第二产业、第三产业用电负荷特性分析

为深入了解各行业负荷特性,本文采用叠加拟合的方法对第二产业、第三产业的用电负荷特性展开分析,并获得了第二产业、第三产业春夏秋冬四季的负荷特性曲线.     

盐城电网负荷特性分析

根据对2009年盐城电网冬季、夏季供用电各项指标进行分析,研究盐城电网负荷特性、四季典型日负荷曲线变化规律以及同气温的敏感关系,对10年夏季盐城空调负荷水平进行计算及预测。为调度部门电网负荷预测、运行方式安排以及需求侧管理提供参考。     

基于电网大数据的负荷用电模式研究

电力负荷的组成包括居民用电、工商业用电及其他负荷用电等。由于影响因素众多,对于负荷在运行中的波动,可以观测到特殊的分布规律。社会中的用电群体,跟随经济的快速发展而呈大量增长的趋势,多样化的用电方式展现出较强的灵活性,受电网大数据因素迎新年,还需注重负荷用电模式创新,依据应用阶段的实际情况,结合具体信息数据深度挖掘与探究,有利于国民经济与民生发展。此外,在模型基础前提下,进一步根据聚类分析等数据分析技术,介绍了用电行为模式分析模型,在理论上针对实施需求响应业务提供了支持,帮助制定精细化需求响应策略,充分发挥电网运行效率。     

用电信息采集负荷特性分析法在反窃电中的应用

通过电力负荷管理系统对用户异常状况进行实时监测,最终达到反窃电的目的,这种应用的优点不仅仅表现在对客户的用电信息进行实时监控,还可以自动记录客户的窃电行为,这种技术发展的比较成熟,有利于工作人员开展反切电工作。     

基于特性融合的电力负荷模型的建立与仿真

目前电力系统领域的基础研究与难点是电力负荷模型的建立,针对现有的电力负荷建模方法存在复杂、泛化能力弱或精度低的缺点,提出一种基于特性融合的电力负荷模型建立方法。该方法在深入分析电力负荷成分的基础上揭示了其一些基本特性,如静态、动态特性,退出、重启特性,从而构成负荷的综合特性,最终融合生成综合负荷模型。所提出的方法结合总体测辨法与统计综合法的优点,能够同时基于负荷的成分与量测信息对电力负荷复杂特性进行全面的描述,并最后通过算例仿真验证了该方法的有效性。     

地区电网负荷特性分析

本地区用电负荷以工业负荷为主,主要包括220kV直供工业用户、110kV工业用户,以及部分35kV工业用户,此类用户约占到本地区总负荷的65%左右。     

基于业务量的新型SPUO子系统负荷预测模型

本文将介绍一种新的基于业务量的SPUO负荷预测模型,该模型通过多元线性回归拟合的方式,利用现网中的子系统负荷与对应子系统下的话务量、短信量和载频数量作为样本数据,建立使用于本网BSC系统配置的SPUO负荷预测模型。该预测模型误差小,操作过程简单,有较强的实际应用价值,为日常的网络扩容和系统负荷调整提供可靠的SPUO负荷预测参考。     

电力负荷特性分析及中长期负荷预测方法研究

本文就电力负荷特性分析及中长期负荷特性预测方法进行了具体研究,希望这一研究能够在一定程度上为预测我国电力需求增长趋势提供理论依据.     

基于典型电力用户负荷特性节电经济性分析

在研究典型电力用户的负荷特性的基础上,构建负荷的节电模型,对于提高电网运行的经济效益具有重要的意义。本文首先分析了几种典型用户的负荷特性,建立了负荷的节电模型,并开展了节电潜力分析。对于典型电力用户互动节电模型的构建不仅要考虑用户的节电效果及成本收益,也要考虑整个电力网络供电的可靠性、电能质量问题和经济性。     

