间,提高系统的运行效率和敏感程度等具有非常重要的意义。因此,文章对基于云计算的大数据技术进行了探讨,主要研究了云计算在大数据技术中的应用,希望能够给相关研究提供一些帮助。     

大数据的技术、应用和价值变革

从大数据技术、应用和价值3个方面剖析大数据时代带来的变革。对数据采集、数据管理、计算处理、数据分析和数据展现5个关键技术环节进行了分析,总结和探讨了互联网、电信、金融、政府4个关键领域大数据应用的初步经验及大数据的价值和隐私保护问题。     

大数据开源技术发展研究

大数据技术发展与开源运动的结合已成为大数据技术创新中的一个鲜明特点。目前,大数据分析处理流程中所使用的关键技术几乎都源自开源模式,知名的大数据开源项目如分布式计算和存储系统Hadoop、基于内存计算的集群计算系统Spark,以及多款非关系型数据库（NoSQL）产品等。文章对Hadoop、Spark等知名大数据开源项目进行分析和解读,为读者开展大数据应用提供技术参考和支持。     

航空大数据技术的发展与应用

大数据技术在以互联网、电商、金融为代表的第三产业得到了极大的发展和扩充,然而在航空工业领域,大数据技术的价值一直没有得到充分利用与挖掘.事实上,大数据技术在飞行器设计、系统级故障预测以及航空装备维修与保障领域有重大应用价值,值得进行深入研究与探索.首先介绍了大数据的内涵,按大数据流转的生命周期分析了相关技术在航空领域的应用,重点阐述了航空大数据分析技术在系统级故障预测领域的应用,并结合美国大数据分析技术在航空领域的应用现状,指出了航空大数据技术的发展趋势.     

大数据时代的数据分析

近年来互联网的高速发展引领人类进入了一个信息量爆炸性增长的时代。每个人的生活中都充满了结构化和非结构化的数据。随着人类生活全面向互联网转移,大数据时代将会不可避免的到来!作为全球互联网的前沿概念,大数据主要包括两方面特征:一方面整个社会的信息量急剧增长,另一方面个人可获取的信息也呈指数增长。从科技发展的角度来看,"大数据"是"数据化"趋势下的必然产物!并且随着这一趋势的不断深入,在不远的将来我们将身处于一个"一切都被记录,一切都被数字化"的时代。在这种背景下,对大数据的有效存储以及良好地分析利用变的越来越急迫。而数据分析能力的高低决定了大数据中价值发现过程的好坏与成败。本文以大数据时代的数据分析为主题,简明的阐述了国内大数据分析的发展现状、大数据的分析模式以及主要的分析技术、大数据时代数据分析的几个核心概念等相关问题。