产品质量概率Bayes推断与风险决策

利用Bayes推断模型,提出了一种非常实用、非常简便的质量风险分析与风险决策的方法。该方法既考虑了决策者的私有信息(如经验、主观判断等),又考虑了传统的仅以样本推断总体的数理方法.     

两截尾分布总体的最小后验风险Bayes推断

对给定的寿命试验数据X,利用似然比检验法可对该数据是来自截尾指数分布还是截尾正态分布进行判别,但却很难求出似然统计量的分布形式.基于Bayes公式,在错判损失不同和最小后验风险准则下,给出有助于判别的Bayes方法.     

基于Bayes后验概率的鲁棒性车道线检测算法

针对道路场景中常见的由阴影、地面积水、刹车印记等因素引起的车道线对比度低和车道线不明显问题,提出一种基于Bayes后验概率的鲁棒性车道线检测算法.该算法在二次曲线道路形状模型基础上,在图像平面中引入中心车道线模型描述左右车道线,结合图像信息和车道线先验概率构造后验概率函数,将车道线检测问题引申为最大后验概率问题,并在优化过程中将具有参数少、结构简单和收敛速度快等特点的粒子群优化算法与具有全局搜索特性和不易早熟等特点的免疫克隆策略相融合,提高车道线检测的鲁棒性.实验结果验证了上述算法在车道线检测过程中对阴影等不良因素的鲁棒性.     

威布尔分布中特征寿命的验前分布的稳健性

研究了Bayes统计推断中验前分布的稳健性,以威布尔分布为例分别给出了在定时和定数截尾下的特征寿命的验前分布的稳健性.     

基于后验概率的个人信用评估SVM模型

针对标准SVM模型在个人信用评估中单纯将消费信贷申请者划分为违约类或未违约类的不足,提出了利用基于后验概率的SVM模型进行个人信用评估的方法。利用商业银行的消费信贷数据进行的实证研究表明,基于后验概率的SVM模型通过将标准SVM的决策值转化为后验概率输出,能够对样本属于未违约的概率进行估计,并能够据此划分信贷申请者的信用等级,对于商业银行根据不同的经营目标制定相应的信贷政策更具有实践意义。     

贝叶斯统计中“后验分布”的教学设计

针对贝叶斯统计中“后验分布”这一知识点进行教学设计,包括引入,概念的理解及典型案例讲解与分析,使得学生深入理解知识点的意义及应用。特别融入课程思政元素,于细微处加深学生对知识点的掌握。     

混合最大后验概率和概率数据关联的软输出多天线检测算法

根据PDA算法的原始形式,提出一种混合MAP-PDA的检测算法。现有的MAP算法和PDA算法可以看作是该算法的两种特殊情况。分析和仿真表明,该算法可以方便地调整控制参数,从而实现最大后验概率算法和概率数据关联算法之间不同程度的性能和复杂度折衷。     

基于后验概率加权的模糊支持向量机

针对支持向量机对训练样本内的噪音和孤立点特别敏感、极大地影响了支持向量机分类性能的弱点,提出了一种基于后验概率的加权模糊支持向量机.在模糊支持向量机中引入样本后验概率加权系数后,得到的样本点的隶属度在减弱噪音及孤立点对支持向量机分类的影响的同时,不影响支持向量对分类超平面的作用.实验结果证明,在抗击孤立点和噪音点的干扰方面,该法取得了很好的效果,提高了支持向量机分类的泛化能力和应用范围.     

基于后验概率SVM的交通标志识别研究

在无人车交通标志识别系统中,以传统的神经网络算法或标准的支持向量机算法（SVM）设计的分类器,只能反映样本是否属于某类而不能确定样本属于某类的可信度,提出一种后验概率SVM交通标志识别方法。首先对检测与跟踪得到的交通标志大概区域图像进行彩色分割以精确定位交通标志区域,然后采用最大类间方差法分割交通标志的内部图案,最后将分割的结果进行大小归一化作为交通标志的特征图像以训练分类器和进行识别。实验结果表明,基于后验概率SVM的交通标志识别系统在复杂的室外环境下具有很强的鲁棒性和可行性。     

后验概率图与补白模型二次融合的关键词识别

使用全连接神经网络结合Softmax分类器对汉语的408个音节建立音节分类器,利用等长处理后的特征向量训练Softmax分类器,将Softmax分类器输出概率作为后验概率图,与隐马尔科夫补白模型（HMM/Filler）进行第一次融合,得到子后验概率图隐马尔科夫模型（Posteriorgram-HMM）. 针对关键词训练样本较少的问题,将标注样本进行强制切分,得到HMM每个状态上的训练数据. 将隐马尔科夫最大后验概率基线模型（HMM-MAP）与Posteriorgram-HMM进行第二次融合,提出最大后验概率图隐马尔科夫模型（Posteriorgram-HMM-MAP）. 在数据集上训练模型后,使用测试数据对其进行测试. 结果表明：Posteriorgram-HMM-MAP的综合识别率相比Posteriorgram-HMM提升了3.55%,相比HMM/Filler提升了10.29%.     

NYET系统的推理方法

本文阐述了南方冶金学院研制的专家系统工具NYET中多种不精确推理方法的一种,用理论结合实际事例说明了集层次、网状与关系数据模型的工具系统的推理过程。     

相依样本下变系数模型中函数系数导数的统计推断

考虑相依样本下变系数模型系数函数导数的估计问题。对变系数模型系数函数应用局部线性回归,利用加权最小二乘方法,给出系数函数导数加权最小二乘估计,并证明了所提出的估计量的渐近正态性。     

抗剪强度c,φ值概率分布对边坡可靠性分析的影响

抗剪强度参数c,φ值是评价边坡稳定性的重要指标.以某公路边坡为例,讨论了c,φ值不同的概率分布及其相关性对边坡可靠度计算结果的影响.对边坡可靠度计算十分重要.     

马氏环境下双Cox风险模型的研究

研究了马氏环境下双Cox风险模型的折现罚金函数,利用后向差分法得到了折现罚金函数所满足的积分方程,进而得到了破产概率、破产前瞬时盈余、破产时赤字的各阶矩所满足的积分方程．     

The Deterministic Error Limit in Probability Theory-On the probability method for the Goldbach conjecture, the8th problem of Hilbert and Fermat''''s last theorem

Aneventofabsolutesmallprobabilityissuchaneventinwhichitsprobabilityisnotnull,butthesumofitsexpectationsindifferentinfinitudesofexperimentsinthesamesequenceisalwayslessthanl.Thenaturalordinalexperimentisarandomexperiment,whichiscorrelatedwiththepropertyofnaturalnumbers.Atrialiscalledannthnaturalordinalexperimentiftheobjectofthetrialisthenaturalnumbern,andatrialiscalledannthk-variablenaturalordinalexperimentifitconsistsofn-k1experimentswhicharedifferentfromtheexperimentsofthefirstn-1k-variablena…     

硼铁合金中硼、硅、铝含量分析方法的研究

通过对硼铁合金中硼、硅和铝含量分析方法的研究,开展了试样溶解(熔融)条件的选择、仪器工作条件的确定、校准曲线的选择和干扰元素的消除等条件实验;进行了对照实验、准确度和精密度等实验,本法采用碱熔融分解试样,选用铁基体加入标准溶液为校准曲线,在不需要加入内标元素的条件下,可以直接应用电感耦合等离子体原子发射光谱分析技术测定硼铁合金中硼、硅和铝的含量;本法试剂加入少,操作简便,可实用于生产检验,相对标准偏差为0.5%~5.0%。