错峰用电管理中的负荷分配措施分析

阐述电力负荷错峰管理方法的设计，提取电力用户用电行为特征，基于电力市场需求侧划分电力负荷时段，转移峰期负荷的计算，从而实现科学管理。     

基于负荷曲线特性的潜在储能用户挖掘建模

文章提出的基于负荷曲线特性的潜在储能用户挖掘方法可以基于电网监控系统的运行数据快速确定储能的目标用户,加快储能投资建设的精准度。具体建模方法是通过提取用户负荷特征曲线,聚类处理原始负荷曲线,根据特性指标分析曲线的基本特征计算对应的负荷密度,提取加装储能前后用户的用电变化特征。通过分析用户参与储能用电潜力,利用数据挖掘的方式实现对区域电网中潜在储能用户的挖掘。实验结果表明,与传统的用户挖掘模型相比,基于负荷曲线特性的潜在储能用户挖掘模型挖掘出的用户数量增加了11.1%,挖掘时间节省了约57.1%。     

输配电网中复杂用电负荷能效计量系统设计

目前设计的输配电网中,复杂用电负荷能效计量系统计量误差较大,导致计量结果可靠性较低,为了解决上述问题,设计一种新的输配电网中复杂用电负荷能效计量系统。系统硬件区域分别设计集电器、存储器以及处理器三大核心硬件设备;系统软件区域利用离散小波法完成输配电网中复杂用电负荷数据的采集,并提取出有效的用电负荷数据信息,然后采用离散傅里叶变换算法,实现输配电网中复杂用电负荷能效的计量。实验结果表明,设计的输配电网中复杂用电负荷能效计量系统能够有效减少计量误差,提高计量结果的可靠性。     

基于负荷分解与聚类融合的短期用电负荷预测研究

传统负荷预测算法通常仅以单一的数据源为基础进行计算,因此在面对动态随机特性较强的场景时难以准确预测。针对这一问题,提出了一种负荷分解后再聚类融合的短期用电负荷预测算法。该算法根据负荷行为按时间顺序分类及分解客户负载,并进行负荷数据的聚类融合,再基于贝叶斯时空高斯过程模型描述不同用电区域间的相关性。同时利用深度学习负荷数据中存在的时空相关性来表征电力消费行为特征,从而实现短期用电负荷的精准预测。在对公开数据集进行的预测实验结果表明,与现有方法相比,所提算法的误差较低,且预测性能显著提高。     

电网负荷特性影响因素综述

在电力系统中,负荷特性一直是重点研究领域,近年来,随着电网供需形式发生变化,负荷特性呈现出了一些新的特点,做好负荷特性的分析对提高负荷预测以及电网规划的准确性至关重要,因此本文对影响负荷特性的因素做了较为全面的综述。     

电力负荷特性及其优化调控方法的探讨

社会生产生活的用电需求不断增加,对电力系统的运行安全、稳定提出更高的要求。因此,电力有关部门要从不同方面进行分析研究,提升电网系统的安全运行能力与生产效率,电力负荷性特征是研究的重点方向之一,对其进行有效的优化调控,对电力行业的发展具有重大作用。基于此种情况。     

农村居民用电负荷预测方法的探讨

农村居民用电市场,受近年来国家新农村建设、农村经济发展、家电下乡政策等因素的影响,用电增长水平持续保持两位数增长。农村电网面临较大程度压力,负荷承载能力、电压维持能力显现不足。对农村用电市场特别是农村居民用电市场的负荷进行科学合理的预测,分析研究农村居民用电负荷的特点,为农村电网发展规划,改造建设提供基础数据具有重要意义。     

非线性负荷背景下电流互感器计量特性研究

非线性负荷和电力电子器件的大量使用,导致电网中电压、电流波形畸变越来越严重,不仅存在含有率较大的整数次谐波,而且还存在频谱分量丰富的非整数次谐波（间谐波）。通过搭建好的实验平台,测量了电流互感器在10 Hz-2.5 kHz下的频率特性,同时采用了传递函数的角度从理论上分析了电流互感器的频率特性,实际测量与理论之间很好地相互验证,研究发现,间谐波及高次谐波下,电流互感器的误差都比工频时大;采用实际采集数据分析了谐波负荷下电流互感器对电能计量的影响,发现由电流互感器引入的基波及谐波功率误差相对于其本体的误差都明显增大,而谐波功率误差影响最大至141.799 %。     

一款用电负荷控制器的设计

本文应用2051单片机设计了一款带有显示与报警功能的单相用电负荷控制器,电路软、硬件结合,具体成本低、功能强的特点,对于规范用电、安全用电领域有着广泛的应用.