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针对风力发电机组地处偏远、人工巡检排故困难,利用物联网技术开发了远程状态实时监测和故障诊断系统,分析了总体框架,构建了故障诊断规则库,阐述了工作流程。该系统可实现对风机齿轮箱运行状态的远程实时监测,通过分析风机齿轮箱运行状态信息触发自动故障诊断系统和基于规则的故障诊断,生成故障诊断报告,并将其导入专家经验库。经风电机组齿轮传动实验台实验检验,系统界面友好,能为维修工程师进行故障排查提供解决方案,提高排故效率,缩短排故时间,降低排故难度。 相似文献
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为了保障轨道交通车站环控风机设备的使用安全,降低设备的故障率,减少安全事故的发生,对城市轨道交通车站环控风机的在线监测系统进行了开发和应用。针对地铁线路中的风机,分析了风机在线监测的重要性,主要从传感器的选择与布置、数据采集模块、分析软件等方面进行描述,构建一套完整的风机智能预警及故障诊断系统。系统采用了3层模块化结构,由现地传感器层、中间数据采集层及上位机数据储存分析层组成,可以实现对风机的振动、温度及风压等运行状态的实时监测和健康分析诊断。工作人员可以有效地了解被监测风机的实时状态,根据其实时运行状态预测被环控风机设备的未来运行状态、故障率和处理时间,从而有效地提高地铁运营安全的可靠性和稳定性。 相似文献
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基于时序分析与模糊聚类的铣削刀具磨损状态识别 总被引:1,自引:0,他引:1
对XKA714数控铣床采集的刀具运行状态振动信号进行计算、检验、分析样本自相关函数和样本偏相关函数的截尾性、拖尾性和周期性以及模型参数估计等时间序列相关分析,可判断动态数据序列适于AR(p)(autoregression)模型.以阶数p取12的模型参数作为特征向量提取,并采用模糊聚类分析方法确定刀具运行状态特征向量样本的亲疏关系,实现对铣削刀具的初期磨损阶段、正常磨损阶段和剧烈磨损阶段运行状态的识别.研究结果表明,基于时间序列分析与模糊聚类分析相结合的识别方法可以用于刀具磨损运行状态识别. 相似文献
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通过对大型风机运行状态在线监测与诊断系统的介绍,分析了其优点与功能,并通过实用案例进一步说明了实施在线状态监测与故障诊断技术的必要性。 相似文献
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为了识别减压阀的工作状态,建立了减压阀不同工作状态采集信号的时间序列AR模型,绘制了AR三谱、双谱及其切片谱图,计算了各切片谱的关联维数,综合分析了不同工作状态系统的谱图及关联维数变化。分析结果表明,AR三谱、双谱、各切片谱及其关联维数各自对工作状态变化的敏感性不同,双谱对角切片的关联维数、三谱及其切片谱对工作状态变化较敏感,更适合用于减压阀故障诊断,同时AR三谱、双谱的一维切片谱及其关联维数在反映系统动力学特性方面分别存在对应关系,可以将切片谱和关联维数相结合对减压阀进行故障诊断分析。 相似文献
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基于LabVIEW的旋转机械远程故障诊断系统研制 总被引:6,自引:0,他引:6
根据机组运行特点和现场要求,针对旋转机械,特别是电厂风机,设计并开发出了一套在线监测与远程故障诊断系统。通过对设备进行在线监测,可以实时掌握其运行状态及变化趋势,为实现机组的高效运行、状态判断和故障分析提供依据和保障。该系统以LabVIEW作为软件开发平台,同时采纳了神经网络故障诊断方法,界面友好,功能完善。 相似文献
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《仪器仪表用户》2015,(6)
风电机组的故障诊断是大型风电场运行中亟待解决的问题。由于风力发电的特殊性,大部分风电场都是在边远地区,风机与风机之间的距离更高,不能像火电或水电等设施,以方便检查,因此如何实现故障诊断的风力发电机组设备的状态是特别重要的。本文利用多变量状态估计(Multivariate State Estimation Technique)方法对齿轮箱的温度进行状态监测,通过对设备正常工作状态下的历史数据进行学习,对系统各个参数之间的关系进行定义,通过相关性分析来建立正常运行状态下多个相关变量间的内在非线性模型。然后,利用滑动窗口的统计方法,计算残差均值,当平均值曲线超出阈值范围时,设备运行异常。 相似文献
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研究了时间序列的建模与预测方法,并应用于生产实际.以某测点的振动日均值作为建模数据,建立了ARMA(3,1)时间序列模型,经检验,该模型具有较高的预测精度,能够用于该风机的运行状态预测. 相似文献
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为降低装备故障率、减小停机损失,提出一种基于协整分析的装备多工况监测与故障诊断方法。基于监控与数据采集系统采集的数据,利用随机森林特征选择算法提取与装备故障相关的关键特征变量;通过对关键特征序列的协整分析,计算协整系数,建立协整残差模型,获得反映装备状态变化的最优残差序列;采用概率图分析最优残差序列,完成了多工况状态的区间划分,确定了每种工况对应的残差预警阈值,实现了状态监测与故障预警。某型号直驱式风力机的研究结果表明:所提出的方法能有效分析非平稳时间序列,利用残差阈值可以监测电机故障、识别风力机工况,提高故障诊断的准确性。 相似文献
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AR模型在数控车削在线监测中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
这里针对数控车削在线检测的需要,建立了用于状态监测与预报的AR模型,并开发了基于该模型的软件,它能够实现AR模型的自动定阶、AR谱分析、加工状态的实时预报。作为在线监测系统的重要组成部分,大大增强了原来系统的功能。 相似文献
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矿井主通风机在线监测与故障诊断系统 总被引:1,自引:0,他引:1
文中以矿井主通风机为对象,对其常见故障类型、表现特征进行了研究和分析,确定了可反映风机运行状态和性能的主要监测参数.构建了以计算机为核心的硬件平台,设计开发了相应的监测和故障诊断程序,实现了通风机的重要参数的实时监测和常见故障诊断.故障诊断采用了以通风机的振动信号为诊断依据,利用小波包分解技术从不同频带中提取故障特征信息,作为BP网络的故障样本,建立故障智能诊断系统的方法.该研究对提高矿井通风机运行的安全性和故障诊断的准确性,保证煤矿安全高效生产具有重要的现实意义. 相似文献
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催化裂化能量回收装置主风机组运行状态分析 总被引:3,自引:0,他引:3
讨论了如何运用在线式烟气轮机状态监测及故障诊断系统监测诊断主风机组的运行状态,以实例分析了机组的故障原因。得出了不仅要看振动是否超标,而且要观察变化,尤其是相位的改变等结论。 相似文献